Öne Çıkanlar:
- Neden sonunda Apple Watch'u seçtim
- Auday'in özellikleri ve tasarım mantığım
- Sıfırdan başlayan tek kişilik geliştirici modeli hâlâ işe yarıyor
- Auday bundan sonra ne yapmayı planlıyor
1. Giriş
Ulusal Bayram tatilinin ilk gününde Auday'i App Store'da yayınladım. Apple Watch'unuzu bir AI kayıt cihazına dönüştüren bu yazılımın fiyatı 19,9 USD (tek seferlik satın alma) olarak belirlendi ve lansman döneminde %50 indirimle (9,9 USD) sunuldu.
Bu benim iOS geliştirmeye ilk girişimdi. Daha önce GitHub Trending'de ikisi de 1 numaraya oturan iki açık kaynaklı proje geliştirmiştim. O dönem birçok kişi beni "BaiFu" olarak tanıyordu, bazıları ise bana "pazarlama ustası" diyordu. Bu etikete karşı içten içe her zaman biraz isyankâr hissettim. Bu yüzden bu kez tamamen sıfırdan başlamak istedim. Kişisel hesabımda paylaşım yapmadım ya da alıştığım o rahat tanıtım alanıma geri dönmedim. Bunun yerine, Auday'in resmi hesabı olarak yeni bir X hesabı açtım; geliştirici geçmişimi geride bırakıp ürünün yalnızca kendi yetenekleriyle ve çözdüğü sorunlarla öne çıkıp çıkamayacağını görmek istedim.
Tanıtım gönderisini hazırlama vakti geldiğinde, itiraf etmeliyim ki oldukça gergindim. Daha önce hiç etkileşim almamış yepyeni bir hesap, kolayca gürültüde kaybolabilirdi. Zihinsel olarak sessizliğe hazırlıklıydım. Ancak Auday parça parça inşa edildi; Apple Watch ile kayıt konusundaki derin anlayışımı yansıtıyor ve kullanıcıların geçmişteki hayal kırıklıklarını gideriyordu. Sadece ürünün kendisine dayanarak büyük ses getirme potansiyeli olduğuna inanıyordum.
Kendime bir kaçış yolu da bıraktım: Eğer o yedi gün boyunca kimse ilgilenmezse, yazılım yerel kayıt gereksinimlerini tamamlayıp Çin'de yayınlanana kadar bekleyecek ve ardından orada utanmadan tanıtımını yapacaktım.
İlk gün, yeni Auday hesabından ilk tanıtımı yaptım. Resmiydi, hikâye anlatmıyordu, sadece özellikleri ve avantajları sergiliyordu. Reklamlara 200 USD harcadım. Sonra hesabı Dot'a (bir AI ajanı) devrettim, yorumlara yanıt vermesini ve etkileşim kurmasını söyledim ve bakmayı bıraktım... çoğunlukla kontrol etmekten çok korktuğum için. Lansman çabasının tamamı bundan ibaretti.
https://x.com/auday_ai/status/2106281145545719983
Beklenmedik bir şekilde, 24 saat içinde gönderinin görüntülenme sayısı 1 milyonu aştı. Auday, App Store'da birden fazla ülkede ücretli uygulamalar arasında 1 numaraya fırladı ve viral bir sansasyon haline geldi. Büyük fenomenler ve hatta resmi hesaplar onu yeniden paylaşmaya başladı. Şu an itibarıyla resmi hesabın 3 milyondan fazla görüntülenmesi var ve Auday tatil haftasında yaklaşık 300.000 USD satış elde etti. Bunu ARR olarak hesaplarsak on milyonlar yapıyor (gerçi tam olarak böyle hesaplamamak gerekir, haha).
Bu kez insanlar önce Auday ürününü tanıdı. Tek bir tanıtım gönderisinden başlayarak, paylaşımlar ve doğrulamalar aracılığıyla bilinirlik arttı. Ürünün salt kendi değerleriyle kabul görmesi beni en çok gururlandıran şey oldu.
Ancak 4 Ekim'de, Auday'in ne kadar iyi gittiğini görünce WeChat Moments'ta bunun hakkında paylaşım yapmaya dayanamadım. Ekran görüntüsü aşağıda. Bu erken bir öz tanıtım sayılmaz, değil mi? Haha.
