L-Station Kayıt Rehberi: Hesap Yaşını Kontrol Et ve Davet Linki Al (Makale Gerekmez)

Çin Twitter'ının en güçlü yapay zeka topluluğu olan L-Station, bedavacılar için tam bir cennet. Ancak birçok kişi hâlâ nasıl kayıt olacağını bilmiyor; bu yüzden hesap yaşınızı kontrol etmenize ve başvuru giriş noktasını bulmanıza yardımcı olacak küçük bir araç geliştirdim. Artık uzun uzun yazılar yazmadan davetiye başvurusu yapabilirsiniz.

İki gün önce L-Station'ın istemcileri desteklediğine dair bir paylaşım yaptım ve beklenmedik bir şekilde viral oldu. Yorumlarda birçok kişi nasıl kayıt olacağını sordu, ben de bu yazıyı kaleme aldım.

https://x.com/Lonely__MH/status/2107830806324375918

https://x.com/Lonely__MH/status/2063791578905485544

Aslında artık kayıt olmak çok basit; uzun uzun yazılar yazmana gerek yok: GitHub hesabın 5 yıldan eskiyse, bir davet bağlantısı için başvurabilir ve bu bağlantı üzerinden kaydını tamamlayabilirsin.

Ayrıca kullanıcı adını girerek yaş şartını karşılayıp karşılamadığını kontrol edebileceğin küçük bir araç hazırladım. Şartları sağlıyorsan resmi başvuru giriş noktasını gösteriyor; tıklayarak işleme devam edebilirsin.

Aracın bağlantısını yorumlarda bulabilirsin 👇🏻

01 | Basit Üç Adımlı Başvuru

1. Yaşı Kontrol Et: GitHub kullanıcı adını veya profil bağlantını araca girerek 5 yılı geçip geçmediğini gör. Giriş yapmana gerek yok.
2. Davetiyeyi Al: Uygun olduğunda resmi başvuru portalına gir ve yönergeleri izleyerek GitHub yetkilendirmesini tamamla.
3. Kaydı Tamamla: E-postanı bağlamak için GitHub'a git ve davetiyeni al. Bağlantıya tıkla ve kaydı bitirmek için o e-postayı kullan.

Hesabım zaten kayıtlı olduğu için "Kayıtlı" yazıyor. Şu üç kuralı aklında tut:

• Bağlantılar 30 dakika geçerlidir;
• Bağladığın e-posta ile kayıt olmalısın;
• Her hesap 3 günde bir kez talep edebilir.

🚨 Başvuru girişi açılmıyorsa, önce yerel bir IP ile erişmeyi dene. Proxy kullanıyorsan Clash'te L-Station için doğrudan bağlantı kuralı ekle:

1DOMAIN-SUFFIX,linuxdo.org,DIRECT

⚠️ linux.do ana sayfasındaki "GitHub Login" butonuna tıklama—o giriş yapmak içindir, başvuru için değil. Resmi başvurular tamamen ücretsizdir; davet kodu satan kimseye güvenme.

Bu araç yalnızca hesap yaşına göre uygunluğu tahmin eder; nihai yeterlilik resmi kurallara bağlıdır.

02 | Önemli Nokta: Araç Yapay Zeka Tarafından Geliştirildi

Yukarıdaki araç için tek bir satır bile kod yazmadım.

Ant Group'un Ling-3.1-flash modelini doğrudan Pi'ye entegre ettim; materyalleri okumasına, kod yazmasına ve test etmesine izin verdim. Pi araçları ve yürütme ortamını sağlarken, Ling planlama ve ilerlemeyi üstlendi.

Ling-3.1-flash temel olarak uzun süreçli geliştirme ve karmaşık Agent görevleri için tasarlandı. Resmi belgelere göre toplam 560B parametreye sahip, her token için 25B'sini etkinleştiriyor ve şu anda 256K bağlam penceresi sunuyor. En önemli özelliği, birden fazla araç çağrısı turunda görev durumunu koruyabilmesi ve sonuçlara göre kendini ayarlayabilmesi.

