İki yıldır herkes yapay zekayı aynı şekilde kullanıyordu
Bir sorgu giriyorsunuz, size bir yanıt veriyor, siz okuyorsunuz, sonraki sorguyu giriyorsunuz
Siz motordunuz. Yapay zeka siz ittirdiğinizde hareket ediyordu
Bu çalışma şekli sessizce sona erdi ve çoğu insan henüz farkına varmadı
Geçen ay bir mühendis, Claude'un en yeni modeline zor bir problem verdi ve başından ayrıldı

Sadece bir yanıt vermekle kalmadı
Tam bir gün boyunca çalıştı - orijinal sorunu düzeltti, ardından alttaki kodda dört farklı kusur keşfetti, onları da çözdü ve neredeyse başlı başına bir yazılım güncellemesi üretti
Geliştirici, onu adım adım yönlendirmek için başında beklemedi
Sadece ona tek bir hedef verdi ve bitmiş işin başına geri döndü
Fable 5, saatlerce, bazen günlerce tamamen kendi başına çalışabilir
https://x.com/claudeai/status/2064394146916229443
Bir plan tasarlar, işi yapar, hedefe doğru ilerleyişini takip eder ve sizin bir sonraki mesajınıza ihtiyaç duymadan yol boyunca kendi hatalarını düzeltir
Bu nedenle, artık en önemli olan beceri akıllı bir komut yazmak değil
Tüm bir projeyi devretmeyi ve onu tamamlayacağına güvenmeyi öğrenmektir
Size bunu nasıl yapacağınızı, kopyalayabileceğiniz gerçek bir kurulumla anlatayım
"Her seferinde tek bir yanıt" almanın sizi neden yavaşlattığı
Şu anda AI ile nasıl birlikte çalıştığınızı bir düşünün
Bir fonksiyon istersiniz. Hatayı kopyalarsınız. Bir düzeltme istersiniz. Sonraki hatayı kopyalarsınız. Test eklemesini istersiniz
Yirmi mesaj sonra, çoğunlukla çalışan bir şeyiniz olur
Bu yirmi mesajın her biri sizin girdinizi gerektiriyordu. Projeyi bir arada tutan yapıştırıcı sizdiniz. AI zekiydi, ancak dikkat süresi bir Japon balığınınki kadardı
Bu sizin tarafınızda bir kusur değildi. Modelin bir sınırlamasıydı. Önceki modeller, uzun ve karmaşık bir işi zihninde tutup onu tamamlamaya yönlendiremezdi. Bu yüzden, küçük bir adımı halledip durmak üzere tasarlanmışlardı