Bu makaleyi yayınlamadan dakikalar önce yine dayanamayıp bir paylaşım daha yaptım: Auday Japonya'da genel sıralamada 1 numaraya ulaştı. Heyecan verici bir haber ve mükemmelliği simgeleyen 10 Ekim tarihi için kusursuz bir zamanlama.
10 Ekim'den ekran görüntüsü
Bugün, bu makalede Auday'i resmen sahiplenmek ve geliştiricisi olarak bu yeni aracı düzgünce tanıtmak istiyorum. İlk kıvılcımdan, neden Apple Watch'u seçtiğimden ve yol boyunca yaşadığım keşif ve düşünce sürecinden başlayalım.
2. Birçok AI Kayıt Cihazı Denedim, Sonunda Apple Watch'u Seçtim
2.1 Mevcut Donanımlardan Memnun Değildim
Geçtiğimiz yıl içinde, popüler markalardan niş ve avangart olanlara kadar en az beş farklı AI kayıt donanımı satın aldım. Geleneksel ses kayıt cihazlarından farklı olarak bu cihazlar kayıtları otomatik olarak özetliyor ve düzenlemek için AI kullanıyordu. Bu kategori gerçek bir ihtiyacı çözdüğü için popülerleşti. Benim de dahil olduğum birçok kişi için kayıt yapmak bir güvenlik ağı oluşturmak anlamına gelir: hemen dinlemeyebilirsiniz ama gerektiğinde verilere ulaşmak istersiniz. Ancak her şeyi ayrım gözetmeksizin kaydederseniz, bulamadığınız yüzlerce dosyayla baş başa kalırsınız. AI kaydının avantajı bu kaosu düzenlemesidir. Kolay unutan, dikkat süresi kısa olan veya DEHB ile mücadele eden insanlar için bu yardım son derece önemlidir.
Bu yüzden uzun vadeli kullanıma gerçekten uygun bir şey bulmak amacıyla bu alanı araştırıyordum. İlk satın aldığım, telefonun arkasına yapışan bir AI kayıt kartıydı. O dönemde çok modaydı. Ancak ince bir kılıfla bile telefonu tutmayı rahatsız edecek kadar hacim katıyordu. Daha sonra ultra ince bir versiyon buldum ama telefon kılıfıyla birleştiğinde yine garip hissettiriyordu. Çok ince olmasına rağmen, telefonumuzu günde ne sıklıkla kullandığımız düşünüldüğünde o ekstra kalınlık önem taşıyordu.
Bir de şarj meselesi vardı. Telefonumu, iPad'imi ve saatimi zaten her gün şarj ediyordum; şarj edilecek bir cihaz daha eklemek zahmetliydi. Kullanım sıklığım düştü; sadece önemli toplantılardan önce takıyordum. Kayıt fasulyeleri ve şık aksesuar gibi görünen kayıt cihazlarını denedim ama hepsi aynı sorunlarla karşılaştı: ses kalitesi, taşınabilirlik, sosyal ortamdaki tuhaflık ve bir cihaz daha taşımanın psikolojik yükü. Üstüne bir de kritik gizlilik sorunu vardı.
Tüm bu hayal kırıklıklarına rağmen AI kayıt donanımlarına olan tutkum sürdü. Mevcut AI ajanları ve araçları dijital etkinlikleri bağlama oturtabiliyor ancak gerçek hayatla bağlantıları zayıf. Gerçek dünyadaki konuşmalar, ekrana dayalı AI'a ulaşmadan önce insanlardan geçiyor. Eğer AI bu etkileşimleri doğrudan hatırlayabilseydi, sürekli onlara aktarma yapmam gerekmezdi. AI'ın gördüğü bağlam ve yardımcı olabileceği görevler önemli ölçüde genişlerdi. AI kaydı konusunda umudumu korumamın nedeni budur.
Bu alandaki şirketler benzer hedeflerin peşinde koşuyor: daha uzun pil ömrü, daha iyi ses, daha güçlü AI. Bazıları tüm gün kayıt yapmayı araştırıyor veya ekrana dayalı AI'a bağlı güçlü ajanları entegre ediyor. Ancak burada bir çelişki var: ne kadar çok kayıt yaparsanız, gizlilik endişeleri o kadar artar. Arada sırada yapılan toplantı kayıtları, 24 saatlik tüm hayatınızı yüklemekten çok farklı hissettirir. Bu alana giren çok sayıda startup olmasına ve çeşitli gizlilik çözümleri sunulmasına rağmen, tüm gününüzü teslim etmek hâlâ riskli hissettiriyor. İçimi tamamen rahatlatacak bir seçenek bulamadım.
