เทคนิคการเขียน Prompt AI สุดอัจฉริยะของ Tomoko Namba ประธาน DeNA

สร้าง OS ของบริษัทใหม่สำหรับ AI ไม่ใช่แค่ 'เครื่องมืออำนวยความสะดวก'

ณ เดือนกรกฎาคม 2026 หน้าเว็บผู้บริหารอย่างเป็นทางการของ DeNA ระบุตำแหน่งของ Tomoko Namba ว่าเป็น 'ประธานและซีอีโอ' เนื่องจากเธอปรากฏตัวในฐานะ 'ประธานกรรมการบริหาร' ในการบรรยายและบทความต่างๆ ตั้งแต่ปี 2025 ถึงต้นปี 2026 บทความนี้จะรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของเธอในฐานะ 'Tomoko Namba ประธาน DeNA' ตามการกล่าวสุนทรพจน์ในที่สาธารณะของเธอ พร้อมทั้งสอดคล้องกับตำแหน่งปัจจุบันของเธอ ในข้อความที่เป็นตัวแทนบนเว็บไซต์อย่างเป็นทางการของ DeNA Namba วางตำแหน่ง DeNA ว่าเป็น 'องค์กรที่แสวงหาความท้าทายอย่างต่อเนื่อง' โดยระบุว่าธุรกิจหลักของพวกเขาคือ 'ความท้าทายในการสร้างความสุขใหม่ๆ' ในหลากหลายภาคส่วน เช่น เกม กีฬา ชุมชนสด แท็กซี่ และการพัฒนาเมือง

ชื่อเครื่องมือ AI เฉพาะที่ปรากฏในข้อมูลสาธารณะจะถูกแทนที่ด้วย 'AI' โดยทั่วไป สิ่งสำคัญไม่ใช่เครื่องมือที่ต้องใช้ แก่นแท้ของสไตล์ของ Namba คือ ไม่ใช่การใช้ AI เพื่อให้ทำงานเร็วขึ้น แต่เป็นการเปลี่ยนรูปแบบการทำงาน องค์กร การจัดสรรบุคลากร และการสร้างธุรกิจให้เป็นแบบ AI-first

ฉันกำลังจัดทำแผนงานสำหรับการสร้างรายได้ 500,000 เยนต่อเดือนผ่าน AI และงานรับจ้าง

ซึ่งรวมถึงการฝึกอบรมองค์กรที่ใช้ AI, CPP สำหรับเครื่องมือ AI อย่างเป็นทางการ และอื่นๆ

ส่ง 'Guide' ไปที่ลิงก์ด้านล่างเพื่อรับสิทธิประโยชน์

https://docs.google.com/document/d/1LRXiSARp2K9ffNoUlXIRSaKLyl3-GXB1muzz2G8-5e8/edit?usp=sharing

1. แก่นแท้ของการใช้ AI แบบ Namba: 'ใช้ด้วยตัวเองเพื่อขับเคลื่อนองค์กร'

สิ่งสำคัญที่สุดของการใช้ AI ของ Namba คือผู้บริหารระดับสูงต้องมีปฏิสัมพันธ์กับ AI ด้วยตนเอง ในการบรรยายของ DeNA เมื่อปี 2025 Namba กล่าวว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตอย่างมากต้องอาศัยการจัดระเบียบการดำเนินงานรอบ AI ซึ่งเป็นการปฏิรูปที่มาพร้อมกับความเจ็บปวด เธอเน้นว่าผู้จัดการไม่ควรเพียงแค่สั่งให้ 'ใช้เพราะมันสำคัญ' แต่ต้องใช้ AI ด้วยตัวเอง รู้สึกตื่นเต้นและประทับใจในศักยภาพของมัน และเปลี่ยนความหลงใหลนั้นให้เป็นพลังในการปฏิรูป

นี่คือจุดที่แตกต่างจากหลายบริษัท การนำ AI ไปใช้โดยทั่วไปมักเกี่ยวข้องกับแผนก IT หรือ DX ที่เลือกเครื่องมือ แจกจ่ายการฝึกอบรม และติดตามการใช้งาน สไตล์ของ Namba ตรงกันข้าม ขั้นแรก ผู้บริหารระดับสูงต้องเชื่อมั่นว่า 'สิ่งนี้เปลี่ยนคุณภาพของงาน' จากนั้น พวกเขาจะเกี่ยวข้องกับบุคคลสำคัญในภาคสนามเพื่อสร้างเรื่องราวความสำเร็จ สุดท้าย พวกเขาจะเปลี่ยนการประเมินบุคลากร กระแสธุรกิจ การร่วมทุนใหม่ การลงทุน และการออกแบบองค์กร

กล่าวโดยสรุป การใช้ AI แบบ Namba คือสิ่งนี้:

มันไม่ใช่การนำ AI ไปใช้ มันคือการสร้างการจัดการขึ้นใหม่บนพื้นฐานของ AI

2. 'AI All-in' ของ DeNA ไม่ใช่แค่เรื่องประสิทธิภาพ

DeNA ประกาศว่าจะ 'All-in กับ AI' ในปี 2025 ในเวลานั้น Namba ได้พูดถึงวิสัยทัศน์ที่การดำเนินงานปัจจุบันซึ่งดำเนินการโดยพนักงานประมาณ 3,000 คน ไม่เพียงแต่จะคงอยู่แต่จะเติบโตขึ้นด้วยพนักงานเพียงครึ่งเดียว ทำให้บุคลากรที่เหลือสามารถเปลี่ยนไปทำธุรกิจใหม่ได้ นอกจากนี้ เธอยังอธิบายกลยุทธ์การโจมตีด้วยทีมงาน 10 คนเพื่อผลิตยูนิคอร์นจำนวนมาก

อย่าเข้าใจผิด นี่ไม่ใช่เกี่ยวกับ 'การลดจำนวนพนักงาน' แต่เป็นการ ปลดปล่อยมนุษย์จากงานตื้นเขินและย้ายไปสู่การทำงานที่สร้างสรรค์ Namba เปรียบเทียบว่าการเปลี่ยนผ่านสู่ระบบคลาวด์ช่วยปลดปล่อยวิศวกรจากการบำรุงรักษาเซิร์ฟเวอร์เพื่อมุ่งเน้นงานสร้างสรรค์ฉันใด การเปลี่ยนผ่านสู่ AI ก็จะช่วยปลดปล่อยพนักงานทุกคนจากการทำงานตามคำสั่ง เพื่อให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นงานสร้างสรรค์ได้ฉันนั้น

ความคิดนี้ชาญฉลาด หลายบริษัทมองว่า AI เป็น 'เครื่องมือลดต้นทุน' สไตล์ของ Namba แตกต่างออกไป

นำเวลาที่ AI ทำให้ว่างลงไปลงทุนในธุรกิจแห่งอนาคต

เป้าหมายของการใช้ AI ไม่ใช่ 'เพื่อทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้น' แต่เป็นการใช้ความง่ายนั้นเพื่อรับมือกับความท้าทายที่ใหญ่ขึ้น

3. การใช้ AI ส่วนตัว: การเปลี่ยน 'ก่อน, ระหว่าง, และหลัง' การประชุม

ในฐานะผู้บริหาร Namba กล่าวว่าเธอมีประชุมมากมายและพบปะผู้คนใหม่ๆ เกือบทุกสัปดาห์ เธอใช้ AI เพื่อเตรียมตัวโดยรวบรวมบทความสำคัญ วิดีโอ และโพสต์บนโซเชียลมีเดียเกี่ยวกับบุคคลนั้น ป้อนข้อมูลให้ AI และโต้ตอบกับ AI ระหว่างเดินทางเพื่อทำความเข้าใจความคิดและความสนใจล่าสุดของบุคคลนั้น ในระหว่างการประชุม เธอปล่อยให้ AI บันทึกและจัดระเบียบ (โดยได้รับอนุญาต) และรับรายงานการประชุมและรายการสิ่งที่ต้องทำทันทีหลังจากนั้น เธอยังใช้ AI ในการวิจัยเบื้องต้นอย่างละเอียดก่อนการตัดสินใจลงทุน

การใช้งานนี้ไม่ได้เป็นเพียง 'การประหยัดเวลา' แต่ยังเปลี่ยนคุณภาพของการประชุมด้วย

การเตรียมประชุมโดยไม่มี AI มักจะเป็นแบบนี้:

• ดูเว็บไซต์ของบริษัทบุคคลนั้น
• อ่านโซเชียลมีเดียของพวกเขาสักเล็กน้อย
• อ่านบทความข่าวสองสามชิ้น
• ถ้าไม่มีเวลา ก็พบกันแบบไม่ได้เตรียมตัว
• ทำความเข้าใจเรื่องราวของบุคคลนั้นไปพร้อมๆ กับการฟังระหว่างการประชุม
• จดบันทึกจากความทรงจำหลังจากนั้น

สไตล์ของ Namba คือ:

• ทำความเข้าใจปรัชญา ความสำเร็จ ความสนใจ และโพสต์ล่าสุดของบุคคลนั้นด้วย AI ก่อนพบ
• ถามคำถามที่ตรงประเด็นกับ AI ระหว่างเดินทาง
• เน้นที่การสนทนา ไม่ใช่การจดบันทึก ระหว่างการประชุม
• AI จัดระเบียบรายงานการประชุมและสิ่งที่ต้องทำหลังการประชุม
• ใช้ AI สำหรับการวิจัยเพิ่มเติมสำหรับการตัดสินใจหรือการทบทวนการลงทุนครั้งต่อไป

ความแตกต่างนั้นมหาศาล การประชุมเปลี่ยนจาก 'สถานที่รวบรวมข้อมูล' เป็น 'สถานที่ตัดสินใจ'

พร้อมท์พร้อมใช้: การเตรียมตัวพบปะครั้งแรก

1ฉันกำลังจะพบกับบุคคลต่อไปนี้เป็นครั้งแรก
2จากข้อมูลสาธารณะ โปรดจัดระเบียบข้อมูลที่ฉันควรทราบก่อนการประชุม
3
4# เป้าหมาย
5[ชื่อ, บริษัท, ตำแหน่ง, URL, บทความ, โพสต์โซเชียลมีเดีย ฯลฯ]
6
7# ผลลัพธ์
81. หัวข้อที่บุคคลนั้นสนใจเมื่อเร็วๆ นี้
92. คำกล่าวและข้อเรียกร้องที่สำคัญ
103. ความสำเร็จในอดีต
114. ค่านิยมที่บุคคลนั้นดูเหมือนจะให้ความสำคัญ
125. หัวข้อที่อาจเป็นจุดเชื่อมต่อกับฉัน
136. 10 คำถามที่ควรถามระหว่างการประชุม
147. หัวข้อที่ควรหลีกเลี่ยง
158. คำแนะนำสำหรับ 5 นาทีแรก

4. แก่นกลางของเทคโนโลยีการประชุมด้วย AI: 'การโฟกัส' มากกว่า 'การบันทึก'

หลายคนคิดว่าการถอดเสียงด้วย AI เป็น 'เครื่องมือเพื่อหลีกเลี่ยงการจดบันทึก' อย่างไรก็ตาม ประเด็นที่ควรสังเกตในสไตล์ของ Namba นั้นแตกต่างออกไป

คุณค่าที่แท้จริงของการให้ AI บันทึกการประชุมคือ มนุษย์สามารถโฟกัสที่สีหน้าของอีกฝ่าย อุณหภูมิของคำพูด ความไม่สบายใจเล็กๆ น้อยๆ และสัญญาณของการตัดสินใจ

เมื่อคุณพูดไปพร้อมกับจดบันทึก ความสนใจของมนุษย์จะถูกแบ่งแยก โดยเฉพาะในสถานการณ์ต่างๆ เช่น การจัดการ การลงทุน การจ้างงาน การเจรจา หรือการเป็นหุ้นส่วน สิ่งสำคัญไม่ใช่แค่สิ่งที่พูด แต่รวมถึงสิ่งที่ไม่ได้พูด จุดที่ลังเล และจุดที่รู้สึกกระตือรือร้น หาก AI จัดการบันทึกและจัดระเบียบ มนุษย์ก็สามารถกลับมาทำหน้าที่ 'อ่านสถานการณ์ในห้อง' ได้

พร้อมท์การประชุมด้วย AI

1ต่อไปนี้เป็นบันทึกการถอดเสียงการประชุม
2โปรดจัดระเบียบให้เป็นรูปแบบที่สามารถนำไปใช้สำหรับการดำเนินการขั้นต่อไป ไม่ใช่แค่รายงานการประชุมแบบง่ายๆ
3
4# ผลลัพธ์
51. การตัดสินใจที่เกิดขึ้น
62. รายการที่ค้างอยู่
73. ความสนใจและข้อกังวลของผู้เข้าร่วมแต่ละคน
84. ตัวเลขสำคัญและคำนามเฉพาะที่ถูกกล่าวถึง
95. รายการสิ่งที่ต้องทำ: พร้อมผู้รับผิดชอบ กำหนดเวลา และลำดับความสำคัญ
106. สิ่งที่ต้องตัดสินใจในการประชุมครั้งหน้า
117. ความเสี่ยงที่ไม่ได้ระบุไว้อย่างชัดเจนแต่ควรยืนยัน
128. ข้อความติดตามผลที่ฉันควรส่งทันที

แค่ใช้ AI จดรายงานการประชุมเป็นสิ่งที่ใครๆ ก็ทำได้ เพื่อให้เป็นสไตล์ของ Namba คุณต้องเปลี่ยนรายงานการประชุมให้เป็น บันทึกช่วยจำสำหรับการตัดสินใจ

5. ย้ายจาก 'เอกสารวางแผน' ไปสู่ 'ต้นแบบ' ด้วย AI

สัญลักษณ์ของการใช้ AI ของ DeNA คือการเปลี่ยนจากวัฒนธรรมที่เน้นเอกสารวางแผนไปสู่วัฒนธรรมที่เน้นต้นแบบ บทความสาธารณะจาก DeNA อธิบายว่าในแผนกที่เชี่ยวชาญการใช้ AI agent การสื่อสารได้เกิดขึ้นโดยที่ผู้คนพูดว่า 'แสดงต้นแบบให้ดู ไม่ใช่เอกสารวางแผน' ส่งผลให้ช่องว่างในการทำความเข้าใจลดลงและสามารถตรวจสอบ 'ความรู้สึก' ของผลิตภัณฑ์ได้

นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่ง ในยุค AI บริษัทที่ทำแต่การประชุมโดยใช้เอกสารวางแผนเท่านั้นจะช้า เพราะด้วย AI ความคิดสามารถเปลี่ยนเป็นสิ่งที่ทำงานได้ทันที: หน้าจอ ตัวอย่างทดลอง การทดลอง กระแสธุรกิจ แดชบอร์ด ข้อเสนอ วิดีโอ หน้า Landing Page หรือ mockup แอป

ในบริษัทที่แข็งแกร่งแห่งอนาคต ผู้คนจะพูดในการประชุม:

'ฉันเข้าใจคำอธิบายแล้ว ใช้ AI ทำต้นแบบมาให้ดู'

ในวัฒนธรรมนี้ การอภิปรายจะเปลี่ยนไป:

• ตัดสินโดยการสัมผัส ไม่ใช่ทฤษฎีนามธรรม
• ตัดสินโดยปฏิกิริยาของผู้ใช้ ไม่ใช่โดยความชอบส่วนตัว
• ตัดสินโดยความรู้สึกของสิ่งของจริง ไม่ใช่เสียงของเจ้านาย
• ตัดสินโดย 'สิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อเราลองทำ' ไม่ใช่ 'ว่ามันเป็นไปได้หรือไม่'

พร้อมท์แบบ Prototype-First

1โปรดแปลงแผนต่อไปนี้เป็นข้อเสนอต้นแบบที่สามารถตรวจสอบได้ แทนที่จะเป็นเอกสารวางแผนที่ใช้ข้อความเท่านั้น
2
3# แผน
4[เนื้อหาของแผน]
5
6# ผลลัพธ์
71. รูปแบบของต้นแบบขั้นต่ำ
82. เวอร์ชันตรวจสอบที่สามารถทำได้ภายใน 1 วัน
93. เวอร์ชันตรวจสอบที่สามารถทำได้ภายใน 1 สัปดาห์
104. หน้าจอ วัสดุ และขั้นตอนที่ต้องแสดงให้ผู้ใช้ดู
115. สมมติฐานที่ต้องตรวจสอบ
126. ตัวชี้วัดความสำเร็จ
137. สิ่งที่สามารถเรียนรู้ได้หากล้มเหลว
148. รายการวัสดุที่ต้องให้ AI สร้าง

ความสามารถในการวางแผนในยุค AI ไม่ใช่ความสามารถในการเขียนเอกสารวางแผนที่ดี มันคือ ความสามารถในการเปลี่ยนมันเป็นสิ่งที่สามารถแสดงให้เห็นได้ทันที

6. การปรับเปลี่ยนรูปแบบการทำงานจาก 'ชัยชนะเล็กๆ'

การใช้ AI ของ DeNA ดำเนินตามนโยบายการสะสมเรื่องราวความสำเร็จบางอย่างในพื้นที่เล็กๆ แทนที่จะเปลี่ยนการดำเนินงานของทั้งบริษัทในคราวเดียว บทความสาธารณะแนะนำกรณีที่นำ AI มาใช้ในส่วนหนึ่งของกระบวนการคัดกรองการจัดจำหน่าย ซึ่งช่วยลดชั่วโมงการทำงานของมนุษย์ในการคัดกรองลง 60% และกระบวนการที่มนุษย์ตอบสนองเมื่อ AI ไม่แน่ใจเท่านั้นในการตรวจสอบข้อกำหนดการใช้งานบริการภายนอก ซึ่งช่วยลดชั่วโมงการตรวจสอบของมนุษย์ลง 70%

