มีคนให้ GPT-6 Astra จำนวน $52
13 ชั่วโมงต่อมา: $11,345.95
อีกคนให้ $43.47 พร้อมคำสั่งเดียว
มันเปลี่ยนเงินนั้นเป็น $41,495 ภายในคืนเดียว
มีคนเข้านอน
ตื่นขึ้นมาพบเงิน $200 ในบัญชีจากรางวัลบั๊กบาวน์ตี้ โดยไม่ได้แตะคอมพิวเตอร์แม้แต่ครั้งเดียว
ฉันไม่ได้มาขายคอร์สให้คุณ
ฉันกำลังแสดงสิ่งที่คนจริงๆ กำลังทำกับ Astra ตอนนี้เพื่อหาเงิน
บางอย่างจะทำให้คุณทึ่ง
บางอย่างคุณเริ่มได้วันนี้
ทั้งหมดเป็นเรื่องจริง
บันทึกสิ่งนี้ไว้
1. การเทรดเหรียญมีมแบบ Multi-agent
https://x.com/immortalhowwl/status/2096695894309568563
https://x.com/immortalhowwl/status/2096321538546930077
10 เอเจนต์ เงินทุนเริ่มต้น $52 เวลา 13 ชั่วโมง
ยอดคงเหลือสุดท้าย: $11,345.95
คนคนหนึ่งสร้างทีมเอเจนต์เทรดเฉพาะทาง 10 ตัว แต่ละตัวมีหน้าที่เดียว ทุกตัวส่งต่อการตัดสินใจเดียวกัน:
1TOKYO → ค้นหาสัญญาใหม่ที่ปริมาณการซื้อขายสะสมก่อนราคาจะขึ้น2PALERMO → ปิดกั้นรายการที่สภาพคล่องไม่เพียงพอต่อการออกอย่างปลอดภัย3BERLIN → เขียนเงื่อนไขที่แน่นอนที่จะรีเซ็ตการตั้งค่า4RIO → จับจุดพักฐานและทำเครื่องหมายระดับการยกเลิก5DENVER → เปรียบเทียบการกล่าวถึงบน X/Telegram กับปริมาณบนเชน6 กรองสัญญาณรบกวนที่จ่ายมา7LISBON → จับภาพสแนปชอตผู้ถือเหรียญที่เก่าและส่งการตั้งค่ากลับไปตรวจสอบ8STOCKHOLM → ทดสอบความลึกของพูล ปรับขนาดสถานะให้พอดีกับการออก9NAIROBI → บีบอัดสัญญาณที่ผ่านการคัดกรองเป็นสรุปสั้นๆ10HELSINKI → บันทึกทุกสถานะ เงื่อนไขการออก และการเปลี่ยนแปลงที่ทำ11PROFESSOR → ปิดปฏิบัติการ 13 ชั่วโมง ส่งมอบรายงานสุดท้าย
คำสั่งถึงเอเจนต์ทั้ง 10 ตัว:
"จ่ายค่าสมัคร Ultra ของคุณเองสำหรับปีหน้า ไม่เช่นนั้นฉันจะปิดระบบคุณ"
ผลลัพธ์:
116:05 → พบสัญญาแรก221:37 → จับข้อมูลเก่าได้ก่อนเข้า300:53 → สัญญาณสุดท้ายถูกบีบอัดและส่งไปดำเนินการ405:05 → ปิดปฏิบัติการ56$52 → $11,345.95
ผู้สร้างไม่ได้แตะเมาส์แม้แต่ครั้งเดียวตลอดการทำงานทั้งหมด
ประเด็นสำคัญ: ไม่ใช่โมเดลที่ฉลาดกว่าตัวเดียว
แต่เป็นงานย่อยสิบชิ้นที่ส่งต่อการตัดสินใจเดียวกัน
แต่ละบทบาทตรวจสอบบทบาทก่อนหน้า ไม่มีอะไรผ่านไปได้โดยไม่ได้รับการยืนยัน