2.2 Apple Watch'un Potansiyelini Keşfetmek
Bir sabah Apple Watch'umdan uyku kalitemi kontrol ederken aklıma dank etti: telefondan başka, her gün sabahtan akşama kadar üzerimde taşıdığım donanım bu değil miydi? Spor alışkanlıklarım nedeniyle bir süredir kullanıyordum, bu yüzden onu takmak ve şarj etmek telefonumu kullanmak kadar doğaldı. Yük bindirmeyen bir cihaz arıyordum ve cevap bileğimdeydi. Başlangıçta gelip geçici bir düşünceden ibaretti, ta ki sosyal medyada insanların konserleri kaydetmek için Apple Watch kullandığına dair gönderileri görene kadar. Aşağıda bu gönderilerin temizlenmiş ekran görüntüleri yer alıyor.
Konser kaydı paylaşımı 1: Kimlik/konum anonimleştirildi
Konser kaydı paylaşımı 2: Kimlik/konum anonimleştirildi
Birçok kişinin ses kalitesi nedeniyle konser kayıtları için halihazırda Apple Watch'u tercih ettiğini fark ettim. Paylaşılan gönderilerde "sürükleyici oynatma deneyimi" ortak bir temaydı. Apple Watch'u bir AI kayıt donanımına dönüştürme fikri karşı konulmaz hale geldi. Her gün takılan, iyi ses kalitesine sahip, ekstra ekipman satın almayı/taşımayı gerektirmeyen bir cihaz... Koşullar mükemmeldi. Neden denemeyeyim?
Derinlemesine araştırmalar inancımı doğruladı: Apple Watch şu anda bu iş için en iyi donanım. Yıllar süren iterasyonlardan sonra donanımı, pili, sensörleri ve yazılım entegrasyonu olgunlaştı. Startup'lar bu birikimi hızla yakalayamaz. İlk pil testleri bana tüm gün çalışan bir AI kayıt aracı geliştirme konusunda güven verdi.
En önemlisi, Apple Watch sadece kayıt yapmaktan fazlasını sunuyor. Kalp atış hızı, uyku, egzersiz, gerçek zamanlı stres seviyeleri ve 80'den fazla antrenman türü bu küçük cihaza sığdırılmış. Bir keresinde ailemle yoga denerken aktiviteyi anında algıladı. Algılama yeteneklerinden çok etkilendim. Genellikle bu özellikleri, onlar üzerine geliştirme yapmaya başlayana kadar tam olarak kullanmayız ve içeride ne kadar veri olduğunu o zaman keşfederiz.
Konum bilgisini eklediğimizde, saatin sensörlerinin gerçek yaşam bağlamını, fiziksel durumu ve bağlam olarak "sizi" yakalama potansiyeli ortaya çıkıyor. Bu beni heyecanlandırdı. Başlangıçta bir AI kayıt donanımı hedeflerken, artık yaşam bağlamını yakalayan bir AI kayıt donanımı hayal ediyordum. Hayatınız, bedeniniz, sağlığınız ve egzersiziniz sesle bağlantı kuruyor; tersine, bu durumlar AI'ın kayıtları daha iyi anlamasını sağlıyor.
Geleneksel AI kaydı sesi metne dönüştürür ve AI'ın kilit noktaları bulmasını sağlar. Ancak fiziksel durum doğrudan bir ipucudur. Stres seviyeniz fırlarsa, o konuşma dikkat çekmeyi hak eder; belki de çok önemli bir toplantı veya aramadır. Kalp atış hızınız normalden farklıysa ve AI hoşlandığınız biriyle sohbet ettiğinizi, ofisten güzel bir restorana geçtiğinizi görüyorsa, bu detayları birleştirmek "neler yaşadığım" konusundaki anlayışını zenginleştirir ve bunu güzel bir randevuyla ilişkilendirir.
Bu olasılıkları keşfetmek beni coşturdu. Apple Watch sadece iyi kayıt yapmıyor; gerçek yaşam durumlarını sesle birbirine bağlıyor. Dağınık bilgiler burada bir araya geliyor ve AI kayıt donanımı hakkındaki ilk hayal gücümü aşıyor.
