เมื่อวานซืนนี้เอง ในที่สุดเราก็ได้จัดงานเลี้ยงปีใหม่ของบริษัทตัวเองเสียที
เป็นทีมที่เด็กมากๆ เด็กมาก จนเกือบสองในสามเกิดหลังปี 2000
คุณอาจจะไม่คาดคิด แต่จริงๆ แล้วตอนนี้เรามีคนมากขนาดนี้แล้ว
บริษัทเล็กๆ แห่งนี้ผ่านพายุหลายลูกในปีนี้ หลายครั้งที่รู้สึกเหมือนเป็นเรื่องเป็นตากันเลยทีเดียว ผ่านคืนนับไม่ถ้วนที่ต้องนั่งทำงานจนเห็นพระอาทิตย์ขึ้นสาดส่องเข้ามาในห้องนอน แต่เราก็ผ่านมันมาได้อย่างน่าอัศจรรย์
ผมเป็นเกมเมอร์ตัวยง และแนวที่ชอบที่สุดคือเกมจำลองการบริหารจัดการ
ความรู้สึกที่ผมสนุกที่สุดไม่ใช่แค่การที่ผลงานของผมได้รับการยอมรับจากทุกคน แต่เป็นความรู้สึกภาคภูมิใจจากการสร้างระบบที่สามารถขับเคลื่อนตัวเองได้ พร้อมกับขอบเขตที่ขยายออกไปเรื่อยๆ ผมเชื่อว่านักเล่นเกมจำลองแนวลึกจะเข้าใจความตื่นเต้นนั้นได้ดี
ดังนั้น แม้จะระมัดระวังอย่างมากและหลีกเลี่ยงการขยายตัวอย่างมืดบอด แต่ทีมของเราก็เติบโตขึ้นจนเกือบ 30 คน เมื่อธุรกิจ IP, กลยุทธ์, Agency, MCN และอีเวนต์ของเราเริ่มเฟื่องฟู
แต่เราก็ทำได้ค่อนข้างดี โดยไม่ต้องพึ่งพาเงินทุนจากภายนอก กระแสเงินสดของเรายังคงแข็งแรง ในฐานะคนที่ใช้เวลาหลายปีในวงการการเงิน ผมให้ความสำคัญกับการควบคุมความเสี่ยงเป็นอันดับแรกเสมอ ขณะเดียวกันก็มุ่งมั่นที่จะขยายตัวอย่างรุกภายในขอบเขตที่ปลอดภัย
ทีมของเรากำลังเติบโต บรรยากาศดีขึ้น และอัตราการเติบโตก็เร่งตัวขึ้น ไม่ว่าจะเป็นสายธุรกิจอย่างกลยุทธ์และ MCN หรือทีมสนับสนุนอย่างกฎหมายและการเงิน ในที่สุดผมก็มีเสาหลักอื่นๆ ให้พึ่งพาได้นอกจากตัวผมเอง
และมันก็ยังคงเร่งความเร็วต่อไป บางทีนี่อาจเป็นพลังของยุคสมัยก็ได้
มองย้อนกลับไปเมื่อหนึ่งปีที่แล้ว ทุกอย่างเต็มไปด้วยหมอกหนา มองไปข้างหน้าจากวันนี้ เส้นทางที่คดเคี้ยวเหล่านั้นล้วนถูกกำหนดไว้แล้ว
การได้เห็นเพื่อนร่วมทีมมากมายในวันนี้ทำให้ผมมีความสุขจริงๆ ถึงแม้ปีนี้เราจะไม่ได้ร่ำรวยมหาศาล แต่โบนัสสิ้นปีเดิมก็ยังมีอยู่ และพาร์ทเนอร์ที่โดดเด่นบางคนก็ได้รับโบนัสเป็นสองเท่า จากนั้น เราก็มอบ iPhone 17 Pro Max ให้กับพนักงานทุกคน
ไม่ว่าคุณจะอยู่ที่นี่มานานแค่ไหน หรือเป็นเด็กฝึกงาน ตราบใดที่คุณเป็นสมาชิกของบริษัทในขณะนี้ คุณก็จะได้รับหนึ่งเครื่อง เราจัดการภาษีทั้งหมดในระดับบริษัทเป็นของขวัญให้
