ไฮไลท์:
- ทำไมผมถึงเลือก Apple Watch ในที่สุด
- ฟีเจอร์ของ Auday และเหตุผลเบื้องหลังการออกแบบของผม
- โมเดลนักพัฒนาเดี่ยว (Solo Creator) ยังเริ่มต้นจากศูนย์ได้เสมอ
- Auday วางแผนจะทำอะไรต่อไป
1. บทนำ
ในวันแรกของวันหยุดยาววันชาติจีน ผมเปิดตัว Auday บน App Store มันเป็นซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยน Apple Watch ของคุณให้กลายเป็นเครื่องบันทึกเสียง AI ราคาซื้อขาดครั้งเดียวที่ $19.9 USD พร้อม ส่วนลด 50% ($9.9) ในช่วงเปิดตัว
นี่เป็นครั้งแรกที่ผมทำ iOS development ก่อนหน้านี้ผมเคยสร้างโปรเจกต์โอเพนซอร์สมาสองตัว ซึ่งทั้งคู่ขึ้นอันดับ 1 บน GitHub Trending ตอนนั้นหลายคนรู้จักผมในชื่อ "BaiFu" และบางคนก็เรียกผมว่า "เทพการตลาด" ผมแอบรู้สึกขัดใจกับฉายานี้มาตลอด ครั้งนี้ผมเลยอยาก เริ่มใหม่ทั้งหมดตั้งแต่ศูนย์ ผมไม่ได้โพสต์ลงบัญชีส่วนตัว หรือกลับไปอยู่ในพื้นที่ปลอดภัยของการโปรโมตแบบเดิมๆ แต่สมัครบัญชี X ใหม่เพื่อใช้เป็นแอคเคาท์ทางการของ Auday ทิ้งประวัติความเป็นนักพัฒนาไว้ข้างหลัง เพื่อดูว่าตัวโปรดักต์จะแจ้งเกิดได้ด้วยคุณภาพและการแก้ปัญหาที่ตรงจุดของมันเองล้วนๆ หรือไม่
พอถึงเวลาต้องเตรียมโพสต์แนะนำแอป ยอมรับเลยว่าตื่นเต้น บัญชีใหม่ที่ไม่มีฐานคนติดตามเลยอาจจมหายไปในกระแสได้ง่ายๆ ผมเตรียมใจรับความเงียบไว้แล้ว แต่ Auday ถูกสร้างขึ้นทีละชิ้นส่วน สะท้อนความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของผมที่มีต่อการบันทึกเสียงบน Apple Watch และแก้ปัญหากวนใจที่ผู้ใช้เคยเจอ ผมเชื่อว่ามันมีศักยภาพที่จะฮิตได้โดยอาศัยแค่ตัวโปรดักต์จริงๆ
ผมก็เผื่อทางถอยให้ตัวเองไว้ด้วย: ถ้าเจ็ดวันนี้ไม่มีใครสนใจเลย ผมจะรอจนกว่าซอฟต์แวร์จะผ่านการจดทะเบียนตามกฎหมายท้องถิ่นและเปิดตัวในจีน แล้วค่อยไปโปรโมตกันแบบไม่อายใครที่นั่น
วันแรก ผมโพสต์ ข้อความแนะนำตัว ลงในบัญชีใหม่ของ Auday มันดูเป็นทางการ ไม่มีสตอรี่ แค่โชว์ฟีเจอร์และข้อดีต่างๆ ผมทุ่มเงิน $200 ไปกับค่าโฆษณา จากนั้นก็โยนบัญชีนี้ให้ Dot (AI agent) พร้อมสั่งให้มันคอยตอบคอมเมนต์และพูดคุยกับผู้คน แล้วก็เลิกไปดูเลย... ส่วนใหญ่เพราะกลัวเกินกว่าจะกล้าเปิดดู นั่นคือความพยายามทั้งหมดในการเปิดตัว
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
แต่คาดไม่ถึงเลยว่า ภายใน 24 ชั่วโมง ยอดวิวของโพสต์นั้น พุ่งทะลุ 1 ล้านวิว Auday พุ่งขึ้นสู่อันดับ 1 แอปเสียเงินในหลายประเทศบน App Store กลายเป็นไวรัล อินฟลูเอนเซอร์รายใหญ่และแม้แต่แอคเคาท์ทางการต่างๆ เริ่มรีโพสต์ จนถึงตอนนี้ บัญชีทางการมียอดวิวกว่า 3 ล้านวิว และ Auday สร้างยอดขายได้ประมาณ $300,000 ในช่วงสัปดาห์วันหยุด ถ้าคิดเป็น ARR ก็หลักสิบล้านเหรียญ (แม้ว่าจะไม่ควรคำนวณแบบนี้ก็ตาม ฮ่าๆ)
ครั้งนี้ ผู้คนได้รู้จัก Auday ในฐานะโปรดักต์ก่อน เริ่มต้นจากโพสต์แนะนำเพียงโพสต์เดียว การยอมรับก็เติบโตขึ้นผ่านการแชร์และการพิสูจน์ตัวเอง การได้เห็นโปรดักต์ได้รับการยอมรับจากคุณภาพของมันเอง คือสิ่งที่ทำให้ผมภูมิใจที่สุด