Şaşırtıcı bir şekilde, daha önce telefonuma yapıştırdığım kayıt kartının amacı titreşim mikrofonları aracılığıyla arama sesini yakalamaktı. Sonuçlar genellikle kötüydü, gürültü engelleme/transkripsiyona güveniyordu. Apple Watch'un bunu başaramayacağından korkuyordum. Test sırasında saati takıp aynı elimle telefonu tutarak arama yaptığımda, oynatmada arama sesini duyabildiğimi fark ettim. Saatin telefona yakınlığı bir kayıt avantajına dönüştü. Özel bir kart gerektiren şeyi saat başardı. Devam etmemek için hiçbir neden yoktu.
2.3 Keynote Sonrası Geliştirme Sürecinin Hızlanması
Fikir Mayıs ayında aklıma geldi ama gerçekler ilerlemeyi geciktirdi. Eylül ayında Apple etkinliğini (keynote) düzenledi. Yeni ürünler beni heyecanlandırırken, Apple Watch Series 12'yi görmek beni huzursuz etti. Apple, yıl sonuna planlanan ve son 15 saniyelik konuşmayı metne döken Live Rewind özelliğini de içeren Audio Intelligence'ı duyurdu. Kalp atış hızı ve HRV algılama önemli ölçüde iyileşti. Biyometrik verilerin kayıt bağlamını desteklemek için nasıl kullanılacağını araştırıyordum. Apple'ın donanım yeteneklerini daha da ileri taşıdığını görmek beni heyecanlandırdı ama aynı zamanda sinirlerimi gerdi. Görünüşe göre Apple da aynı şeyi fark etmişti: Apple Watch, AI kaydı için ideal. Mayıs ayındaki fikrimin Apple'ın vizyonuyla örtüşmesine sevindim ama mühendislik ilerlemem sadece ~%10 olduğu için endişelendim. Etkinlik sonrası kaygısı beni harekete geçirdi: Bunu şimdi yapmalıyım.
Apple keynote tanıtım metni
Eğlenceli bir detay: Apple'ın tweet başlığı "Bu gece geç mi yatmalı, erken mi kalkmalı?" diye soruyordu. Gerçekten de heyecan ve kaygı birleşimi, etkinlikten sonra bütün gece uyanık kalmama neden oldu.
10 Eylül'den itibaren bir hafta boyunca durmaksızın çalıştım, ardından sürekli geliştirme, test ve iyileştirme süreçleri geldi ve bugünkü Auday ortaya çıktı. Birçok kişiyle deneyimlerimi konuştuğum yoğun bir AI kayıt donanımı kullanıcısı olarak amacım, yaygın sorunları çözen ve kendimin memnun kalacağı bir ürün yaratmaktı. Arka planı anlattığımıza göre, Auday'in ne yaptığından ve neden denenmeye değer olduğundan bahsedelim.
3. Auday Özellikleri ve Tasarım Mantığı
Kısaca özetlemek gerekirse Auday, Apple Watch'u tüm gün çalışan bir AI kayıt donanımına dönüştürür. Kayıt, transkripsiyon ve arama gibi temel işlevler yerel olarak cihaz üzerinde gerçekleşir. Gelişmiş AI özellikleri, yapılandırdığınız API Anahtarını kullanır. Düşük maliyetli tek seferlik bir satın almadır; abonelik yoktur, hesap kaydı yoktur ve arka uç sunucusu yoktur. Bu tercihler, geçen yıl boyunca AI kayıt donanımlarını kullanma deneyimimden kaynaklanıyor.
3.1 Uç Noktada Gizlilik Koruması
Uzun vadede size eşlik etmesi amaçlanan bir yazılım olarak Auday sadece sesi kaydetmez; konumu, fiziksel durumu, egzersizi ve sağlık bilgilerini birbirine bağlar. Bu muazzam bir gizlilik anlamına gelir ve korumayı en önemli unsur, küçük bir geliştiriciye güvenmenin merkezine koyar. Güvenlik konusunda büyük teknoloji şirketleriyle rekabet edecek bulut hizmetleri oluşturmak garanti edilmesi zor bir iştir. Bundan kaçınmak için cihaz üzerinde işlemeyi seçtim.
Apple Watch ve eşleştirilmiş iPhone, kayıtları iCloud ve Auday sunucularını atlayarak WatchConnectivity üzerinden iletir. Transkripsiyon iPhone'daki yerel modelleri kullanır; arama yerel semantik gömme modellerini kullanır. Kayıttan okumaya/aramaya/oynatmaya kadar her şey cihazlarınızın içinde gerçekleşir. Bulut AI olmadan bile temel uzun süreli kayıt ihtiyaçları karşılanır.