เดิมทีผมอยากซื้อ iPhone 17 Pro Max สีส้ม Starlight ให้ทุกคนเพื่อความสะดวก แต่เพื่อนร่วมทีมบางคนบอกว่ามือเล็กเกินไปสำหรับรุ่น Pro Max และบางคนก็อยากได้สีเงินแทนสีส้ม ดังนั้น เราจึงทำแบบสำรวจเล็กๆ น้อยๆ ก่อนเพื่อให้แน่ใจว่าทุกคนได้รุ่นที่ชอบ
ปีนี้เป็นปีแห่งการไตร่ตรองอย่างลึกซึ้ง
เนื่องจากงานเลี้ยงปีใหม่จบลงแล้ว ผมอยากจะเขียนข้อคิดบางอย่างจากการเป็นผู้ประกอบการสองปีนี้ มันไม่ใช่คู่มือความสำเร็จหรือวิธีการ แต่เป็นแค่หลุมพรางบางอย่างที่ผมเคยเหยียบและสิ่งที่ผมได้ครุ่นคิด
1. ความอยากรู้อยากเห็นอาจสำคัญกว่าความฉลาด
ผมรู้สึกเสมอว่าความอยากรู้อยากเห็นเป็นสิ่งที่ปลูกฝังได้ยาก บางคนเกิดมาพร้อมกับเครื่องหมายคำถามเกี่ยวกับโลก พวกเขาอยากลองทุกสิ่งใหม่ๆ แม้ว่าสุดท้ายแล้วมันจะไร้ประโยชน์ก็ตาม บางคนชอบความแน่นอนและการทำตามแผน ทั้งสองแบบก็ไม่ผิด แต่ในยุค AI คนที่มีความอยากรู้อยากเห็นสูงจะเห็นศักยภาพของตัวเองถูกขยายทวีคูณอย่างมหาศาล
ผมเห็นตัวอย่างมากมาย เพื่อนร่วมทีมคนหนึ่งตอนแรกทักษะวิชาชีพไม่ได้โดดเด่น แต่เขาลองใช้เครื่องมือใหม่ทุกอย่าง เขาใช้ Deepresearch ทันทีที่มันออกมา เชี่ยวชาญ Claude Code ก่อนคนอื่น และดำดิ่งสู่ Clawbot ทันที ตอนนี้ เขาสามารถทำงานที่เมื่อสองปีก่อนต้องใช้คนสามถึงสี่คนทำได้
ผู้มีประสบการณ์ในวงการคนหนึ่งเคยบอกผมว่า: ในยุค AI ช่องว่างระหว่างคนที่ใช้ AI กับคนที่ไม่ใช้นั้น เหมือนกับช่องว่างระหว่างมนุษย์กับลิง ฟังดูรุนแรง แต่มักจะเป็นความจริง AI ทำให้งานที่ใช้เวลานานกลายเป็นเรื่องง่าย ถ้าคุณใช้มัน คุณจะประหยัดเวลาให้กับสิ่งที่สำคัญ ถ้าไม่ใช้ คุณก็จะตรากตรำในขณะที่คนอื่นนำหน้าไปไกล
2. คำถามที่ดีมีค่ามากกว่าคำตอบที่ดี
คำตอบกำลังกลายเป็นสิ่งถูก แต่ตัวคำถามเองกลับมีค่ามากขึ้น ในยุค AI ผลผลิตหลักของบริษัทไม่ใช่ว่ามีคนทำงานได้กี่คน แต่เป็นว่ามีกี่คนที่สามารถตั้งคำถามที่ถูกต้องได้ คำถามที่ดีต้องอาศัยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในความเป็นจริง ข้อจำกัด และความเสี่ยง ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ยังทำได้ไม่ดี ผมให้คุณค่ากับคนที่สามารถหาเส้นด้ายสำคัญในความยุ่งเหยิงได้ มากกว่าคนที่มีแต่执行力สูง
