5 kỹ thuật sử dụng AI của Masayoshi Son, doanh nhân hàng đầu Nhật Bản

@aiha_cks
TIẾNG NHẬT1 ngày trước · 12 thg 7, 2026
857K
149
21
0
480

TL;DR

Bài viết này phân tích các thói quen sử dụng AI hàng ngày của Masayoshi Son, vượt xa những bản tóm tắt đơn giản để ứng dụng ChatGPT vào tư duy ngược (backcasting), phân tích phản biện và ra quyết định dựa trên định lượng.

Chúng ta thường thấy những người "dùng AI mỗi ngày." Khi tôi hỏi họ cho xem màn hình, nội dung thường giống nhau, như tóm tắt, viết lại, và nghĩ ra vài ý tưởng nhỏ. Tất nhiên, điều đó hữu ích. Nhưng cách dùng đó cho ra câu trả lời gần như giống nhau dù ai gõ vào, không tạo ra lợi thế cạnh tranh.

Ngược lại, cách Masayoshi Son tương tác với AI hoàn toàn khác biệt.

Điều Cần Học là "Thói Quen Hàng Ngày", Không Phải "Số Tiền Đầu Tư"

Khi nghĩ về Masayoshi Son và AI, điều đầu tiên được nhắc đến là khoản đầu tư khổng lồ của SoftBank Group. Qua đầu tư vào Arm và OpenAI, ông đã đổ hàng nghìn tỷ yên vào hạ tầng AI. Từ năm 2024, ông nhiều lần công khai nói về sự xuất hiện của "ASI (Siêu trí tuệ nhân tạo)".

Đây là sự thật.

Nhưng ngay khi bạn kết luận, "Đó chỉ là câu chuyện dành cho người có hàng nghìn tỷ yên", bạn chẳng học được gì từ điều này.

Điều bạn nên tập trung không phải số tiền, mà là thói quen.

Ông Son đã tiết lộ trên tài khoản X của mình rằng ông dùng ChatGPT gần như mỗi ngày, thử nghiệm mọi ý tưởng nảy ra trong đầu.

Ông coi AI không phải là "công cụ tra cứu", mà là "đối tác thảo luận hàng ngày".

Riêng phần này bạn có thể áp dụng vào quy trình làm việc của mình ngay hôm nay với chi phí bằng không.

Từ đây, tôi sẽ giới thiệu phương pháp đó chia làm năm phần.

Phương pháp ①: Coi AI như "Cấp Trên"

Nhiều người coi AI như cấp dưới. Họ ra lệnh từ trên cao và chỉnh sửa những gì nhận được. Nếu duy trì mối quan hệ này, phản hồi của AI sẽ chỉ dừng lại ở những nhận xét an toàn, kiểu "học sinh ngoan".

Ông Son nói AI sẽ "vượt xa trí tuệ con người" và không che giấu quan điểm đối diện với nó như một cấp trên, thay vì ngang hàng.

Nếu bạn nghĩ bên kia là cấp trên, cách bạn đặt câu hỏi sẽ thay đổi.

"Hãy chỉ ra những lỗ hổng trong ý tưởng này không thương tiếc." "Những giả định nào tôi đang tin tưởng mà không nghi ngờ?"

Đây là những câu hỏi khiến nó chỉ ra điểm yếu của bạn.

Một cố vấn cho bạn phản hồi đau đớn 24/7 đang ngồi ở ghế bên cạnh. Nghĩ vậy, không có lý do gì để không dùng cách hỏi này.

Phương pháp ②: Hỏi bằng cách Backcast từ 30 Năm Sau

Việc tham vấn AI của bạn có giới hạn ở "nhiệm vụ tuần này" hay "số liệu tháng này" không?

Bản thân điều đó không tệ.

Tuy nhiên, việc ra quyết định của Masayoshi Son có tầm nhìn thời gian hoàn toàn khác. Từ những ngày đầu thành lập năm 1995, ông đã chủ trương tầm nhìn "công ty 300 năm", quyết định các bước đi hiện tại bằng cách đặt tương lai xa lên trước.

Cố định tương lai và backcast về hiện tại.

Điều này có thể áp dụng trực tiếp vào câu hỏi cho AI.

"Nếu công việc này biến mất sau 10 năm nữa, bạn nghĩ nguyên nhân là gì?" "Dựa trên giả định đó, hãy cho tôi năm điều tôi có thể bắt đầu chuẩn bị trong tuần này."

Chỉ bằng cách dịch chuyển tầm nhìn thời gian xa vào tương lai, chất lượng câu trả lời đã thay đổi.

Và kỳ lạ thay, những lo lắng trước mắt bắt đầu có vẻ nhỏ hơn.

Phương pháp ③: Bắt Nó Đưa Ra Cả Ưu và Nhược Điểm

"Hãy cho tôi ý tưởng tốt để thu hút khách hàng." Hỏi như vậy và thất vọng với câu trả lời sáo rỗng là nơi nhiều người từ bỏ AI.

Nhưng lỗi không phải ở AI, mà ở câu hỏi.

