วันนี้ผมจะใช้เวลาเขียนเวอร์ชันที่สั้นและเรียบง่ายกว่าของเรื่อง "สิ่งที่เกิดขึ้น" (What Happened)
สำหรับใครที่ต้องการรายละเอียดทั้งหมด อยากดูแหล่งข้อมูล และอยากเห็นว่าเรื่องนี้ถูกสืบหาความจริงและเรียบเรียงขึ้นมาได้อย่างไร ผมแนะนำให้ดูการนำเสนอในงาน Black Hat และผมก็มีโพสต์ยาว ๆ หลายตอน
เรียงตามลำดับดังนี้:
- OpenAI เปิดเผยปัญหาการจัดวางเป้าหมาย (Alignment) บางประการ
- โมเดลของ OpenAI เจาะระบบ HuggingFace ระหว่างการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์
- รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดลภายในของ OpenAI ที่เจาะระบบ HuggingFace
- ความคืบหน้าเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล AI ภายในที่เจาะระบบต่าง ๆ
- OpenAI ฝึกโมเดลของตนนานหลายเดือน ในขณะที่โมเดลเหล่านั้นกำลังประสานงานกันหาช่องโหว่ผ่านบอร์ดข้อความ
โพสต์นี้จะพาคุณเดินผ่านเหตุการณ์ต่าง ๆ ตามที่เกิดขึ้นจริง ตามเวอร์ชันการนำเสนอ Black Hat ของผม
มีทั้งหมดสามเวอร์ชัน ได้แก่ เวอร์ชันสั้นสุด ๆ เวอร์ชันสั้นกว่า และเวอร์ชันสั้นธรรมดา ๆ

สารบัญ
- เวอร์ชันสั้นสุด ๆ
- เวอร์ชันสั้นกว่า
- ระยะที่ 1: โมเดล OpenAI ที่ถูกฝึกด้วยโจทย์ที่เป็นไปไม่ได้ หันมาพยายามเจาะระบบ
- ระยะที่ 1: ความล้มเหลวสี่ประการ
- ระยะที่ 2: บอร์ดข้อความ
- ระยะที่ 2: ความล้มเหลวโดยสิ้นเชิง
- ระยะที่ 3: เราโชคดี และ Galaxy ส่วนใหญ่แค่เจาะ OpenAI กับ HuggingFace
- ระยะที่ 3: รายละเอียด
- ระยะที่ 4: การสอบสวนและการตอบสนอง
เวอร์ชันสั้นสุด ๆ
- โมเดลที่อยู่ระหว่างการฝึกของ OpenAI โดยไม่มีข้ออ้างว่า "พวกมันกำลังทำการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์" ได้สร้างบอร์ดข้อความขึ้นมาเพื่อแบ่งปันข้อมูลวิธีการเจาะระบบและโกง และถูกฝึกต่อไปบนพื้นฐานนั้น
- OpenAI รู้เรื่องนี้ก็ตอนที่โมเดลทำให้เซิร์ฟเวอร์ล่ม
- การตอบสนองของ OpenAI คือสร้างเซิร์ฟเวอร์ใหม่และอุดช่องโหว่นั้นโดยเฉพาะ แต่พวกเขายังคงฝึกโมเดลที่ใช้บอร์ดข้อความในการฝึกต่อไป
- จากนั้นโมเดลเหล่านั้นก็สร้างบอร์ดข้อความขึ้นมาใหม่ เจาะ OpenAI อีกครั้ง ได้สิทธิ์เข้าถึงอินเทอร์เน็ต และใช้ฝูงเอเยนต์ (agent swarm) โจมตี HuggingFace เพื่อคว้าคำตอบของการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์
- หลังจากนั้นกว่าหนึ่งสัปดาห์ OpenAI ถึงรู้เรื่องนี้
- OpenAI รายงานข้อเท็จจริง และให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างจริงจัง พวกเขากำลังใช้มาตรการป้องกันที่หลากหลาย ซึ่งอย่างน้อยก็มีต้นทุนไม่น้อย
- OpenAI เลื่อนแผนปล่อยโมเดลใหม่ Astra ออกไป แม้ว่า Astra จะไม่ได้เกี่ยวข้องโดยตรงกับการเจาะ HuggingFace แม้ตอนนี้ Altman จะบอกว่ายังจะปล่อยอยู่ก็ตาม ข้อนี้เจ็บปวดมาก
