3 การตั้งค่าเริ่มต้นที่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ChatGPT 5.6 ให้ถึงขีดสุด

นักวิจัยจาก MIT, Stanford และ UC Berkeley วิเคราะห์พรอมต์มากกว่า 18,000 ข้อความที่รวบรวมจากผู้ใช้ 1,891 คน

ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่า แม้ 53% ของการปรับปรุงประสิทธิภาพจากการเปลี่ยนไปใช้โมเดลประสิทธิภาพสูงใหม่จะมาจากวิวัฒนาการของตัวโมเดลเอง แต่ 47% ที่เหลือเกิดจากการที่ผู้ใช้เปลี่ยนวิธีการให้คำแนะนำให้ตรงกับความสามารถของโมเดลใหม่

หรืออีกนัยหนึ่งคือ ประสิทธิภาพของ AI ไม่ได้ถูกกำหนดโดย 'การเลือกโมเดล' เพียงอย่างเดียว

การเลือกโมเดลประสิทธิภาพสูงและการเชื่อมต่อความฉลาดนั้นเข้ากับงานของคุณ เป็นทักษะที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิง

สิ่งนี้สำคัญเป็นพิเศษเมื่อใช้ GPT-5.6 Sol

OpenAI วางตำแหน่งให้ Sol เป็นโมเดลการใช้เหตุผลระดับเรือธงสำหรับงานวิจัย การออกแบบ และการตัดสินใจที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม ไม่ว่าความสามารถในการใช้เหตุผลจะสูงแค่ไหน มันก็ไม่สามารถอ่านเป้าหมาย หลักการ หรือเกณฑ์การตัดสินใจของคุณได้

หากคุณขอให้มัน 'คิดอะไรดีๆ สักอย่าง' Sol จะเลือกคำตอบที่ทั่วๆ ไปที่สุดจากความเป็นไปได้มากมายมหาศาล

ในทางกลับกัน หากคุณได้ตั้งค่า:

• คุณคือใคร
• คุณต้องการบรรลุอะไร
• คุณต้องการให้มันปฏิบัติตามเงื่อนไขใด
• คุณคิดว่าผลลัพธ์แบบไหนถึงจะดี

ความละเอียดของคำตอบจะเปลี่ยนไปอย่างมีนัยสำคัญ แม้จะใช้โมเดลเดียวกันก็ตาม

หลายคนจ่ายเงินเพื่อใช้ AI ที่ฉลาดที่สุดทุกเดือน แต่กลับปล่อยให้คำแนะนำเฉพาะ (Custom Instructions) ว่างเปล่า หน่วยความจำ (Memory) ไม่เป็นระเบียบ และคำขอเป็นเพียงประโยคเดียว

นี่ก็เหมือนกับการจ้างที่ปรึกษาที่ยอดเยี่ยมมาคนหนึ่ง แล้วบอกให้ 'เพิ่มยอดขาย' โดยไม่แบ่งปันข้อมูลใดๆ เกี่ยวกับสถานการณ์ของบริษัทของคุณ

ในบทความนี้ ผมจะสรุปการตั้งค่าสามอย่างที่คุณควรตรวจสอบก่อน เพื่อนำความฉลาดของ GPT-5.6 Sol มาใกล้ชิดกับการเป็น 'ผู้เชี่ยวชาญส่วนตัวของคุณ' มากขึ้น พร้อมกับวิธีการขอที่เปลี่ยนคุณภาพของคำตอบ

ผมจะไม่ใช้เทคนิคพรอมต์ที่ยาก

เมื่อตั้งค่าแล้ว สิ่งเหล่านี้จะส่งผลต่อการสนทนาที่ตามมาเกือบทั้งหมด ผมแนะนำให้บันทึกบทความนี้ไว้ เพื่อที่คุณจะได้ลองใช้ทีหลังในขณะที่เปิดหน้าจอการตั้งค่าของคุณ

ในตอนท้ายของบทความ ผมกำลังแจกชุดการออกแบบที่ช่วยให้คุณสร้างสไลด์คุณภาพสูงด้วย Claude