3. คนบางประเภทในที่สุดก็ได้เจอยุคของตัวเองแล้ว
ผมรู้สึกว่าคนที่ไม่ค่อยเก่งเรื่องการทำงานร่วมกัน แต่มีความสามารถส่วนตัวสูง ในที่สุดก็ได้เจอเวลาของพวกเขาแล้ว ตัวผมเองก็ค่อนข้างเป็นแบบนี้ สังคมเก่าเน้นการแบ่งงานและการประชุม ถ้าคุณไม่ชอบเข้าสังคม คุณก็จะลำบากไม่ว่าคุณจะเก่งแค่ไหน แต่ AI เปลี่ยนสิ่งนั้น เรามีช่างตัดต่อวิดีโอคนหนึ่งที่ introvert และชอบอนิเมะ ตอนนี้ การใช้ AI เขาจัดการบท สตอรี่บอร์ด ถ่ายทำ ตัดต่อ ดนตรี และแม้กระทั่งวิเคราะห์ข้อมูลได้ด้วยคนเดียว "ซูเปอร์อินดิวิดวล" เหล่านี้กำลังกลายเป็นทีมที่มีคนเดียว
4. แนวคิดเรื่อง "ตำแหน่งงาน" จำเป็นต้องถูกนิยามใหม่
บริษัทแบบดั้งเดิมอาศัยการแบ่งส่วนงาน: คุณทำแผน เขาทำงานปฏิบัติ AI กำลังคลายสิ่งนี้ลง งานอย่างการรวบรวมข้อมูลและการทำรายงานกลายเป็นอัตโนมัติ คุณค่าของตำแหน่งงานเปลี่ยนจากการปฏิบัติงานไปสู่การตัดสินและการวินิจฉัย คุณไม่สามารถพึ่งพาแค่การ "ทำงาน" เฉพาะอย่างใดอย่างหนึ่งได้อีกต่อไป คุณต้องสามารถตัดสินได้ว่าผลลัพธ์ของ AI ถูกต้องหรือไร้สาระ
5. การเขียนโค้ดไม่ใช่เรื่องเฉพาะของโปรแกรมเมอร์อีกต่อไป
ผมต้องพูดถึง "Vibe Coding" คุณไม่จำเป็นต้องรู้วิธีเขียนโค้ด แค่บรรยายความต้องการของคุณ แล้ว AI ก็สร้างมันขึ้นมาให้ สิ่งนี้ช่วยชีวิตผมไว้ได้ ผมไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ แต่ตอนนี้ผมสามารถสร้างสคริปต์เพื่อดึงข้อมูลและซิงค์ไปยังสเปรดชีตได้ เพียงแค่พูดคุยกับโมเดล สำหรับคนที่ไม่ใช่โปรแกรมเมอร์ AI ไม่ได้แค่เพิ่มประสิทธิภาพ แต่มันขจัดอุปสรรคที่เคยข้ามไม่ได้ออกไป
6. ยิ่ง AI เก่งขึ้นเท่าไหร่ คุณก็ยิ่งต้องรู้ขอบเขตของมันมากขึ้นเท่านั้น
AI ไม่สามารถรับผิดชอบได้ ถ้าสัญญาที่ AI สร้างขึ้นมีช่องโหว่ มนุษย์คือผู้รับผิดชอบ เราเรียนรู้บทเรียนนี้อย่างยากลำบาก AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่โล่ป้องกัน เราสนับสนุนให้ใช้ AI แต่คุณต้องมีความเป็นมืออาชีพพอที่จะรู้ว่าเมื่อไหร่ควรเชื่อใจมัน และเมื่อไหร่ควรตรวจสอบมัน AI คือผู้ช่วยของคุณ ไม่ใช่สิ่งทดแทนคุณ