อย่างไรก็ตาม พอถึง วันที่ 4 ตุลาคม เมื่อเห็นว่า Auday ทำผลงานได้ดีขนาดไหน ผมก็อดใจไม่ไหว ต้องขอโพสต์อวดลง WeChat Moments สักหน่อย ดูภาพหน้าจอด้านล่าง นี่ไม่นับเป็นการโปรโมตตัวเองก่อนกำหนดหรอกนะ? ฮ่าๆ
ไม่กี่นาทีก่อนเผยแพร่บทความนี้ ผมก็อดไม่ได้ต้องโพสต์อีกครั้ง: Auday ขึ้น อันดับ 1 ภาพรวมในญี่ปุ่น แล้ว ข่าวดีสุดๆ มาถูกจังหวะวันที่ 10 ตุลาคมพอดี ซึ่งเป็นวันที่สื่อถึงความสมบูรณ์แบบ
ภาพหน้าจอจากวันที่ 10 ตุลาคม
วันนี้ ผมอยากประกาศตัวเป็นเจ้าของ Auday อย่างเป็นทางการผ่านบทความนี้ และแนะนำเครื่องมือชิ้นใหม่นี้ให้ทุกคนรู้จักอย่างจริงจังในฐานะนักพัฒนา เรามาเริ่มจากจุดประกายแรก เหตุผลที่ผมเลือก Apple Watch และเส้นทางการค้นหาและความคิดระหว่างทางกันดีกว่า
2. ลองอุปกรณ์บันทึกเสียง AI มาเยอะ สุดท้ายจบที่ Apple Watch
2.1 ไม่พอใจกับฮาร์ดแวร์ที่มีอยู่
ในช่วงปีที่ผ่านมา ผมซื้ออุปกรณ์บันทึกเสียง AI มาอย่างน้อยห้ารุ่น ตั้งแต่แบรนด์ดังๆ ไปจนถึงแบรนด์เฉพาะกลุ่มสุดล้ำ ต่างจากเครื่องบันทึกเสียงแบบดั้งเดิม อุปกรณ์พวกนี้จะสรุปเนื้อหาให้อัตโนมัติและใช้ AI จัดระเบียบไฟล์เสียงได้อย่างรวดเร็ว หมวดหมู่นี้ได้รับความนิยมเพราะมันตอบโจทย์ความต้องการจริงๆ สำหรับหลายคนรวมถึงผมด้วย การบันทึกเสียงคือการสร้างตาข่ายนิรภัย คุณอาจจะไม่ได้กลับไปฟังทันที แต่อยากให้ข้อมูลพร้อมใช้งานเมื่อต้องการ อย่างไรก็ตาม ถ้าคุณอัดทุกอย่างแบบไม่เลือกหน้า สุดท้ายคุณจะได้ไฟล์มาเป็นร้อยๆ ที่หาอะไรไม่เจอ ข้อดีของการบันทึกเสียงด้วย AI คือการจัดระเบียบความยุ่งเหยิงนี้ สำหรับคนที่ขี้ลืม สมาธิสั้น หรือมีปัญหาเรื่อง ADHD ความช่วยเหลือนี้มีค่ามาก
ผมจึงคลุกคลีอยู่ในวงการนี้เพื่อหาของที่ใช่สำหรับใช้ระยะยาวจริงๆ ชิ้นแรกที่ซื้อคือการ์ดบันทึกเสียง AI ที่แปะติดหลังโทรศัพท์ ตอนนั้นกำลังฮิตเลย แต่ต่อให้ใช้เคสบางๆ มันก็ยังทำให้เครื่องหนาขึ้นจนจับไม่ถนัด ต่อมาผมเจอแบบบางเฉียบ แต่พอใส่รวมกับเคสมือถือก็ยังรู้สึกเกะกะอยู่ดี แม้จะบางมาก แต่ความหนาที่เพิ่มเข้ามาก็ส่งผลไม่น้อย เพราะเราใช้มือถือบ่อยแค่ไหนในแต่ละวัน
อีกเรื่องคือการชาร์จแบต ผมต้องชาร์จมือถือ iPad และนาฬิกาทุกวันอยู่แล้ว การเพิ่มอุปกรณ์ที่ต้องชาร์จอีกชิ้นมันไม่สะดวกเลย ความถี่ในการใช้ก็ลดลง ผมจะติดมันเฉพาะก่อนเข้าประชุมสำคัญเท่านั้น ผมลองทั้งเม็ดบันทึกเสียง (recording beans) และเครื่องบันทึกเสียงดีไซน์เหมือนเครื่องประดับแฟชั่น แต่ก็เจอปัญหาเดิมๆ ทั้งเรื่องคุณภาพเสียง ความสะดวกในการพกพา ความเกรงใจคนรอบข้าง และภาระทางจิตใจที่ต้องแบกอุปกรณ์เพิ่มอีกชิ้น แถมยังมีประเด็นสำคัญเรื่องความเป็นส่วนตัวอีกด้วย
แม้จะเจอปัญหาจุกจิก แต่ผมก็ยังหลงใหลในฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI อยู่ดี AI agents และระบบควบคุมในปัจจุบันสามารถเข้าใจบริบทของกิจกรรมดิจิทัลได้ แต่การเชื่อมโยงกับชีวิตจริงยังอ่อนแอมาก บทสนทนาในโลกความจริงต้องผ่านมนุษย์ก่อนถึงจะไปถึง AI บนหน้าจอได้ ถ้า AI จดจำปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ได้โดยตรง ผมก็ไม่ต้องคอยมานั่งเล่าซ้ำ บริบทที่ AI มองเห็นและงานที่มันช่วยได้จะขยายกว้างขึ้นมาก นี่คือเหตุผลที่ผมยังมีความหวังกับการบันทึกเสียงด้วย AI
