10 个强大到“犯规”的 AI 技能（立即安装）

安装、部署和优化市场上最强大的 10 个 AI 技能的完整指南。

这些技能适用于 Hermes、Codex、Claude Code 以及你能想到的任何其他 AI 工具。

过去一年里，我在这个页面上分享了数十个 AI 技能，并亲自花时间研究、测试和运行了 50 多个 Agent 技能。

这篇文章是我列出的前 10 个技能，它们为我的 AI 工作流带来了真正的价值。

没有废话，全是干货，老实说，其中大部分技能本应付费才能使用。

务必现在收藏，以免丢失这份清单！

感谢所有技能的创建者和贡献者

目录

I: 如何安装每个技能

II: AI 技能 #10-#1

III: 如何优化这些技能

如何安装每个技能

在公布前 10 技能清单之前，我推荐两种主要的安装方法：

1. 终端命令

每个技能都包含一个终端命令，你可以粘贴到 AI 工具中即可立即安装。

要验证每个技能的安装，请根据你的 AI 工具输入 /skill（或类似命令）。

在下面的技能列表中，我会提供每个技能的确切命令。

1. 提示词

这是我个人偏好的方法，也是快速上手的最快方式，如果你不熟悉终端的话。

对于每个技能，你只需告诉 AI Agent 为你安装，并包含相应技能的 GitHub 链接即可。

示例提示词

1我想安装这个 AI 技能 [粘贴链接] - 帮我完成整个安装过程。

Agent 会处理整个端到端的安装过程（非常简单）。

对于每个技能，我都附带了直接的 GitHub 链接，你可以发送给 Agent 以便轻松安装。

好了，废话不多说，让我们来看看你应该运行的 10 个 AI 技能（2026 年 7 月更新）：

#10: /loopy

https://github.com/Forward-Future/loopy

大多数提示词要求 Agent 执行一次操作。Loopy 能让你的 Agent 从结果中学习并采取下一步有用的行动，将一次性指令转化为可重复、自我改进的工作流。

它包含两部分：一个可浏览和复制的现成 Agent 循环公共库，以及一个可安装的技能，让 Agent 能够引导式地访问该库。

功能：

• 发现： 扫描你的代码库或编码历史，寻找重复工作，并将最佳候选转化为循环
• 查找： 推荐适合你任务的已发布循环
• 循环诊断： 审计现有循环
• 适配： 将任何已发布的循环定制到你的个人工作流中

（还有更多功能）

安装：

Claude Code：

1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent claude-code -g -y

Codex：

1bash
2npx skills add Forward-Future/loop-library --skill loopy --agent codex -g -y

示例提示词：

/loopy 查找一个[你想做的事]的循环

/loopy 采访我，帮我创建一个[目标]的循环

/loopy 审计这个循环，只修复关键问题：[粘贴循环]

#9: Claude-Video

https://github.com/bradautomates/claude-video

尽管这个技能排在我的第 9 位，但它是我最喜欢的之一，而且我最近才注意到它。

这个技能让 Claude Code 能够“观看”视频。

工作原理

→ 从 YouTube、Instagram、X、Vimeo、TikTok、Loom 以及 1800 多个其他网站（通过 yt-dlp）下载视频

→ 根据视频长度智能提取帧：

→ 从原生字幕中提取带时间戳的转录文本（免费）

→ 自动使用 bash 和裁剪工具处理模糊、翻转或噪点过多的帧

→ 完成后清理临时文件

安装

Claude Code（手动）：

1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.claude/skills/watch

Codex：

1bash
2git clone https://github.com/bradautomates/claude-video.git ~/.codex/skills/watch

#8: /last30days

https://github.com/mvanhorn/last30days-skill

这个技能适用于所有营销人员、社交媒体经理，甚至那些想提升自己社交媒体影响力的人。

这个 AI 技能同时搜索热门社交平台（Reddit、X、YouTube、Hacker News、Polymarket、GitHub、TikTok、Instagram）以及更广泛的网络，根据点赞、收藏和实际货币价值对所有内容进行排名，并将其整合成一个基于事实的简要报告。

它与网络搜索的区别：

TL;DR：在几秒钟内发现网络上正在流行什么

安装：

所有工具（Codex、Cursor、Gemini CLI 以及 50 多个其他工具）：

1bash
2npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g

用例示例

• /last30days 当前人们对物理 AI 和机器人股票的看法如何？
• /last30days 现在人们对 Claude Fable 5 有什么评价？
• /last30days 这个月 X 上什么内容格式表现最好？

#7: 消除 AI 垃圾

https://github.com/hardikpandya/stop-slop

这个技能能消除文本中所有 AI 垃圾的痕迹。

它针对的 8 个类别：

• 禁用短语
• 结构陈词滥调
• 被动语态
• Wh- 开头句子
• 破折号
• 模糊陈述
• 旁观者叙述语气
• 节奏模式

所有工具：

1npx skills add https://github.com/hardikpandya/stop-slop --skill stop-slop

使用该技能的提示词：

"对这段文本应用消除 AI 垃圾规则：[粘贴文本]。"

