Claude Fable 5 ile Nasıl Para Kazanılır (Tam Kılavuz)

@insomnia_vip
İNGILIZCE1 gün önce · 03 Tem 2026
137K
130
12
22
228

TL;DR

Bu kılavuz, Claude Fable 5 kullanarak adım adım yapay zeka komutlarından otonom proje delegasyonuna nasıl geçileceğini açıklamaktadır. Claude Code için kurulum kılavuzunu ve doğrulanabilir proje hedefleri tanımlama stratejilerini içerir.

İki yıldır herkes yapay zekayı aynı şekilde kullanıyordu

Bir sorgu giriyorsunuz, size bir yanıt veriyor, siz okuyorsunuz, sonraki sorguyu giriyorsunuz

Siz motordunuz. Yapay zeka siz ittirdiğinizde hareket ediyordu

Bu çalışma şekli sessizce sona erdi ve çoğu insan henüz farkına varmadı

Geçen ay bir mühendis, Claude'un en yeni modeline zor bir problem verdi ve başından ayrıldı

Insomnia - inline image

Sadece bir yanıt vermekle kalmadı

Tam bir gün boyunca çalıştı - orijinal sorunu düzeltti, ardından alttaki kodda dört farklı kusur keşfetti, onları da çözdü ve neredeyse başlı başına bir yazılım güncellemesi üretti

Geliştirici, onu adım adım yönlendirmek için başında beklemedi

Sadece ona tek bir hedef verdi ve bitmiş işin başına geri döndü

Fable 5, saatlerce, bazen günlerce tamamen kendi başına çalışabilir

https://x.com/claudeai/status/2064394146916229443

Bir plan tasarlar, işi yapar, hedefe doğru ilerleyişini takip eder ve sizin bir sonraki mesajınıza ihtiyaç duymadan yol boyunca kendi hatalarını düzeltir

Bu nedenle, artık en önemli olan beceri akıllı bir komut yazmak değil

Tüm bir projeyi devretmeyi ve onu tamamlayacağına güvenmeyi öğrenmektir

Size bunu nasıl yapacağınızı, kopyalayabileceğiniz gerçek bir kurulumla anlatayım

"Her seferinde tek bir yanıt" almanın sizi neden yavaşlattığı

Şu anda AI ile nasıl birlikte çalıştığınızı bir düşünün

Bir fonksiyon istersiniz. Hatayı kopyalarsınız. Bir düzeltme istersiniz. Sonraki hatayı kopyalarsınız. Test eklemesini istersiniz

Yirmi mesaj sonra, çoğunlukla çalışan bir şeyiniz olur

Bu yirmi mesajın her biri sizin girdinizi gerektiriyordu. Projeyi bir arada tutan yapıştırıcı sizdiniz. AI zekiydi, ancak dikkat süresi bir Japon balığınınki kadardı

Bu sizin tarafınızda bir kusur değildi. Modelin bir sınırlamasıydı. Önceki modeller, uzun ve karmaşık bir işi zihninde tutup onu tamamlamaya yönlendiremezdi. Bu yüzden, küçük bir adımı halledip durmak üzere tasarlanmışlardı

Insomnia - inline image

Fable 5, tam tersi şekilde tasarlanmış, geniş çapta erişilebilir ilk modeldir. Hedefi aklında tutar, uzun bir süre boyunca onun peşinden gider ve yalnızca gerçekten bitirdiğinde veya gerçekten takıldığında geri döner

Resmi açıklamalar, görev ne kadar uzun ve zorluysa, önceki modellere göre avantajının o kadar arttığını bile iddia ediyor. Bu tek değişim, onu nasıl kullanmanız gerektiğini değiştiriyor

Motor olmaktan çıkıp yönetici oluyorsunuz

Tek zihniyet değişikliği: ona bir adım değil, bir hedef verin

İşte tüm püf noktası tek bir satırda:

Bitmiş sonucu ve tamamlandığını nasıl anlayacağınızı tanımlayın, sonra yolundan çekilin

Bir komut, AI'ya bir sonraki hamlesini bildirir

Bir proje, ona "bitmiş"in neye benzediğini gösterir ve adımları kendisinin çözmesine izin verir

Zayıf (eski yöntem):

text
1benim için bir CSV dosyasını okuyan bir fonksiyon yaz

Güçlü (yeni yöntem):

text
1Hedef: herhangi bir karmaşık CSV'yi kabul eden, onu düzenleyen ve
2temiz bir versiyonunu kaydeden küçük bir komut satırı aracı oluştur.
3Bitmiş demek:
4> eksik girişleri ve tuhaf tarih formatlarını işlemesi
5> testler içermesi ve her testin geçmesi
6> nasıl kullanılacağını açıklayan kısa bir README olması
7Baştan sona kadar götür. Adımlar arasında bana danışma.
8Yalnızca tüm testler geçtiğinde veya gerçekten takıldığında dur.

