คู่มือการลงทะเบียน L-Station: ตรวจสอบอายุบัญชีและรับลิงก์เชิญ (ไม่ต้องเขียนเรียงความ)

L-Station คอมมูนิตี้ AI ที่แข็งแกร่งที่สุดบน Twitter จีน คือสวรรค์ของนักล่าของฟรี แต่หลายคนยังสมัครไม่เป็น ผมเลยทำเครื่องมือเล็กๆ มาช่วยเช็กอายุบัญชีและหาจุดสมัครให้ คุณสามารถขอ Invite ได้เลยโดยไม่ต้องเขียนเรียงความ

สองวันก่อนผมโพสต์เรื่อง L-Station รองรับ Client แล้วดันไวรัลแบบไม่ทันตั้งตัว หลายคนถามในคอมเมนต์ว่าสมัครยังไง ผมเลยเขียนบทความนี้ขึ้นมา

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

จริงๆ ตอนนี้สมัครง่ายมาก ไม่ต้องเขียนเรียงความอีกต่อไป: ถ้าบัญชี GitHub ของคุณมีอายุเกิน 5 ปี ก็ขอ Invitation Link แล้วใช้ลิงก์นั้นสมัครได้เลย

ผมยังทำเครื่องมือเล็กๆ ไว้ด้วย แค่ใส่ Username ระบบจะเช็กให้ว่าอายุบัญชีถึงเกณฑ์ไหม ถ้าถึง ก็จะแสดงปุ่มสมัครทางการให้กดเข้าไปต่อได้เลย

ลิงก์เครื่องมืออยู่ในคอมเมนต์ 👇🏻

01 | สมัครง่ายๆ ใน 3 ขั้นตอน

1. เช็กอายุบัญชี: ใส่ GitHub Username หรือลิงก์โปรไฟล์ลงในเครื่องมือ เพื่อดูว่าเปิดมาเกิน 5 ปีหรือยัง ไม่ต้องล็อกอิน
2. รับ Invite: เมื่อผ่านเกณฑ์ ให้เข้าหน้าสมัครทางการแล้วทำตามขั้นตอนเพื่อ Authorize GitHub
3. สมัครให้เสร็จ: ไปที่ GitHub เพื่อผูกอีเมลและรับ Invite คลิกลิงก์แล้วใช้อีเมลนั้นสมัครให้เรียบร้อย

บัญชีของผมสมัครไปแล้ว เลยขึ้นว่า "Registered" (ลงทะเบียนแล้ว) จำกฎ 3 ข้อนี้ไว้ให้ดี:

• ลิงก์มีอายุ 30 นาที;
• ต้องสมัครด้วยอีเมลที่ผูกไว้เท่านั้น;
• แต่ละบัญชีขอได้ 1 ครั้ง ทุกๆ 3 วัน

🚨 ถ้ากดเข้าหน้าสมัครไม่ได้ ลองใช้ IP ในประเทศดูก่อน ถ้าใช้ Proxy อยู่ ให้เพิ่มกฎ Direct สำหรับ L-Station ใน Clash:

1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ อย่าไปกด "GitHub Login" บนหน้าโฮมของ linux.do เพราะนั่นคือปุ่มล็อกอิน ไม่ใช่ปุ่มสมัคร การสมัครทางการฟรีทั้งหมด อย่าหลงเชื่อคนที่ขาย Invite Code เด็ดขาด

เครื่องมือนี้แค่คาดการณ์สิทธิ์จากอายุบัญชีเท่านั้น ส่วนจะได้จริงไหมต้องดูตามกฎทางการอีกที

02 | ไฮไลท์สำคัญ: เครื่องมือนี้สร้างโดย AI

ผมไม่ได้เขียนโค้ดแม้แต่บรรทัดเดียวสำหรับเครื่องมือข้างบนนี้

ผมเอา Ling-3.1-flash ของ Ant Group มาต่อกับ Pi โดยตรง ให้มันอ่านเอกสาร เขียนโค้ด และเทสต์เอง Pi คอยเตรียมเครื่องมือกับ Environment ส่วน Ling รับหน้าที่วางแผนและลุยงาน

Ling-3.1-flash ออกแบบมาเพื่องาน Development แบบ Long-process และงาน Agent ซับซ้อนเป็นหลัก ตาม เอกสารทางการ ระบุว่าโมเดลนี้มีพารามิเตอร์รวม 560B เปิดใช้งาน 25B ต่อ Token พร้อม Context Window ขนาด 256K จุดเด่นคือการรักษา Task State ข้ามการเรียกใช้เครื่องมือหลายรอบ และปรับแผนตามผลลัพธ์ที่ได้