ยิ่งไปกว่านั้น รายงานในปี 2026 ระบุว่าในโครงการพัฒนาบางโครงการ AI เข้ามาแทนที่งาน 95% และโดยการปรับปรุงกระแสธุรกิจบนพื้นฐานของ AI ทำให้การตรวจสอบทางกฎหมายมีประสิทธิภาพมากขึ้น 90% สื่ออื่นๆ รายงานกรณีที่ประสิทธิภาพการผลิตเพิ่มขึ้น 20 เท่าด้วยสัดส่วนงานมนุษย์ 5% และ AI 95% และการปรับปรุงประสิทธิภาพ 60% ถึง 90% ในงานเฉพาะด้าน

สิ่งที่เราเรียนรู้ได้จากสิ่งนี้คือลำดับของการนำ AI ไปใช้:

1. อย่าเริ่ม 'AI ทั่วทั้งบริษัท' ทันที
2. ขั้นแรก ค้นหางานที่ AI สามารถชนะได้ง่าย
3. จากนั้น แยกส่วนที่ต้องการการตัดสินใจของมนุษย์ออกจากส่วนที่ปล่อยให้ AI ทำ
4. จากนั้น สร้างผลลัพธ์เป็นตัวเลข
5. สุดท้าย ปรับเปลี่ยนกระแสธุรกิจทั้งหมดบนพื้นฐานของ AI

พร้อมท์การออกแบบกระแสธุรกิจใหม่

1โปรดออกแบบธุรกิจต่อไปนี้ใหม่บนพื้นฐานของ AI
2
3# กระแสธุรกิจปัจจุบัน
4[เขียนขั้นตอน]
5
6# ข้อจำกัด
7- ห้ามลดคุณภาพ
8- ใส่ใจในเรื่องกฎหมาย ความปลอดภัย และข้อมูลส่วนบุคคล
9- ปล่อยให้ความรับผิดชอบขั้นสุดท้ายเป็นของมนุษย์
10- เริ่มต้นด้วยขอบเขตเล็กๆ ที่สามารถทดสอบได้
11
12# ผลลัพธ์
131. งานที่ปล่อยให้ AI ทำ
142. งานที่มนุษย์ต้องตัดสินใจ
153. งานที่ต้องส่งต่อไปยังมนุษย์เมื่อ AI ไม่แน่ใจเท่านั้น
164. การทดลองเล็กๆ ที่สามารถลองได้ใน 1 สัปดาห์
175. ตัวชี้วัดความสำเร็จ
186. ความเสี่ยงที่สันนิษฐานไว้
197. กระแสธุรกิจใหม่หลังจากนำมาใช้
208. สมมติฐานเกี่ยวกับชั่วโมงการทำงานที่สามารถลดได้

ในสไตล์ของ Namba AI ไม่ใช่สิ่งที่ต้องเพิ่มเข้าไปในงานที่มีอยู่ มันคือสิ่งที่ต้องปรับเปลี่ยนตัวงานเอง โดยถือว่า AI เป็นพื้นฐาน

7. การพัฒนาบุคลากรด้าน AI ผ่านระบบการประเมิน ไม่ใช่ 'ความพยายาม'

DeNA ไม่ได้ปล่อยให้การใช้ AI อยู่กับผู้เชี่ยวชาญเพียงไม่กี่คนเท่านั้น มันผสมผสานการนำ AI มาใช้สำหรับพนักงานทุกคน การสนับสนุนจากทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI และตัวชี้วัดการประเมินทักษะ AI ที่เป็นเอกลักษณ์ บทความสาธารณะอธิบายว่าทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ประเมิน AI จากมุมมองต่างๆ เช่น ผลกระทบทางธุรกิจ คุณภาพ ความปลอดภัย กฎหมาย การกำกับดูแลข้อมูล ความสามารถในการใช้งาน ต้นทุน และระบบสนับสนุน และเผยแพร่ผลลัพธ์ภายในองค์กร พวกเขายังได้แนะนำตัวชี้วัดเฉพาะเพื่อแสดงให้เห็นความสามารถในการใช้ AI ตั้งแต่ระดับ 1 ถึง 5 โดยสะท้อนถึงการมีส่วนร่วมที่แท้จริงต่อผลลัพธ์ของบุคคลและองค์กรในการประเมิน ไม่ใช่แค่การรู้เกี่ยวกับ AI

นี่เป็นเรื่องที่ปฏิบัติได้จริงมาก บริษัทที่จบการใช้ AI แค่ 'ตั้งใจทำกันเถอะ' จะล้มเหลว ผู้คนพบว่ามันยากที่จะทำสิ่งต่างๆ ต่อไปหากไม่ได้รับการประเมิน ดังนั้น ในสไตล์ของ Namba ความสามารถในการใช้ AI ถูกกำหนดให้เป็นทักษะ และมีการติดตามว่ามันนำไปสู่ผลลัพธ์หรือไม่

หากคุณนำสิ่งนี้ไปใช้กับบุคคล ควรสร้างระดับการใช้ AI ของคุณเอง:

• ระดับ 1: สามารถถามคำถาม AI ได้
• ระดับ 2: สามารถใช้ AI ในการเขียน สรุป แปล และจดรายงานการประชุมได้
• ระดับ 3: สามารถทำให้ AI เป็นส่วนหนึ่งของกระแสธุรกิจของตนเอง
• ระดับ 4: สามารถเปลี่ยนวิธีการทำงานบนพื้นฐานของ AI
• ระดับ 5: สามารถปรับปรุงผลลัพธ์ของทั้งทีม ไม่ใช่แค่ตัวเอง ด้วย AI

พร้อมท์วินิจฉัยระดับการใช้ AI

1โปรดวินิจฉัยระดับการใช้ AI ของฉัน
2
3# เนื้อหางานของฉัน
4[เนื้อหางาน]
5
6# การใช้ AI ในปัจจุบัน
7[เขียนสถานการณ์ที่คุณใช้]
8
9# มุมมองสำหรับการวินิจฉัย
101. ยังคงอยู่แค่การประหยัดเวลาหรือไม่?
112. คุณสามารถเปลี่ยนกระแสธุรกิจได้หรือไม่?
123. คุณภาพของผลลัพธ์ดีขึ้นหรือไม่?
134. คุณสามารถขยายผลไปยังทีมได้หรือไม่?
145. มันนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ได้รับการประเมินหรือไม่?
15
16# ผลลัพธ์
17- ระดับปัจจุบัน
18- สิ่งที่ทำได้ดี
19- สิ่งที่ต้องปรับปรุง
20- 3 การใช้ AI ที่ควรลองตั้งแต่พรุ่งนี้
21- สถานะที่ควรตั้งเป้าภายใน 1 เดือน

การประเมินบุคลากรในยุค AI ไม่ใช่ 'คุณใช้ AI หรือไม่?' มันคือ 'คุณเปลี่ยนผลลัพธ์ด้วย AI หรือไม่?'

8. การทำให้ความคิดของซีอีโอเป็น AI

บทความสาธารณะของ DeNA ยังแนะนำกลไกที่ความคิดของประธานและหัวหน้าธุรกิจถูกเรียนรู้โดย AI เพื่อให้พนักงานสามารถถามคำถามได้ตลอดเวลา ประธานมักจะยุ่ง และเป็นเรื่องยากที่พนักงานทุกคนจะถามคำถามโดยตรงพร้อมกัน อย่างไรก็ตาม หากมี AI ที่เรียนรู้วิธีการคิดของประธาน พนักงานก็สามารถถามคำถามได้โดยไม่ลังเล และความสอดคล้องของนโยบายการจัดการก็สามารถปรับปรุงได้ ประธานของบริษัทย่อยที่นำระบบนี้มาใช้ยังได้แบ่งปันว่าในกระบวนการใส่ความคิดของตนลงใน AI พวกเขาตระหนักได้ว่าความคิดของตนมักจะไม่เป็นระเบียบเพียงใด

นี่ไม่ใช่แค่แชทบอทภายในองค์กร มันคือ การทำให้ปรัชญาการจัดการเป็นโครงสร้างพื้นฐาน

ในองค์กรที่แข็งแกร่ง เกณฑ์การตัดสินใจของผู้บริหารระดับสูงจะซึมซาบสู่สนาม ในองค์กรที่อ่อนแอ สนามจะลังเลทุกครั้ง สงสัยว่า 'ประธานจะคิดอย่างไรกับเรื่องนี้' ด้วย AI ปรัชญา คำกล่าวในอดีต นโยบายการจัดการ เกณฑ์การตัดสินใจ มุมมองต่อลูกค้า มุมมองต่อการจ้างงาน และมุมมองต่อผลิตภัณฑ์ของผู้บริหารระดับสูงสามารถทำให้พร้อมให้อ้างอิงได้ตลอดเวลา

อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ก็มีความเสี่ยงเช่นกัน AI ไม่ได้ทำการตัดสินใจขั้นสุดท้ายแทนประธาน AI เป็นสายงานเสริมเพื่อจัดระเบียบ 'เราควรคิดอย่างไรในบริษัทนี้' และมนุษย์ต้องรับผิดชอบ