Fable 5, tam tersi şekilde tasarlanmış, geniş çapta erişilebilir ilk modeldir. Hedefi aklında tutar, uzun bir süre boyunca onun peşinden gider ve yalnızca gerçekten bitirdiğinde veya gerçekten takıldığında geri döner
Resmi açıklamalar, görev ne kadar uzun ve zorluysa, önceki modellere göre avantajının o kadar arttığını bile iddia ediyor. Bu tek değişim, onu nasıl kullanmanız gerektiğini değiştiriyor
Motor olmaktan çıkıp yönetici oluyorsunuz
Tek zihniyet değişikliği: ona bir adım değil, bir hedef verin
İşte tüm püf noktası tek bir satırda:
Bitmiş sonucu ve tamamlandığını nasıl anlayacağınızı tanımlayın, sonra yolundan çekilin
Bir komut, AI'ya bir sonraki hamlesini bildirir
Bir proje, ona "bitmiş"in neye benzediğini gösterir ve adımları kendisinin çözmesine izin verir
Zayıf (eski yöntem):
1benim için bir CSV dosyasını okuyan bir fonksiyon yaz
Güçlü (yeni yöntem):
1Hedef: herhangi bir karmaşık CSV'yi kabul eden, onu düzenleyen ve2temiz bir versiyonunu kaydeden küçük bir komut satırı aracı oluştur.3Bitmiş demek:4> eksik girişleri ve tuhaf tarih formatlarını işlemesi5> testler içermesi ve her testin geçmesi6> nasıl kullanılacağını açıklayan kısa bir README olması7Baştan sona kadar götür. Adımlar arasında bana danışma.8Yalnızca tüm testler geçtiğinde veya gerçekten takıldığında dur.
Farkı gördünüz mü? İkinci versiyon tüm işi devrediyor. "Bitmiş"in ne anlama geldiğini tanımlıyor, böylece model kendi çıktısını buna göre ölçebiliyor ki bu da Fable'ın tam olarak yapmak üzere inşa edildiği şey
Bütün zihinsel dönüşüm budur
Bundan sonraki her şey, gerçekten çalışabilmesi için onu nasıl yapılandıracağınızdır
Kurulum: çalışması için bir alan verin
Bir AI'nın gerçek bir projeyi yürütmesine izin vermek için, işi yapabileceği bir yere ihtiyacı vardır - dosyaları okumak, dosyaları yazmak, komutları çalıştırmak ve sonuçları doğrulamak. Bu yere kodlama ajanı denir. En yaygın kullanılanı, terminalinizde çalışan Claude Code'dur
Takip etmek için programcı olmanıza gerek yok. Bunu, AI'nın sadece bir ağzı değil, elleri olan bir çalışma alanı açmak olarak düşünün
Kurulum (makinenizde Node.js varsa tek bir satır):
1npm install -g @anthropic-ai/claude-code
Ardından projeniz için yeni bir klasöre geçin ve başlatın:
1mkdir my-first-project2cd my-first-project3claude
Hepsi bu kadar. Artık AI'nın bir şeyleri sadece tarif etmek yerine gerçekten inşa edebileceği bir alanınız var
İlk projenizi devretmek
Şimdi eğlenceli kısma geldik. Sohbet etmek yerine, ona hedef dosyasını veriyorsunuz. Projeyi özetleyen düz bir metin dosyası oluşturun:
1# proje özetinizi ajanın okuyacağı bir dosyaya koyun2cat > GOAL.md << 'EOF'3# Proje: CSV temizleyici4Karmaşık CSV dosyalarını düzenleyen bir komut satırı aracı oluşturun.5## Bitmiş demek6- herhangi bir CSV'yi, eksik girişler ve karışık tarih formatlarıyla bile okur7- orijinalin yanına düzenlenmiş bir kopya yazar8- otomatik testler içerir ve her biri geçer9- tek kullanım örneği olan kısa bir README içerir10## Nasıl çalışmalı11- İnşa etmeden önce plan yap.12- Her parçadan sonra testleri kendin çalıştır ve başarısız olanları onar.13- Adımlar arasında bana sormak için DURMA.14- Yalnızca tüm testler geçtiğinde dur, ardından ne başardığını özetle.15EOF
Ardından, ajanın içinde, onu bu özete yönlendirin ve serbest bırakın:
1GOAL.md dosyasını oku ve her şeyi inşa et. İş bitene kadar çalışmaya devam et.
Ve şimdi başından ayrılıyorsunuz. Bir kahve yapın
Bu, ilk seferinde tuhaf gelen andır çünkü size ihtiyaç duyan hiçbir şey yoktur
Model özeti okur, bir plan yapar, kodu yazar, testleri çalıştırır, üçünün başarısız olduğunu görür, onları onarır, yeniden çalıştırır ve devam eder
Önceki modellerin sürdüremediği şey, bu kendini doğrulama döngüsüydü. Fable, hedefi tüm yol boyunca aklında tutar
Bunu gerçekten işe yaratan üç kural
Bir projeyi devretmek bir beceridir
"Her şeyi inşa etti" ile "konuyu dağıttı ve bir karmaşa yarattı" arasındaki farkı yaratan üç faktör şunlardır
> "Bitmiş"i bir makinenin doğrulayabileceği bir şeye dönüştürün
"İyi yap" bir bitiş çizgisi değildir - iyi asla gerçekten gelmez, bu yüzden asla durmaz
"Tüm testler geçti" gerçek bir bitiş çizgisidir - doğru veya yanlış, tartışmasız
Kendini ölçebileceği bir kıstas verin, ne zaman duracağını anlar
Bu, özetinizdeki en önemli tek satırdır