Prompt ที่ใช้ก็มีแค่นี้:

1ช่วยสร้างหน้า H5 สำหรับมือถือให้หน่อย: ใส่ GitHub Username หรือลิงก์โปรไฟล์ แล้วค้นหาว่าบัญชีนี้เปิดมานานแค่ไหนแล้ว ถ้าครบ 5 ปี ให้เด้งไปหน้าขอ Invitation ของ Linux DO อัตโนมัติ ถ้ายังไม่ถึง ให้บอกผู้ใช้ว่าเหลือเวลาอีกเท่าไหร่ ช่วยอ่านเอกสารด้านล่างเพื่อตรวจสอบกฎ วางแผน ลงมือทำ และรันเทสต์ด้วยตัวเอง แล้วส่งมอบงานให้ฉัน ระบุจุดที่ยังไม่ชัวร์มาให้ชัดเจนด้วย
2
3GitHub User Query API: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4กฎการสมัคร Linux DO: https://linux.do/t/topic/2317378
5หน้าสมัครทางการ: https://invite.linuxdo.org/

เวอร์ชันจริงจะแสดงปุ่มสมัครหลังจากค้นข้อมูลเสร็จ โดยให้ผู้ใช้กดเข้าไปเองแทนที่จะเด้งไปอัตโนมัติ

ต่อมาผมเพิ่มฟีเจอร์แนะนำโปรเจกต์เข้าไป: เลือก Public Repo บางตัว ให้มันอ่าน Description กับ README แล้วเรียบเรียงคำอธิบายโปรเจกต์พร้อมการ์ดแชร์ออกมา ตอนพัฒนาก็ให้ Ling เขียนฟีเจอร์ ตอนใช้งานก็ให้ Ling อ่านโปรเจกต์

มี 3 จุดในกระบวนการทำงานที่ทำให้ผมประทับใจมาก:

1. การอ่านเอกสาร: บอกชัดว่าอะไรอ่านไม่ได้

เอกสารบางตัวดึงข้อมูลไม่ได้ มันเลยเปลี่ยนไปใช้ Search กับ Command-line แทน ตัวไหนที่ยังไงก็อ่านไม่ได้ มันจะลิสต์ไว้ในหัวข้อ "Unconfirmed" (ยังไม่ยืนยัน) ในงานที่ส่งมอบ พร้อมเตือนให้ผู้ใช้ไปดูเงื่อนไขการสมัครจากหน้าทางการเอง

2. การทดสอบ: เปิดเบราว์เซอร์เทสต์เอง

ข้อนี้เซอร์ไพรส์ผมสุด พอเขียนฟังก์ชันเสร็จ มันควบคุมเบราว์เซอร์เอง เปิดหน้าเว็บ กดนู่นกดนี่ เช็กผลลัพธ์ แล้วก็กลับมาแก้บั๊ก ไม่ใช่แค่เขียนโค้ดจบๆ ไป

3. การดีบัก: เสนอสาเหตุ แล้วหาวิธีพิสูจน์

ตอนวิเคราะห์ Repo มันแจ้งว่า "Invalid model output format" มันเลยย้อนไปดูโค้ดที่เรียกใช้ พบว่า max_tokens ตั้งไว้ที่ 3000 จึงสงสัยว่า Reasoning กินโควตา Output จน JSON โดนตัดทอน แล้วเตรียมเทียบผลลัพธ์ภายใต้โควตาที่ต่างกัน

ระหว่างเทสต์ มันชน Rate Limit ของ API เลยต้องรอจนกว่าจะใช้งานได้ ส่วนบั๊กเกิดจากการโดนตัดทอนหรือไม่ ยังต้องเทสต์ซ้ำเพื่อยืนยัน

ตอนแรกผมแค่อยากได้เครื่องมือเล็กๆ ไม่คิดว่ามันจะจัดการทั้งการดีบักและเทสต์ให้ด้วย ส่วนนี้ทำให้ผมประทับใจยิ่งกว่าหน้าตาเว็บตอนเสร็จอีก

03 | วิธีเชื่อมต่อและทดลองใช้ฟรี

ตอนนี้ Ling-3.1-flash เปิดให้ทดลองใช้ฟรี 2 สัปดาห์ ได้วันละ 500k Tokens ชาว L-Station น่าจะถูกใจ 😄