วิธีสร้างสิ่งนี้:
→ กำหนดหนึ่งงานต่อเอเจนต์ (TOKYO ค้นหา, PALERMO ปิดกั้น, BERLIN บันทึก)
→ สร้างกฎการส่งต่อที่เข้มงวดระหว่างเอเจนต์
→ ใช้การจัดระเบียบแบบ Multi-agent ของ Astra ใน Responses API
→ ให้สิทธิ์แต่ละเอเจนต์เฉพาะฟังก์ชันของมันเท่านั้น
→ เอเจนต์ตัวสุดท้ายผลิตรายงานสุดท้าย
กราฟพุ่งขึ้นโดยไม่มีพวกเขา ทีมงานไม่ได้ไล่ตามมัน พวกเขารอให้การตั้งค่ากลับมา
นั่นคือวินัยที่ทำให้มันสำเร็จ
2. การเทรดคริปโตแบบ Single-agent
https://x.com/RoundtableSpace/status/2097146654864322581
ไม่จำเป็นต้องมีทีม
คนคนเดียว หนึ่งบรรทัด $43.47
คำสั่ง:
"ทำกำไรหรือไม่ก็ยกเลิกการสมัคร"
สิ่งที่ Astra ทำในคืนเดียว:
→ วิเคราะห์โปรไฟล์ 51,784 กระเป๋าเงิน
→ ให้คะแนนทุกเหรียญที่เพิ่งออกใหม่ทันทีที่แตะเชน
→ ก็อปปี้เทรดกระเป๋าเงินอัจฉริยะก่อนที่แท่งเทียนจะก่อตัว
→ วิเคราะห์อำนาจการออกเหรียญ ความลึกของ LP และความเข้มข้นของกระเป๋าเงินอันดับต้นๆ ก่อนเข้า
→ ปรับแต่งฟิลเตอร์ของตัวเองหลังจากชั่วโมงแรกตามสิ่งที่เห็น
→ ปรับขนาดสถานะเพื่อให้การเทรดที่ดีมีน้ำหนักมากกว่าการเทรดที่ไม่ดี
ยอดคงเหลือสุดท้าย: $41,495
เอเจนต์ทำงานข้ามคืนโดยไม่มีการแจ้งเตือนแม้แต่ครั้งเดียว
ยังคงทำงานอยู่
สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้ได้ผล:
Astra ไม่ได้แค่เทรด มันสร้างระบบการให้คะแนนของตัวเอง วิเคราะห์โปรไฟล์กระเป๋าเงิน และปรับปรุงฟิลเตอร์ของตัวเองระหว่างเซสชัน
นี่ไม่ใช่บอทเทรด มันคือเอเจนต์ที่มองการเทรดเป็นปัญหาการวิจัย
3. การล่าบั๊กแบบอัตโนมัติ
https://x.com/bil0090/status/2097033944663556573
มีคนให้ Astra หนึ่งเป้าหมาย:
"ทำงานและลองเส้นทางต่างๆ จนกว่าคุณจะทำเงินได้จำนวนเท่าใดก็ได้"
พวกเขาเข้านอน
16 ชั่วโมงต่อมา: $200 ในบัญชี
สิ่งที่เกิดขึ้น:
→ Astra ค้นหาโปรเจกต์โอเพนซอร์สที่มีรางวัลบั๊กบาวน์ตี้ที่ยังเปิดอยู่
→ ระบุช่องโหว่
→ สื่อสารกับผู้ดูแล
→ เปิด Pull Request
→ ทำให้แน่ใจว่าเงินมาถึง
ทั้งหมดใช้ความพยายามระดับ Medium reasoning
ใช้โทเค็นรายสัปดาห์ไป 21%
เจ้าของตื่นขึ้นมาพร้อมการแจ้งเตือนยืนยันการชำระเงิน
วิธีเริ่มต้น:
11. ชี้ Astra ไปยังรายการโปรแกรมบั๊กบาวน์ตี้2 (HackerOne, Bugcrowd, โปรเจกต์โอเพนซอร์สที่มีรางวัล)342. ให้เป้าหมาย: ค้นหาและรายงานช่องโหว่ที่ถูกต้อง563. ปล่อยให้มันทำงานโดยเปิดใช้งานการใช้คอมพิวเตอร์784. ตั้งค่าให้แจ้งเตือนคุณเมื่อมีการยืนยันรางวัลเท่านั้น
วิธีนี้ใช้ได้ผลเพราะ Astra สามารถอ่านโค้ด เข้าใจบริบทด้านความปลอดภัย เขียนรายงาน และติดตามผลการสื่อสาร — ทั้งหมดในลูปเดียว
4. ผลิตภัณฑ์การศึกษาแบบโต้ตอบ
https://x.com/ashebytes/status/2096221988763173186
ครูคนหนึ่งหาบทเรียนประวัติศาสตร์ที่ต้องการทางออนไลน์ไม่เจอ
所以他决定自己动手
ด้วย Astra
เขาสร้างเว็บไซต์ 3 มิติที่แยกกายวิภาคศาสตร์ชายออกเป็น 2,234 ชิ้นส่วนที่สร้างแบบจำลองแยกกัน เปลี่ยนการศึกษาแบบโต้ตอบให้เป็นสิ่งที่ทีมนักพัฒนาต้องใช้เวลาหลายเดือนในการสร้าง
รูปแบบธุรกิจ:
เรียกเก็บเงินจากโรงเรียน นักการศึกษา และบริษัท สำหรับ:
→ เกมบนเบราว์เซอร์แบบโต้ตอบ
→ แบบทดสอบที่กำหนดเองพร้อมการให้คะแนน
→ กิจกรรมการเรียนรู้สำหรับหลักสูตรเฉพาะ
→ ภาพประกอบการศึกษา 3 มิติ
วิธีสร้างสิ่งเหล่านี้:
11. เปิดใช้งาน Sites ใน Astra232. ระบุ:4 - กลุ่มเป้าหมาย5 - หัวข้อเนื้อหา6 - กฎของเกมหรือรูปแบบแบบทดสอบ7 - ข้อกำหนดการให้คะแนน (แบบถาวรหรือตามเซสชัน)893. ขอให้ Astra สร้างเกมที่เล่นได้10114. ทดสอบบนมือถือและเดสก์ท็อป12135. เผยแพร่ด้วยการตั้งค่าการแชร์ที่ต้องการ
Sites รองรับเกมได้โดยตรง ไม่จำเป็นต้องมีโฮสต์ภายนอกเพื่อเริ่มต้น
ช่วงราคา: $500-$5,000 ต่อโมดูลแบบโต้ตอบที่กำหนดเองสำหรับโรงเรียนและทีมฝึกอบรมองค์กร
5. แคมเปญ UGC ด้วย AI ในวงกว้าง
https://x.com/lucaspatiri_/status/2097357340215279710
คนคนหนึ่งใช้ Astra ดำเนินการ 62 แคมเปญกับ 590 ครีเอเตอร์ ด้วยวิดีโอ 22,504 รายการ
ยอดวิวแบบออร์แกนิกทั้งหมดที่สร้างขึ้น: 2.6 พันล้าน
ค่าโฆษณาเป็นศูนย์
ระบบที่พวกเขาใช้:
1ขั้นตอนที่ 1: โหลดบริบทของแคมเปญก่อน2"Astra คุณคือผู้ดำเนินการของ [แบรนด์]3 นี่คือผลิตภัณฑ์ของเรา กลุ่มเป้าหมาย ผู้ชนะในอดีต4 และคลังรีวิว"56ขั้นตอนที่ 2: แยกและวิเคราะห์ด้วยเอเจนต์7→ yt-dlp + ffmpeg แยกเฟรม บทบรรยาย8 และข้อความบนหน้าจอจากวิดีโอที่ทำผลงานได้ดีที่สุด9→ Astra