Xây dựng mô hình khóa học
Mô tả
Dựa trên phương pháp luận mô hình hóa 'Một nhát búa quyết định', tinh luyện nội dung cốt lõi của khóa học thành mô hình giảng dạy trực quan, có cấu trúc.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cả
Hệ thống tích hợp CTTT môn học
Biến một đề cương môn học (bao gồm chủ đề và mục tiêu giảng dạy của từng đơn vị) thành một 'mô hình lồng ghép CTTT' có thể áp dụng thực tế. Trợ lý trước tiên kết hợp mục tiêu đào tạo nhân tài chuyên ngành với nội dung khóa học, rút ra logic lồng ghép CTTT cho toàn bộ khóa học, đồng thời đặt tên cho mô hình phù hợp với đặc thù chuyên ngành, dễ nhớ, thể hiện chính xác đặc điểm khóa học và giải thích ý nghĩa; sau đó đưa ra khung chính, lộ trình triển khai linh hoạt và ba chỉ số xác thực, đảm bảo CTTT gắn kết với nội dung chuyên môn và năng lực nghề nghiệp, không tách rời, không 'hai mảnh'. Cung cấp ba biến thể phong cách để lựa chọn theo nhu cầu: ① Phiên bản đặt tên viết tắt (dùng viết tắt tiếng Anh/Tiếng Trung phù hợp chuyên ngành để cô đọng các khía cạnh của mô hình và giải thích ý nghĩa từng khía cạnh cũng như cách lồng ghép toàn khóa học); ② Phiên bản ba yếu tố 'Gốc chuyên ngành · Mạch năng lực · Hồn CTTT' (rút ra điểm CTTT và thiết lập mối liên hệ nội tại với năng lực nghề nghiệp mục tiêu); ③ Trực quan hóa mô hình (xuất trực tiếp sơ đồ khung SVG tự chứa trong hội thoại). Tích hợp sẵn khung triển khai năm giai đoạn 'Hòa nhập nhận thức → Thấm nhuần kiến thức → Rèn luyện năng lực → Đào sâu thực hành → Thăng hoa tố chất' và ba chỉ số: định hình giá trị / năng lực kiến thức / chuyển đổi hành vi.
Xây dựng KH thông minh 2 v3.0
Chuyển đổi một khóa học truyền thống thành khóa học thông minh một cách có hệ thống. Skill này dành cho giảng viên đại học đã hoàn thành một phần giáo án, đề cương môn học hoặc thiết kế bài học, mong muốn tiếp tục xây dựng thông minh toàn bộ khóa học. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, đối tượng giảng dạy, số tiết, nội dung khóa học và tài liệu hiện có, hệ thống sẽ tạo ra một kế hoạch xây dựng khóa học thông minh hoàn chỉnh, bao gồm: 1. Định vị khóa học và chẩn đoán vấn đề xây dựng; 2. Hệ thống mục tiêu kiến thức, kỹ năng, thái độ; 3. Mối quan hệ mục tiêu khóa học OBE; 4. Tái cấu trúc nội dung khóa học theo dự án; 5. Cấu trúc bản đồ tri thức khóa học; 6. Mô hình giảng dạy thông minh trước, trong và sau giờ học; 7. Danh sách xây dựng tài nguyên giảng dạy số; 8. Thiết kế trợ giảng AI cho khóa học; 9. Hệ thống đánh giá quá trình và kiểm tra khóa học; 10. Danh sách nhiệm vụ xây dựng, bước thực hiện và kết quả. Áp dụng cho các khóa học thuộc các ngành Văn, Lý, Công nghệ, Y, Kinh tế, Quản lý, Nghệ thuật, Tư tưởng chính trị trong các trường đại học và cao đẳng. Skill này tập trung giải quyết vấn đề 'làm thế nào để xây dựng toàn bộ khóa học một cách có hệ thống', không chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu giảng dạy thực tế, cảnh báo sinh viên và chẩn đoán vận hành khóa học. Nội dung liên quan được thực hiện bởi Skill giai đoạn thứ ba.
Chủ biên khóa học@泛函
Giúp các chuyên gia trong lĩnh vực chuyển đổi kiến thức thành các khóa học có cấu trúc. Dựa trên phương pháp luận khóa học của 得到, phỏng vấn động để xây dựng nội dung khóa học hệ thống hoàn chỉnh. Hỗ trợ ba chế độ: tạo từ đầu, can thiệp giữa chừng, tối ưu và trau chuốt.
Xây dựng mô hình khóa học
Mô tả
Dựa trên phương pháp luận mô hình hóa 'Một nhát búa quyết định', tinh luyện nội dung cốt lõi của khóa học thành mô hình giảng dạy trực quan, có cấu trúc.