#6: GOG（Google Workspace CLI）

https://clawhub.ai/steipete/skills/gog

一个在 OpenClaw 中安装 Google Workspace CLI 的技能。

涵盖的内容

• Gmail
• 日历
• 云端硬盘
• 表格
• 文档
• 联系人

OpenClaw 命令：

1openclaw skills install @steipete/gog

#5: 消除 UI 垃圾

https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells

这个技能基于数千个“AI 垃圾”数据点进行训练。

包括真实 Reddit 用户的评论、社交媒体评论等。

该技能训练所用的数据

它通过针对典型的 AI 垃圾模式——紫色/彩色图标、块状标志等——来消除垃圾。

它有两种模式

构建模式： 你在生成任何代码之前写出设计应该是什么样子。

审计模式： 针对现有代码库运行独立扫描器。

Claude Code 命令

1git clone https://github.com/JCarterJohnson/vibecoded-design-tells.git
2cp -r vibecoded-design-tells/skill ~/.claude/skills/unslop-ui

#4: Shannon 渗透测试

https://github.com/KeygraphHQ/shannon

每个使用 AI 写代码的人都应该安装这个。

Shannon 是一个完全自主的、白盒 AI 渗透测试工具，用于 Web 应用和 API。它会主动探测你的代码库，寻找可能的安全漏洞、攻击向量和安全威胁。

安装非常简单

1一次性设置：
2bash
3npx @keygraph/shannon setup

#3: 安全解除

https://github.com/NousResearch/hermes-agent/tree/main/optional-skills/security/unbroker

Unbroker 是一个 Hermes 原生技能，可自动完成从网络上删除个人身份信息的整个过程。

它扫描数据经纪人注册表，识别你的数据出现在哪里，提交退出请求，验证删除，安排重新检查，并报告结果。

需要人工处理的部分——硬 CAPTCHA、政府身份证验证或电话——会被升级到人工任务队列。其余部分全自动运行。

功能：

• 并行扫描数据经纪人和人员搜索网站
• 自动提交退出请求
• 优先处理集群父级删除
• 自动安排重新检查
• 生成完整的删除台账和审计报告
• 独立管理多人（因此你可以为家庭成员或客户运行，每个都隔离）

Hermes 安装

1hermes skills install official/security/unbroker

#2: /improve

https://github.com/shadcn/improve

/improve 读取你的整个代码库，识别最高价值的改进点，并编写改进项目的计划。

四个命令：

• /improve：完整代码库审计，编写所有计划
• /improve execute <plan>：分派一个更便宜的模型来执行
• /improve branch：限定范围的审计
• /improve reconcile：验证哪些改进已落地

安装：

Claude Code：

1bash
2git clone https://github.com/shadcn/improve.git ~/.claude/skills/improve

所有工具：

1bash
2npx skills add shadcn/improve -g

#1: Taste Skill

https://www.tasteskill.dev/

这个“Taste”技能是一个反 AI 垃圾的前端框架。

将其喂给你的 Hermes Agent、Claude Code 或 Codex，以消除通用的 AI 垃圾。

适用于：设计技能、图像生成、Web/移动应用 UI/UX 等。

它包含七个变体：

• design-taste-frontend：核心技能，涵盖所有内容
• redesign-audit：升级现有项目
• soft-ui：玻璃效果
• minimalist：Notion 和 Linear 风格界面
• brutalist：瑞士排版、原始结构、更高对比度
• no-lazy：阻止占位符注释、跳过部分、半成品输出
• image-to-code：首先生成参考框架，进行分析，然后实现

所有工具安装：

1bash
2npx skills add Leonxlnx/taste-skill

如何优化这些技能

安装技能只是第一步。

真正的价值在于随着时间的推移不断优化，直到它完全符合你的工作方式。以下是方法（通用框架）：

迭代循环

每个技能都通过相同的循环变得更好：

运行它 → 提供反馈 → 更新文件 → 再次运行

在每次技能运行后，如果对输出不满意，你应该打开 SKILL.md 文件并添加一条规则。

示例

"Hermes，我需要你更新我的 Taste Skill，不要使用蓝色调色板——看起来像垃圾。"

我喜欢的优化技能主要有两种方式：

1. 使用 /skill creator（Claude Code）

这是改进现有技能的最快方法。在运行之后，打开一个 Claude Code 会话，输入：

/skill creator

然后，提供技能文件和你的反馈。

2. 运行专门的优化循环

对于你经常使用的技能，设置一个循环，根据你的反馈自动改进技能：

/loop 每次运行[技能名称]后，询问我的反馈，用我提供的任何新规则更新 SKILL.md，并记录每次更改的日志。

现在，每次你使用该技能并标记问题时，改进都会被永久写入，而不是丢失。

注意： 手动编辑技能文件或将其附加到类似 Cowork 的工具中，以便随时轻松访问和更新，也是一个好策略。

结语

希望你觉得我列出的前 10 个 AI 技能有价值。

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