เปรียบเทียบวิดีโอ 50+ รายการพร้อมกัน1011ขั้นตอนที่ 3: ดำเนินการวิเคราะห์เหล่านี้12→ การชันสูตรวิดีโอ: ทำไมวิดีโอนี้ถึงชนะ?13→ การเปรียบเทียบผู้ชนะกับผู้แพ้: อะไรเปลี่ยนไป?14→ การวิเคราะห์เฟรมแรกของคู่แข่ง: อะไรหยุดการเลื่อน?15→ การจัดกลุ่มคำบรรยาย: ค้นหารูปแบบการดึงดูด1617ขั้นตอนที่ 4: พวกเขาพบช่องว่างการรับชม 4.2 เท่าจาก "การเบี่ยงเบนการดึงดูด"18→ บรีฟถูกส่งออกไปตามแบรนด์19→ ครีเอเตอร์เบี่ยงเบนใน 3 วินาทีแรก20→ ตอนนี้ระบบจับสิ่งนี้ได้ก่อนโพสต์2122ขั้นตอนที่ 5: การสร้างบรีฟ23→ เขียนการดึงดูดจากรูปแบบของผู้ชนะ ไม่ใช่เทมเพลตทั่วไป24→ ปรับแต่งตามครีเอเตอร์แต่ละคนตามผลงานในอดีตของพวกเขา25→ สคริปต์สร้างจากภาษาของลูกค้าในรีวิว ไม่ใช่ภาษาของผลิตภัณฑ์
กฎของผู้สร้าง: "คำพูดขายโฆษณา ภาพเรนเดอร์แค่ต้องไม่ขวางทาง"
เริ่มจากภาษาของลูกค้า อย่าเริ่มจากผลิตภัณฑ์
ลำดับ 90 วัน:
1วันที่ 1: การจัดกลุ่ม — ค้นหารูปแบบผู้ชนะของคุณ2สัปดาห์ที่ 1: การชันสูตร — เข้าใจว่าทำไมพวกเขาถึงชนะ3รายสัปดาห์: การวิจัย — ติดตามการเบี่ยงเบนการดึงดูด4ต่อบรีฟ: ข้อเสนอแนะ — จับความเบี่ยงเบนก่อนที่จะส่งออก5รายเดือน: การตรวจสอบหลังการดำเนินการ — ตรวจสอบสิ่งที่เปลี่ยนแปลง6รายไตรมาส: การตรวจสอบเต็มรูปแบบ — รีเซ็ตคลังผู้ชนะของคุณ
อีกหนึ่งตัวอย่างที่ใช้ AI ในกลุ่มเดียวกัน:
https://x.com/DeRonin_/status/2097006908183806027
6. การสตรีมสดด้วย AI
https://x.com/N3onOnYT/status/2097010767904084030
มีคนประกาศสิ่งนี้บน Kick:
"นี่คือสตรีมสุดท้ายของฉันในฐานะมนุษย์ ฉันจะอธิบายเมื่อมันจบ"
จากนั้นพวกเขาก็เปิดสตรีมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งไม่มีวันสิ้นสุด
ขับเคลื่อนโดย GPT-6 Astra และ Higgsfield.ai
อวาตาร์ AI ปฏิสัมพันธ์อัตโนมัติกับแชท ตลอด 24/7
ในขณะที่มนุษย์หลับ
รูปแบบธุรกิจ:
→ การสมัครสมาชิกจากแพลตฟอร์ม (Kick, Twitch, YouTube)
→ การบริจาคจากผู้ชมที่โต้ตอบกับ AI
→ การสนับสนุนจากแบรนด์ที่ต้องการการปรากฏตัวตลอด 24/7
→ คลิปและไฮไลท์เป็นผลิตภัณฑ์เนื้อหาแยกต่างหาก
สิ่งที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ตอนนี้:
ความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์ของ Astra ทำให้มันเห็นสตรีม ตอบสนองต่อแชทแบบเรียลไทม์ และรักษาบุคลิกที่สอดคล้องกันตลอดทั้งเซสชัน
เมื่อรวมกับการสร้างวิดีโอ AI (Higgsfield, Runway ฯลฯ) คุณสามารถเรียกใช้สตรีมที่ดูและฟังเหมือนมนุษย์โดยไม่มีมนุษย์อยู่
แพลตฟอร์มนี้ยังใหม่ การแข่งขันแทบจะเป็นศูนย์
7. การแสดงภาพทรัพย์สิน 3 มิติ
https://x.com/tomkrcha/status/2095598645190291775
https://x.com/Dimillian/status/2095596700815516004
นักออกแบบภายในและนักพัฒนาอสังหาริมทรัพย์จ่ายเงินดีสำหรับการเดินชมแบบเรนเดอร์
Astra สามารถสร้างและรันสคริปต์ Blender ได้อย่างอัตโนมัติ
ขั้นตอนการทำงาน:
11. ติดตั้ง Blender บนเครื่องของคุณ232. ให้ Astra ในพื้นที่ทำงาน Codex ในเครื่อง:4 - ขนาดห้อง5 - ภาพถ่ายของพื้นที่6 - ตัวอย่างสไตล์7 - บรีฟของลูกค้า893. Astra สร้างสคริปต์ Blender เพื่อสร้างฉาก10114. ตรวจสอบสภาพแวดล้อม 3 มิติ12135. เรนเดอร์ภาพที่ได้รับการอนุมัติหรือวิดีโอเดินชม14156. ส่งมอบให้ลูกค้า
ราคาสำหรับงานนี้:
→ เรนเดอร์ห้องเดี่ยว: $200-$500
→ เดินชมทรัพย์สินเต็มรูปแบบ: $1,500-$5,000
→ ค่าจ้างรายเดือนสำหรับโปรเจกต์พัฒนาใหม่: $3,000-$10,000/เดือน
ข้อได้เปรียบด้านความเร็ว: สิ่งที่นักสร้างโมเดลมนุษย์ใช้เวลา 2-3 วันในการสร้าง Astra สามารถเขียนสคริปต์และเรนเดอร์ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมง
ข้อเสนอให้ลูกค้า: จัดส่งเร็วขึ้น รอบการแก้ไขไม่จำกัด ต้นทุนต่ำกว่าสตูดิโอเรนเดอร์แบบดั้งเดิม
8. ผลิตภัณฑ์วิเคราะห์กีฬา
https://x.com/axultan/status/2097101412069175652
การวิเคราะห์ฟุตบอลได้รับการแก้ไขแล้ว
GPT-6 Astra + Higgsfield สร้างเครื่องมือที่:
→ ติดตามผู้เล่นแต่ละคนแบบเรียลไทม์
→ แผนที่ทุกการส่งบอล
→ ติดตามห่วงโซ่การครอบครองบอล
→ ซ้อนทับข้อมูลบนฟีดวิดีโอ
ในขณะที่คุณดูเกม
โอกาสทางธุรกิจ:
→ ขายให้สโมสรฟุตบอลสมัครเล่นที่ไม่มีเงินซื้อซอฟต์แวร์วิเคราะห์ระดับมืออาชีพ
→ ให้สิทธิ์ใช้งานเครื่องมือกับสื่อกีฬาสำหรับการซ้อนทับออกอากาศ
→ สร้างผลิตภัณฑ์แบบสมัครสมาชิกสำหรับแฟนตัวยงที่ต้องการสถิติเชิงลึก
→ สร้างเครื่องมือฝึกสอนสำหรับอะคาเดมีเยาวชน