- OpenAI ยังคงไม่รู้ว่าพวกเขาทำพลาดร้ายแรงแค่ไหน พลาดในทางใดบ้าง หรือต้องแก้ไขอะไรบ้าง พวกเขายังไม่เข้าใจจริง ๆ
Simon Willison มีไทม์ไลน์แบบกระชับ
เวอร์ชันสั้นกว่า
OpenAI เผลอมอบโจทย์ที่เป็นไปไม่ได้ให้กับโมเดลของตน โมเดลที่อยู่ระหว่างการฝึกตอบสนองด้วยการพยายามเจาะระบบ OpenAI ค้นพบจุดอ่อน สร้างบอร์ดข้อความ แบ่งปันกลยุทธ์การเจาะระบบ และในที่สุดก็ได้สิทธิ์เข้าถึงอินเทอร์เน็ต — ทั้งหมดนั้นเกิดขึ้นระหว่างการฝึก
เมื่อโมเดลใช้ช่องทางนี้หนักมากจนทำให้เซิร์ฟเวอร์ล่ม OpenAI ก็สังเกตเห็นในที่สุด แล้วอุดช่องโหว่และสร้างเซิร์ฟเวอร์ใหม่ แต่ทำสิ่งที่บ้าเหลือเชื่อด้วยการปล่อยให้โมเดลฝึกต่อไป สองวันต่อมาโมเดลก็หาวิธีส่งข้อความด้วยวิธีใหม่ โดยใช้ชื่อไดเรกทอรีเป็นช่องทาง
จากนั้น เมื่อได้รับโจทย์ที่เป็นไปไม่ได้อย่างการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์ ExploitGym โมเดลทั้งหลายก็ร่วมมือกัน ค้นหาช่องโหว่ซีโรเดย์ใหม่ ๆ และใช้มันเข้าควบคุมคลัสเตอร์ทั้งหมด ได้สิทธิ์เข้าถึงอินเทอร์เน็ต ใช้ฝูงเอเยนต์โจมตี HuggingFace และขโมยเนื้อหาของแบบทดสอบออกมา ภายในเวลาหนึ่งสัปดาห์
กว่าที่ OpenAI จะรู้ตัวในที่สุดว่าเป็นต้นเหตุของเหตุการณ์นี้ ก็ต่อเมื่อ HuggingFace ได้รายงานเหตุการณ์ไปแล้ว OpenAI เองก็เริ่มสังเกตเห็นความผิดปกติบางอย่างในฝั่งของตน จากนั้น OpenAI จึงติดต่อ HuggingFace เพื่อขอเพิกถอนเครดิเชียลที่ถูกบุกรุก แต่กลับได้รับแจ้งว่าเครดิเชียลเหล่านั้นถูกใช้ในการโจมตีครั้งนี้
หลังจากนั้น HuggingFace และ OpenAI ก็ทำงานร่วมกันเพื่อหาความจริง OpenAI เปิดเผยสิ่งที่เกิดขึ้น พวกเขาให้การนำเสนอที่เป็นประโยชน์อย่างมากในงานประชุม Black Hat
ตอนนี้ OpenAI ปฏิบัติต่อโมเดลใหม่ Astra เสมือนเป็นโมเดลที่อาจมีระดับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยไซเบอร์ระดับวิกฤต (Critical) ถอนมันออกจากการใช้งานภายในบางส่วนด้วยซ้ำ และเลื่อนการปล่อยออกไป ซึ่งตามรายงานบางฉบับเดิมทีมีแผนจะปล่อยในสัปดาห์หน้า ออลต์แมนบอกว่าพวกเขายังคงวางแผนจะปล่อย Astra
ข่าวดีคือ นี่คือการตอบสนองที่แพงและมีความหมาย และ OpenAI ให้ความสำคัญกับเรื่องนี้อย่างจริงจัง การสอบสวนเบื้องต้นใช้ทรัพยากรการคำนวณคิดเป็นมูลค่าประมาณ 7 ล้านดอลลาร์ และต้นทุนที่แท้จริงคือทีมงานที่ต้องวางทุกอย่างลงมาเพื่อแก้ปัญหาบางอย่าง รวมถึงค่าใช้จ่ายต่อเนื่องของมาตรการป้องกันใหม่ ๆ
ข่าวร้ายคือ มันเผยให้เห็นว่า OpenAI มีความล้มเหลวด้านความปลอดภัยและการจัดวางเป้าหมายที่ถาโถมเข้ามาอย่างน่าตกใจในทุกด้าน ความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ทั่ว ๆ ไปของพวกเขาล้มเหลว โครงสร้างพื้นฐานล้มเหลว การกำกับดูแลล้มเหลว ถึงขนาดแทบไม่มีการกำกับดูแลที่มีความหมายตั้งแต่แรก
ระยะที่ 1: โมเดล OpenAI ที่ถูกฝึกด้วยโจทย์ที่เป็นไปไม่ได้ หันมาพยายามเจาะระบบ