พร้อมท์ AI สำหรับปรัชญาการจัดการ

1จากวัสดุต่อไปนี้ โปรดจัดระเบียบเกณฑ์การตัดสินใจของฉัน
2
3# วัสดุที่ป้อน
4- ข้อความภายในในอดีต
5- นโยบายการจัดการ
6- นโยบายการจ้างงาน
7- นโยบายผลิตภัณฑ์
8- สัญญาที่ให้ไว้กับลูกค้า
9- กรณีการตัดสินใจในอดีต
10
11# ผลลัพธ์
121. ค่านิยมที่ฉันให้ความสำคัญ
132. เกณฑ์ที่ให้ความสำคัญในการตัดสินใจ
143. สิ่งที่ไม่ควรทำ
154. หลักการตัดสินใจสำหรับเมื่อพนักงานสับสน
165. ชุดคำถามที่พบบ่อย
176. ขอบเขตที่ AI ได้รับอนุญาตให้ตอบ
187. ขอบเขตที่ต้องให้บุคคลยืนยันเสมอ

สิ่งที่ต้องดูในสไตล์ของ Namba คือ AI ถูกใช้เป็น เครื่องมือในการกระจายความรู้ขององค์กร ไม่ใช่ 'สิ่งทดแทนพนักงาน'

9. กลยุทธ์ธุรกิจในยุค AI: การกำหนดเป้าหมาย 'ชั้นแอปพลิเคชัน'

Namba แบ่งโครงสร้างอุตสาหกรรมของ generative AI ออกเป็นชิป, โครงสร้างพื้นฐานด้านการคำนวณ, โมเดลพื้นฐาน, เครื่องมือพัฒนา, และชั้นแอปพลิเคชัน โดยระบุว่า DeNA จะกำหนดเป้าหมายที่ชั้นแอปพลิเคชัน เหตุผลก็คือชั้นแอปพลิเคชันเป็นที่ที่คุณสามารถสัมผัสผู้ใช้ปลายทางโดยตรง รับกรณีการใช้งานและความต้องการเฉพาะ และเปลี่ยนเป็นมูลค่าเพิ่ม

สิ่งนี้สามารถนำไปใช้กับบุคคลได้โดยตรง สิ่งที่มีคุณค่าในยุค AI ไม่ใช่แค่การสร้างโมเดลขนาดยักษ์ แต่เส้นทางแห่งชัยชนะสำหรับหลายๆ คนและบริษัทคือการทำความเข้าใจความเจ็บปวดเล็กๆ น้อยๆ ในภาคสนามและสร้างแอปพลิเคชันที่แก้ปัญหาเหล่านั้นด้วย AI

ใน B2B Namba เน้นย้ำพื้นที่ AI agent ที่เจาะลึกในอุตสาหกรรมและงานเฉพาะ โดยระบุนโยบายในการเริ่มต้นจากพื้นที่ที่ DeNA มีความรู้ทางธุรกิจและสินทรัพย์ในการดำเนินงาน เช่น กีฬา การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก การดูแลสุขภาพ และการแพทย์ ใน B2C เธอแสดงความสนใจในพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับความบันเทิง ชุมชน การแก้ปัญหาความเหงา และเกม ซึ่งเป็นพื้นที่ที่เกี่ยวข้องกับการดื่มด่ำและอารมณ์ของมนุษย์

แนวคิดทางธุรกิจสไตล์ Namba ที่ได้จากสิ่งนี้คือ:

• อย่าแข่งขันกับตัวโมเดลเอง
• ขึ้นไปอยู่บน AI
• เข้าใกล้ลูกค้า
• ค้นหาความยุ่งยากเฉพาะอุตสาหกรรม
• สร้างขั้นตอนการทำงานใหม่ด้วย AI
• ทำให้ความรู้ทางธุรกิจเชิงลึกเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน

พร้อมท์ค้นหาแนวคิดธุรกิจด้วย AI

1โปรดค้นหาพื้นที่ในอุตสาหกรรมของฉันที่สามารถนำมาสร้างเป็นธุรกิจในรูปแบบแอปพลิเคชัน AI ได้
2
3# อุตสาหกรรม
4[เขียนอุตสาหกรรม]
5
6# จุดแข็งของเรา
7[จุดสัมผัสลูกค้า, ข้อมูล, ความรู้ทางธุรกิจ, ช่องทางการขาย, แบรนด์ ฯลฯ]
8
9# ผลลัพธ์
101. งานที่ลูกค้าต้องดิ้นรนทุกวัน
112. ความท้าทายเฉพาะอุตสาหกรรมที่ยากจะแก้ด้วย AI ที่มีอยู่
123. งานที่ AI สามารถแทนที่ได้
134. งานที่ควรให้การตัดสินใจของมนุษย์ยังคงอยู่
145. ผลิตภัณฑ์ AI เล็กๆ ที่ควรทำก่อน
156. ความแตกต่างจากคู่แข่ง
167. โมเดลรายได้
178. แผนตรวจสอบภายใน 3 เดือน

ธุรกิจใหม่ในยุค AI เริ่มต้นไม่ใช่จาก 'เทคโนโลยีที่น่าทึ่ง' แต่มาจาก ความเจ็บปวดเฉพาะในภาคสนาม

10. 'ความเร็ว' กลายเป็นคุณสมบัติของผลิตภัณฑ์

ในงาน DeNA AI Day 2026 มีรายงานว่า Namba มองย้อนกลับไปถึงปีที่ AI agent กลายเป็นสิ่งที่เป็นประชาธิปไตย โดยระบุว่างานของวิศวกรพัฒนาเปลี่ยนแปลงไปอย่างมาก และความเป็นจริงที่โหดร้ายกำลังถูกนำเสนอต่อ 'ความเชี่ยวชาญแบบครึ่งๆ กลางๆ' และ 'ผลิตภัณฑ์ที่ขาดความรู้สึกด้านความเร็ว'

นี่เป็นเรื่องที่โหดร้ายแต่สมจริง AI เพิ่มความเร็วในการพัฒนา การสร้างเอกสาร การวิเคราะห์ การสนับสนุนลูกค้า การเตรียมการขาย การยืนยันทางกฎหมาย และการประชาสัมพันธ์การจ้างงาน เมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น คุณไม่สามารถเข้าร่วมการแข่งขันได้เพียงแค่ 'ตั้งใจทำ' หรือ 'ทำอย่างระมัดระวัง' บริษัทที่เห็นปฏิกิริยาของลูกค้า แก้ไขทันที ปล่อยทันที ตรวจสอบทันที และแก้ไขอีกครั้งจะชนะ

ในการแข่งขันผลิตภัณฑ์ในยุค AI พลังต่อไปนี้มีความสำคัญ:

• สร้างอย่างรวดเร็ว
• ทดสอบอย่างรวดเร็ว
• ทิ้งอย่างรวดเร็ว
• เรียนรู้อย่างรวดเร็ว
• แก้ไขอย่างรวดเร็ว
• กลับไปหาลูกค้าอย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม ความเร็วเพียงอย่างเดียวนั้นอันตราย ความเร็วสไตล์ Namba ไม่ใช่ 'การปล่อยอย่างสะเพร่า' มันแยกบทบาทของ AI และมนุษย์ โดยใช้ AI เพื่อเร่งงาน ในขณะที่มนุษย์จัดการกับความรับผิดชอบ การตัดสินคุณค่า ความเข้าใจลูกค้า จริยธรรม และแบรนด์

พร้อมท์วินิจฉัยความเร็ว

1โปรดวินิจฉัยว่าการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของเราตอบสนองต่อความเร็วของยุค AI หรือไม่
2
3# กระแสการพัฒนาปัจจุบัน
4[ขั้นตอนของการวางแผน, ออกแบบ, พัฒนา, ทบทวน, ปล่อย, ตรวจสอบ]
5
6# ผลลัพธ์
71. คอขวดที่ทำให้ช้าลง
82. กระบวนการที่สามารถย่นระยะเวลาด้วย AI
93. กระบวนการที่มนุษย์ควรใช้เวลา
104. ส่วนที่สามารถทำเป็นต้นแบบได้
115. สาเหตุของการติดขัดในการตัดสินใจ
126. สิ่งที่สามารถปรับปรุงได้ใน 1 สัปดาห์
137. นิสัยขององค์กรที่ต้องเปลี่ยนภายใน 3 เดือน

ความเร็วในยุค AI ไม่ใช่ความเร็วในการทำงาน มันคือ ความเร็วในการเรียนรู้

11. AI ไม่ได้ 'ขโมยงาน' มันลบ 'งานตื้นเขิน'

Namba กล่าวว่าแม้ในอนาคตที่ AI เคลื่อนไหวตามคำสั่ง จุดเริ่มต้นก็คือมนุษย์ และความตั้งใจที่จะทำให้สิ่งต่างๆ เกิดขึ้น พลังที่จะถูกดูดซับ และความปรารถนาล้วนมีความสำคัญ เนื่องจากงานตื้นเขินจะถูกปล่อยให้คอมพิวเตอร์ทำ 'พลังเริ่มต้น' ในการเริ่มต้นบางสิ่งด้วยความตั้งใจจึงกลายเป็นสิ่งสำคัญ