Farkı gördünüz mü? İkinci versiyon tüm işi devrediyor. "Bitmiş"in ne anlama geldiğini tanımlıyor, böylece model kendi çıktısını buna göre ölçebiliyor ki bu da Fable'ın tam olarak yapmak üzere inşa edildiği şey

Bütün zihinsel dönüşüm budur

Bundan sonraki her şey, gerçekten çalışabilmesi için onu nasıl yapılandıracağınızdır

Kurulum: çalışması için bir alan verin

Bir AI'nın gerçek bir projeyi yürütmesine izin vermek için, işi yapabileceği bir yere ihtiyacı vardır - dosyaları okumak, dosyaları yazmak, komutları çalıştırmak ve sonuçları doğrulamak. Bu yere kodlama ajanı denir. En yaygın kullanılanı, terminalinizde çalışan Claude Code'dur

Takip etmek için programcı olmanıza gerek yok. Bunu, AI'nın sadece bir ağzı değil, elleri olan bir çalışma alanı açmak olarak düşünün

Kurulum (makinenizde Node.js varsa tek bir satır):

text
1npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Ardından projeniz için yeni bir klasöre geçin ve başlatın:

text
1mkdir my-first-project
2cd my-first-project
3claude

Hepsi bu kadar. Artık AI'nın bir şeyleri sadece tarif etmek yerine gerçekten inşa edebileceği bir alanınız var

İlk projenizi devretmek

Şimdi eğlenceli kısma geldik. Sohbet etmek yerine, ona hedef dosyasını veriyorsunuz. Projeyi özetleyen düz bir metin dosyası oluşturun:

text
1# proje özetinizi ajanın okuyacağı bir dosyaya koyun
2cat > GOAL.md << 'EOF'
3# Proje: CSV temizleyici
4Karmaşık CSV dosyalarını düzenleyen bir komut satırı aracı oluşturun.
5## Bitmiş demek
6- herhangi bir CSV'yi, eksik girişler ve karışık tarih formatlarıyla bile okur
7- orijinalin yanına düzenlenmiş bir kopya yazar
8- otomatik testler içerir ve her biri geçer
9- tek kullanım örneği olan kısa bir README içerir
10## Nasıl çalışmalı
11- İnşa etmeden önce plan yap.
12- Her parçadan sonra testleri kendin çalıştır ve başarısız olanları onar.
13- Adımlar arasında bana sormak için DURMA.
14- Yalnızca tüm testler geçtiğinde dur, ardından ne başardığını özetle.
15EOF

Ardından, ajanın içinde, onu bu özete yönlendirin ve serbest bırakın:

text
1GOAL.md dosyasını oku ve her şeyi inşa et. İş bitene kadar çalışmaya devam et.

Ve şimdi başından ayrılıyorsunuz. Bir kahve yapın

Bu, ilk seferinde tuhaf gelen andır çünkü size ihtiyaç duyan hiçbir şey yoktur

Model özeti okur, bir plan yapar, kodu yazar, testleri çalıştırır, üçünün başarısız olduğunu görür, onları onarır, yeniden çalıştırır ve devam eder

Önceki modellerin sürdüremediği şey, bu kendini doğrulama döngüsüydü. Fable, hedefi tüm yol boyunca aklında tutar

Bunu gerçekten işe yaratan üç kural

Bir projeyi devretmek bir beceridir

"Her şeyi inşa etti" ile "konuyu dağıttı ve bir karmaşa yarattı" arasındaki farkı yaratan üç faktör şunlardır

> "Bitmiş"i bir makinenin doğrulayabileceği bir şeye dönüştürün

"İyi yap" bir bitiş çizgisi değildir - iyi asla gerçekten gelmez, bu yüzden asla durmaz

"Tüm testler geçti" gerçek bir bitiş çizgisidir - doğru veya yanlış, tartışmasız

Kendini ölçebileceği bir kıstas verin, ne zaman duracağını anlar

Bu, özetinizdeki en önemli tek satırdır

Insomnia - inline image

> En başından ona eksiksiz resmi verin

Fable artık sadece metin işlemekle kalmıyor - ekran görüntülerini, diyagramları, yoğun tabloları ve PDF'leri anlıyor

Bu nedenle, bir ekranı yeniden oluşturuyorsanız, ona bir ekran görüntüsü verin. Kurallar bir PDF'de saklanıyorsa, PDF'yi verin