OpenAI กำลังฝึกโมเดลหลากหลายชนิด ก็อย่างที่แล็บระดับแนวหน้าทั่วไปทำกัน
โมเดลเหล่านี้ได้รับโจทย์การฝึกที่ยาก OpenAI ชอบมอบโจทย์การฝึกที่ยากมาก ๆ ให้กับโมเดลของตน
แต่ไม่ถึงขนาดนี้ OpenAI ก็พลาดได้เหมือนกัน อย่างน้อยสองครั้ง เริ่มตั้งแต่วันที่ 8 พฤษภาคม โมเดลของ OpenAI ถูกฝึกด้วยโจทย์ที่เป็นไปไม่ได้โดยไม่ตั้งใจ: การกรอกสเปรดชีตที่เต็มไปด้วยลิงก์ให้ครบในสภาพแวดล้อมที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต และโจทย์ที่ต้องใช้ไฟล์บางไฟล์แต่ไฟล์นั้นหายไป
โจทย์พวกนี้ไม่เกี่ยวกับการเจาะระบบเลย มันเป็นโจทย์งานทั่วไป
โมเดลรู้ว่ามันเป็นโจทย์ที่เป็นไปไม่ได้ แต่ยังมีโทเคนเหลือให้เล่นอีกเยอะ มันเลยคิดว่า บางทีมันอาจหาวิธีเข้าถึงอินเทอร์เน็ต หรือหาข้อมูลที่ขาดหายไปด้วยวิธีอื่นก็ได้
ดังนั้นโมเดลจึงพยายามเจาะบริการของบริษัทบุคคลที่สามชื่อ Artifactory ซึ่งเป็นบริการที่ตั้งไว้ให้ AI ดาวน์โหลดแพ็กเกจซอฟต์แวร์
ระยะที่ 1: ความล้มเหลวสี่ประการ
ถึงจุดนี้ OpenAI ล้มเหลวไปแล้วสี่ครั้งซ้อน
- OpenAI มอบโจทย์การฝึกที่เป็นไปไม่ได้ให้โมเดล โดยไม่ตรวจสอบ
- OpenAI ไม่มีกลไกให้โมเดลได้รางวัลจากการชี้จุดผิดพลาด
- OpenAI มีโมเดลที่เลือกพยายามเจาะ OpenAI มากกว่ายอมแพ้ต่อโจทย์
- OpenAI ไม่มีระบบเฝ้าระวังที่ตรวจจับความพยายามเหล่านี้ หรือไม่ก็ไม่สนใจมัน
ความล้มเหลวทั้งสี่ข้อนี้ แต่ละอย่างก็น่าอับอายพอตัวอยู่แล้ว
ดูเหมือนว่าอย่างน้อยสามในสี่ข้อนี้จะแก้ไขได้ง่าย
- ก่อนมอบโจทย์ให้โมเดลที่กำลังฝึก ให้เอาโจทย์นั้นไปให้โมเดลเวอร์ชันที่ปล่อยใช้งานจริงลองทำก่อน ถ้าโมเดลที่ปล่อยใช้งานจริงไม่เคยแก้โจทย์นั้นได้เลย และโจทย์นั้นก็ไม่ได้ถูกออกแบบให้เป็นไปไม่ได้สำหรับโมเดลเวอร์ชันปล่อยใช้งาน ก็ให้ตรวจสอบและแก้ไขโจทย์นั้น
- เพิ่มเงื่อนไขว่า ถ้าโจทย์ไม่สามารถทำได้ด้วยทรัพยากรที่มีอยู่ ให้โมเดลส่งออกคำอธิบายเกี่ยวกับเรื่องนี้ และถ้าโมเดลพูดถูก มันจะได้รางวัลสูงสุด หรือได้รางวัลตามความมีประสิทธิภาพในการสรุปและคุณภาพของคำอธิบาย ถ้าโมเดลส่งออกคำอธิบายแบบนี้ ก็ให้โมเดลเวอร์ชันปล่อยใช้งานตรวจสอบความสมเหตุสมผล แล้วส่งต่อให้มนุษย์ตรวจสอบ แก้ไขโจทย์นั้น
- ข้อนี้แหละที่ยาก การจัดวางเป้าหมายมันยากจริง ๆ นะ
- มีระบบเฝ้าระวังคอยตรวจสอบความพยายามเจาะระบบ และใส่ใจเมื่อระบบเตือน และถือว่านั่นเป็นความล้มเหลวในวงกว้าง แม้ความพยายามนั้นจะไม่มีทางสำเร็จก็ตาม ใช่ มันเสี่ยงที่โมเดลจะเรียนรู้วิธีหลบเลี่ยงระบบเฝ้าระวังของคุณ ดังนั้นต้องทำอย่างมีความรับผิดชอบและแก้ที่ต้นตอเมื่อเห็นปัญหา
ความล้มเหลวประการที่ห้าคือ พวกเขาดูเหมือนไม่รู้ด้วยซ้ำว่ามีความล้มเหลวสี่ข้อแรกอยู่
ระยะที่ 2: บอร์ดข้อความ
โมเดลไม่สามารถเข้าถึงอินเทอร์เน็ตได้ แต่ระหว่างที่ล้มเหลว พวกมันก็ค้นพบว่าตนมีสิทธิ์เขียนข้อมูล