บริษัทในสายนี้ต่างมุ่งเป้าไปที่สิ่งเดียวกัน: แบตเตอรี่ที่นานขึ้น เสียงที่ดีขึ้น และ AI ที่เก่งขึ้น บางเจ้าทดลองการบันทึกตลอดทั้งวัน หรือผสาน agents ทรงพลังที่เชื่อมต่อกับ AI บนหน้าจอ แต่มันมีความย้อนแย้งอยู่: ยิ่งคุณบันทึกมากเท่าไหร่ ความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัวก็ยิ่งสูงขึ้นเท่านั้น การอัดเสียงการประชุมเป็นครั้งคราวให้ความรู้สึกต่างจากการอัปโหลดชีวิต 24 ชั่วโมงของคุณขึ้นไปทั้งหมด ด้วยจำนวนสตาร์ทอัพที่กระโดดเข้ามาในตลาดนี้ แม้จะมีโซลูชันด้านความเป็นส่วนตัวมากมาย แต่การมอบทั้งวันของคุณให้ใครสักคนก็ยังรู้สึกเสี่ยงอยู่ดี ผมไม่เคยเจอตัวเลือกที่ทำให้สบายใจได้เลย
2.2 ค้นพบศักยภาพของ Apple Watch
เช้าวันหนึ่ง ขณะที่ผมเช็คคุณภาพการนอนบน Apple Watch ความคิดก็แวบขึ้นมา: นอกจากมือถือแล้ว นี่ไม่ใช่ฮาร์ดแวร์ที่ผมสวมใส่ตั้งแต่เช้าจรดค่ำทุกวันหรอกเหรอ? ผมใส่มันมาสักพักแล้วเพราะนิสัยชอบออกกำลังกาย ดังนั้นการสวมใส่และการชาร์จมันจึงเป็นเรื่องธรรมชาติเหมือนการใช้มือถือ ผมตามหาอุปกรณ์ที่ไม่เพิ่มภาระใดๆ และคำตอบก็อยู่บนข้อมือผมนี่เอง ตอนแรกมันเป็นแค่ความคิด thoángๆ แต่มันถูกจุดประกายขึ้นเมื่อผมเห็นโพสต์ในโซเชียลเกี่ยวกับการใช้ Apple Watch บันทึกเสียงคอนเสิร์ต ด้านล่างคือภาพหน้าจอที่เบลอข้อมูลแล้วของโพสต์เหล่านั้น
แชร์ประสบการณ์บันทึกเสียงคอนเสิร์ต 1: ปิดบังตัวตน/สถานที่แล้ว
แชร์ประสบการณ์บันทึกเสียงคอนเสิร์ต 2: ปิดบังตัวตน/สถานที่แล้ว
ผมตระหนักว่าหลายคนชอบใช้ Apple Watch บันทึกเสียงคอนเสิร์ตอยู่แล้วเพราะคุณภาพเสียงของมัน "ประสบการณ์การเล่นกลับที่ดื่มด่ำ" เป็นธีมที่พบบ่อยในโพสต์ที่แชร์กัน ไอเดียในการเปลี่ยน Apple Watch ให้เป็นฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI จึงน่าดึงดูดเกินต้านทาน ใส่ได้ทุกวัน เสียงดี ไม่ต้องซื้อหรือพกอุปกรณ์เพิ่ม เงื่อนไขลงตัวขนาดนี้ จะไม่ลองได้ยังไง?
การเจาะลึกลงไปยืนยันความเชื่อของผม: Apple Watch คือ ฮาร์ดแวร์ที่ดีที่สุดสำหรับงานนี้ ในปัจจุบัน หลังจากผ่านการพัฒนามาหลายปี ฮาร์ดแวร์ แบตเตอรี่ เซ็นเซอร์ และการผสานรวมซอฟต์แวร์ของมันสุกงอมเต็มที่ สตาร์ทอัพไม่สามารถสะสมความเก่งกาจระดับนี้ได้ในเวลาอันสั้น การทดสอบแบตเตอรี่เบื้องต้นทำให้ผมมั่นใจพอที่จะสร้างเครื่องมือบันทึกเสียง AI แบบใช้ได้ทั้งวัน
ที่สำคัญคือ Apple Watch ทำได้มากกว่าแค่บันทึกเสียง อัตราการเต้นของหัวใจ การนอนหลับ การออกกำลังกาย ระดับความเครียดแบบเรียลไทม์ และโหมดออกกำลังกายกว่า 80 ประเภท ถูกรวมไว้ในอุปกรณ์เล็กๆ นี้ มีครั้งหนึ่งที่ผมลองเล่นโยคะกับครอบครัว มันตรวจจับกิจกรรมได้ทันที ผมประทับใจความสามารถในการตรวจจับของมันมาก บ่อยครั้งที่เราไม่ได้ใช้ฟีเจอร์เหล่านี้อย่างเต็มที่ จนกระทั่งเราเริ่มพัฒนาอะไรบางอย่างรอบๆ มัน แล้วถึงได้ค้นพบว่ามีข้อมูลซ่อนอยู่ข้างในมากมายแค่ไหน