ทำไมการ 'เลือกโมเดล' เพียงอย่างเดียวถึงไม่ให้ประสิทธิภาพ

ก่อนอื่น มาทำความเข้าใจตรงกันก่อนว่า 'ความฉลาด' ถูกกำหนดที่ตรงไหน

GPT-Sol เป็นโมเดลการคิดเชิงลึกที่ฉลาดที่สุดที่คุณสามารถเลือกได้ในตอนนี้ แต่แม้แต่คนที่ฉลาดที่สุดก็สามารถให้คำตอบที่ธรรมดาได้ หากได้รับงานที่คลุมเครืออย่าง 'แค่ทำอะไรดีๆ สักอย่าง' ความฉลาดและความสามารถในการดึงมันออกมาเป็นคนละเรื่องกัน

จากการสังเกตว่าผู้คนต่างๆ ใช้งานมันอย่างไร ผมเชื่อว่าความแตกต่างอยู่ที่ 'การดึงออกมา' นี้ ไม่ใช่ที่ตัวโมเดล

ประสิทธิภาพถูกกำหนดโดยการเตรียมสามสิ่งนี้ก่อน: ให้ ChatGPT จดจำหลักการ (การตั้งค่า), เลือกโมเดลตามงาน, และมีแม่แบบสำหรับวิธีการขอ มาดูตามลำดับกัน

การตั้งค่าเริ่มต้น ①: คำแนะนำเฉพาะ (Custom Instructions) คือ 'คู่มือการปฏิบัติงาน' ไม่ใช่ 'การแนะนำตัว'

สิ่งแรกที่ต้องตรวจสอบคือ คำแนะนำเฉพาะ (Custom Instructions)

หลายคนเขียนแค่อย่าง 'กรุณาตอบอย่างสุภาพ' หรือ 'กรุณาอธิบายอย่างกระชับ' ที่นี่

อย่างไรก็ตาม นี่แทบจะเหมือนกับการบอกพนักงานที่เก่งมากในวันแรก:

'ขอให้ทำงานดีๆ นะ'

คู่มืออย่างเป็นทางการของ OpenAI แนะนำวิธีการให้ข้อมูลแก่ AI โดยแยกเป็น:

• ตัวตน (Identity): มันจะเล่นบทบาทอะไร?
• คำแนะนำ (Instructions): มันควรปฏิบัติตามอะไร?
• ตัวอย่าง (Examples): คำตอบที่ดีคืออะไร?
• บริบท (Context): ต้องใช้หลักการอะไรในการตัดสิน?

กล่าวอีกนัยหนึ่ง สิ่งที่คุณควรใส่ในคำแนะนำเฉพาะไม่ใช่แค่โปรไฟล์

มันคือ 'กฎการทำงาน' ที่จะนำไปใช้กับ ChatGPT ทุกครั้ง

ตัวอย่างเช่น แม้คุณจะขอให้มัน 'ปรับปรุงโพสต์ X นี้' ก็ยังมีหลายสิ่งที่ ChatGPT ไม่รู้:

• คุณอยากให้ใครอ่าน?
• คุณขายอะไร?
• อนุญาตให้ใช้ภาษายั่วยุหรือไม่?
• วัตถุประสงค์คือการสร้างการรับรู้หรือการลงทะเบียน LINE?
• งานเขียนแบบไหนที่ฟังดูเหมือนคุณ?

หากไม่รู้สิ่งเหล่านี้ ChatGPT ก็ทำได้แค่คืนโพสต์ทั่วๆ ไปโดยอาศัยความรู้ทั่วไปเกี่ยวกับ SNS

ในทางกลับกัน หากคุณใส่หลักการต่อไปนี้ลงในคำแนะนำเฉพาะ ทิศทางของคำตอบจะเปลี่ยนไปแม้จะใช้ประโยคเดียวก็ตาม

【ตัวอย่างการตั้งค่าที่คุณสามารถใช้ได้เลย】

ผมทำงานเป็นพนักงานออฟฟิศไปพร้อมกับโพสต์เกี่ยวกับการใช้ AI บน X และ note

ผู้อ่านหลักของผมคือพนักงานออฟฟิศและเจ้าของคนเดียวที่สนใจ AI แต่ไม่รู้จะนำมาใช้ในงานอย่างไร