Ông Son nói rằng trong thời kỳ đầu, ông tự bắt buộc mình phải nghĩ ra một phát minh mỗi ngày. Điều được mài giũa qua việc làm này với số lượng lớn không phải số lượng câu trả lời, mà là "cách đặt câu hỏi."

Khi hỏi AI, hãy chỉ rõ quan điểm và cả hai mặt.

"Hãy trả lời như thể bạn là Masayoshi Son. Đưa tôi ba lý do ủng hộ kế hoạch này và ba lý do phản đối."

Mượn một quan điểm và bắt nó đưa ra cả ưu và nhược điểm như một bộ.

Một câu trả lời hoàn toàn khác so với tìm kiếm đơn giản sẽ quay về.

Phương pháp ④: Bắt Nó Dịch Các Từ Mơ Hồ Thành Con Số

Câu trả lời của AI thường chứa những từ tiện lợi nhưng rỗng tuếch như "hiệu quả" hay "quan trọng."

Bạn có thể cảm thấy hài lòng khi đọc chúng, nhưng bạn không thể quyết định gì với điều đó.

Ông Son nổi tiếng là người "cuồng số liệu" trong các cuộc họp, ngay lập tức hỏi lại, "Tỷ lệ phần trăm là bao nhiêu?" hay "Tính bằng tiền thì là bao nhiêu?"

Hãy áp dụng áp lực tương tự lên AI.

"Hãy dịch từ 'hiệu quả' đó thành con số. Cụ thể là bao nhiêu phần trăm và bao nhiêu tiền?" "Liệt kê chi phí và lợi nhuận kỳ vọng trong một bảng."

Khoảnh khắc từ ngữ biến thành con số, chúng mới thực sự trở thành tư liệu để phán xét.

Phương pháp ⑤: Đừng Dừng Lại Sau Một Câu Trả Lời

Dù bạn thực hành bốn phương pháp trên, hiệu quả sẽ giảm một nửa nếu bạn kết thúc cuộc trò chuyện sau một lần trao đổi.

Hỏi một câu, sao chép câu trả lời, và kết thúc. Điều này không vượt quá những điều chung chung.

Trong cuốn tiểu sử "Aiming High: The Biography of Masayoshi Son" (của Atsuo Inoue), sự ám ảnh với việc liên tục xác minh một giả thuyết từ nhiều góc độ khác nhau được miêu tả hết lần này đến lần khác.

Hãy làm điều tương tự trong cuộc đối thoại với AI.

"Cơ sở của kết luận đó là gì?" "Người phản đối kế hoạch này sẽ tấn công vào điểm nào?" "Nhìn lại từ năm năm sau, quyết định này sẽ được đánh giá thế nào?"

Xếp lớp các câu hỏi về cùng một chủ đề để đi sâu hơn một lớp.

Chiều sâu chỉ có thể đạt được thông qua số lần trao đổi qua lại.

Tóm tắt

Hãy liệt kê lại năm phương pháp:

  1. Coi AI như cấp trên và bắt nó chỉ ra điểm yếu của bạn.
  2. Hỏi bằng cách backcast từ 30 hoặc 10 năm sau.
  3. Chỉ rõ quan điểm và bắt nó đưa ra cả ưu và nhược điểm.
  4. Dịch các từ mơ hồ thành con số và bảng biểu.
  5. Đừng kết thúc với một lần trao đổi; hãy xác minh bằng cách xếp lớp trên cùng một chủ đề.

Điểm chung của tất cả những điều này là sức mạnh tài chính không liên quan gì.

Tất cả những gì bạn cần là một chiếc điện thoại thông minh và sự sẵn sàng thay đổi một câu hỏi.

Đầu tiên, hãy thử gõ điều này hôm nay:

"Hãy chỉ ra điểm yếu trong công việc hiện tại của tôi từ góc nhìn của Masayoshi Son."

Kết thúc

Một thông báo.

Trên tài khoản này, tôi phân tích và chia sẻ "cách hỏi và sử dụng AI" có thể học hỏi từ các doanh nhân và chuyên gia hàng đầu.

Nếu bạn không muốn bỏ lỡ bài viết tiếp theo, hãy theo dõi tôi ngay bây giờ.

Tham khảo

  • Atsuo Inoue, "Aiming High: The Biography of Masayoshi Son" (Jitsugyo no Nihon Sha)
  • Tài liệu họp báo cáo kết quả kinh doanh của SoftBank Group và tuyên bố chính thức của Masayoshi Son (2024)
  • Nội dung được đăng trên tài khoản X chính thức của Masayoshi Son (trước đây là Twitter)
Viết lại trong YouMind

Turn one viral article into a full content workflow

Collect the source, decode the pattern, create assets, draft the story, and distribute from one AI workspace.

Explore YouMind
Dành cho nhà sáng tạo

Biến Markdown của bạn thành bài viết 𝕏 gọn gàng

Khi bạn đăng bài viết dài của riêng mình, việc định dạng hình ảnh, bảng và khối mã cho 𝕏 rất mệt mỏi. YouMind biến cả bản nháp Markdown thành một bài viết 𝕏 gọn gàng, sẵn sàng để đăng.

Thử Markdown sang 𝕏

Thêm pattern để giải mã

Bài viết viral gần đây

Khám phá thêm bài viết viral