> En başından ona eksiksiz resmi verin
Fable artık sadece metin işlemekle kalmıyor - ekran görüntülerini, diyagramları, yoğun tabloları ve PDF'leri anlıyor
Bu nedenle, bir ekranı yeniden oluşturuyorsanız, ona bir ekran görüntüsü verin. Kurallar bir PDF'de saklanıyorsa, PDF'yi verin
Sadece yazdığınız kelimelere değil, görsele dayanarak akıl yürütür
Başlangıçta ne kadar çok bağlam sağlarsanız, o kadar az tahmin etmek zorunda kalır
> Çalışmasına izin verin, ancak bir sınır koyun
Saatlerce çalışan bir model, saatlerce para da yakar ve Fable ucuz değildir - önceki modellerden daha pahalıya mal olur ve kullanımı daha hızlı tüketir
Bu nedenle, başından ayrılmadan önce bir tavan belirleyin
Ne kadar süre veya ne kadar çalışabileceğine dair bir sınır ve net bir durma koşulu belirleyin; böylece kontrolden çıkan bir proje gece boyunca çalışamaz
Çalışma özgürlüğü harikadır. Kapatma düğmesi olmayan özgürlük bir faturadır
Maliyeti haklı çıkarıyor mu? Açık bir yanıt
Açık sözlü olayım, çünkü burada dürüst bir değerlendirme sunmak için bulunuyorum
Fable 5 yavaş ve pahalıdır
"Bu hata nedir", "bu e-postayı yeniden ifade et" gibi hızlı sorular için aşırıya kaçar ve daha ucuz, daha hızlı bir model daha akıllıca bir seçimdir
Fable'ı küçük görevler için kullanmak, bir resim asmak için vinç kiralamak gibidir
Maliyetini haklı çıkardığı yer, normalde bir öğleden sonranızı yiyecek olan uzun, sıkıcı, çok adımlı işlerdir

Tamamen küçük bir araç. Dağınık bir klasörün komple temizliği. On beş kaynak içeren bir araştırma görevi. Değerin zekice bir satır değil, başında oturmak zorunda olmadığınız bitmiş bir ürün olduğu türden işler
Bunları ona verin, maliyet kazandığınız zamanda kendini amorti eder
Tek satırlık bir şey verin, sadece para yakıyorsunuz demektir
"Bir saat çalış ve bitir"in "üç saniyede yanıtla"dan daha değerli olduğu görevleri seçin
Bütün kural budur
Bunun gerçek anlamı
İki yıl boyunca, AI'nın sınırlaması zekası değildi
Her adımda sizin dahil olmanız gerekiyordu
Siz darboğazdınız
İşte bu darboğaz şimdi ortadan kalktı
Yeni beceri komut vermek değil - yetki devretmektir

Net bir özet hazırlamak, "bitmiş"in ne anlama geldiğini tanımlamak, bağlamı sağlamak, makul bir sınır belirlemek ve çalışmasına güvenmek
Bu, bir sohbet robotuyla konuşmaktan çok, asla yorulmayan çok hızlı, çok literal bir genç çalışanı denetlemek gibidir
Burada kazananlar, en zekice komutlara sahip insanlar olmayacak
Tüm projeleri devretmekten ve başından ayrılmaktan rahat olanlar olacak
Sırada ne var
Bu, zihniyeti ve temel kurulumu kapsadı
Ancak bunu çok daha ileriye götürebilirsiniz ve Bölüm 2 bunu ele alıyor
Şimdiden taslağını hazırlıyorum ve bu ileri düzey bir rehber olacak:
- ilk seferde doğru sonucu alan özetlerin nasıl hazırlanacağı, yeniden kullanabileceğiniz gerçek şablonlarla birlikte
- birden fazla projenin aynı anda, birbirine karışmadan paralel olarak nasıl çalıştırılacağı
- tasarımları ve kuralları hassas bir şekilde yakalaması için ona ekran görüntüleri ve PDF'lerin nasıl sağlanacağı
- uzun bir çalışmanın sürpriz bir faturayla sonuçlanmaması için kullandığım kesin limitler ve tavanlar
- artık tamamen devrettiğim ve asla dokunmadığım üç proje
Bu, AI ile çalışma şeklinizi değiştirdiyse, ikinci bölümü kaçırmamak için beni takip edin
Tüm gerçek kurulumumu buna koyuyorum
Soru yazmayı bırakın
Projeleri devretmeye başlayın - tüm oyun artık bu

GIF





