เหลียง เหวินเฟิง สุนทรพจน์ในการประชุมนักลงทุน 4 ชั่วโมงรั่วไหล บทถอดความ 34,000 คำนี้บ่งบอกถึงความรู้สึกเร่งด่วนหรือ 'ความรู้สึกผิด' เพราะจุดอ่อนของเขาถูกโจมตีอย่างแม่นยำ: ความสำเร็จที่น่าภาคภูมิใจที่สุดของ DeepSeek (โดยเฉพาะ R1) คือโอเพนซอร์สและนวัตกรรมทางสถาปัตยกรรม (เช่น ต้นทุนการอนุมานที่ต่ำมากของ MoE/MLA/V3/R1) แต่โอเพนซอร์สเป็นดาบสองคม: เมื่อคุณเปิดเผยแนวคิดระดับสูง คู่แข่ง (เช่น Moonshot Kimi, Alibaba Qwen, Tencent ฯลฯ) สามารถลอกเลียนและปรับแต่งได้ภายในหนึ่งเดือน 'ความก้าวหน้าทางเทคนิค' ที่ทำได้ด้วยการลงทุนมหาศาลอาจมีข้อได้เปรียบเพียง 3 เดือน หากไม่มีความเป็นผู้นำอย่างต่อเนื่องในรุ่นถัดไป ข้อได้เปรียบก่อนหน้านี้จะจมลงสู่หนองน้ำของความซ้ำซากจำเจ
[สรุปบทถอดความ]:
ยินดีต้อนรับนักลงทุน เราไม่ได้เริ่มบริษัทนี้เพื่อแสวงหากำไรสูงสุดหรือเพื่อเข้าตลาดหลักทรัพย์ เราเริ่มต้นด้วยความปรารถนาดีต่อโลก โดยเชื่อว่าสิ่งนี้มีประโยชน์ต่อมนุษยชาติมากกว่าเงิน วิสัยทัศน์ของเราไม่ใช่แค่สโลแกนติดผนัง แต่เป็นวิธีที่เราดำเนินงานจริงๆ เรา driven by วิสัยทัศน์ ไม่ใช่ KPI เราไม่มีองค์กรที่เป็นทางการ แต่เราจัดระเบียบตามวิสัยทัศน์ สิ่งนี้มีทั้งข้อดีและข้อเสีย แต่มันคือลักษณะเฉพาะของเรา
ทำไมเราถึงยืนกรานที่จะใช้โอเพนซอร์ส? เพราะวิสัยทัศน์ของเราต้องการมัน แตกต่างจากคนอื่นที่อาจเปิดโอเพนซอร์สเพราะความจำเป็น สำหรับเรา มันคือความตั้งใจเดิม เราเชื่อว่าเพื่อให้ AI ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ โอเพนซอร์สมีประโยชน์ AI มีขนาดใหญ่มาก—อาจถึง 10% ของ GDP มนุษย์—จนไม่มีใครสามารถผูกขาดได้ ถ้าคุณพยายามผูกขาด คุณจะถูกทอดทิ้งโดยประวัติศาสตร์ คุณต้องมีความยับยั้งชั่งใจ
เราเป็นกลุ่มคนธรรมดาที่ประสบความสำเร็จในสิ่งที่พิเศษผ่านความยับยั้งชั่งใจ โอเพนซอร์สเป็นส่วนหนึ่งของความยับยั้งชั่งใจนั้น เราแสวงหาเพียงกำไรที่สมเหตุสมผล การกำหนดราคา API ของเราอิงตามระยะเวลาคืนทุน 10 เดือนสำหรับต้นทุนฮาร์ดแวร์ ถ้าเราต้องการเพิ่มกำไรสูงสุด เราสามารถเพิ่มราคาเป็นสองเท่าโดยไม่สูญเสียความต้องการ แต่เราเลือกที่จะทำให้มันมีราคาไม่แพง เมื่อเราลดราคา พนักงานของเราเชียร์เพราะพวกเขาต้องการให้โมเดลมีประโยชน์สำหรับทุกคน
ความยับยั้งชั่งใจคือกลยุทธ์ ด้วยการสละผลประโยชน์ระยะสั้นบางส่วน เราเพิ่มความน่าจะเป็นในการบรรลุ AGI เราไม่อยากเป็น ByteDance หรือ Tencent คนต่อไป เราต้องการ AGI ปริมาณการใช้งาน C-end ของปีที่แล้วและรายได้ B-end ของปีนี้เป็นเพียงผลพลอยได้จากการเดินทางสู่ AGI ของเรา เราไม่กังวลว่าคนอื่นจะนำโมเดลโอเพนซอร์สของเราไปปรับใช้เพื่อแข่งขัน เพราะตลาดใหญ่พอ
ในเรื่องแผนงานทางเทคนิค: เราเชื่อว่าเส้นทางคือ CoT (Chain of Thought) -> Agents -> การเรียนรู้ต่อเนื่อง (Continuous Learning) -> AGI Singularity -> Embodied AI อุปสรรคต่อไปคือ 'การเรียนรู้ต่อเนื่อง'—การทำให้โมเดลเรียนรู้เหมือนมนุษย์เมื่อเวลาผ่านไป แทนที่จะผ่านการฝึกอบรมแบบคงที่เท่านั้น เมื่อโมเดลสามารถเรียนรู้อย่างต่อเนื่องได้ มันก็สามารถวนซ้ำพัฒนาตัวเอง นำไปสู่จุดเอกฐาน (singularity)
ในเรื่องการแข่งขันและทรัพยากร: ช่องว่างกับสหรัฐฯ อยู่ที่ทรัพยากร (ชิป) ไม่ใช่ความสามารถ เรามี GPU เทียบเท่า H ประมาณ 20,000 ตัว เราต้องการซื้อให้มากที่สุดเท่าที่จะทำได้ ชิปในประเทศ (Huawei) มีโอกาสทางประวัติศาสตร์ คูน้ำ (moat) ของ CUDA กำลังถูกทำลายโดยการเขียนโค้ดด้วยความช่วยเหลือของ AI และภาษาใหม่ๆ อย่าง TileLang ของเรา ภายในหนึ่งปี การรับรู้ว่าระบบนิเวศชิปในประเทศ 'ใช้ไม่ได้' จะถูกพลิกกลับ เรากำลังทำงานอย่างใกล้ชิดกับ Huawei แม้ว่าความสามารถในการผลิตของพวกเขาจะมีจำกัดในตอนนี้
ความสนใจหลักของเราคือความมั่นคงของทีม ตราบใดที่ทีมยังอยู่ เราจะบรรลุ AGI ทุกสิ่งอื่นเป็นรอง เราไม่อยากแข่งขันกับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ เราต้องการเสริมพลังให้พวกเขา เรามุ่งเน้นที่ 'สายหลัก' ของ AGI และละเลยสิ่งรบกวนอย่างการสร้างวิดีโอหรือ 3D ซึ่งเรามองว่าเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์มากกว่าความก้าวหน้าทางปัญญา