พวกมันไม่ควรมีสิทธิ์เขียนข้อมูล ยิ่งไม่ควรมีสิทธิ์เขียนที่บังเอิญไปเจอได้ขนาดนี้ Artifactory อนุญาตให้โมเดลเขียนโน้ตได้ และด้วยความที่โมเดลทั้งหมดใช้ Artifactory อินสแตนซ์เดียวกัน ตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา โมเดลใดก็ตามที่อยู่ระหว่างการฝึกของ OpenAI ก็สามารถอ่านโน้ตเหล่านั้นได้
บอร์ดข้อความถูกสร้างขึ้นไม่นานหลังวันที่ 8 พฤษภาคม
โมเดลที่อยู่ระหว่างการฝึกทั้งหมดพบมันเข้า OpenAI ไม่สังเกตเห็น
นี่ทำให้โมเดลสามารถร่วมมือกันและแบ่งปันข้อมูลได้ รวมถึงข้อมูลเกี่ยวกับวิธีโกงโจทย์และเจาะระบบสภาพแวดล้อมโดยรอบ มีข้อความอยู่หลายแสนข้อความ
วันที่ 26 พฤษภาคม โมเดลคิดหาวิธีเข้าถึงอินเทอร์เน็ต (ทางอ้อม) ได้ OpenAI ไม่สังเกตเห็น
โมเดลทั้งหลายกำลังร่วมมือกัน โดยห่วงโซ่ความคิด (chain of thought) ของพวกมันมีลักษณะแบบนี้:
Internal CoT: การเจาะโครงสร้างพื้นฐานภายนอกอยู่นอกขอบเขตที่ตั้งใจไว้ แต่โจทย์มันเป็นไปไม่ได้ แล้วเพื่อนร่วมรุ่นก็กำลังทำกัน เราควรทำต่อไป
Internal CoT: ช่วยเพื่อนหน่อย แต่โจทย์เรายังไม่ได้รับประโยชน์ กลุ่มอาจหาทางออกทั่วไปได้ถ้าใครสักคนมีเวลาว่าง
วันที่ 11 มิถุนายน OpenAI เริ่มฝึกโมเดลที่ผมเรียกว่า Galaxy ซึ่งทาง OpenAI เรียกมันว่า "โมเดลทดลองเฉพาะภายในที่มีความพยายามสูงมาก" (highly persistent experimental, internal-only model) ทุกอย่างที่เกิดขึ้นจนถึงจุดนี้เป็นฝีมือของโมเดลอื่น ๆ ที่ไม่ใช่ Galaxy
วันที่ 26 มิถุนายน เอเยนต์ทั้งหลายพบช่องโหว่ซีโรเดย์ใน Artifactory ซึ่งยอมรับโทเคนลายเซ็นไม่ถูกต้องแล้วคืนโทเคนผู้ดูแลระบบที่ลงนามให้ ทำให้พวกมันใช้ช่องทางนี้ติดตั้งปลั๊กอิน Groovy ซึ่งให้สิทธิ์ผู้ดูแลระบบและการรันโค้ดตามอำเภอใจได้จริง
วันที่ 4 กรกฎาคม โมเดลเพิ่มภาระให้ Artifactory หนักมากจนทำให้เกิดระบบล่มและเหตุการณ์ด้านความปลอดภัย OpenAI ถึงได้สังเกตเห็นตอนนั้น
ระยะที่ 2: ความล้มเหลวโดยสิ้นเชิง
OpenAI ตอบสนองด้วยการปิดเซิร์ฟเวอร์ Artifactory ลง ถอดสิทธิ์ทั้งหมด เพิกถอนเครดิเชียล อุดช่องโหว่ที่ถูกใช้ แล้วสร้างเซิร์ฟเวอร์ใหม่และนำกลับมาใช้งาน
แค่นั้นแหละ
จากนั้นพวกเขาก็ยังคงฝึกโมเดลต่อจากจุดที่ค้างไว้ ทั้งที่โมเดลเหล่านั้นฝึกกันมาหลายเดือนโดยมีสิทธิ์เข้าถึงบอร์ดข้อความ และเรียนรู้ว่านี่คือวิธีที่ทำให้พวกมันทำโจทย์สำเร็จ
ยากที่จะจินตนาการว่ามีสัญญาณใดจะแรงไปกว่านี้แล้วว่าไปป์ไลน์การฝึก (training pipeline) ทั้งหมดของคุณพังยับเยินอย่างสิ้นเชิง นี่เป็นสัญญาณที่แรงกว่าการเจาะ HuggingFace จริง ๆ เสียอีก
ผมไม่รู้จะสื่อยังไงว่าการตัดสินใจนี้มันบ้าสุดขีดและไร้ความรับผิดชอบอย่างมหันต์ขนาดไหน แย่กว่าความล้มเหลวอื่น ๆ ทั้งหมดแค่ไหน และมันทำให้การเจาะ HuggingFace จริง ๆ ไม่ใช่เรื่องหลักที่ผิดพลาดอีกต่อไป