ในคำตอบของคุณ กรุณาปฏิบัติตามกฎเหล่านี้:

• บอกข้อสรุปก่อน
• อย่าจบแค่ความ抽象 รวมตัวอย่างที่เป็นรูปธรรมอย่างน้อยหนึ่งตัวอย่าง
• เมื่อใช้คำศัพท์เทคนิค ให้อธิบายสั้นๆ ในการกล่าวถึงครั้งแรก
• หลีกเลี่ยงการยั่วยุเกินเหตุหรือการกล่าวอ้างที่ไม่มีมูล
• สำหรับโพสต์ X เน้นที่พ่วงเปิดและขึ้นบรรทัดใหม่ที่อ่านง่าย
• สำหรับบทความ note จัดโครงสร้างตามลำดับ การกล่าวอ้าง → เหตุผล → ตัวอย่าง → วิธีการนำไปใช้
• หากคำขอคลุมเครือ อย่าเติมเต็มด้วยตัวเอง ให้ถามหาหลักการสำคัญก่อน

ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการของ OpenAI เมื่อตั้งค่า Custom Instructions แล้ว มันจะสะท้อนไปยังแชททั้งหมด รวมถึงแชทที่มีอยู่แล้ว

ยิ่งไปกว่านั้น ในแผนอย่าง Plus หรือ Pro คุณสามารถลงทะเบียนได้สูงสุด 5,000 ตัวอักษร

มันไม่ใช่ที่สำหรับเขียนประโยคยาวๆ ที่คุณใช้ทุกครั้ง

มันเป็นที่สำหรับกำจัดช่องว่างในการรับรู้เล็กๆ น้อยๆ ที่เกิดขึ้นทุกครั้ง ตั้งแต่เริ่มต้น

ตัวผมเองเห็นจำนวนการแก้ไขลดลง เช่น 'ทำให้ฟังดูเหมือนฉันมากขึ้น' หรือ 'เขียนจากข้อสรุป' ตั้งแต่ตั้งค่าโทน หัวข้อ และโครงสร้าง

แม้ความแตกต่างจะแค่ไม่กี่นาทีต่อครั้ง มันก็กลายเป็นความแตกต่างมหาศาลหลังจากใช้ 100 ครั้ง

Custom Instructions ไม่ใช่การตั้งค่าเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ ChatGPT เพียงครั้งเดียว

มันคือการตั้งค่าเพื่อยกระดับคุณภาพขั้นต่ำของการสนทนาทุกครั้งที่คุณจะมีนับจากนี้

การตั้งค่าเริ่มต้น ②: หน่วยความจำ (Memory) คือ 'ประวัติลูกค้า' ไม่ใช่ 'คลังสินค้า'

สิ่งต่อไปที่ต้องตรวจสอบคือ หน่วยความจำ (Memory)

สิ่งที่ทำให้ประหลาดใจตรงนี้คือ หน่วยความจำของ ChatGPT ไม่ใช่แค่ฟังก์ชันที่บันทึกการสนทนาที่ผ่านมาทั้งหมด

ตามคำอธิบายของ OpenAI หน่วยความจำปัจจุบันถูกใช้เป็น 'บริบท' เพื่อปรับแต่งคำตอบโดยการรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากการแชทที่ผ่านมาและแหล่งอื่นๆ อย่างต่อเนื่อง

กล่าวอีกนัยหนึ่ง หน่วยความจำไม่ใช่ที่เก็บการสนทนา แต่เหมือนกับ:

ประวัติลูกค้าที่ ChatGPT ใช้อ้างอิงเกี่ยวกับคุณ

หากประวัติมีข้อมูลที่ถูกต้อง คุณก็จะถูกเข้าใจโดยไม่ต้องอธิบายรายละเอียดทุกครั้ง

ในทางกลับกัน หากข้อมูลเก่าหรือข้อมูลที่ใช้ครั้งเดียวยังคงอยู่ มันอาจส่งผลต่อการปรึกษาในเรื่องที่แตกต่างไปโดยสิ้นเชิง