İdeal olan bir AI abonelik işi kurmaktı. Ancak bunu uygulamak bir kullanıcı sistemi oluşturmayı, AI erişimini yönlendirmeyi ve özel içeriği hizmetim üzerinden geçirmeyi gerektiriyordu. Bu iki endişeyi artırıyordu: kullanıcı kimliği/hesap bilgisi ve AI analizi için gönderilen özel içerik. Satıcılar anında silme sözü verse bile kullanıcılar endişelenir. Bu korkuyu bizzat anladığım için kullanıcı sistemini ve içerik aktarım sunucusunu tamamen kaldırdım. Yerel gizlilik sürümü kalıcı bir tek seferlik satın almadır; AI sizin kendi API anahtarlarınızı kullanır. Kendi kurduğunuz AI'a veya güvenilir ana akım sağlayıcılara doğrudan iPhone'dan bağlanabilirsiniz. Özetler, öne çıkanlar, yansımalar veya sohbetler ilgili metni/bağlamı seçtiğiniz sağlayıcıya gönderirken ham ses cihazda kalır. Bu ödünleşim geliri azaltır ama bu ürün için buna değer.
3.2 Tek Seferlik Satın Alma Modeli
Tek seferlik satın alma modeli gizlilik kaygılarından kaynaklanıyor. Ayrıca Apple Watch, alışkanlık haline gelen kullanımlarla sınırlandırılmaması gereken mükemmel bir donanım. Genellikle "güzel bir israf" olarak alaya alınan bu cihazı birçok kişi tozlanmaya terk ediyor ya da sadece sağlık verilerini kontrol etmek için kullanıyor. Oysa Apple'ın yıllar süren iterasyonlarıyla keşfedilen, henüz değerlendirilmemiş bir potansiyele sahip. AI kaydı için ideal olduğuna göre, mevcut sahiplerinin bu yeteneğe düşük engellerle erişmesini istiyorum.
Normal fiyatı 19,8 USD, lansman indirimi ise uzun süre geçerli olacak şekilde tek seferlik 9,99 USD. Arkadaşlarım AI abonelik maliyetlerinin kazançları aşacağıyla dalga geçti. Yanıtım: önemsiz. Apple Watch'un üstün bir AI kayıt donanımı olarak potansiyelini keşfetmek bende bir heyecan yarattı ve bu keşfi herkesle paylaşmam için beni motive etti.
3.3 Kapsamlı AI Entegrasyonu
Auday'in AI'ı üç alana odaklanıyor. Birincisi, saatlik/günlük transkript organizasyonu ve otomatik öne çıkan keşfi. Daha önceki örneklerde olduğu gibi, sadece metne değil, bağlantılı fiziksel durumlara, aktivitelere ve konumlara da başvurarak dikkate değer içerikleri kapsamlı bir şekilde buluyor. Saat üzerinden manuel işaretleme, önemli anları işaretlemek için ekrana dokunmanıza ve AI'ın odağını yönlendirmenize olanak tanır. Çalışmaya devam edin, ardından AI tarafından oluşturulan öne çıkanları ve saatlik notları daha sonra inceleyin.
İkincisi günlük özetler ve yansımalar. Tüm gün gözlemci olarak Auday; konuşmayı, fiziksel durumu ve deneyimleri birleştirerek üçüncü taraf perspektifleri sunar, gözden kaçan sorunları ortaya çıkarır ve iyileştirme önerileri sunar. Bunun yaşam kaydının yanı sıra kişisel gelişime de yardımcı olmasını bekliyorum.
Üçüncüsü Auday AI Chat. Sadece bir soru-cevap botu değil. Sürekli biriken zengin yaşam bağlamıyla samimi bir hale gelebilir. Herkes AI asistanları/ajanları kullanıyor ama ben Auday AI'ın en yakın, en özel ve en anlayışlı olanı olmasını istiyorum. Auday'in özel hafıza sistemiyle eşleştirildiğinde, saatlik/günlük incelemelerden uzun vadeli kişisel özellikleri (tercihler, alışkanlıklar, ilişkiler, devam eden endişeler) çıkarır ve bunları gelecekteki etkileşimler için yerel olarak kişisel hafıza şeklinde depolar. Anlama her gün sıfırlanmak yerine birikir. Ne kadar uzun kullanırsanız, Auday AI sizi o kadar iyi tanır.