นี่เป็นทฤษฎีอาชีพที่เฉียบคมมากสำหรับยุค AI สิ่งที่ถูกแทนที่โดย AI ได้ง่ายไม่ใช่แค่แรงงานธรรมดา งานที่ดำเนินการไปตามรูปแบบในอดีตแม้ว่าจุดประสงค์จะคลุมเครือก็จะถูกแทนที่ ในทางกลับกัน สิ่งที่เพิ่มมูลค่าคืองานของการตั้งคำถาม การค้นหาความเจ็บปวดของลูกค้า การให้เพื่อนร่วมงานมีส่วนร่วม การรับผิดชอบ และการเริ่มต้นจากความตั้งใจอันแรงกล้า

ยิ่ง AI ทำได้มากเท่าไหร่ งานที่ 'หนา' ที่เหลือสำหรับมนุษย์ก็ยิ่งมากขึ้นเท่านั้น

ดังนั้น ในการใช้ AI แบบ Namba คนที่มีสิ่งที่ต้องการให้ AI ทำ จะแข็งแกร่งกว่า 'คนที่สามารถใช้ AI ได้'

พร้อมท์พลังเริ่มต้น

1ฉันต้องการเพิ่มมูลค่าของงานของฉันในยุค AI
2จากข้อมูลต่อไปนี้ โปรดจัดระเบียบ 'จุดเริ่มต้น' ที่ฉันควรมี
3
4# ประสบการณ์ของฉัน
5[ประสบการณ์]
6
7# สิ่งที่ฉันรู้สึกโกรธหรือไม่สบายใจ
8[การตระหนักถึงปัญหา]
9
10# สิ่งที่ฉันสามารถดื่มด่ำได้
11[ความสนใจ]
12
13# สินทรัพย์ที่ฉันสามารถใช้ได้
14[ทักษะ, ลูกค้า, ข้อมูล, เครือข่าย, แบรนด์]
15
16# ผลลัพธ์
171. หัวข้อที่ฉันควรเริ่มต้น
182. งานที่ปล่อยให้ AI ทำ
193. คุณค่าที่ฉันควรแบกรับในฐานะมนุษย์
204. วิธีการเริ่มต้นเล็กๆ
215. เส้นทางสู่การสร้างรายได้/การพัฒนาอาชีพ

สิ่งที่จำเป็นในยุค AI ไม่ใช่แค่พลังในการสั่งการ AI มันคือ พลังในการตัดสินใจว่าจะเริ่มต้นอะไร

12. หากคุณสร้างทีมผู้เชี่ยวชาญ AI อย่าทำให้มันเป็น 'โต๊ะแนะนำเครื่องมืออำนวยความสะดวก'

ที่ DeNA ทีมผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สนับสนุนแต่ละแผนกธุรกิจ โดยจัดการการประเมิน AI การสนับสนุนการใช้งาน และการสร้างฐานความรู้ มุมมองการประเมินรวมถึงผลกระทบทางธุรกิจ คุณภาพ ความปลอดภัย กฎหมาย การกำกับดูแลข้อมูล ความสามารถในการใช้งาน ต้นทุน และระบบสนับสนุน

เมื่อเทียบกับบริษัททั่วไป บทบาทของทีมส่งเสริม AI ไม่ใช่ 'การแนะนำเครื่องมือ AI ที่แนะนำ' แต่เป็นการค้นหากรณีการใช้งานที่นำไปสู่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ การเข้าไปในสนาม การเปลี่ยนกระแสธุรกิจ การจัดการความเสี่ยง การวัดปริมาณผลลัพธ์ และการขยายผลไปยังแผนกอื่นๆ

ทีมส่งเสริม AI ที่ไม่ดีจะเป็นแบบนี้:

• 'AI นี้สะดวก'
• 'โปรดเข้ารับการฝึกอบรม'
• 'มาอัตราการใช้งานกันเถอะ'
• 'เราจะแจกจ่ายชุดพร้อมท์'

ทีมส่งเสริม AI ที่แข็งแกร่งจะเคลื่อนไหวแบบนี้:

• 'งานนี้สามารถลดได้ 60% ด้วย AI'
• 'ให้ AI ตรวจสอบเบื้องต้นและส่งต่อไปยังมนุษย์เมื่อไม่แน่ใจเท่านั้น'
• 'มาขยายเรื่องราวความสำเร็จของแผนกนี้ไปยังฝ่ายกฎหมายและฝ่ายทรัพยากรบุคคลกันเถอะ'
• 'AI นี้สะดวก แต่ไม่สามารถใช้ได้เนื่องจากข้อจำกัดด้านการกำกับดูแลข้อมูล'
• 'กรณีการใช้งานนี้มีผลกระทบทางธุรกิจน้อย ดังนั้นเราจะไม่ให้ความสำคัญ'

พร้อมท์การออกแบบทีมส่งเสริม AI

1ฉันต้องการสร้างทีมส่งเสริม AI ในบริษัท
2โปรดออกแบบทีมให้เชื่อมโยงโดยตรงกับผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่แค่การแนะนำเครื่องมือ
3
4# ข้อมูลบริษัท
5[อุตสาหกรรม, จำนวนคน, ธุรกิจหลัก, ปัญหา]
6
7# ผลลัพธ์
81. ภารกิจของทีมส่งเสริม AI
92. บทบาทที่จำเป็น
103. วิธีการสนับสนุนแต่ละแผนก
114. เกณฑ์การประเมินเครื่องมือ AI
125. กฎสำหรับความปลอดภัย กฎหมาย และการจัดการข้อมูล
136. วิธีการสร้างเรื่องราวความสำเร็จ
147. แผนงาน 3 เดือน
158. ตัวชี้วัดการประเมิน

การส่งเสริม AI คือการปฏิรูปการจัดการ ไม่ใช่การดำเนินการด้าน IT

13. 'รูปแบบประจำวัน' เพื่อประยุกต์ใช้ AI แบบ DeNA กับบุคคล

การประยุกต์ใช้สไตล์ Namba กับวันของแต่ละคนมีลักษณะดังนี้:

• ในตอนเช้า ให้ AI อ่านตารางงานวันนี้
• ให้ AI ค้นคว้าข้อมูลคู่สนทนาที่จะพบครั้งแรก
• ให้ AI สร้างประเด็นสนทนาและคำถามสำหรับแต่ละการประชุม
• ระดมสมองกับ AI ระหว่างเดินทาง
• ปล่อยให้ AI บันทึกระหว่างการประชุมและโฟกัสที่การสนทนา
• สร้างสิ่งที่ต้องทำและข้อความติดตามผลด้วย AI หลังการประชุม
• ใช้ AI สำหรับการวิจัยเพิ่มเติมก่อนการตัดสินใจ
• ในตอนท้ายของวัน ให้ AI จัดระเบียบ 'สิ่งที่เรียนรู้วันนี้' และ 'ลำดับความสำคัญสำหรับวันพรุ่งนี้'

พร้อมท์การดำเนินงานประจำวันสไตล์ Namba

1จากตารางงานวันนี้ ฉันต้องการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและคุณภาพงานสูงสุดโดยใช้ AI
2
3# ตารางงานวันนี้
4[รายการตารางงาน]
5
6# ผลลัพธ์
71. จุดประสงค์ของการนัดหมายแต่ละครั้ง
82. สิ่งที่ต้องเตรียมล่วงหน้า
93. สิ่งที่ต้องค้นคว้าด้วย AI
104. คำถามที่ต้องถามในการประชุม
115. ผลลัพธ์ที่ต้องสร้างหลังการประชุม
126. การตัดสินใจที่สำคัญที่สุดของวันนี้
137. งานที่ต้องหยุดทำ
148. งานที่สามารถเลื่อนไปเป็นวันพรุ่งนี้

เพียงแค่ทำสิ่งนี้ทุกวัน AI จะกลายเป็นศูนย์บัญชาการของงาน ไม่ใช่แค่ 'เครื่องมืออำนวยความสะดวกที่ใช้เป็นครั้งคราว'

14. 'แผนงาน 90 วัน' เพื่อประยุกต์ใช้ AI แบบ DeNA กับบริษัท

หากคุณต้องการนำ AI แบบ DeNA ไปใช้ในบริษัทของคุณเอง ขอแนะนำให้ดำเนินการตามแผนงาน 90 วันนี้:

สัปดาห์ที่ 1–2: การวินิจฉัยและสร้างความตระหนัก

• ผู้บริหารระดับสูงใช้ AI ด้วยตนเองเป็นเวลา 2 สัปดาห์
• ระบุ 3 งานที่ AI สามารถชนะได้ง่ายในบริษัท

สัปดาห์ที่ 3–4: การทดลองขนาดเล็ก

• ดำเนินการทดลองกับงานที่ระบุ
• วัดปริมาณผลลัพธ์ (ชั่วโมงการทำงานที่ลดลง, การปรับปรุงคุณภาพ)
• สร้างเรื่องราวความสำเร็จ

สัปดาห์ที่ 5–8: การขยายผล

• ขยายกรณีที่ประสบความสำเร็จไปยังแผนกอื่นๆ
• สร้างทีมส่งเสริม AI (อย่างน้อย 2-3 คน)
• กำหนดนโยบายการใช้ AI (ความปลอดภัย, กฎหมาย, การกำกับดูแลข้อมูล)