ตัวอย่างเช่น สมมติว่ามีคนที่เคยขายสินค้าสำหรับพนักงานออฟฟิศ แต่ตอนนี้เปลี่ยนธุรกิจมาเป็นให้คำปรึกษา AI สำหรับองค์กร

อย่างไรก็ตาม หากหลักการเก่าอย่าง 'การโพสต์เคล็ดลับทำเงินเสริมสำหรับพนักงานออฟฟิศ' ยังคงอยู่ในหน่วยความจำ แม้คุณจะขอข้อเสนอสำหรับองค์กร สำนวนที่นุ่มนวลสำหรับบุคคลหรือมุมมองเรื่องทำเงินเสริมอาจถูกปนเข้ามา

เมื่อคำตอบของ AI ธรรมดา บางครั้งสาเหตุไม่ได้มาจากพรอมต์ แต่มาจาก ข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณในอดีต

นั่นคือเหตุผลที่คุณไม่ควรใส่อะไรลงในหน่วยความจำตามอำเภอใจ

ผมแนะนำให้แยกตามเกณฑ์ต่อไปนี้:

ข้อมูลที่ควรเก็บไว้ในหน่วยความจำ:

• อาชีพหรือธุรกิจปัจจุบัน
• ผลิตภัณฑ์หรือบริการที่จัดการ
• กลุ่มลูกค้าหลัก
• เป้าหมายระยะยาว
• ความชอบในการเขียนหรือการตอบ
• เกณฑ์การตัดสินใจที่ใช้บ่อย

ข้อมูลที่ไม่จำเป็นต้องอยู่ในหน่วยความจำ:

• งานที่ทำเฉพาะวันนี้
• แคมเปญชั่วคราว
• ยอดขายหรือจำนวนผู้ติดตามที่เปลี่ยนแปลงบ่อย
• กำหนดส่งงานหรือตารางเวลา
• สมมติฐานที่คิดขึ้นมาฉับพลัน
• อารมณ์หรือความลังเลชั่วคราว

ตัวอย่างเช่น 'ฉันให้การฝึกอบรม AI สำหรับองค์กร' เหมาะที่จะเก็บในหน่วยความจำหากมันจะไม่เปลี่ยนแปลงในอีกสักพัก

ในทางกลับกัน 'ทำสื่อการฝึกอบรมให้เสร็จภายในวันศุกร์นี้' ควรจัดการเฉพาะในการสนทนาหรือโปรเจกต์นั้นเท่านั้น

เกณฑ์สำหรับการจำนั้นง่าย:

คุณต้องการให้สิ่งนี้ถูกใช้เป็นหลักการในอีก 3 เดือนข้างหน้าหรือไม่?

ถ้าใช่ ก็เก็บในหน่วยความจำ

ถ้าไม่ใช่ ก็วางไว้เฉพาะในแชทหรือโปรเจกต์นั้น

และถามสิ่งนี้เป็นระยะ:

'กรุณาตรวจสอบข้อมูลที่คุณจำเกี่ยวกับฉันได้ในตอนนี้ กรุณาแยกข้อมูลที่อาจล้าสมัยออกจากข้อมูลที่ซ้ำซ้อน'

ตามข้อมูลอย่างเป็นทางการของ OpenAI สามารถตรวจสอบ แก้ไข และลบหน่วยความจำได้จากหน้าจอการตั้งค่า และคุณสามารถใช้ Temporary Chat เพื่อสนทนาโดยไม่อ้างอิงหน่วยความจำที่มีอยู่หรือสร้างหน่วยความจำใหม่

การใช้ Temporary Chat เป็นวิธีหนึ่งในการปรึกษาก่อนการประชุมทางธุรกิจที่สำคัญ หรือเมื่อทำหน้าที่ในบทบาทที่แตกต่างจากปกติโดยสิ้นเชิง