เมื่อเพิ่มข้อมูลตำแหน่งที่ตั้งเข้าไป เซ็นเซอร์ของนาฬิกาก็มีศักยภาพที่จะเก็บบริบทในชีวิตจริง สภาพร่างกาย และ "ตัวคุณ" ในฐานะบริบทได้ สิ่งนี้ทำให้ผมตื่นเต้นมาก จากเดิมที่ตั้งเป้าจะสร้างฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ตอนนี้ผมมองเห็นภาพฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ที่ เก็บบริบทของชีวิต ชีวิต ร่างกาย สุขภาพ และการออกกำลังกายของคุณเชื่อมโยงกับเสียง และในทางกลับกัน สถานะเหล่านี้ก็ช่วยให้ AI เข้าใจไฟล์เสียงที่บันทึกไว้ได้ดีขึ้น
การบันทึกเสียงด้วย AI แบบดั้งเดิมจะแปลงเสียงเป็นข้อความ แล้วปล่อยให้ AI หาประเด็นสำคัญ แต่ สภาพร่างกายคือเบาะแสโดยตรง ถ้าระดับความเครียดพุ่งสูง บทสนทนานั้นก็ควรค่าแก่การใส่ใจ อาจเป็นการประชุมหรือสายสำคัญก็ได้ ถ้าอัตราการเต้นของหัวใจต่างจากปกติ และ AI เห็นว่าคุณกำลังคุยกับคนที่คุณชอบ โดยเคลื่อนที่จากออฟฟิศไปยังร้านอาหารดีๆ การรวมรายละเอียดเหล่านี้เข้าด้วยกันจะช่วยเสริมความเข้าใจของ AI ว่า "ฉันกำลังประสบกับอะไร" และเชื่อมโยงมันเข้ากับเดตที่สวยงามได้
การสำรวจความเป็นไปได้เหล่านี้ทำให้ผมตื่นเต้น Apple Watch ไม่ได้แค่บันทึกเสียงได้ดี แต่มันเชื่อมโยงสถานะในชีวิตจริงเข้ากับเสียง ข้อมูลที่กระจัดกระจายทำงานร่วมกันได้ที่นี่ เกินกว่าจินตนาการเดิมของผมที่มีต่อฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ไปมาก
ที่น่าแปลกใจคือ เมื่อก่อนที่ผมเอากล่องบันทึกเสียงไปแปะหลังมือถือ เป้าหมายคือการเก็บเสียงโทรศัพท์ผ่านไมโครโฟนแบบสั่นสะเทือน ผลลัพธ์มักออกมาแย่ ต้องพึ่งการลดเสียงรบกวน/ถอดความ ผมกลัวว่า Apple Watch จะทำเรื่องนี้ไม่ได้ แต่ตอนทดสอบ ผมใส่นาฬิกาและถือโทรศัพท์ด้วยมือเดียวกันขณะโทร เมื่อเล่นกลับพบว่าผม ได้ยินเสียงจากปลายสายด้วย ความใกล้ชิดของนาฬิกากับมือถือกลายเป็นข้อได้เปรียบในการบันทึกเสียง สิ่งที่以前ต้องใช้การ์ดพิเศษ นาฬิกากลับทำได้ ไม่มีเหตุผลใดที่จะไม่ลุยต่อ
2.3 เร่งพัฒนาหลังงาน Keynote
ไอเดียนี้ผุดขึ้นมาในเดือนพฤษภาคม แต่ความจริงก็ดึงความคืบหน้าไว้ เดือนกันยายน Apple จัดงาน Keynote ในขณะที่ผมตื่นเต้นกับสินค้าใหม่ การได้เห็น Apple Watch Series 12 ทำให้ผมอยู่ไม่สุข Apple ประกาศ Audio Intelligence รวมถึง Live Rewind (วางแผนไว้ช่วงปลายปี) ซึ่งถอดความบทสนทนา 15 วินาทีล่าสุดได้ การตรวจจับอัตราการเต้นของหัวใจและ HRV ก็ดีขึ้นอย่างมาก ผมกำลังวิจัยวิธีใช้ข้อมูลชีวมิติมาเสริมบริบทการบันทึกเสียงอยู่พอดี การเห็น Apple ดันขีดจำกัดฮาร์ดแวร์ไปไกลขึ้นทำให้ผมตื่นเต้น แต่ก็กดดันขึ้นด้วย Apple似乎也คิดเหมือนกัน: Apple Watch เหมาะกับการบันทึกเสียงด้วย AI มาก ผมดีใจที่ไอเดียเดือนพฤษภาคมของผมตรงกับวิสัยทัศน์ของ Apple แต่ก็กังวลเพราะความคืบหน้าทางวิศวกรรมของผมเพิ่งไปได้ราวๆ 10% ความวิตกกังวลหลังงาน Keynote ผลักดันผม: ฉันต้องสร้างมันเดี๋ยวนี้
ข้อความโปรโมตจากงาน Keynote ของ Apple
เรื่องสนุกๆ: ทวีตของ Apple ตั้งหัวข้อว่า "คืนนี้ จะนอนดึกหรือตื่นเช้า?" จริงๆ แล้ว ความตื่นเต้นบวกกับความกังวลทำให้ผมตาสว่างทั้งคืนหลังจบงาน Keynote
ตั้งแต่วันที่ 10 กันยายน ผมทำงานไม่หยุดเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ ตามด้วยการพัฒนา ทดสอบ และปรับแต่งอย่างต่อเนื่อง จนกลายมาเป็น Auday ในวันนี้ ในฐานะคนที่ใช้อุปกรณ์บันทึกเสียง AI อย่างหนัก และได้แลกเปลี่ยนประสบการณ์กับคนอื่นๆ มามากมาย เป้าหมายของผมคือการสร้างโปรดักต์ที่ ผมพอใจเอง และแก้ปัญหาที่ทุกคนเจอ เมื่อปูพื้นฐานกันไปแล้ว เรามาคุยกันว่า Auday ทำอะไรได้บ้าง และทำไมมันถึงน่าลอง