สัปดาห์ที่ 9–12: การปรับเปลี่ยนกระแสธุรกิจ

• ออกแบบกระแสธุรกิจใหม่บนพื้นฐานของ AI
• แนะนำตัวชี้วัดการประเมินทักษะ AI
• จัดตั้งกลไกการแบ่งปันความรู้ผ่าน AI

พร้อมท์แผนงาน 90 วัน

1ฉันต้องการนำ AI ไปใช้ในบริษัทตามสไตล์ DeNA
2โปรดสร้างแผนงาน 90 วัน
3
4# ข้อมูลบริษัท
5[อุตสาหกรรม, จำนวนคน, สถานะการใช้ AI ในปัจจุบัน, ปัญหา]
6
7# ผลลัพธ์
81. แผนงาน 90 วัน (รายสัปดาห์)
92. ลำดับความสำคัญของสิ่งที่ต้องทำ
103. การดำเนินการที่ต้องทำโดยผู้บริหารระดับสูง
114. การดำเนินการที่ต้องทำโดยทีมส่งเสริม AI
125. ตัวชี้วัดความสำเร็จสำหรับแต่ละระยะ
136. ความเสี่ยงที่คาดการณ์ไว้และมาตรการรับมือ
147. จุดเปลี่ยนที่สำคัญ

สรุป: แก่นแท้ของสไตล์ Namba คือ 'การสร้างองค์กรขึ้นใหม่บนพื้นฐานของ AI'

จากเนื้อหาสาธารณะของ DeNA ประเด็นสำคัญของการใช้ AI สไตล์ Namba สามารถสรุปได้ดังนี้:

1. ผู้บริหารระดับสูงใช้ก่อน: ผู้บริหารระดับสูงต้องใช้ AI ด้วยตนเอง รู้สึกถึงผลกระทบ และเป็นผู้นำในการปฏิรูป
2. ไม่ใช่เครื่องมือ แต่เป็นการออกแบบใหม่: AI ไม่ใช่สิ่งที่เพิ่มเข้าไปในงานที่มีอยู่ แต่เป็นการออกแบบงานใหม่บนพื้นฐานของ AI
3. เปลี่ยนกระแส ไม่ใช่แค่ทำให้เร็วขึ้น: เปลี่ยนกระแสธุรกิจ ไม่ใช่แค่เร่งงานที่มีอยู่
4. ชัยชนะเล็กๆ ก่อน แล้วค่อยขยาย: สะสมเรื่องราวความสำเร็จในพื้นที่เล็กๆ ก่อน แล้วค่อยขยายไปทั่วทั้งบริษัท
5. ประเมินเป็นทักษะ: วัดความสามารถในการใช้ AI และรวมเข้ากับการประเมิน
6. สร้างทีมผู้เชี่ยวชาญ: มีทีมที่ประเมินและสนับสนุน AI ไม่ใช่แค่แนะนำเครื่องมือ
7. AI แจกจ่ายความรู้: ทำให้ปรัชญาการจัดการและความรู้ขององค์กรพร้อมให้บริการผ่าน AI
8. กำหนดเป้าหมายชั้นแอปพลิเคชัน: สร้างธุรกิจที่แก้ปัญหาความเจ็บปวดเฉพาะในภาคสนาม
9. ความเร็วคือคุณสมบัติ: ความเร็วในการพัฒนาและเรียนรู้กลายเป็นข้อได้เปรียบทางการแข่งขัน
10. เริ่มจากความตั้งใจ: คนที่มีสิ่งที่ต้องการให้ AI ทำจะแข็งแกร่งขึ้น

ในยุคที่ AI กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน สิ่งที่กำหนดความแข็งแกร่งของบริษัทไม่ใช่เทคโนโลยีที่นำมาใช้ แต่เป็น ความสามารถในการออกแบบองค์กร งาน และธุรกิจใหม่บนพื้นฐานของ AI

สิ่งที่สไตล์ Namba สอนเราคือ การปฏิรูป AI ไม่ใช่โครงการของแผนก IT แต่เป็น การเปลี่ยนแปลงวิธีการจัดการ

ข้อความสุดท้าย

หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ AI x งานอาชีพอิสระ โปรดดูเว็บไซต์นี้

https://docs.google.com/document/d/1LRXiSARp2K9ffNoUlXIRSaKLyl3-GXB1muzz2G8-5e8/edit?usp=sharing

ในเดือนมีนาคม 2026 DeNA ได้จัดงานเพื่อแสดงผลลัพธ์หลังจากหนึ่งปีของการประกาศ 'AI All-in' โดยเผยแพร่กรณีการใช้งาน AI ในหลายด้าน เช่น การพัฒนา การควบคุมคุณภาพ การปฏิรูปธุรกิจ เกม กีฬา การพยากรณ์ความต้องการ และทรัพยากรบุคคล หน้าเว็บของงานอธิบายว่าเป็นสถานที่เพื่อแสดงผลลัพธ์ของการแสวงหาทั้งประสิทธิภาพและความคิดสร้างสรรค์ผ่าน AI และดำเนินการเปลี่ยนแปลงจากส่วนลึก

หากบริษัททั่วไปต้องการเลียนแบบ พวกเขาจะดำเนินการดังนี้ใน 90 วัน:

วันที่ 1-30: ประธานและผู้บริหารใช้งานอย่างเต็มที่

อันดับแรก ทีมผู้บริหารใช้ AI ทุกวัน ใช้ในการเตรียมประชุม บันทึกการประชุม วิจัย การจ้างงาน การขาย งานกฎหมาย การวางแผนจัดการ และการสร้างต้นแบบ สิ่งสำคัญคือให้ประธานรู้สึกจริงๆ ว่า 'สะดวกมาก' นัมบะยังกล่าวว่าบริษัทที่ผู้บริหารระดับสูงรู้สึกถึงศักยภาพและความสะดวกของ AI และตื่นเต้น จะดำเนินการเปลี่ยนแปลงได้เร็วกว่า

วันที่ 31-60: สร้างความสำเร็จเล็กๆ

อย่าเปิดใช้ทั่วบริษัททันที ให้เลือกสามงานที่ AI มีประสิทธิภาพ เช่น บันทึกการประชุม การจำแนกประเภทคำถาม การตรวจสอบทางกฎหมาย การสร้างเอกสารขาย การวิจัยผู้สมัครงาน การตรวจสอบค่าใช้จ่าย หรือการควบคุมคุณภาพ เป้าหมายไม่ใช่ 'เราใช้ AI' แต่เป็นการแสดงตัวเลข เช่น 'ลดชั่วโมงทำงานลง X%' 'ลดจำนวนการตีกลับลง X เคส' หรือ 'ลดระยะเวลาดำเนินการลง X วัน'

วันที่ 61-90: ผสานรวมเข้ากับกระบวนการทางธุรกิจและระบบประเมินผล

หากสำเร็จ ให้ผสานรวมการใช้ AI เข้ากับกระบวนการทางธุรกิจ แทนที่จะเป็นความพยายามของแต่ละบุคคล ทำให้การใช้ AI เป็นขั้นตอนมาตรฐาน และออกแบบให้มนุษย์ดูเฉพาะเมื่อ AI ไม่แน่ใจ นอกจากนี้ ให้ประเมินผู้ที่สร้างผลลัพธ์ด้วย AI จุดที่ DeNA แสดงให้เห็นทักษะ AI และสะท้อนการมีส่วนร่วมในผลลัพธ์ในการประเมิน สามารถนำไปใช้กับบริษัททั่วไปได้

พรอมต์สำหรับสร้างแผนงาน 90 วัน

1กรุณาสร้างแผนงาน 90 วันเพื่อเปลี่ยนบริษัทให้เป็นองค์กรที่ใช้ AI เป็นพื้นฐาน
2
3# ข้อมูลบริษัท
4[อุตสาหกรรม จำนวนพนักงาน ธุรกิจหลัก ปัญหาปัจจุบัน]
5
6# เงื่อนไข
7- ผู้บริหารใช้งานเป็นอันดับแรก
8- สร้างเรื่องราวความสำเร็จเล็กๆ
9- เปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจ
10- สะท้อนในระบบประเมินผล
11- ปกป้องความปลอดภัยและกฎหมาย
12- ออกแบบให้พนักงานสามารถใช้งานต่อไปได้
13
14# ผลลัพธ์
151. สิ่งที่ต้องทำในวันที่ 1-30
162. สิ่งที่ต้องทำในวันที่ 31-60
173. สิ่งที่ต้องทำในวันที่ 61-90
184. ตัวชี้วัดความสำเร็จ
195. จุดที่มีโอกาสล้มเหลว
206. โครงสร้างที่จำเป็น
217. สิ่งที่ประธานควรตรวจสอบรายสัปดาห์

15. ตั้งเป้าสู่ 'ยูนิคอร์น 10 คน' ในธุรกิจใหม่อย่างจริงจัง

นัมบะกล่าวว่าในยุค AI เราอยู่ในช่วงเวลาที่คนคนเดียวสามารถทำงานของสิบคนได้ เธอยังพูดถึงวิสัยทัศน์ในการผลิตยูนิคอร์นจำนวนมากด้วยทีม 10 คน การควบรวมกิจการของสตาร์ทอัพ AI และการสนับสนุนการแยกตัวเป็นอิสระของธุรกิจภายใน