Prompt sadece şu paragraftı:

1Mobil uyumlu bir H5 sayfası oluşturmama yardım et: GitHub kullanıcı adı veya profil bağlantısı girilecek, hesabın ne kadar süredir kayıtlı olduğu sorgulanacak. 5 yıla ulaştıysa otomatik olarak Linux DO'nun davetiye başvuru girişine yönlendirilecek. Ulaşmadıysa kullanıcıya ne kadar zaman kaldığı söylenecek. Lütfen kuralları doğrulamak için aşağıdaki materyalleri oku, planla, uygula ve doğrulamayı kendin çalıştır, sonra bana teslim et. Kesinleşmeyen noktaları net bir şekilde işaretle.
2
3GitHub Kullanıcı Sorgulama API'si: https://docs.github.com/en/rest/users/users#get-a-user
4Linux DO Kayıt Kuralları: https://linux.do/t/topic/2317378
5Resmi Başvuru Girişi: https://invite.linuxdo.org/

Gerçek sürümde ise sorgulamanın ardından başvuru girişi gösteriliyor ve otomatik yönlendirme yerine kullanıcının tıklayarak ilerlemesi gerekiyor.

Daha sonra proje profilleri ekledim: bazı herkese açık repoları seç, açıklamalarını ve README dosyalarını okumasını sağla, proje tanıtımlarını ve paylaşım kartlarını düzenle. Geliştirme sırasında özellikleri Ling'e yazdır, kullanırken projeleri Ling'e okut.

Süreçte beni en çok etkileyen üç konu şunlardı:

1. Materyalleri Okuma: Okuyamadıklarını işaretliyor

Bazı materyaller getirilemedi, bu yüzden arama ve komut satırı isteklerine geçti. Hâlâ okunamayanlar için teslimatta "Kesinleşmedi" şeklinde listeleyerek, kullanıcılara kayıt uygunluğu konusunda resmi sayfalara güvenmelerini hatırlattı.

2. Doğrulama: Kendini test etmek için tarayıcıyı açıyor

Beni en çok şaşırtan bu oldu. Fonksiyonu yazdıktan sonra tarayıcıyı kendi kontrol ediyor, sayfaları açıyor, işlemleri yapıyor, sonuçları kontrol ediyor ve hata ayıklamak için geri dönüyor—yani sadece kodu yazıp bırakmıyor.

3. Hata Ayıklama: Nedenleri öne sürüyor, sonra doğrulama yolları buluyor

Repoları analiz ederken "Geçersiz model çıktı formatı" hatası verdi. Çağrı kodunu kontrol etti, max_tokens değerinin 3000'e ayarlandığını gördü, akıl yürütmenin (reasoning) çıktı kotasını tüketerek JSON'u kestiğinden şüphelendi ve farklı kotalardaki yanıtları karşılaştırmaya hazırlandı.

Test sırasında API hız sınırlarına takıldı ve yenilenmesini beklemek zorunda kaldı. Hataların kesilmeden kaynaklanıp kaynaklanmadığının yeniden test edilerek doğrulanması gerekiyor.

Başlangıçta sadece küçük bir araç istemiştim ama hata ayıklama ve doğrulamayı da halledeceğini hiç düşünmemiştim. Bu kısım beni sayfanın nihai görünümünden daha çok etkiledi.

03 | Entegrasyon ve Ücretsiz Deneme

Ling-3.1-flash şu anda iki haftalık ücretsiz deneme sunuyor ve günlük 500 bin token veriyor. L-Station'daki arkadaşlar buna bayılacaktır 😄

• Web Sürümü 👉🏻 Ling Studio
• API 👉🏻 Ant Digital MaaS
• OpenRouter 👉🏻 Ling 3.1 Flash, Model Kimliği: inclusionai/ling-3.1-flash

🚨 Anahtarlar ve adresler eşleşmelidir: MaaS anahtarlarını maas-api.antdigital.com ile kullan. Bunları başka Ling adreslerine girersen "Invalid Authorization Token" hatası alırsın. Ben burada yandım 😄, kahretsin.