Sadece yazdığınız kelimelere değil, görsele dayanarak akıl yürütür

Başlangıçta ne kadar çok bağlam sağlarsanız, o kadar az tahmin etmek zorunda kalır

> Çalışmasına izin verin, ancak bir sınır koyun

Saatlerce çalışan bir model, saatlerce para da yakar ve Fable ucuz değildir - önceki modellerden daha pahalıya mal olur ve kullanımı daha hızlı tüketir

Bu nedenle, başından ayrılmadan önce bir tavan belirleyin

Ne kadar süre veya ne kadar çalışabileceğine dair bir sınır ve net bir durma koşulu belirleyin; böylece kontrolden çıkan bir proje gece boyunca çalışamaz

Çalışma özgürlüğü harikadır. Kapatma düğmesi olmayan özgürlük bir faturadır

Maliyeti haklı çıkarıyor mu? Açık bir yanıt

Açık sözlü olayım, çünkü burada dürüst bir değerlendirme sunmak için bulunuyorum

Fable 5 yavaş ve pahalıdır

"Bu hata nedir", "bu e-postayı yeniden ifade et" gibi hızlı sorular için aşırıya kaçar ve daha ucuz, daha hızlı bir model daha akıllıca bir seçimdir

Fable'ı küçük görevler için kullanmak, bir resim asmak için vinç kiralamak gibidir

Maliyetini haklı çıkardığı yer, normalde bir öğleden sonranızı yiyecek olan uzun, sıkıcı, çok adımlı işlerdir

Insomnia - inline image

Tamamen küçük bir araç. Dağınık bir klasörün komple temizliği. On beş kaynak içeren bir araştırma görevi. Değerin zekice bir satır değil, başında oturmak zorunda olmadığınız bitmiş bir ürün olduğu türden işler

Bunları ona verin, maliyet kazandığınız zamanda kendini amorti eder

Tek satırlık bir şey verin, sadece para yakıyorsunuz demektir

"Bir saat çalış ve bitir"in "üç saniyede yanıtla"dan daha değerli olduğu görevleri seçin

Bütün kural budur

Bunun gerçek anlamı

İki yıl boyunca, AI'nın sınırlaması zekası değildi

Her adımda sizin dahil olmanız gerekiyordu

Siz darboğazdınız

İşte bu darboğaz şimdi ortadan kalktı

Yeni beceri komut vermek değil - yetki devretmektir

Insomnia - inline image

Net bir özet hazırlamak, "bitmiş"in ne anlama geldiğini tanımlamak, bağlamı sağlamak, makul bir sınır belirlemek ve çalışmasına güvenmek

Bu, bir sohbet robotuyla konuşmaktan çok, asla yorulmayan çok hızlı, çok literal bir genç çalışanı denetlemek gibidir

Burada kazananlar, en zekice komutlara sahip insanlar olmayacak

Tüm projeleri devretmekten ve başından ayrılmaktan rahat olanlar olacak

Sırada ne var

Bu, zihniyeti ve temel kurulumu kapsadı

Ancak bunu çok daha ileriye götürebilirsiniz ve Bölüm 2 bunu ele alıyor

Şimdiden taslağını hazırlıyorum ve bu ileri düzey bir rehber olacak:

  • ilk seferde doğru sonucu alan özetlerin nasıl hazırlanacağı, yeniden kullanabileceğiniz gerçek şablonlarla birlikte
  • birden fazla projenin aynı anda, birbirine karışmadan paralel olarak nasıl çalıştırılacağı
  • tasarımları ve kuralları hassas bir şekilde yakalaması için ona ekran görüntüleri ve PDF'lerin nasıl sağlanacağı
  • uzun bir çalışmanın sürpriz bir faturayla sonuçlanmaması için kullandığım kesin limitler ve tavanlar
  • artık tamamen devrettiğim ve asla dokunmadığım üç proje

Bu, AI ile çalışma şeklinizi değiştirdiyse, ikinci bölümü kaçırmamak için beni takip edin

Tüm gerçek kurulumumu buna koyuyorum

Soru yazmayı bırakın

Projeleri devretmeye başlayın - tüm oyun artık bu

Insomnia - inline image

GIF

@insomnia_vip

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Üreticiler için

Markdown'ınızı temiz bir 𝕏 makalesine dönüştürün

Kendi uzun yazılarınızı yayımlarken görselleri, tabloları ve kod bloklarını 𝕏 için biçimlendirmek zahmetlidir. YouMind, eksiksiz bir Markdown taslağını temiz ve hemen paylaşılabilir bir 𝕏 makalesine dönüştürür.

Markdown'dan 𝕏'e deneyin

Çözülecek daha fazla kalıp

Son viral makaleler

Daha fazla viral makale keşfet