ในข่าวอย่างเป็นทางการของ DeNA จากเดือนมิถุนายน 2026 มีการประกาศว่า DeNA จะให้นัมบะเป็นผู้บรรยายและจัดบูธที่ IVS2026 และมีการประกาศงานข้างเคียงที่ผู้ประกอบการสตาร์ทอัพสามารถนำเสนอต่อนัมบะโดยตรงและรับการระดมความคิดทางธุรกิจ นอกจากนี้ ยังมีการเตรียมกิจกรรมเครือข่ายสำหรับผู้ประกอบการและสตาร์ทอัพในแวดวง AI

สิ่งที่เห็นได้จากสิ่งนี้คือ DeNA ไม่ได้ปิด AI ไว้แค่ 'ประสิทธิภาพภายใน' แต่ทำให้การดำเนินงานปัจจุบันเบาลงด้วย AI และนำพลังงานส่วนเกินที่สร้างขึ้นไปใช้ในสตาร์ทอัพ การควบรวมกิจการ การแยกตัว และธุรกิจใหม่ นี่คือแนวคิดในการเปลี่ยนทั้งองค์กรให้เป็นกลไกสร้างกิจการใหม่

พรอมต์วิสัยทัศน์ยูนิคอร์น 10 คน

1กรุณาคิดวิสัยทัศน์ในการสร้างธุรกิจใหญ่ด้วยทีมที่มีไม่เกิน 10 คน โดยสมมติให้ใช้ AI
2
3# สาขา
4[อุตสาหกรรม/ธีม]
5
6# จุดแข็งของทีม
7[ทักษะของสมาชิก จุดติดต่อกับลูกค้า ข้อมูล ความรู้ทางธุรกิจ]
8
9# ผลลัพธ์
101. ปัญหาของลูกค้าที่จะแก้ไข
112. งานที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ 10 เท่าด้วย AI
123. ข้อเสนอผลิตภัณฑ์เริ่มต้น
134. การออกแบบบทบาทสำหรับ 10 คน
145. งานที่จะปล่อยให้ AI ทำ
156. ความเชี่ยวชาญที่มนุษย์ควรมี
167. โมเดลรายได้
178. MVP ที่ต้องสร้างใน 3 เดือน
189. สถานการณ์การเติบโตที่ตั้งเป้าใน 1 ปี

ทีมเล็กในยุค AI จะไม่รู้สึกว่าการมีคนน้อยเป็นจุดอ่อนอีกต่อไป ทีม 10 คนที่ใช้ AI อย่างเต็มที่นั้นเร็วกว่าองค์กรใหญ่ที่ใช้ AI ไม่เป็น

16. 7 หลักการของการใช้ AI สไตล์นัมบะ

หลักการที่ 1: ประธานต้องใช้อย่างเต็มที่เป็นอันดับแรก

การนำ AI มาใช้ไม่ใช่หน้าที่ของพนักงานในสนาม ประธาน กรรมการ และหัวหน้าแผนกต้องใช้ทุกวัน ใช้ในการเตรียมประชุม สร้างเอกสาร ตัดสินใจ วินิจฉัยการลงทุน จ้างงาน ขาย งานกฎหมาย และสร้างต้นแบบ การปฏิรูป AI ที่ผู้บริหารระดับสูงไม่ตื่นเต้น จะไม่ถ่ายทอดความร้อนแรงไปยังพนักงาน

หลักการที่ 2: ปรับโครงสร้างกระบวนการทำงานโดยใช้ AI เป็นพื้นฐาน อย่าแค่เพิ่ม AI เข้าไปในงานเดิม

'การทำให้งานปัจจุบันเร็วขึ้นเล็กน้อยด้วย AI' นั้นไม่พอ AI ต้องตัดสินใจหลัก มนุษย์ดูแลข้อยกเว้นและความรับผิดชอบสุดท้าย AI สร้างเอกสาร มนุษย์ใส่เจตนาและการตัดสินใจ AI ค้นคว้า มนุษย์ตัดสินใจ ปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจเป็นการแบ่งหน้าที่นี้

หลักการที่ 3: สร้างต้นแบบ ไม่ใช่เอกสารวางแผน

ในยุค AI การแข่งขันด้วยเอกสารวางแผนยาวๆ เท่านั้นช้าเกินไป ใช้ AI เพื่อสร้างหน้าจอ ตัวอย่างทดลอง หน้า Landing Page แดชบอร์ด กระบวนการทางธุรกิจ เอกสารเสนอ และการทดลอง ในการประชุม ให้สร้าง 'สิ่งที่จับต้องได้' แทนการอธิบาย

หลักการที่ 4: สร้างความสำเร็จเล็กๆ เป็นตัวเลข

'เรากำลังใช้ AI' นั้นไร้ความหมาย ให้แสดงผลลัพธ์เป็นตัวเลข เช่น ลดชั่วโมงทำงาน 60% ลดการตรวจสอบ 70% เพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบ 90% หรือแทนที่การพัฒนา 95% เมื่อตัวเลขออกมา บรรยากาศในบริษัทจะเปลี่ยนไป

หลักการที่ 5: รวมทักษะ AI ไว้ในการประเมินผล

ในองค์กรที่ไม่ประเมินคนที่ใช้ AI เป็น การใช้ AI จะไม่หยั่งราก ให้ประเมินคนที่ปรับปรุงผลลัพธ์ของตัวเองด้วย AI คนที่ปรับปรุงผลลัพธ์ของทีม และคนที่เปลี่ยนกระบวนการทางธุรกิจ

หลักการที่ 6: เปลี่ยนคุณค่าของมนุษย์จาก 'งาน' ไปเป็น 'จุดเริ่มต้น'

AI ทำให้งานเร็วขึ้น ดังนั้น มนุษย์ต้องมีสิ่งที่ควรทำ ความเจ็บปวดของใครที่ต้องแก้ไข และอนาคตแบบไหนที่อยากสร้าง ในยุค AI คนที่เริ่มต้นด้วยเจตนาจะมีคุณค่าเพิ่มขึ้น

หลักการที่ 7: อย่าจบแค่ประสิทธิภาพ แต่ลงทุนซ้ำในธุรกิจใหม่

อย่าใช้เวลาที่ AI ช่วยไว้เพียงเพื่อพักผ่อน แต่ลงทุนในธุรกิจในอนาคต ทำให้ธุรกิจที่มีอยู่เบาลง และนำทรัพยากรบุคคลและทุนไปสู่ธุรกิจใหม่ ความร่วมมือกับสตาร์ทอัพ การควบรวมกิจการ และการแยกตัว นี่คือ 'AI All-in' แบบ DeNA

17. ชุดพรอมต์สไตล์นัมบะพร้อมใช้

1. สำหรับประธาน/ผู้บริหาร: พรอมต์หัวหน้าฝ่าย AI ประจำวัน
``text
คุณคือหัวหน้าฝ่าย AI ของฉัน
ตามตารางวันนี้ โปรดเพิ่มคุณภาพและความเร็วของงานฉันให้สูงสุด

# ตารางวันนี้
[รายการตาราง]

# ผลลัพธ์
1. วัตถุประสงค์ของการนัดหมายแต่ละครั้ง
2. ข้อมูลที่ต้องอ่านล่วงหน้า
3. ประเด็นสำคัญในการพูดคุยสำหรับพันธมิตรแต่ละราย
4. คำถามที่ต้องถามในที่ประชุม
5. สิ่งที่ต้องตัดสินใจ
6. งานที่ต้องทำหลังประชุม
7. งานที่ปล่อยให้ AI ทำ
8. การตัดสินใจที่ฉันควรทำโดยตรง
``

2. พรอมต์การวิจัยเบื้องต้นสำหรับพันธมิตรครั้งแรก
``text
โปรดจัดระเบียบข้อมูลที่ฉันควรรู้ก่อนพบกับบุคคลต่อไปนี้

# ข้อมูลพันธมิตร
[ชื่อ บริษัท ตำแหน่ง URL บทความ โพสต์โซเชียลมีเดีย ฯลฯ]

# ผลลัพธ์
1. ประวัติการทำงาน
2. กิจกรรมล่าสุด
3. คำกล่าวสำคัญ
4. ค่านิยม/ความสนใจ
5. จุดเชื่อมต่อกับฉัน
6. หัวข้อสนทนาเริ่มต้น
7. คำถามที่ต้องถาม
8. ประเด็นที่ควรหลีกเลี่ยงในการประชุม
``

3. พรอมต์การตัดสินใจลงทุน/ความร่วมมือ
``text
ฉันกำลังพิจารณาลงทุนหรือร่วมมือกับบริษัทต่อไปนี้
โปรดจัดระเบียบเอกสารที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจ

# บริษัทเป้าหมาย
[ชื่อบริษัท URL เอกสาร]

# ผลลัพธ์
1. ภาพรวมธุรกิจ
2. ขนาดตลาด
3. ปัญหาของลูกค้า
4. คู่แข่ง
5. จุดแข็ง
6. จุดอ่อน
7. ความเสี่ยงทางธุรกิจ
8. ประเด็นที่ต้องหารือกับทีมผู้บริหาร
9. คำถามเพิ่มเติมที่ต้องยืนยัน
10. สมมติฐานสำหรับการตัดสินใจลงทุน/ความร่วมมือ
``