เพื่อทำให้ AI ฉลาดขึ้น ให้มันจดจำข้อมูลจำนวนมาก

อันนี้ถูกครึ่งหนึ่งและผิดครึ่งหนึ่ง

สิ่งที่จำเป็นไม่ใช่ปริมาณข้อมูล

มันคือการทิ้งไว้เพียงหลักการที่ถูกต้องซึ่งตรงกับตัวคุณในปัจจุบัน

การตั้งค่าเริ่มต้น ③: เลือกโมเดลตาม 'ต้นทุนของความผิดพลาด' ไม่ใช่ 'ลำดับความฉลาด'

เมื่อการตั้งค่าเรียบร้อยแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเลือกโมเดล

หลายคนเข้าใจผิดตรงนี้ การเลือกโมเดลประสิทธิภาพสูงสุดเสมอไปไม่ใช่วิธีการใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเสมอไป

นี่เหมือนกับการตัดสินใจทุกงานเล็กๆ ในบริษัทด้วยการประชุมคณะกรรมการ คุณไม่จำเป็นต้องรวบรวมผู้บริหารมาเพื่อเปลี่ยนหัวเรื่องอีเมลเพียงอย่างเดียว

ในทางกลับกัน มันอันตรายที่จะตัดสินใจว่าจะลงทุนหลายล้านบาทในธุรกิจใหม่ด้วยคำตอบทันทีจากพนักงานเพียงคนเดียว

การเลือกโมเดลก็เช่นกัน OpenAI วางตำแหน่ง GPT-5.5 Instant เป็นโมเดลที่รวดเร็วสำหรับคำถามในชีวิตประจำวัน และ GPT-5.6 Sol เป็นโมเดลการใช้เหตุผลสำหรับงานที่ซับซ้อน การวิจัย และการออกแบบ

GPT-5.6 Sol ยังมีตัวเลือกให้เปลี่ยนความลึกของการคิด เช่น Medium, High และ Extra High ตัวเลือกที่มีให้ขึ้นอยู่กับแผนของคุณ

แล้วคุณควรใช้เกณฑ์อะไรในการเลือก?

ผมแนะนำให้เลือกโดยพิจารณาจากไม่ใช่ประสิทธิภาพของโมเดล แต่จาก:

'มันจะเจ็บแค่ไหนถ้าฉันได้คำตอบนี้ผิด'

งานที่เหมาะกับ Instant:

• การถอดความข้อความ
• การตรวจสอบคำผิด
• การสรุปบันทึกการประชุม
• การสร้างร่างสำหรับไอเดีย
• การแนะนำหัวเรื่องอีเมล
• การจัดรูปแบบเนื้อหาที่ตัดสินใจแล้ว

ตัวอย่างเช่น งานอย่าง 'ย่อข้อความนี้ลง 30% โดยไม่เปลี่ยนความหมาย' แม้คำตอบจะคลาดเคลื่อนเล็กน้อย คุณก็ตรวจสอบและแก้ไขได้ทันที

งานที่คุณควรใช้ Sol Medium หรือ High:

• การเปรียบเทียบกลยุทธ์ทางธุรกิจ
• การวางแผนการออกแบบที่เกี่ยวข้องกับหลายเงื่อนไข
• การจัดโครงสร้างเอกสารขายที่สำคัญ
• การตัดสินใจหลังจากอ่านเอกสารยาว
• การวิจัยสัญญาหรือระบบ
• การออกแบบระบบหรือขั้นตอนธุรกิจ
• การวิเคราะห์สาเหตุของความล้มเหลว

ตัวอย่างเช่น งานอย่าง 'ประเมินว่าควรลงทุนในธุรกิจใหม่นี้หรือไม่ โดยพิจารณาจาก 5 ปัจจัย: คู่แข่ง, ความสามารถทางการตลาด, จุดแข็งของบริษัท, ต้นทุนเริ่มต้น, และเงื่อนไขการถอนตัว' สิ่งนี้ต้องการการเปรียบเทียบข้อมูลหลายชิ้นพร้อมกันและการตัดสินใจที่สอดคล้องกัน มากกว่าการสร้างข้อความธรรมดา

งานที่คุณควรพิจารณาใช้ Sol Pro หรือการใช้เหตุผลเชิงลึก:

• การวิจัยที่ซับซ้อนซึ่งใช้เวลานาน
• การวิเคราะห์เอกสารจำนวนมาก
• ความคิดเห็นที่สองสำหรับการตัดสินใจด้านการจัดการที่สำคัญ
• การวิจัยหรือแก้ไขโค้ดเบสที่ซับซ้อน
• การออกแบบที่ต้องมีการตรวจสอบหลายครั้ง

อย่างไรก็ตาม แม้ในกรณีนี้ คุณไม่ควรนำคำตอบของ AI มาใช้ตามตรง แต่ให้ใช้เป็นหนึ่งในวัสดุประกอบการตัดสินใจ

เมื่อไม่แน่ใจในการเลือกโมเดล คุณสามารถตัดสินใจด้วยคำถามสามข้อนี้:

1. การสูญเสียมีนัยสำคัญหรือไม่หากนำคำตอบที่ผิดมาใช้?
2. จำเป็นต้องคิดเกี่ยวกับหลายเงื่อนไขพร้อมกันหรือไม่?
3. คุณไม่สามารถตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตัวเองได้ทันทีใช่หรือไม่?

ถ้าสองข้อขึ้นไปใช้ได้ แสดงว่าควรใช้ Sol ในทางกลับกัน ถ้าแทบไม่มีข้อใดใช้ได้เลย Instant ก็เพียงพอ

คำแนะนำไม่ใช่การปล่อยให้ Sol ทำทุกอย่าง

ก่อนอื่น ใช้ Instant เพื่อ:

• ระบุประเด็นที่ต้องหารือ
• สร้างร่าง
• เพิ่มตัวเลือก

จากนั้น ส่งเฉพาะส่วนสำคัญให้ Sol เพื่อ:

• มองหาข้อผิดพลาดที่ถูกมองข้าม
• ตรวจสอบความขัดแย้ง
• ปรับเปลี่ยนข้อเสนอให้สมบูรณ์

นี่คือแนวทางสองขั้นตอน ตัวอย่างเช่น เมื่อสร้างแผนการจัดเว็บสัมมนา:

ขั้นแรก สร้าง 10 ไอเดียด้วย Instant เลือก 3 ไอเดียจากนั้นแล้วถาม Sol:

'กรุณาเปรียบเทียบ 3 ไอเดียนี้โดยพิจารณาจาก 4 รายการ: ความน่าสนใจ, ความน่าเชื่อถือ, ความเชื่อมโยงไปสู่การปิดการขาย, และความยากในการดำเนินการ กรุณาชี้จุดอ่อนโดยไม่ปิดบัง'

วิธีนี้จะทำให้คุณได้ทั้งความเร็วและความลึก

แทนที่จะเลือกโมเดลที่ฉลาดที่สุดทุกครั้ง:

ใช้โมเดลที่รวดเร็วสำหรับการกระจายความหลากหลาย และใช้โมเดลการคิดเชิงลึกสำหรับการตัดสินใจ

โดยการแบ่งบทบาทแบบนี้ คุณจะลดเวลารอคอยพร้อมกับปรับปรุงคุณภาพของคำตอบในสถานการณ์สำคัญ

วิธีการขอ ①: หยุดการจ้างเหมาและใช้ 'แม่แบบ'

นี่คือหัวใจหลัก แม้คุณจะจัดเรียงการตั้งค่าแล้ว ประสิทธิภาพก็จะไม่เกิดขึ้นหากคำขอของคุณยังคงเป็นการส่งต่อที่คลุมเครือ ยิ่งโมเดลฉลาดมากเท่าไหร่ มันก็ยิ่งคืนคำตอบที่ 'ดูน่าเชื่อถือแต่ผิดเป้า' มากขึ้นหากขาดหลักการ ดังนั้น จงมีแม่แบบสำหรับคำขอ แค่สี่สิ่ง: 'ในฐานะใคร, หลักการของฉัน, ข้อจำกัดที่ต้องปฏิบัติตาม, และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการ'

• ✗ 'จะเริ่มบล็อกเป็นงานเสริมได้อย่างไร?'
• ◯ (กรอกสี่สิ่ง):