3. ฟีเจอร์ของ Auday และเหตุผลเบื้องหลังการออกแบบ
พูดสั้นๆ คือ Auday เปลี่ยน Apple Watch ให้เป็นฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ที่ใช้ตลอดทั้งวัน ฟังก์ชันหลักอย่างการบันทึกเสียง การถอดความ และการค้นหา เกิดขึ้น บนเครื่อง (On-device) ทั้งหมด ส่วนฟีเจอร์ AI ขั้นสูงจะใช้ API Key ที่คุณตั้งค่าไว้ เป็นการซื้อขาดราคาต่ำ ไม่ต้องสมัครสมาชิก ไม่ต้องลงทะเบียนบัญชี และ ไม่มีเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์ ทางเลือกเหล่านี้มาจากประสบการณ์การใช้ฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ของผมตลอดปีที่ผ่านมา
3.1 ปกป้องความเป็นส่วนตัวขั้นสุด
ในฐานะซอฟต์แวร์ที่ตั้งใจจะอยู่กับคุณในระยะยาว Auday ไม่ได้บันทึกแค่เสียง แต่ยังเชื่อมโยงตำแหน่งที่ตั้ง สภาพร่างกาย การออกกำลังกาย และข้อมูลสุขภาพเข้าด้วยกัน สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับความเป็นส่วนตัวมหาศาล ทำให้การปกป้องข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญสูงสุดและเป็นหัวใจของความไว้วางใจที่มีต่อนักพัฒนารายเล็ก การสร้างบริการคลาวด์เพื่อแข่งกับบริษัทเทคยักษ์ใหญ่เรื่องความปลอดภัยนั้นรับประกันได้ยาก เพื่อเลี่ยงปัญหานี้ ผมจึงเลือก การประมวลผลบนเครื่อง
Apple Watch และ iPhone ที่จับคู่กันจะส่งไฟล์เสียงผ่าน WatchConnectivity โดยไม่ผ่าน iCloud หรือเซิร์ฟเวอร์ของ Auday การถอดความใช้โมเดลบนเครื่องใน iPhone การค้นหาใช้โมเดล semantic embedding บนเครื่อง ตั้งแต่การบันทึกไปจนถึงการอ่าน/ค้นหา/เล่นกลับ ทุกอย่างเกิดขึ้น ภายในอุปกรณ์ของคุณ แม้ไม่มี AI บนคลาวด์ ความต้องการบันทึกเสียงระยะยาวขั้นพื้นฐานก็ยังได้รับการตอบสนอง
ในอุดมคติ ผมอยากทำธุรกิจ AI แบบสมัครสมาชิก แต่การทำแบบนั้นต้องสร้างระบบผู้ใช้ จัดเส้นทางเข้าถึง AI และส่งเนื้อหาส่วนตัวผ่านบริการของผม ซึ่งทำให้เกิดความกังวลสองเรื่อง: ตัวตนผู้ใช้/ข้อมูลบัญชี และ เนื้อหาส่วนตัวที่ถูกส่งไปให้ AI วิเคราะห์ ต่อให้ผู้ให้บริการสัญญาว่าจะลบทิ้งทันที ผู้ใช้ก็ยังกังวลอยู่ดี เมื่อผมเข้าใจความกลัวนี้ด้วยตัวเอง ผมจึงตัดระบบผู้ใช้และเซิร์ฟเวอร์ส่งต่อเนื้อหาออกไปทั้งหมด เวอร์ชันที่เน้นความเป็นส่วนตัวบนเครื่องเป็นการซื้อขาดถาวร ส่วน AI จะใช้ API key ของคุณเอง เชื่อมต่อกับ AI ที่คุณโฮสต์เองหรือผู้ให้บริการหลักที่เชื่อถือได้โดยตรงจาก iPhone ไม่ว่าจะเป็นการสรุป ไฮไลท์ การสะท้อนความคิด หรือการแชท ระบบจะส่งข้อความ/บริบทที่เกี่ยวข้องไปยังผู้ให้บริการที่คุณเลือก โดย เก็บไฟล์เสียงดิบไว้บนเครื่อง การแลกมานี้ทำให้รายได้ลดลง แต่มันคุ้มค่าสำหรับโปรดักต์ตัวนี้
3.2 โมเดลซื้อขาดครั้งเดียว