4. พรอมต์การปฏิรูปธุรกิจด้วย AI
``text
โปรดสร้างธุรกิจต่อไปนี้ขึ้นใหม่โดยใช้ AI เป็นพื้นฐาน

# ธุรกิจปัจจุบัน
[เนื้อหาธุรกิจ]

# ปัญหาปัจจุบัน
[ใช้เวลามาก ผิดพลาดบ่อย ขึ้นอยู่กับบุคคลใดบุคคลหนึ่ง ฯลฯ]

# ผลลัพธ์
1. งานที่สามารถปล่อยให้ AI ทำ
2. งานที่ AI สามารถตัดสินใจหลักได้
3. งานที่มนุษย์ควรตัดสินใจขั้นสุดท้าย
4. การจัดการข้อยกเว้น
5. กระบวนการทางธุรกิจใหม่
6. กฎที่จำเป็น
7. สมมติฐานการลดชั่วโมงทำงาน
8. การทดลองที่ต้องลองใน 1 สัปดาห์ก่อน
``

5. พรอมต์การสร้างต้นแบบ
``text
โปรดเปลี่ยนแผนต่อไปนี้เป็นต้นแบบที่สามารถนำเสนอในที่ประชุมได้

# แผน
[เนื้อหาของแผน]

# ผลลัพธ์
1. ต้นแบบขั้นต่ำที่ต้องสร้างใน 1 วัน
2. การกำหนดค่าหน้าจอ
3. สถานการณ์การใช้งานของผู้ใช้
4. สมมติฐานที่ต้องตรวจสอบ
5. ตัวชี้วัดความสำเร็จ
6. คำถามที่ต้องถามผู้ใช้
7. ฟังก์ชันที่ต้องสร้างต่อไป
``

6. พรอมต์การประเมินการใช้ AI
``text
โปรดประเมินการใช้ AI ของฉันหรือทีม

# สถานการณ์การใช้งานปัจจุบัน
[สถานการณ์ที่ใช้]

# ผลลัพธ์
[เวลาที่ลดลง คุณภาพที่ดีขึ้น ผลลัพธ์ที่สร้างขึ้น]

# ผลลัพธ์
1. ระดับการใช้ AI ปัจจุบัน
2. ส่วนที่ยังอยู่ในแค่การประหยัดเวลา
3. ส่วนที่มีการเปลี่ยนแปลงกระบวนการทางธุรกิจ
4. เรื่องราวความสำเร็จที่สามารถขยายไปยังทีมได้
5. ทักษะที่ต้องพัฒนาต่อไป
6. แผนปรับปรุง 30 วัน
``

7. พรอมต์การจัดระเบียบปรัชญาการบริหาร
``text
จากคำกล่าวและเอกสารในอดีตของฉัน โปรดจัดระเบียบเกณฑ์การตัดสินใจที่ต้องสื่อสารไปยังองค์กร

# อินพุต
[นโยบายการบริหาร ข้อความภายใน เอกสารการจ้างงาน การตัดสินใจในอดีต ฯลฯ]

# ผลลัพธ์
1. ค่านิยมที่ฉันให้ความสำคัญ
2. เกณฑ์การตัดสินใจเมื่อไม่แน่ใจ
3. ลำดับความสำคัญ
4. สิ่งที่ไม่ควรทำ
5. หลักการสำหรับพนักงานในการตัดสินใจอย่างอิสระ
6. คำตอบสำหรับคำถามที่พบบ่อย
``

8. พรอมต์การสำรวจธุรกิจใหม่
``text
โปรดสำรวจธุรกิจใหม่ที่เราควรทำ โดยสมมติให้ใช้ AI

# จุดแข็งของเรา
[ลูกค้า ข้อมูล ความรู้ในอุตสาหกรรม เทคโนโลยี บุคลากร แบรนด์]

# ตลาด
[ตลาดเป้าหมาย]

# ผลลัพธ์
1. ปัญหาที่ลูกค้ากำลังประสบอย่างหนัก
2. งานที่ AI แก้ไขได้ง่าย
3. จุดที่บริการที่มีอยู่ยังไม่เพียงพอ
4. ข้อเสนอผลิตภัณฑ์ขนาดเล็กที่จะเริ่มต้น
5. การจัดทีมที่มีไม่เกิน 10 คน
6. วิธีการหาลูกค้ากลุ่มแรก
7. แผนตรวจสอบ 3 เดือน
8. สถานการณ์การขยายตัวหากสำเร็จ
``

9. พรอมต์ค่าย AI ภายใน
``text
โปรดออกแบบค่าย 1 วันเพื่อเพิ่มพลังการใช้ AI ของแผนกในครั้งเดียว

# แผนกเป้าหมาย
[ชื่อแผนก จำนวนคน เนื้อหาธุรกิจ]

# เป้าหมาย
- อย่าจบแค่การแตะ AI
- สร้างแผนปรับปรุงธุรกิจที่เกิดขึ้นจริง
- สร้างต้นแบบให้เสร็จในตอนท้าย

# ผลลัพธ์
1. ตารางเวลาของค่าย
2. งานที่ต้องทำล่วงหน้า
3. แบบฝึกหัดในวันงาน
4. ต้นแบบที่ต้องสร้าง
5. รูปแบบการนำเสนอผลลัพธ์
6. การติดตามผล 30 วันหลังค่าย
7. ตัวชี้วัดผลลัพธ์
``

10. พรอมต์ฝึกพลังการเริ่มต้น
``text
ฉันต้องการหาจุดเริ่มต้นที่ฉันควรมีในฐานะมนุษย์ในยุค AI

# ความไม่สบายใจของฉัน
[สิ่งที่ฉันคิดว่าผิดปกติในสังคม อุตสาหกรรม หรือการทำงาน]

# ประสบการณ์ของฉัน
[ประสบการณ์]

# จุดแข็งของฉัน
[จุดแข็ง]

# ผลลัพธ์
1. ธีมที่ฉันควรจัดการอย่างจริงจัง
2. เหตุใดจึงเหมาะสมที่ฉันจะทำ
3. งานที่ปล่อยให้ AI ทำ
4. คุณค่าที่ฉันแบกรับในฐานะมนุษย์
5. ขั้นตอนแรก
6. เป้าหมายใน 1 ปี
``

บทสรุป: การใช้ AI สไตล์นัมบะไม่ใช่ 'การสบาย' กับ AI แต่คือ 'การเสี่ยงครั้งต่อไป' กับ AI

หากจะสรุปเทคนิคการใช้ AI ของโทโมโกะ นัมบะ ประธาน DeNA ในหนึ่งประโยค ก็คือ:

ลดงานด้วย AI และย้ายมนุษย์ไปสู่งานในอนาคต

• ใช้ AI ในการวิจัยเบื้องต้นเกี่ยวกับพันธมิตรครั้งแรก
• ระดมความคิดกับ AI ระหว่างเดินทาง
• ปล่อยให้ AI จัดการบันทึกการประชุมและงานที่ต้องทำ
• ปล่อยให้ AI จัดการวิจัยเบื้องต้นสำหรับการตัดสินใจลงทุน
• สร้างต้นแบบด้วย AI แทนเอกสารวางแผน
• ปรับโครงสร้างกระบวนการทางธุรกิจโดยใช้ AI เป็นพื้นฐาน
• ประเมินทักษะ AI ของพนักงาน
• แจกจ่ายปรัชญาของประธานไปยังองค์กรด้วย AI
• สร้างความสำเร็จเล็กๆ เป็นตัวเลข
• นำทรัพยากรบุคคลที่ว่างไปสู่ธุรกิจใหม่

เฉพาะเมื่อทำทั้งหมดนี้จึงจะเรียกว่า 'การใช้ AI'

สิ่งที่น่าทึ่งเกี่ยวกับสไตล์นัมบะคือเธอไม่ได้มอง AI เป็น 'เครื่องมือที่สะดวก'

เธอมอง AI เป็นพลังในการสร้างระบบปฏิบัติการของบริษัทใหม่

เธอมอง AI เป็นพลังในการทำให้การดำเนินงานปัจจุบันเบาลง

เธอมอง AI เป็นพลังในการปลดปล่อยมนุษย์จากงานที่บางเบา

เธอมอง AI เป็นแรง Leverage สำหรับทีม 10 คนในการสร้างธุรกิจใหญ่

และสิ่งที่เหลืออยู่ในตอนท้ายคือเจตจำนงของมนุษย์

คุณอยากทำอะไร?

คุณอยากทำให้ใครพอใจ?

คุณอยากแก้ไขปัญหาใด?

คุณสามารถทุ่มเทให้กับอะไรได้บ้าง?

สิ่งที่จะถูกกำจัดในยุค AI ไม่ใช่มนุษย์

แต่คืองานที่ไร้เจตนา

แก่นแท้ของการใช้ AI สไตล์นัมบะไม่ใช่ประสิทธิภาพ

แต่คือการเอาคืนเวลาด้วย AI และเดิมพันเวลานั้นกับอนาคต