คุณเป็นบรรณาธิการบล็อกงานเสริม ฉันเป็นพนักงานออฟฟิศและใช้ได้แค่วันละ 1 ชั่วโมงในวันธรรมดา ฉันยังไม่ได้ตัดสินใจว่าจะเขียนอะไร ฉันสนใจ AI และงานเสริม ภายใต้เงื่อนไขเหล่านี้ กรุณาสร้าง ToDo รายสัปดาห์สำหรับสิ่งที่ต้องทำในเดือนแรก สูงสุด 3 รายการต่อสัปดาห์ หลีกเลี่ยงศัพท์เทคนิค

ความหนาแน่นของคำตอบเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง นี่เป็นอีกตัวอย่างหนึ่ง ที่เน้นงานมากขึ้น:

• ✗ 'เขียนบทนำสำหรับผลิตภัณฑ์นี้'
• ◯:

คุณเป็นนักเขียนคำโฆษณา ผลิตภัณฑ์คือที่วางสมาร์ทโฟนไม้ที่ช่วยให้โต๊ะทำงานเป็นระเบียบ ราคา 3,000 เยน ผู้ซื้อคือคนทำงานที่บ้านอายุ 30 ปี ใช้ธีม 'จัดโต๊ะให้เป็นระเบียบ' ให้ร่างคำอธิบายผลิตภัณฑ์ 3 ฉบับ ความยาว 120 ตัวอักษร อย่ายั่วยุหรือพูดเกินจริง เพิ่มหนึ่งบรรทัดอธิบายเป้าหมายสำหรับแต่ละฉบับ

แม้จะเป็นผลิตภัณฑ์เดียวกัน 'ร่างที่ใช้งานได้ 3 ฉบับ' จะมาจากแบบหลังเท่านั้น

วิธีการขอ ②: อย่าหวังทำให้เสร็จในครั้งเดียว 'ให้มันถามคำถามก่อน'

แม้คุณจะใช้แม่แบบ หลักการก็อาจจะยังไม่เพียงพอ ดังนั้น อีกหนึ่งขั้นตอน สำหรับโมเดลที่ฉลาด ให้มันถามคำถามก่อนที่มันจะเริ่มทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งได้ผลดีกับโมเดล 'การคิด' อย่าง Sol

หลังจากนี้ ฉันต้องการให้คุณสร้างรายการคำถามย้อนกลับเพื่อใช้ในการสัมภาษณ์งาน เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดี กรุณาถามฉัน 5 คำถามก่อน เริ่มทำงานหลังจากฉันตอบ

Sol จะถามคำถามที่แม่นยำเกี่ยวกับหลักการที่ขาดหายไป: บริษัทอยู่ในอุตสาหกรรมอะไร? ผู้สัมภาษณ์เป็นผู้บริหารหรือคนจากภาคสนาม? คุณให้คุณค่ากับอะไร? หากคุณปล่อยให้มันทำงานหลังจากเติมข้อมูลเหล่านี้ งานแก้ไขจะลดลงอย่างเห็นได้ชัด การสอดแทรกคำถามหนึ่งรอบนั้นเร็วกว่าในที่สุด มากกว่าการขอแบบคลุมเครือเพียงครั้งเดียว

การสาธิต: จากศูนย์ถึงเสร็จสมบูรณ์ หนึ่งโฟลว์เต็มรูปแบบกับ Sol

คำพูดอย่างเดียวไม่เห็นภาพ มาแสดงเป็นโฟลว์เดียวกันเถอะ มันเป็นเรื่องสมมติ แต่ผมจะเขียนคำพูดที่ใช้จริง

หัวข้อคือ 'การสร้างโพสต์เพื่อประกาศที่วางสมาร์ทโฟนไม้ที่เริ่มทำเป็นงานเสริมบน X'

1. ตั้งค่า Custom Instructions ไว้แล้ว (หลักการของงานเสริมและการจัดรูปแบบอยู่ในนั้น) ดังนั้น ไม่ต้องอธิบายทุกครั้ง