Benim gibi Pi içinde kullanmak için önce kurulum yap:

1npm install -g --ignore-scripts @earendil-works/pi-coding-agent

~/.pi/agent/models.json dosyasına Ling'i ekle. Mevcut yapılandırmalar varsa alanları birleştir.

1{
2  "providers": {
3    "ant-ling": {
4      "baseUrl": "https://maas-api.antdigital.com/v1",
5      "api": "openai-completions",
6      "models": [
7        {
8          "id": "ling-3.1-flash",
9          "name": "Ling 3.1 Flash",
10          "reasoning": true,
11          "input": ["text"],
12          "contextWindow": 262144,
13          "maxTokens": 32768,
14          "thinkingLevelMap": {
15            "off": null,
16            "minimal": null,
17            "low": null,
18            "medium": null,
19            "high": "high",
20            "xhigh": "xhigh"
21          }
22        }
23      ]
24    }
25  }
26}

MaaS'te bir Key oluştur ve ~/.pi/agent/auth.json dosyasına ekle:

1{
2  "ant-ling": { "type": "api_key", "key": "API Anahtarınız" }
3}

~/.pi/agent/settings.json dosyasında varsayılan olarak ayarla:

1{
2  "defaultProvider": "ant-ling",
3  "defaultModel": "ling-3.1-flash"
4}

Proje dizinine pi yaz, bir soru sor ve normal yanıt al = bağlantı kuruldu ✌🏻. Yapılandırma belgeleri için Pi Resmi Belgelerine bakabilirsin.

💡 Anahtarlar ve API adresleri birbirine uymalıdır: MaaS anahtarlarını maas-api.antdigital.com ile eşleştir, diğer platformların anahtarlarıyla karıştırma.

🔥 Araç Adresi: https://ldo.aigce.com

📚 Geçmiş Yazılar

1. 🔥 Sonsuz Tuval, Görsel Üretmekten Çok Daha Fazlası
2. Tüm terminal Agent'larının tek bir telefonda olması nasıl bir his?
3. Yerel LLM Dağıtımı İçin Kapsamlı Rehber
4. Hermes Agent Pratik Rehberi: X Kaygısından Otomatiğe Geçiş
5. Programciler İçin Saç Dökülmesini Önleme Rehberi
6. Hermes iMessage'a Bağlanıyor
7. Hermes X Premium'a Bağlanıyor
8. Hermes Agent Kapsamlı Rehber
9. Hermes Agent Tanıtımı: Yardımcı Modeller
10. Hermes Agent Tanıtım Rehberi
11. Hermes Agent İleri Seviye Rehber
12. Hermes Agent Eksik Rehber
13. Nijerya Bölgesi Claude Pro Aboneliği Kapsamlı Rehber
14. Nijerya Bölgesi Apple ID Kayıt Eğitimi
15. Türkiye Bölgesi Yarı Fiyatına ChatGPT Plus Aboneliği
16. ABD Bölgesi Apple ID Kaydı
17. Alipay ile Claude/ChatGPT/Gemini Aboneliği
18. Mac'te Yerel LLM Dağıtımı İçin Kapsamlı Eğitim
19. IP Kalite Kontrolü
20. Doubao Markanızı Neden Önermiyor?
21. Babaannenize Doubao'nun Söylediklerinin Doğru Olmadığını Nasıl Açıklarsınız?

Bu rehber işine yaradıysa lütfen Takip Et + Beğen + Yeniden Paylaş 👏🏻

Yeni başlayanlara uygun eğitimler ve yapay zeka araçlarına dair ipuçları için @Lonely__MH hesabını takip et.