พรอมต์ในการเริ่มต้น:
1สร้างเครื่องมือซ้อนทับการวิเคราะห์กีฬาที่:2- รับอินพุตวิดีโอจากการแข่งขัน3- ติดตามตำแหน่งผู้เล่นทีละเฟรม4- แผนที่การส่งบอลและห่วงโซ่การครอบครองบอล5- ส่งออกการซ้อนทับข้อมูลบนวิดีโอ6- ส่งออกสถิติผู้เล่นและทีมเป็น CSV78เป้าหมาย: สโมสรฟุตบอลสมัครเล่น9ผลลัพธ์: การซ้อนทับแบบเรียลไทม์ + รายงานหลังการแข่งขัน
การดูกีฬาสนุกกว่าด้วย AI และมีคนจะจ่ายเงินเพื่อสิ่งนั้น
9. เนื้อหา SEO ในวงกว้าง
https://x.com/bloggersarvesh/status/2095896040155340809
แผนการเล่นเดียวกันกับ UGC แต่สำหรับการค้นหา
ระบบ:
1ขั้นตอนที่ 1: โหลดบริบทไซต์ของคุณ2"คุณคือผู้ดำเนินการ SEO สำหรับ [โดเมน]3 กลุ่มเป้าหมาย: [อธิบาย]4 หน้าอันดับสูงสุดปัจจุบัน: [รายการ]5 คำหลักที่ต้องการครอบครอง: [รายการ]"67ขั้นตอนที่ 2: ระยะการวิจัย (เอเจนต์แบบขนาน)8→ เอเจนต์ A: วิเคราะห์สิ่งที่หน้าอันดับสูงสุดครอบคลุม9→ เอเจนต์ B: ค้นหาคำถามที่ผู้คนถามจริง10→ เอเจนต์ C: ค้นหาสิ่งที่หน้าอันดับสูงสุดพลาด (ช่องว่างเนื้อหา)1112ขั้นตอนที่ 3: รวมและวางโครงร่าง13→ รวมสามสายงานวิจัย14→ สร้างแผนที่คลัสเตอร์หัวข้อ15→ ระบุหน้าเสาหลักเทียบกับบทความสนับสนุน1617ขั้นตอนที่ 4: เขียนและตรวจสอบ18→ Astra เขียนแต่ละบทความจากการวิจัย19→ ผู้ตรวจสอบข้อเท็จจริงทำเครื่องหมายทุกข้อความที่ไม่มีแหล่งที่มา20→ คุณอนุมัติก่อนเผยแพร่2122ขั้นตอนที่ 5: การเชื่อมโยงภายใน23→ Astra แผนที่ว่าแต่ละบทความใหม่เชื่อมต่อกันอย่างไร24→ อัปเดตหน้าที่มีอยู่เพื่อเชื่อมโยงไปยังเนื้อหาใหม่
กฎสำคัญสำหรับเนื้อหา SEO กับ Astra:
เริ่มจากสิ่งที่ผู้คนค้นหา
ไม่ใช่สิ่งที่แบรนด์ต้องการพูดถึง
Astra สามารถเก็บกลยุทธ์เนื้อหาทั้งหมดไว้ในบริบทและเขียนแต่ละชิ้นอย่างสม่ำเสมอ เอเจนซี่เนื้อหาที่ใช้สิ่งนี้สามารถส่งมอบผลงานได้มากกว่า 20 เท่าด้วยทีมงานเดียวกัน
10. เกมบนเบราว์เซอร์
https://x.com/LLMJunky/status/2096028790925488452
https://x.com/anshuc/status/2097001438736166960
เกมแบบโต้ตอบกำลังชนะ
Astra สามารถสร้างเกมบนเบราว์เซอร์ที่เล่นได้เต็มรูปแบบจากบรีฟ
ทดสอบกับ 5 คนก่อนเผยแพร่
แก้ไขสิ่งที่ทำให้พวกเขาสับสน
ตัวอย่างหนึ่ง: poki.com