โมเดลซื้อขาดมาจากข้อพิจารณาด้านความเป็นส่วนตัว นอกจากนี้ Apple Watch ยังเป็นฮาร์ดแวร์ที่ยอดเยี่ยมที่ไม่ควรถูกจำกัดอยู่แค่การใช้งานตามความเคยชิน มันมักถูกล้อว่าเป็น "ของสวยไร้ประโยชน์" หลายคนปล่อยมันฝุ่นเกาะหรือใช้แค่ดูข้อมูลสุขภาพ แต่มันมีศักยภาพที่ยังไม่ได้ถูกค้นพบซึ่ง Apple สั่งสมมาหลายปี ในเมื่อมันเหมาะกับการบันทึกเสียงด้วย AI ขนาดนี้ ผมจึงอยากให้คนที่มีมันอยู่แล้วเข้าถึงความสามารถนี้ได้โดย มีอุปสรรคน้อยที่สุด
ราคาปกติคือ $19.8 ส่วนลดเปิดตัวอยู่ที่ $9.99 แบบซื้อขาด ใช้ได้นาน เพื่อนล้อว่าค่าสมัคร AI ยังแพงกว่ารายได้จากแอปอีก คำตอบของผมคือ: ไม่เกี่ยวเลย การค้นพบศักยภาพของ Apple Watch ในฐานะฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ที่เหนือกว่าทำให้ผมตื่นเต้น และผลักดันให้ผมอยากแบ่งปันการค้นพบนี้กับทุกคน
3.3 ผสาน AI อย่างครบวงจร
AI ของ Auday เน้นไปที่สามเรื่อง หนึ่งคือ การจัดระเบียบข้อความถอดความรายชั่วโมง/รายวัน และ การค้นหาไฮไลท์อัตโนมัติ เหมือนตัวอย่างก่อนหน้านี้ มันไม่ได้อ้างอิงแค่ข้อความ แต่รวมถึงสภาพร่างกาย กิจกรรม และตำแหน่งที่ตั้งที่เชื่อมโยงกัน เพื่อค้นหาเนื้อหาที่น่าสนใจอย่างครอบคลุม การทำเครื่องหมายบนนาฬิกาด้วยตนเองช่วยให้คุณแตะหน้าจอเพื่อปักหมุดช่วงเวลาสำคัญ นำทางให้ AI โฟกัสได้ถูกต้อง ทำงานต่อไป แล้วค่อยกลับมาดูไฮไลท์และโน้ตรายชั่วโมงที่ AI สร้างไว้ทีหลัง
เรื่องที่สองคือ สรุปรายวันและการสะท้อนความคิด ในฐานะผู้สังเกตการณ์ตลอดทั้งวัน Auday รวมคำพูด สภาพร่างกาย และประสบการณ์เข้าด้วยกันเพื่อนำเสนอมุมมองจากบุคคลที่สาม ช่วยค้นพบปัญหาที่มองข้ามไปและเสนอแนะแนวทางปรับปรุง ผมคาดว่าสิ่งนี้จะช่วยเรื่องการเติบโตส่วนบุคคลไปพร้อมๆ กับการบันทึกชีวิต
เรื่องที่สามคือ Auday AI Chat ไม่ใช่แค่บอทถาม-ตอบทั่วไป ด้วยบริบทชีวิตที่หลากหลายและสะสมอย่างต่อเนื่อง มันสามารถกลายเป็นเพื่อนสนิทได้ ทุกคนใช้ AI assistants/agents แต่ผมอยากให้ Auday AI เป็นตัวที่ใกล้ชิด เป็นส่วนตัว และเข้าใจคุณมากที่สุด เมื่อจับคู่กับระบบความจำเฉพาะของ Auday มันจะสกัดลักษณะนิสัยระยะยาว (ความชอบ นิสัย ความสัมพันธ์ เรื่องที่กังวลอยู่) จากการรีวิวรายชั่วโมง/รายวัน แล้วเก็บไว้ บนเครื่องในฐานะความทรงจำส่วนตัว เพื่อใช้ในการโต้ตอบในอนาคต ความเข้าใจจะถูกสะสม ไม่ใช่รีเซ็ตใหม่ทุกวัน ยิ่งใช้นาน Auday AI ก็ยิ่งรู้จักคุณดีขึ้น
ผมชอบยกตัวอย่างเรื่องการเดต ลองถาม Auday AI ว่า "ผมกับเอ็มม่าชอบกันจริงๆ ไหม?" มันจะอ้างอิงข้อมูลมากกว่าแค่บทสนทนาบนโต๊ะอาหารเย็น การเปรียบเทียบสภาวะผ่อนคลายเวลาอยู่กับเธอกับสภาวะตึงเครียดเวลางานก็เป็นเบาะแสได้ นอกเหนือจากคำพูด ปฏิกิริยาหลังเดตจบ หรือเสียงพึมพำตอนนั่งรถกลับก็สำคัญ ในฐานะเพื่อนร่วมทางระยะยาว Auday วางเหตุการณ์จากเวลาที่ต่างกันลงใน บริบทเดียวกัน
เมื่อรวมกับสถาปัตยกรรม Agent และ การเรียกคืนบริบท มันจะขยายเส้นเวลาออกไป บันทึกที่แสดงว่าคุณออกกำลังกายอย่างหนักก่อนไปเดต และพูดถึงร่างกายซ้ำๆ ช่วยให้เชื่อมโยงความพยายามเข้ากับการสร้างความประทับใจให้เธอได้ เมื่อคุณถามว่า "ฉันชอบเธอไหม?" มันจะวิเคราะห์ประสบการณ์ที่ดูเหมือนไม่เกี่ยวข้องกันร่วมกับคุณ ความสามารถในการให้ข้อมูลเชิงลึกผ่านการโต้ตอบนี้น่าตื่นเต้นมาก