Randevulaşmayı örnek olarak kullanmayı seviyorum. Auday AI'a "Emma ve ben gerçekten birbirimizden hoşlanıyor muyuz?" diye sorun. Akşam yemeği sohbetinden çok daha fazlasına başvurur. Onunla olduğunuz rahat durumları, gergin iş durumlarıyla karşılaştırmak ipuçları sağlar. Söylenen sözlerin ötesinde, randevu sonrası tepkiler veya arabadaki mırıldanmalar da önemlidir. Uzun vadeli bir yol arkadaşı olarak Auday, farklı zamanlardaki olayları tek bir bağlama yerleştirir.
Ajan mimarisi ve bağlam hatırlama ile birleştiğinde zaman çizelgelerini genişletir. Randevu öncesi yoğun antrenmanları ve tekrarlanan beden ifadelerini gösteren kayıtlar, onu etkileme çabalarını birbirine bağlamaya olanak tanır. "Ondan hoşlanıyor muyum?" diye sorduğunuzda, birbiriyle bağlantısız deneyimleri sizinle birlikte analiz eder. Bu etkileşimli içgörü heyecan verici.
Dolayısıyla Auday AI kayıtlardan yararlanır ama onları aşar. Ses, fiziksel durum, konum, diyalog geçmişi ve biriken kişisel hafıza onun anlayış materyalini oluşturur. Yakın bir gözlemci gibi davranarak deneyimlerinizi ve duygularınızı yansıtmanıza yardımcı olur. Hedef: en yakın, en özel AI partneri.
3.4 Ham Ses Koruma, Depolama ve Pil Optimizasyonu
Bazı tüm gün kayıt yapan cihazlar transkripsiyon/özetlere öncelik verir ve ham sesi atar. Ancak konser kayıtlarında olduğu gibi, birçok senaryo yeniden dinlemeyi gerektirir. Seyahatten sonra bir aile yemeğini veya gergin bir ilk randevu sohbetini yeniden duymak, özetleri okumaktan farklı hissettirir. Mezuniyet günündeki kahkahalar/vedalar duygusal bir değere sahiptir. Yıllar sonra gençliğinizi yeniden ziyaret etmek istediğinizde, o günün sesini oynatmak onu gerçekten duymanızı sağlar. Bu kişisel dilek, Auday'in ham ses oynatmayı koruma taahhüdünü yönlendiriyor ve AI özetlerinin ötesinde geçmiş günlere dönmenize olanak tanıyor.
Uzun vadeli depolama optimizasyon gerektirir. Auday, 24 saatlik kayıt için pili, sıkıştırmayı ve sessiz depolamayı optimize eder. Tahmini olarak 30 günlük kayıt ≈ 3,5 GB. Sesi korumak ve uzun vadeli kullanılabilirliği sağlamak bir arada yürümelidir; ilk yenilik geçtikten sonra pil/depolama kaygısı yaşanmamalıdır.
Ek olarak, ses saklama pencereleri yapılandırılabilir (örneğin altı ay). Sınırlardan sonra başarıyla metne dökülmüş eski sesler temizlenir, transkriptler/özetler/AI metinleri korunur. Kullanıcılar ses oynatma ile depolama arasında denge kurarken uzun vadeli metinsel hafıza aranabilir/incelenebilir kalır. Beklenen değerin kilidini açmak için sürdürülebilir kayıt amacıyla tasarlanmıştır.
4. Ürün Düşüncesi
İlk iOS geliştirmem, bağımsız bir iOS geliştiricisi olarak attığım adımı işaret ediyor. Yoğun iterasyonlar, Auday'i nasıl doğal hissettirirken gerçekten sorunları çözecek hale getirebileceğimi düşünmemi sağladı. Geri bildirimlere açığım. Eş zamanlı olarak Ajan mimarileri, bağlam kullanımı ve gizlilik tasarımlarını ilerletme konusunda deneyler yapıyorum.