Kỹ năng liên quan
Xem tất cảHệ thống tích hợp CTTT môn học
Biến một đề cương môn học (bao gồm chủ đề và mục tiêu giảng dạy của từng đơn vị) thành một 'mô hình lồng ghép CTTT' có thể áp dụng thực tế. Trợ lý trước tiên kết hợp mục tiêu đào tạo nhân tài chuyên ngành với nội dung khóa học, rút ra logic lồng ghép CTTT cho toàn bộ khóa học, đồng thời đặt tên cho mô hình phù hợp với đặc thù chuyên ngành, dễ nhớ, thể hiện chính xác đặc điểm khóa học và giải thích ý nghĩa; sau đó đưa ra khung chính, lộ trình triển khai linh hoạt và ba chỉ số xác thực, đảm bảo CTTT gắn kết với nội dung chuyên môn và năng lực nghề nghiệp, không tách rời, không 'hai mảnh'. Cung cấp ba biến thể phong cách để lựa chọn theo nhu cầu: ① Phiên bản đặt tên viết tắt (dùng viết tắt tiếng Anh/Tiếng Trung phù hợp chuyên ngành để cô đọng các khía cạnh của mô hình và giải thích ý nghĩa từng khía cạnh cũng như cách lồng ghép toàn khóa học); ② Phiên bản ba yếu tố 'Gốc chuyên ngành · Mạch năng lực · Hồn CTTT' (rút ra điểm CTTT và thiết lập mối liên hệ nội tại với năng lực nghề nghiệp mục tiêu); ③ Trực quan hóa mô hình (xuất trực tiếp sơ đồ khung SVG tự chứa trong hội thoại). Tích hợp sẵn khung triển khai năm giai đoạn 'Hòa nhập nhận thức → Thấm nhuần kiến thức → Rèn luyện năng lực → Đào sâu thực hành → Thăng hoa tố chất' và ba chỉ số: định hình giá trị / năng lực kiến thức / chuyển đổi hành vi.
Xây dựng KH thông minh 2 v3.0
Chuyển đổi một khóa học truyền thống thành khóa học thông minh một cách có hệ thống. Skill này dành cho giảng viên đại học đã hoàn thành một phần giáo án, đề cương môn học hoặc thiết kế bài học, mong muốn tiếp tục xây dựng thông minh toàn bộ khóa học. Giảng viên chỉ cần cung cấp tên khóa học, đối tượng giảng dạy, số tiết, nội dung khóa học và tài liệu hiện có, hệ thống sẽ tạo ra một kế hoạch xây dựng khóa học thông minh hoàn chỉnh, bao gồm: 1. Định vị khóa học và chẩn đoán vấn đề xây dựng; 2. Hệ thống mục tiêu kiến thức, kỹ năng, thái độ; 3. Mối quan hệ mục tiêu khóa học OBE; 4. Tái cấu trúc nội dung khóa học theo dự án; 5. Cấu trúc bản đồ tri thức khóa học; 6. Mô hình giảng dạy thông minh trước, trong và sau giờ học; 7. Danh sách xây dựng tài nguyên giảng dạy số; 8. Thiết kế trợ giảng AI cho khóa học; 9. Hệ thống đánh giá quá trình và kiểm tra khóa học; 10. Danh sách nhiệm vụ xây dựng, bước thực hiện và kết quả. Áp dụng cho các khóa học thuộc các ngành Văn, Lý, Công nghệ, Y, Kinh tế, Quản lý, Nghệ thuật, Tư tưởng chính trị trong các trường đại học và cao đẳng. Skill này tập trung giải quyết vấn đề 'làm thế nào để xây dựng toàn bộ khóa học một cách có hệ thống', không chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu giảng dạy thực tế, cảnh báo sinh viên và chẩn đoán vận hành khóa học. Nội dung liên quan được thực hiện bởi Skill giai đoạn thứ ba.
Chủ biên khóa học@泛函
Giúp các chuyên gia trong lĩnh vực chuyển đổi kiến thức thành các khóa học có cấu trúc. Dựa trên phương pháp luận khóa học của 得到, phỏng vấn động để xây dựng nội dung khóa học hệ thống hoàn chỉnh. Hỗ trợ ba chế độ: tạo từ đầu, can thiệp giữa chừng, tối ưu và trau chuốt.
Tìm kỹ năng yêu thích tiếp theo của bạn
Khám phá thêm các kỹ năng AI được tuyển chọn cho nghiên cứu, sáng tạo và công việc hằng ngày.