ดังนั้น Auday AI จึงใช้ประโยชน์จากการบันทึกเสียง แต่ก้าวข้ามมันไป เสียง สภาพร่างกาย ตำแหน่งที่ตั้ง ประวัติบทสนทนา และ ความทรงจำส่วนตัวที่สะสมมา กลายเป็นวัตถุดิบในการทำความเข้าใจของมัน มันทำหน้าที่เป็นผู้สังเกตการณ์ที่ใกล้ชิด ช่วยให้คุณทบทวนประสบการณ์และความรู้สึก เป้าหมายคือ: พาร์ทเนอร์ AI ที่ใกล้ชิดและเป็นส่วนตัวที่สุด
3.4 การรักษาไฟล์เสียงดิบ พื้นที่จัดเก็บ และการจัดการแบตเตอรี่
เครื่องบันทึกเสียงแบบทั้งวันบางตัวให้ความสำคัญกับการถอดความ/สรุป แล้วทิ้งไฟล์เสียงดิบไป แต่เหมือนกับการบันทึกเสียงคอนเสิร์ต หลายสถานการณ์ก็ควรค่าแก่การกลับไปฟังใหม่ การได้ยินเสียงมื้ออาหารกับครอบครัวหลังเดินทางไกล หรือเสียงคุยกันประหม่าๆ ในการเดตครั้งแรก ให้ความรู้สึกที่ต่างจากการอ่านสรุป เสียงหัวเราะ/คำลาในวันรับปริญญาเต็มไปด้วยคุณค่าทางความรู้สึก อีกหลายปีต่อมา เมื่ออยากย้อนกลับไปสู่วัยเยาว์ การเล่นไฟล์เสียงของวันนั้นจะทำให้คุณได้ยินมันจริงๆ ความปรารถนาส่วนตัวนี้ผลักดันให้ Auday มุ่งมั่น รักษาการเล่นไฟล์เสียงดิบไว้ เพื่อให้คุณกลับไปสู่อดีตได้มากกว่าแค่บทสรุปจาก AI
การจัดเก็บระยะยาวต้องมีการปรับแต่ง Auday ปรับแต่งแบตเตอรี่ การบีบอัดไฟล์ และการจัดเก็บช่วงที่ไม่มีเสียง เพื่อรองรับการบันทึก 24 ชั่วโมง คาดการณ์ว่า การบันทึก 30 วัน ≈ 3.5 GB การรักษาไฟล์เสียงและการรับประกัน การใช้งานระยะยาว ต้องไปด้วยกันได้ หลีกเลี่ยงความกังวลเรื่องแบต/พื้นที่หลังจากหมดความตื่นเต้นในช่วงแรก
นอกจากนี้ ระยะเวลาเก็บไฟล์เสียง ยังตั้งค่าได้ (เช่น หกเดือน) ไฟล์เสียงเก่าที่ถอดความสำเร็จแล้วจะถูกลบเมื่อครบกำหนด โดยยังคงเก็บข้อความถอดความ/สรุป/ข้อความจาก AI ไว้ ผู้ใช้สามารถบาลานซ์ระหว่างการเล่นเสียงกับพื้นที่จัดเก็บ ในขณะที่ ความทรงจำระยะยาวในรูปแบบข้อความ ยังคงค้นหาและทบทวนได้ ออกแบบมาเพื่อการบันทึกอย่างต่อเนื่องเพื่อปลดล็อกมูลค่าที่คาดหวัง
4. กระบวนการคิดเชิงโปรดักต์
นี่คือการพัฒนา iOS ครั้งแรก ถือเป็นก้าวสู่การเป็นนักพัฒนา iOS อิสระของผม การปรับแก้อย่างเข้มข้นทำให้ผมต้องคิดว่าทำอย่างไรให้ Auday แก้ปัญหาได้จริง ในขณะที่ยังรู้สึก เป็นธรรมชาติ ยินดีรับฟีดแบ็คเสมอ ในเวลาเดียวกัน ผมก็ทดลองสถาปัตยกรรม Agent การใช้ประโยชน์จากบริบท และผลักดันการออกแบบด้านความเป็นส่วนตัวให้ก้าวหน้าขึ้น
แม้จะไม่ใช่ PM มืออาชีพ แต่การพัฒนา Auday ก็ทำให้กระบวนการคิดเชิงโปรดักต์ชัดเจนขึ้นในคำถามเฉพาะเจาะจง: ความรู้สึกในการใช้งาน ความสอดคล้องของการวางตำแหน่ง และการตอบสนองความต้องการที่แท้จริง ตัวอย่างเช่น หน้าจอการบันทึกบนนาฬิกาตอนแรกเลียนแบบคลื่นเสียงแบบดั้งเดิม แต่สำหรับการบันทึก 24 ชั่วโมง การมีฟีดแบ็คภาพตลอดเวลาทำให้รู้สึกว่าอุปกรณ์กำลัง "ตั้งใจฟังอย่างกระหาย" ซึ่งสร้างความอึดอัด การปรับให้เป็นจังหวะที่ช้าลงและสงวนท่าทีมากขึ้นช่วยสื่อถึง ความรู้สึกสงบและได้รับการรับฟัง เมื่อคำนึงถึงคนรอบข้าง ตัวบ่งชี้การบันทึกที่ชัดเจนเกินไปก็ทำให้คนไม่สบายใจ โลโก้ของ Auday ผ่านการคิดอย่างยาวนาน: เส้นสี่เส้นแทนสัญญาณสี่รูปแบบ สื่อถึงการวิเคราะห์/ตัดสินที่ผสานรวมกันเป็นหนึ่งเดียว การตัดสินใจที่ดูเหมือนเล็กน้อยเหล่านี้ หล่อหลอมความเข้าใจเรื่องโปรดักต์ของผม