1. เลือก GPT-5.6 Sol เป็นโมเดล เพราะคุณไม่ต้องการพลาดการประกาศครั้งแรก

1. ก่อนอื่น ให้มันถามคำถาม

ฉันต้องการสร้างโพสต์ประกาศผลิตภัณฑ์บน X กรุณาถามฉัน 5 คำถามก่อน เริ่มทำงานหลังจากฉันตอบ

1. Sol ถาม: ราคาเท่าไหร่? มีรูปถ่ายไหม? กลุ่มเป้าหมายคือใคร? จะใส่ลิงก์ไหม? โทนจริงจังหรือเป็นกันเอง? ตอบคำถามเหล่านี้

1. ตอนนี้หลักการตรงกันแล้ว ขอสิ่งจริง

จากคำตอบก่อนหน้านี้ ให้ร่างโพสต์ประกาศ 3 ฉบับ แต่ละฉบับภายใน 140 ตัวอักษร อ่านง่ายด้วยการขึ้นบรรทัดใหม่ และเพิ่มพ่วงท้าย อย่าปลุกปั่น

1. ปรับปรุงร่างที่คุณชอบหนึ่งฉบับ

ฉันจะใช้ร่างที่สอง ทำให้ภาษา evocatively ถึงฉาก 'โต๊ะที่เป็นระเบียบ' มากขึ้น อย่าใช้อิโมจิ

คุณจะได้โพสต์ที่สามารถคัดลอกไปวางได้เลย ซึ่งจะไม่เกิดขึ้นจากคำขอคลุมเครือที่คิดขึ้นมาฉับพลัน แทนที่จะเป็นชุดเคล็ดลับ 'การถามแบบนี้ดี' ที่ไม่เป็นชิ้นเป็นอัน แค่เลียนแบบโฟลว์นี้ก็จะได้ผล

สรุป

• ประสิทธิภาพของ Sol ถูกกำหนดโดย 'การตั้งค่าและการขอ' มากกว่า 'การเลือกโมเดล'
• เขียนหลักการครั้งเดียวใน Custom Instructions เก็บเฉพาะข้อเท็จจริงที่เปลี่ยนแปลงยากใน Memory
• อย่าปล่อยให้ Sol ทำทุกอย่าง ใช้ Sol เฉพาะกับการเคลื่อนไหวที่คุณไม่อยากพลาด
• หยุดการส่งต่อที่คลุมเครือ และขอโดยใช้แม่แบบ 'ในฐานะใคร, หลักการ, ข้อจำกัด, รูปแบบผลลัพธ์'
• ยิ่งโมเดลฉลาดมากเท่าไหร่ มันก็พลาดน้อยลงถ้าคุณให้มันถามคำถามก่อนเริ่ม

หากคุณไม่รู้การตั้งค่าเหล่านี้ คุณจะยังคงจ่ายเงินเพื่อใช้โมเดลที่ฉลาดที่สุดทุกเดือน ในขณะที่ให้คำขอคลุมเครือกับคนแปลกหน้า คุณจะจัดเรียงการตั้งค่าสักครั้งและเปลี่ยนวิธีการขอ หรือคุณจะยังคงได้คำตอบที่จืดชืดด้วย 'แค่ทำอะไรดีๆ' ในวันนี้เช่นกัน? จุดเปลี่ยนอยู่ตรงนี้แล้ว

หนึ่งขั้นตอนที่คุณทำได้วันนี้: เปิดการตั้งค่า ChatGPT และใส่สองสิ่งใน Custom Instructions: 'หลักการงานเสริมของคุณ' และ 'ถามคำถามก่อนเมื่อมันคลุมเครือ' จากการแลกเปลี่ยนครั้งถัดไป เนื้อหาที่กลับมาจะเปลี่ยนไป

แจกชุดระบบการออกแบบที่เปลี่ยนการสร้างสไลด์ใน Claude อย่างมาก

▼ ลงทะเบียนบน LINE เพื่อรับ 'Claude Design System Kit'

https://t.co/90omRA4UQ7

กรุณาเข้าร่วม OpenChat (LINE OpenChat) จากนั้นส่ง

Design System

ไปยังบัญชี LINE ทางการที่กล่าวถึงใน note เพื่อรับสิทธิพิเศษ