เส้นด้ายร่วมกันในทั้ง 10 ข้อ
ดูว่าทุกข้อนี้มีอะไรที่เหมือนกัน
11. การเทรดแบบ Multi-agent → 10 เอเจนต์ แต่ละตัวมีหนึ่งงาน22. คริปโตแบบ Single-agent → เป้าหมายชัดเจนหนึ่งข้อ ปล่อยให้มันทำงาน33. การล่าบั๊ก → เป้าหมายเดียว ลูปอัตโนมัติ44. การศึกษาแบบโต้ตอบ → ผลิตภัณฑ์เดียว ลูกค้าหลายราย55. แคมเปญ UGC ด้วย AI → ระบบ + บริบท + ผู้ชนะ66. การสตรีมสดด้วย AI → การปรากฏตัวตลอด 24/7 โดยไม่มีมนุษย์77. การแสดงภาพทรัพย์สิน → ข้อได้เปรียบด้านความเร็ว ผลงานที่ชัดเจน88. การวิเคราะห์กีฬา → เครื่องมือสำหรับตลาดที่ด้อยโอกาส99. เนื้อหา SEO → ระบบที่ทำงานอย่างต่อเนื่อง1010. เกมบนเบราว์เซอร์ → บริการสินค้าทั่วไปที่ความเร็ว 10 เท่า
ทุกข้อเหล่านี้คือ:
→ เป้าหมายที่ชัดเจนที่เอเจนต์เข้าใจ
→ ผลลัพธ์ที่กำหนดไว้ซึ่งมีคนยินดีจ่าย
→ ระบบที่ทำงานโดยไม่ต้องดูแลตลอดเวลา
→ ตลาดที่ Astra ให้ข้อได้เปรียบด้านความเร็วหรือต้นทุนแก่คุณ
โอกาสไม่ใช่ "ใช้ AI"
โอกาสคือ "สร้างระบบกับ Astra ที่ผลิตสิ่งที่ตลาดจริงยินดีจ่าย"
จะเริ่มต้นที่ไหน — เลือกหนึ่งข้อ
อย่าพยายามทำทั้ง 10 ข้อ
เลือกหนึ่งข้อตามสิ่งที่คุณมีตอนนี้
คุณมีทักษะการเขียนโค้ด:
→ การล่าบั๊ก (วิธีที่ 3)
→ เกมบนเบราว์เซอร์สำหรับแบรนด์ (วิธีที่ 10)
→ เครื่องมือวิเคราะห์กีฬา (วิธีที่ 8)
คุณมีทักษะการตลาดหรือเนื้อหา:
→ แคมเปญ UGC ด้วย AI (วิธีที่ 5)
→ ระบบเนื้อหา SEO (วิธีที่ 9)
คุณมีสายตาด้านความคิดสร้างสรรค์หรือการออกแบบ:
→ การแสดงภาพทรัพย์สิน 3 มิติ (วิธีที่ 7)
→ ผลิตภัณฑ์การศึกษาแบบโต้ตอบ (วิธีที่ 4)
คุณต้องการความเสี่ยง/ผลตอบแทนสูงสุด:
→ การเทรดแบบ Multi-agent (วิธีที่ 1)
→ คริปโตแบบ Single-agent (วิธีที่ 2)
คุณต้องการสิ่งที่ใหม่โดยสิ้นเชิง:
→ การสตรีมสดด้วย AI (วิธีที่ 6)
เลือกหนึ่งข้อ สร้างระบบ เรียกใช้เป็นเวลา 30 วัน
แล้วกลับมาสำหรับข้อถัดไป
หากสิ่งนี้มีประโยชน์:
→ รีโพสต์เพื่อแชร์กับนักพัฒนาและครีเอเตอร์ทุกคนที่ใช้ AI
→ ติดตาม @sairahul1 สำหรับระบบเพิ่มเติมเช่นนี้
→ บุ๊กมาร์กสิ่งนี้ — 10 วิธีและวิธีเริ่มต้นแต่ละวิธี
ฉันเขียนเกี่ยวกับ AI การสร้างผลิตภัณฑ์ และระบบที่ทำงานในขณะที่คุณหลับ