7. อย่าไล่ตามความสมบูรณ์แบบ ปล่อยให้มีพื้นที่สำหรับลองผิดลองถูก
คุณไม่สามารถทำทุกอย่างได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณต้องโฟกัสกับสิ่งที่สำคัญที่สุด และปล่อยให้ส่วนที่เหลือ "ดีพอ" เราสนับสนุนให้ลองสิ่งใหม่ๆ แม้ว่ามันจะล้มเหลว ทีมที่กลัวการทำผิดพลาดมากเกินไปจะกลายเป็นทีมที่หยุดนิ่ง คนที่ขับเคลื่อนตัวเองจะเติบโตผ่านความล้มเหลว กุญแจสำคัญคือการให้พื้นที่สำหรับความผิดพลาดภายในขอบเขตที่ควบคุมได้
8. ผมยืนกรานที่จะทำงานแบบออฟไลน์
ตรงกันข้ามกับกระแสการทำงานทางไกล ผมยืนกรานอย่างหนักแน่นที่จะทำงานในออฟฟิศ การเชื่อมต่อระหว่างมนุษย์ไม่สามารถถ่ายทอดผ่านออนไลน์ได้อย่างสมบูรณ์ การพูดคุยทั่วไปในห้องพักผ่อนมักจุดประกายความคิดใหม่ๆ การได้เห็นอารมณ์ของเพื่อนร่วมงานและให้ความช่วยเหลือสร้างความไว้วางใจและความสามัคคีในทีมในแบบที่การประชุม Zoom ตามกำหนดการไม่สามารถทำได้
9. เราไม่ใช้ระบบลงเวลาหรือติดตามชั่วโมงทำงาน
ในยุค AI ชั่วโมงการทำงานเป็นตัวชี้วัดที่ไร้ความหมาย คนที่ใช้ AI อาจผลิตผลงานได้มากกว่าในสองชั่วโมง มากกว่าที่คนอื่นทำได้ในสิบชั่วโมง การติดตามชั่วโมงทำให้คน "ถ่วงเวลา" เพียงเพื่อให้ครบเวลา เราดูแค่สองอย่างเท่านั้น: ผลลัพธ์ทางธุรกิจ และการมีส่วนร่วมที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้ (เครื่องมือหรือทักษะที่คุณสร้างขึ้นซึ่งผู้อื่นสามารถใช้ได้)
10. คิดตั้งแต่แรกว่าจะทำเงินอย่างไร
การเป็นผู้ประกอบการควรหารูปแบบธุรกิจให้เจอทันที วิธีแบบเก่าที่ว่า "หาผู้ใช้ก่อน ค่อยหาวิธีทำเงินทีหลัง" นั้นตายแล้ว รูปแบบธุรกิจคือการตรวจสอบว่าสิ่งที่คุณทำมีคุณค่า ถ้าไม่มีใครจ่ายเงิน บางทีสิ่งที่คุณทำอาจไม่มีประโยชน์ กระแสเงินสดคือรากฐานของอุดมการณ์ คุณต้องอยู่รอดก่อนถึงจะเปลี่ยนโลกได้
คำพูดสุดท้าย
ผมเขียนมาเกือบ 6,000 คำแล้ว มองย้อนกลับไปสองปีนี้ มันเหมือนนั่งรถไฟเหาะ แต่การได้เห็นรอยยิ้มบนใบหน้าของเพื่อนร่วมทีมเมื่อพวกเขาได้รับ iPhone ทำให้ทุกอย่างคุ้มค่า เรายังไม่ประสบความสำเร็จอย่างใหญ่โต แต่การมีกลุ่มคนที่เต็มใจเดินบนเส้นทางนี้ไปพร้อมกับผมนั้นเป็นพร ก้าวต่อไปในปีใหม่