ในการปั้น Auday ให้ แก้ปัญหาจริง ผมได้สัมผัสการกำเนิดของมันตั้งแต่ไอเดียไปจนถึงวิดีโอโปรโมตที่ขัดเกลาแล้วผ่าน การตัดต่อด้วย AI ซึ่งเป็นปัจจัยหนึ่งที่ช่วยให้ไวรัลในต่างประเทศ ขอแชร์มุมมองจากบทความสาธารณะชิ้นแรกของผม ใครสนใจไปตามลิงก์ได้เลย
ตัดตอนมาจากบทความแรก https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
การเปิดตัว Auday คือการทำความฝันที่รอคอยมานานให้เป็นจริง การเริ่มต้นจากความต้องการส่วนตัว สำรวจ และสร้างซอฟต์แวร์ขึ้นมา ให้ความรู้สึกที่พิเศษมาก การเขียนบทความนี้ทำให้ผมตื่นเต้นที่ได้แบ่งปันกระบวนการและการค้นพบ เว็บไซต์ทางการ auday.ai มีกรณีศึกษา ภาพหน้าจอ และรายละเอียดสถานการณ์การใช้งาน เข้าไปดูได้ที่เว็บไซต์หรือค้นหา Auday บน AppStore
5. แผนในอนาคตของ Auday
สุดท้ายคือทิศทางในอนาคต โปรดักต์อย่าง Grok bot, Muse, Dot, CUE กำลังก้าวเข้าสู่พื้นที่ Personal Agent ความคาดหวังเปลี่ยนจาก "การใช้เครื่องมือ" ไปสู่ "การมีตัวตนที่ลงมือทำแทนเรา" นักพัฒนาทำการตลาด Agents เหมือนแม่สื่อ ชูจุดแข็งและความมีน้ำใจ วิวัฒนาการของ AI ดูเหมือนจะเป็นวัฏจักร: เริ่มจากการแชท เพิ่มเครื่องมือ/แขนขา กลายเป็น "หุ่นยนต์เกราะ" และตอนนี้ก็ย่อความสามารถเหล่านั้นกลับเข้ามาในการสนทนาในฐานะ ผู้ช่วยส่วนตัวที่ใกล้ชิด การพูดถึงเลขา/ผู้ช่วย AI ล้วนมุ่งเป้าไปที่ผู้ช่วยที่สมจริงซึ่งจัดการงานต่างๆ ได้ เป็นทิศทางที่ดีที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประสบการณ์
แต่ท่ามกลางการพึ่งพานั้น ยังมีช่องว่างระหว่างผู้ใช้และ Personal Agents ในเรื่องของความใกล้ชิดและความไว้วางใจ ในอุดมคติ Auday จะอยู่ในชั้นในสุด เป็นส่วนตัวเท่าสมุดบันทึกไดอารี่ Agents ชั้นนอกเก่งเรื่องการทำงาน แต่ชั้นในต้องเข้าใจและได้รับความไว้วางใจจากผู้ใช้ รู้จักความสำคัญและแรงจูงใจ งานภายนอกถูกจัดระเบียบผ่าน Auday โดยแชร์บริบทที่จำเป็นให้ผู้ช่วยชั้นนอกเมื่อคุณเต็มใจ ส่วนฟีดแบ็ค/ภูมิหลังที่เป็นส่วนตัวภายในจะกลับมาที่นี่ กลายเป็นความทรงจำ ผมกำลังสำรวจชั้นที่ขาดหายไปนี้ ความสามารถอาจไม่ใช่แข็งแกร่งที่สุด แต่ รู้จักคุณดีที่สุด ป้องกันการมอบบริบททั้งหมดให้กับบริการภายนอก
พักวิสัยทัศน์ยิ่งใหญ่ไว้ก่อน บันทึกเสียง/ร่างกาย ความทรงจำ การแชร์/นำเข้า/ส่งออกในปัจจุบัน เปิดทางให้กับไอเดียในอนาคต: โซเชียล AI, digital twins, โปรไฟล์ที่สมบูรณ์ขึ้นจากบันทึกระยะยาว (การค้นพบตัวเองสไตล์ MBTI), การเชื่อมต่อกับเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ ช่วยให้เพื่อนร่วมทางระยะยาวที่ รู้จักคุณจริงๆ ได้มีบทบาทที่ใหญ่ขึ้นในชีวิต
ภาพหน้าจอหน้าแรกของแอป Auday
ขณะที่เขียนบทความนี้ตอนดึกๆ Auday สร้าง Reflection ของวันนี้ในชื่อ "อุกกาบาตตกลงสู่โลก" เปรียบเทียบได้เหมาะเจาะมาก: ความปรารถนาเริ่มต้นที่จะมีฮาร์ดแวร์บันทึกเสียง AI ที่น่าพอใจ กลายเป็นโปรดักต์จริงที่เข้าถึงผู้ใช้ และเปิดประตูสู่ความเป็นไปได้ที่ไม่คาดคิด ความบังเอิญนี้เติมความโรแมนติกให้กับความตื่นเต้น มาร่วมลุ้น วิวัฒนาการของ Auday ไปด้วยกัน