Profesyonel bir ürün yöneticisi olmasam da Auday'in geliştirilmesi belirli sorularda ürün düşüncesini ön plana çıkardı: kullanım hissi, konumlandırma uyumu ve gerçek ihtiyaçların karşılanması. Örneğin, saat kayıt arayüzü başlangıçta geleneksel dalga formlarını taklit ediyordu. 24 saatlik kayıt için sürekli görsel geri bildirim, cihazın "hevesle dinlediği" hissini vererek rahatsızlık yaratıyordu. Daha yavaş ve kontrollü ritimlere geçiş yapmak sessiz ve dinlenmiş olma hissini iletti. Çevredeki insanları düşünürsek, belirgin kayıt göstergeleri tedirginliğe neden olur. Auday'in logosu uzun tartışmalardan geçti: dört sinyali temsil eden dört çizgi, birleşen entegre analiz/yargıyı simgeliyor. Bu görünüşte küçük ödünleşimler ürün anlayışımı şekillendirdi.
Auday'i gerçek sorunları çözmek için tasarlarken, fikirden AI kurgusuyla cilalanmış bir tanıtım videosuna uzanan doğuşuna tanık oldum; bu videonun yurt dışında viral olmasında payı var. İlk halka açık hesap makalemdeki içgörüleri paylaşıyorum; ilgilenen okuyucular oradaki bağlantıya gidebilir.
İlk makaleden alıntı, https://mp.weixin.qq.com/s/UyYVjlBCvQRJI6B_MmZbsA
Auday'i piyasaya sürmek, uzun zamandır beklenen bir fikri hayata geçiriyor. Kişisel ihtiyaçlardan başlayıp keşfetmek ve bir yazılım inşa etmek özel hissettiriyor. Bunu yazmak beni heyecanlandırıyor, süreçleri/keşifleri paylaşıyorum. Resmi site auday.ai kullanım senaryoları/ekran görüntüleri/senaryo detayları sunuyor. Siteyi ziyaret edin veya AppStore'da Auday'i arayın.
5. Auday'in Gelecek Planları
Son olarak gelecek yönleri. Grok bot, Muse, Dot, CUE gibi ürünler Kişisel Ajan alanlarına giriyor. Beklentiler "araçları kullanmaktan" "bizim adımıza hareket eden varlıklara sahip olmaya" kayıyor. Geliştiriciler Ajanları çöpçatanlar gibi pazarlıyor, güçlü yönlerini ve faydalarını vurguluyor. AI evrimi döngüsel görünüyor: sohbetle başlayıp araçlar/kollar ekleyerek zırhlı "mech'lere" dönüşüyor, şimdi ise yetenekleri yeniden diyaloga yoğunlaştırarak samimi kişisel asistanlar haline geliyor. AI sekreter/asistan tartışmaları, görevleri üstlenen gerçekçi yardımcılar hedefliyor. Verimliliği/deneyimi iyileştiren olumlu bir yön.
Ancak bu bağımlılığın ortasında, kullanıcılar ile Kişisel Ajanlar arasında samimiyet/güven açısından bir boşluk var. İdeal olarak Auday, günlükler kadar özel olan en iç katmanı işgal eder. Dış Ajanlar görevlerde mükemmeldir; iç katmanlar kullanıcıları derinden anlamalı ve onlara güvenmelidir. Önemini/motivasyonlarını bilmelidir. Harici görevler Auday üzerinden organize edilir, istendiğinde gerekli bağlam dış asistanlarla paylaşılır. İç özel geri bildirimler/arka planlar buraya döner ve hafıza haline gelir. Bu eksik katmanı araştırıyorum. Yeteneği en güçlü olmayabilir ama sizi en iyi tanıyan odur ve tam bağlamı harici hizmetlere teslim etmenizi engeller.
Büyük vizyonları bir kenara bırakırsak, mevcut ses/beden kayıtları, hafıza, paylaşım/içe-dışa aktarma gelecekteki fikirleri mümkün kılıyor: AI sosyal ağları, dijital ikizler, uzun vadeli günlüklerden daha zengin profiller (MBTI tarzı kendini keşif), üretkenlik araçlarını birbirine bağlama. Sizi gerçekten tanıyan uzun vadeli bir yol arkadaşının hayatınızda daha büyük roller üstlenmesini sağlamak.
Auday UYGULAMASI ana sayfa ekran görüntüsü
Gece geç saatlerde yazarken Auday, "Dünyaya Düşen Meteor" başlıklı bugünün Yansımasını üretti. Uygun bir metafor: tatmin edici bir AI kayıt donanımı arzusu gerçek bir ürüne dönüştü, kullanıcılara ulaştı ve öngörülemeyen olasılıkların kapısını araladı. Bu tesadüf, heyecana romantizm katıyor. Auday'in evrimini benimle birlikte bekleyin.