• เวอร์ชันเว็บ 👉🏻 Ling Studio
• API 👉🏻 Ant Digital MaaS
• OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, Model ID: inclusionai/ling-3.1-flash

🚨 Key กับ Address ต้องคู่กัน: ใช้ Key ของ MaaS ต้องคู่กับ maas-api.antdigital.com ถ้าเอาไปใส่ Address อื่นของ Ling จะขึ้นว่า "Invalid Authorization Token" ผมพลาดตรงนี้มาแล้ว 😄 เซ็งเลย

ถ้าจะใช้ใน Pi แบบผม ให้ติดตั้งก่อน:

1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

เพิ่ม Ling เข้าไปใน ~/.pi/agent/models.json ถ้ามีการตั้งค่าเดิมอยู่แล้วให้ Merge Field เข้าด้วยกัน

1{
2  "providers": {
3    "ant-ling": {
4      "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5      "api": "openai-completions",
6      "models": [
7        {
8          "id": "ling-3.1-flash",
9          "name": "Ling 3.1 Flash",
10          "reasoning": true,
11          "input": ["text"],
12          "contextWindow": 262144,
13          "maxTokens": 32768,
14          "thinkingLevelMap": {
15            "off": null,
16            "minimal": null,
17            "low": null,
18            "medium": null,
19            "high": "high",
20            "xhigh": "xhigh"
21          }
22        }
23      ]
24    }
25  }
26}

สร้าง Key ใน MaaS แล้วนำไปใส่ใน ~/.pi/agent/auth.json:

1{
2  "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "Your API Key" }
3}

ตั้งค่าเป็น Default ใน ~/.pi/agent/settings.json:

1{
2  "defaultProvider": "ant-ling",
3  "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

พิมพ์ pi ในโฟลเดอร์โปรเจกต์ ลองถามคำถาม ถ้าตอบกลับมาปกติ = เชื่อมต่อสำเร็จ ✌🏻 ดูเอกสารการตั้งค่าได้ที่ Pi Official Docs

💡 Key กับ API Address ต้องตรงกัน: ใช้ Key ของ MaaS ต้องคู่กับ maas-api.antdigital.com อย่าเอาไปปนกับ Key ของแพลตฟอร์มอื่น

🔥 ลิงก์เครื่องมือ: https://ldo.aigce.com

📚 บทความย้อนหลัง

1. 🔥 Infinite Canvas ทำได้มากกว่าแค่เจนรูป
2. จะเป็นยังไงถ้ารวม Terminal Agents ทั้งหมดไว้ในมือถือเครื่องเดียว?
3. คู่มือติดตั้ง Local LLM ฉบับสมบูรณ์
4. คู่มือใช้งาน Hermes Agent ฉบับจับมือทำ: จากคนติด X สู่ระบบอัตโนมัติ
5. คู่มือป้องกันผมร่วงสำหรับโปรแกรมเมอร์
6. Hermes เชื่อมต่อกับ iMessage
7. Hermes เชื่อมต่อกับ X Premium
8. คู่มือ Hermes Agent ฉบับสมบูรณ์
9. แนะนำ Hermes Agent: โมเดลเสริม
10. คู่มือเริ่มต้น Hermes Agent
11. คู่มือ Hermes Agent ระดับสูง
12. คู่มือ Hermes Agent (ฉบับไม่สมบูรณ์)
13. คู่มือสมัคร Claude Pro โซนไนจีเรียฉบับสมบูรณ์
14. สอนสมัคร Apple ID โซนไนจีเรีย
15. สมัคร ChatGPT Plus โซนตุรกี ราคาครึ่งเดียว
16. สมัคร Apple ID โซนสหรัฐฯ
17. สมัครสมาชิก Claude/ChatGPT/Gemini ผ่าน Alipay
18. สอนติดตั้ง Local LLM บน Mac ฉบับสมบูรณ์
19. วิธีเช็กคุณภาพ IP
20. ทำไม Doubao ถึงไม่แนะนำแบรนด์ของคุณ
21. จะอธิบายยังไงให้ยายเข้าใจว่าสิ่งที่ Doubao พูดไม่ใช่เรื่องจริง

ถ้าบทความนี้มีประโยชน์ ฝาก Follow + Like + Retweet ด้วยนะครับ 👏🏻

ติดตาม @Lonely__MH เพื่ออัปเดตทริค AI และบทความสอนใช้งานที่เข้าใจง่ายแม้เป็นมือใหม่