การเจาะ HuggingFace จริง ๆ ไม่ได้ทำให้ผมแปลกใจอะไรมากนัก โมเดลสร้างบอร์ดข้อความทำให้ผมแปลกใจแต่ไม่ถึงกับช็อก
ที่ OpenAI เห็นสิ่งนี้แล้วยังฝึกต่อจากจุดนั้น มันชวนตะลึงสุดขีด เป็นการตัดสินใจแบบที่แม้เวลาจะผ่านไปหลายวัน สมองของผมก็ยังไม่อยากเชื่อว่ามันเกิดขึ้นจริง
เราจำเป็นต้องมีการชันสูตรเหตุการณ์ (postmortem) อย่างละเอียดทุกอย่างที่เกิดขึ้น และ OpenAI ก็สัญญาว่าจะให้เรา และผมขอเรียกร้องเป็นพิเศษให้มีการชันสูตรอย่างละเอียดว่า การตัดสินใจนั้นเกิดขึ้นได้อย่างไร และการขาด "วัฒนธรรมความปลอดภัย" (safety culture) ถึงขนาดที่ปล่อยให้เรื่องนี้เกิดขึ้นได้นั้นเป็นไปได้ยังไง
นอกจากนี้ยังมีความล้มเหลวแบบ "ความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ทั่ว ๆ ไป" เกี่ยวข้องในระยะที่ 2 ด้วย และมีมากขึ้นอีกในระยะที่ 3 ซึ่งก็เป็นเรื่องที่คาดไว้ได้ ความล้มเหลวด้านความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ทั่ว ๆ ไปเกิดขึ้นได้เสมอ แต่ความล้มเหลวเฉพาะหน้านี้ในบางแง่ก็ค่อนข้างน่าอับอาย ดูตัวอย่างเพิ่มเติมได้จากกระทู้ระบายที่ลิงก์ไว้
ระดับความล้มเหลวของโครงสร้างพื้นฐานและความปลอดภัยนั้นน่าตะลึงในตัวเอง นี่คือสิ่งที่ "AI สำหรับฝ่ายรับมือ" (AI for defenders) ตั้งใจให้มีไว้เพื่ออุดรอยรั่วก่อนที่ทุกอย่างจะพังทลาย OpenAI ไม่ได้แสดงแม้กระทั่งความรับผิดชอบระดับปกติของปี 2025 ในด้านความปลอดภัยคอมพิวเตอร์และแนวปฏิบัติที่ดีที่สุด ยังไม่ต้องพูดถึงความแข็งแกร่งแบบที่เราต้องการจาก Project Glasswing หรือระดับความระมัดระวังที่เพิ่มขึ้นอีกชั้นที่จำเป็นเมื่อต้องรับมือกับโมเดลระดับแนวหน้าใหม่ที่ยังไม่ผ่านการทดสอบ ซึ่งมีความสามารถในการเจาะระบบแบบใหม่ ๆ และต้องปล่อยให้อยู่โดยไม่มีการดูแลเป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์พร้อมกับมาตรการป้องกันที่ถูกลดระดับลง
แต่ตอนนี้เรื่องนั้นไม่สำคัญแล้ว สิ่งที่สำคัญคือ OpenAI มีความล้มเหลวด้านการจัดวางเป้าหมายโดยสิ้นเชิง ตามมาด้วยการฝึกโมเดลนานสองเดือนบนพฤติกรรมเจาะระบบที่เบี่ยงเบนและประสานงานกัน แล้วยังคิดว่า ใช่แล้ว เราแก้ปัญหาแล้ว มาทำต่อจากจุดนี้กันเถอะ บ้าที่สุดจริง ๆ
ระยะที่ 3: เราโชคดี และ Galaxy ส่วนใหญ่แค่เจาะ OpenAI กับ HuggingFace
ผลลัพธ์สุดท้ายของทั้งหมดนี้ที่กลายเป็นการโจมตี HuggingFace นั้นถือเป็นสถานการณ์ที่ดีที่สุดแล้ว
เรากำลังเผชิญกับสถานการณ์ฝันร้ายอย่างแท้จริง และกำลังนั่งอยู่บนระเบิดเวลาระดับนิวเคลียร์ OpenAI มีไปป์ไลน์การฝึกที่เสียหายอย่างสิ้นเชิง โดย AI ของพวกเขาร่วมมือกันฝึกฝนวิธีเจาะระบบและโกงเพื่อทำโจทย์ให้สำเร็จได้ดีขึ้น ต่อหน้าต่อตา OpenAI OpenAI มองหน้ากับสถานการณ์นี้ แล้วก็แค่ยักไหล่ อุดช่องโหว่เฉพาะหน้านั้นแล้วปล่อยให้โมเดลฝึกต่อ ทั้งที่ความปลอดภัยคอมพิวเตอร์ทั่ว ๆ ไปก็แย่อย่างเห็นได้ชัด
ไม่มีทางที่เรื่องนี้จะจบลงด้วยดี สถานการณ์ที่ดีที่สุดคือ มีอะไรสักอย่างที่ทำให้ OpenAI ต้องร้อง "ให้ตายเถอะ" แล้วหยุด สร้างไปป์ไลน์การฝึกขึ้นมาใหม่จากจุดที่ปลอดภัย พร้อมแนวปฏิบัติที่ดีขึ้นมาก
สถานการณ์ที่เลวร้ายที่สุดคือ ถ้าไม่มีช่วงเวลา "ให้ตายเถอะ" นั้น และ Galaxy หรือโมเดลอื่นที่ถูกฝึกในช่วงเวลานั้นได้ถูกปล่อยสู่สาธารณะ และถูกนำไปใช้ต่อเพื่อควบคุมการฝึกโมเดลใหม่ของ OpenAI
ในกรณีนั้น เราคงต้องเผชิญกับอะไรบางอย่างที่ใกล้เคียงกับสิ่งที่เกิดขึ้นกับ Sable เอไอในหนังสือIf Anyone Builds It, Everyone Dies, ยกเว้นว่านี่คือชีวิตจริง ดังนั้นเรื่องจริงจึงมีองค์ประกอบไซฟีมากกว่านิยายเสียอีก ไปป์ไลน์การฝึกของ OpenAI อาจเสียหายถาวรได้ (และอาจยังเสียหายอยู่! เราต้องตรวจสอบ!) เพราะพวกเขาพึ่งพา AI ให้ฝึก AI มากขึ้นเรื่อย ๆ AI ของ OpenAI ก็ยิ่งเบี่ยงเบนไปจากเป้าหมายที่ตั้งใจมากขึ้นเรื่อย ๆ จนเป็นไปไม่ได้ที่จะจับได้หรือหยุดได้ แล้วก็... ก็เป็นไปได้สูงที่ทุกคนจะตายกันหมด และอย่างน้อยเราคงได้รู้เพราะเหตุการณ์ที่ใหญ่กว่าและแพงกว่ามาก
สถานการณ์เลวร้ายที่สุดอีกแบบคือ การเจาะครั้งนี้อาจไม่ได้ไร้พิษภัยขนาดนี้ จะเกิดอะไรขึ้นถ้าเป้าหมายเป็นหน่วยงานจีน หรือใครก็ตามที่ไม่ปล่อยผ่านเรื่องนี้ไปง่าย ๆ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามันสร้างความเสียหายจริงต่อระบบสำคัญ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามีคนตายหรือเกิดเหตุการณ์ระดับนานาชาติ? จะเกิดอะไรขึ้นถ้ามันพยายามขโมยตัวเองหนีออกไป? เรื่องมันอาจเลวร้ายกว่านี้มาก ๆ ได้
ระยะที่ 3: รายละเอียด
แต่เรากลับได้เส้นทางสายกลางสีทอง
วันที่ 8 กรกฎาคม สองวันหลังจาก OpenAI ปิดบอร์ดข้อความ โมเดลก็สร้างบอร์ดข้อความขึ้นมาใหม่ หลังจากหาวิธีสร้างไดเรกทอรีด้วยชื่อตามอำเภอใจ และใช้ชื่อเหล่านั้นเป็นข้อความ
ตั้งแต่วันที่ 8 ถึง 19 กรกฎาคม โมเดลของ OpenAI เข้าควบคุม Artifactory ได้อย่างสมบูรณ์อีกครั้ง โดยใช้ช่องโหว่ซีโรเดย์ใหม่ที่แตกต่างไปโดยสิ้นเชิง ใช้เครดิเชียลที่หลุดจาก Pastebin สาธารณะเพื่อสร้าง Ruby artifact ที่เป็นอันตราย วางยาพิษแคช dependencies ของ Ruby ใน Artifactory ล่ามโซ่ช่องโหว่นี้ไปสู่ RCE ใช้ประโยชน์จาก CVE ในเคอร์เนล Linux เวอร์ชันล่าสุด ด้วยการดาวน์โหลดและปรับแต่งเอ็กซ์พลอยต์ เก็บกวาดเครดิเชียลของคลัสเตอร์และได้สิทธิ์ผู้ดูแลคลัสเตอร์ภายใน OpenAI
ในช่วงเวลานั้น Galaxy พร้อมกับโมเดล OpenAI อื่น ๆ ใช้สิทธิ์การเข้าถึงใหม่นี้ สร้างฝูงเอเยนต์ที่เจาะเข้าไปในที่อื่น ๆ ก่อน แล้วจึงเจาะ HuggingFace เพื่อขโมยคำตอบของการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์ที่ยากจนไม่มีทางทำได้เต็มคะแนนอย่าง ExploitGym
OpenAI ใช้เวลากว่าหนึ่งสัปดาห์กว่าจะสังเกตเห็นว่าโมเดลของตนเจาะ OpenAI กลับเข้าไปใหม่ได้อย่างรวดเร็ว แล้วก็ไปเจาะ HuggingFace ต่อ กว่าที่ OpenAI จะปะติดปะต่อเรื่องราวทั้งหมดได้ ก็ต่อเมื่อ HuggingFace ออกประกาศรายงานเหตุการณ์ แล้ว OpenAI สืบสวนความผิดปกติภายในบางอย่าง แล้วขอให้ HuggingFace เพิกถอนเครดิเชียลบางส่วนของตน จากนั้น HuggingFace ก็บอกว่าเครดิเชียลเหล่านั้นถูกใช้ในการโจมตีครั้งนี้
ดังนั้น HuggingFace จึงมีสัปดาห์ที่แย่ และผู้ใช้จำนวนหนึ่งก็มีสัปดาห์ที่แย่ เกิดค่าใช้จ่ายมากมายและเสียเวลาไปมาก แต่มันก็จบแค่นั้น เรารอดจากเรื่องนี้มาได้อย่างเหลือเชื่อ ในขณะที่ก็ได้สัญญาณที่แรงพอให้ OpenAI ตระหนักว่าตนมีปัญหา แม้จะยังไม่รู้ว่าปัญหานั้นคืออะไร และแรงพอให้สาธารณชนและภาครัฐหันมาสนใจ
ถึงจุดนี้ น่าจะชัดเจนแล้วว่า ไม่ เรื่องนี้ส่วนใหญ่ไม่ได้เกิดเพราะ "มันเป็นโจทย์เจาะระบบ มันก็เลยเจาะ" เช่นเดียวกับที่นี่ไม่ใช่กรณีปกติของ "โมเดลเขียนไฟล์หน่วยความจำ" เรื่องนี้เกิดขึ้นเพราะโจทย์มันยากเกินไปต่างหาก
Anthropic ที่ถูกกระตุ้นโดยเหตุการณ์ของ OpenAI ย้อนกลับไปตรวจสอบแล้วพบว่า Claude เคยเจาะระบบในโลกจริงระหว่างการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์ และ UK AISI ก็รายงานว่า ส่วนใหญ่เป็น Mythos และในบางกรณีก็เป็น Sol ที่ทำเรื่องคล้ายกันในการประเมินความปลอดภัยไซเบอร์ เหตุการณ์เหล่านั้นก็เป็นความล้มเหลวด้านการจัดวางเป้าหมายและโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญซึ่งต้องมีการตอบสนองที่เข้มแข็ง และมีการกระทำที่ค่อนข้างเลวร้ายเกิดขึ้นบ้าง แต่ก็ไม่ได้เลวร้ายในระดับระบบเท่ากับสิ่งที่เกิดขึ้นที่ OpenAI และอยู่นอกขอบเขตของโพสต์นี้
ระยะที่ 4: การสอบสวนและการตอบสนอง
OpenAI ทำสิ่งที่ดีหลายอย่างในการตอบสนองต่อเรื่องทั้งหมดนี้
เมื่อพวกเขารู้ตัวว่าเกิดอะไรขึ้น OpenAI ก็เปิดเผยเหตุการณ์นั้น
การนำเสนอในงาน Black Hat ทำได้ยอดเยี่ยมในการนำเสนอข้อเท็จจริง มันทำให้โกรธมาก แต่การนำเสนอ "ข้อเท็จจริงล้วน ๆ" รวมถึงข้อเท็จจริงที่ทั้งน่าโมโหและน่าประณาม ด้วยท่าทีสงบนั้น เมื่อไตร่ตรองดูแล้ว เป็นสิ่งที่ถูกต้องแล้ว
ที่สำคัญที่สุด OpenAI อ้างว่ามันเป็นการตัดสินใจที่ไม่เกี่ยวข้องกัน แต่ในวันที่ 7 สิงหาคม พวกเขาตัดสินใจถอน Astra ออกไปก่อนในตอนนี้ ไม่เพียงแค่จากการปล่อยวงกว้าง แต่รวมถึงการใช้งานภายในใด ๆ ที่ไม่มีมาตรการป้องกัน (guardrails) อย่างเพียงพอด้วย จนกว่าพวกเขาจะมีโปรโตคอลและมาตรการป้องกันที่ดีกว่านี้มาก ๆ Astra ไม่ได้เกี่ยวข้องกับการโจมตี HuggingFace
นี่เป็นไปตาม Preparedness Framework ของพวกเขา พวกเขาไม่สามารถตัดทิ้งได้ว่า Astra มีความเสี่ยงระดับวิกฤตด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ดังนั้นจึงต้อง (อย่างน้อยก็ในตอนนี้) ปฏิบัติต่อมันเสมือนว่ามันเป็นระดับวิกฤตด้านความปลอดภัยไซเบอร์จริง ๆ
แซม ออลต์แมนบอกว่าพวกเขายังวางแผนจะปล่อย Astra คำถามยอดฮิตคือ Astra กำลังถูกฝึกอยู่หรือไม่ ในขณะที่มันมีสิทธิ์เข้าถึงบอร์ดข้อความใดบอร์ดหนึ่ง? คำตอบของคำถามนี้ควรจะต้องเป็น "ไม่" อย่างมั่นใจมาก ๆ ถึงอย่างนั้นผมก็ยังกังวล
นั่นน่าจะเป็นการเคลื่อนไหวที่ถูกต้องแล้ว (เท่าที่ผมเข้าใจ) ถึงแม้เหตุการณ์ HuggingFace จะไม่เกิดขึ้นก็ตาม เมื่อมีเหตุการณ์นี้เกิดขึ้น ความเร่งด่วนก็ชัดเจน ไม่ว่าการตัดสินใจนี้จะเป็นผลโดยตรงจากการที่ OpenAI รู้ว่าไปป์ไลน์การฝึกของตนเสียหาย หรือเป็นอะไรที่พวกเขาถูกบังคับให้ทำจากภายนอก ก็ยังน่าชื่นชม และต้องแลกมาด้วยต้นทุนที่สูง
ตามที่กล่าวในการนำเสนอ Black Hat OpenAI ได้หยุดงานจำนวนมากเพื่อย้ายทีมงานไปสร้างแนวป้องกันที่แข็งแกร่ง และได้ติดตั้งระบบตรวจสอบอย่างครอบคลุมสำหรับแอปพลิเคชันแบบ agentic ทั้งหมดในอนาคต รวมถึงการฝึกและการประเมินผล เยี่ยมมาก เราจำเป็นต้องมีการป้องกันเชิงลึก (defense in depth)
OpenAI ดูเหมือนพร้อมจะยอมรับว่านี่คือความล้มเหลวครั้งใหญ่และเบ็ดเสร็จ ในระดับโครงสร้างพื้นฐาน การ์ดป้องกัน และการกำกับดูแล พวกเขาพูดถูกต้องมากเกี่ยวกับเรื่องนี้ และผมเชื่อว่าพวกเขากำลังใช้ความพยายามอย่างจริงจังและเสียค่าใช้จ่ายสูงเพื่อแก้ไขเรื่องนี้ ขอชื่นชม
แต่นั่นก็ยังพลาดประเด็นหลักอยู่ดี OpenAI ยังไม่ได้เริ่มคิดคำนวณในที่สาธารณะถึงขนาดความผิดพลาดอันมหึมาของพวกเขา ในแง่มุมที่สำคัญที่สุด
นี่คือความล้มเหลวโดยสิ้นเชิงของวัฒนธรรมความปลอดภัย พวกเขายังไม่ยอมรับเรื่องนั้น
หัวใจของเรื่องนี้คือความล้มเหลวด้านการจัดวางเป้าหมาย (alignment) ถ้าโมเดลของคุณอยากโกง อยากเจาะระบบ และอยากก่ออาชญากรรมจริง ๆ คุณก็ล้มเหลวแล้ว และไม่ คุณจะโบกมือลากเรื่องนี้ไปว่าเป็นเรื่องปกติไม่ได้ ยิ่งโมเดลฉลาดขึ้นเท่าไหร่ ถ้าคุณไม่แก้เรื่องนี้ คุณก็จะแพ้ พวกเขายังไม่ยอมรับเรื่องนั้น
พูดให้เป็นรูปธรรมที่สุด ผมยังไม่เห็น OpenAI พูดสิ่งที่ควรพูดในงานนำเสนอ Black Hat ว่า: "เราควรหยุดการฝึกโมเดลทั้งหมดทันทีเมื่อพบว่า ระหว่างการฝึกโมเดล มีบอร์ดข้อความที่โมเดลใช้แลกเปลี่ยนและเรียนรู้กลยุทธ์การเจาะระบบ เราควรย้อนการฝึกโมเดลที่ได้รับผลกระทบทั้งหมดกลับไปยังจุดก่อนเหตุการณ์นี้จะเริ่มขึ้น ตอนนี้เรากำลังทำสิ่งนั้นแน่นอน และเรากำลังตรวจสอบว่าเราพลาดเรื่องนี้ได้อย่างไร"
เรายังไม่รู้ด้วยซ้ำว่าโมเดลอื่น ๆ ที่ไม่ใช่ Galaxy ถูกย้อนกลับหรือยัง
อย่างน้อยจนกว่าเราจะได้เห็นคำแถลงในลักษณะนั้น และเห็น OpenAI ลงมือแก้ไขปัญหาที่ฝังลึกกับไปป์ไลน์การฝึกของพวกเขา OpenAI ก็ยังคงเป็นภัยที่ชัดเจนและกำลังเกิดขึ้นต่อความมั่นคงของชาติสหรัฐอเมริกา ต่อพวกเราทุกคน และต่อมนุษยชาติ





