“AI 改变了你的工作吗？”当被问到这个问题时，说实话，很多人都说不出个所以然来……
这是一种很常见的人工智能体验：你感觉工作效率提高了，但实际产出并没有太大变化。你感觉效率提升了 10 倍，但看看实际产出，大概只有 1.1 倍。
而且，适应新工作流程的成本往往大于效率提升带来的好处，这其实挺累人的。
这是 AI 应用中非常普遍的现象。
你在使用 Claude 时有没有过这种体验？原因有很多，但今天我会从如何给 AI 装上“手脚”来提升效率的角度来解释。
- 把 Claude 的回答复制粘贴到另一个工具里。每天都在重复这个动作。
- 虽然用了 AI，但复制粘贴和切换标签页的动作一点没少。
- 身边的人开始说“AI 改变了我的工作”，但你还在日复一日地做着同样的事情。
- 当被问到“用 AI 都半年了，你的工作有什么变化？”时，你答不上来。
把这篇文章看到最后，你会理解如何给 Claude 装上“50 只手脚”来连接你的工作工具，并且能够选择最适合你工作的第一个连接点。
我分享这篇文章，是因为天使投资人 Khairallah AL-Awady 写的一篇文章非常有启发性。
开始之前，我只有两个请求：
- 收藏这篇文章，并在假期留出 30 分钟。
- 把它分享给使用 Claude 的人。
我会按“工作场景”为商务人士拆解内容。
原文在这里：
https://x.com/eng_khairallah1/status/2049784265613967730
大多数人都把 Claude 当作“孤岛”
和 Claude 聊天。复制回答。粘贴到另一个工具里。
现在，大多数人使用 Claude 的方式都止步于此。你问一个问题，它能给出一个聪明的答案。但要“使用”那个答案，你最终还是得自己复制粘贴。
但情况已经变了。
Claude 现在可以直接连接电子邮件、日历、Slack、电子表格和云存储等工作工具。
主要有两种连接方式。
■ 连接器（一键式）
只需在 Claude Desktop 设置里拨动一个开关。像 Gmail、Google Drive、Slack 这些你日常使用的工具都可以通过这种方式连接。
■ MCP（设置型）
MCP 代表模型上下文协议，是一种将 Claude 与外部工具连接起来的标准。即使是连接器覆盖不到的工具，也可以通过 MCP 成为 Claude 的“手脚”。
在本文中，我将这两者统称为“Claude 的‘手脚’”。
我个人是这样理解的：如果说 Claude Code 的 Skills 是“记忆”，那么 MCP 就是“行动力”。
只有记忆的 Claude 只是一个聊天机器人。但既有记忆又有手脚的 Claude，已经可以被称为一个 AI 代理（Agent）了。
每当你给 Claude 装上一只“手”或一只“脚”，它就会从一个“问了才回答的盒子”转变为一个“能自动行动的伙伴”。
只要连接这 5 个，就能改变 90% 的知识工作
你不需要一下子连接全部 50 只手脚。
原作者也建议从这 5 个开始。这 5 个覆盖了 90% 的知识工作。
■ Gmail + Google Calendar
连接电子邮件和日程，让每天早上“确认工作”变成和 Claude 聊一句话。
■ Google Drive
逐个上传文件的麻烦消失了。Claude 可以直接访问文件。
■ Slack 或 Microsoft Teams
在聊天工具里追着未读消息跑的时间大幅减少。Claude 会自动提取待办事项。
■ Tavily
让 Claude 拥有实时互联网搜索能力。再也不用在浏览器里打开 10 个标签页了。
■ Notion 或 Google Sheets
直接访问内部数据库和电子表格。寻找和转录信息的工作消失了。
先用这 5 个工具体验“少一次复制粘贴”。剩下的 45 个可以根据需要，从下面的场景化指南中选择。
早晨的“确认和转录”工作消失了
检查邮件，起草回复，查看日程。你每天早上是不是在花 30 分钟做“确认”工作，而不是“判断”工作？
有了这三个扩展，那 30 分钟完全消失。
1. Gmail
它读取你的收件箱，挑出需要回复的邮件，甚至能创建草稿。原文介绍这是“对大多数人来说最省时的连接”。它是一个连接器，所以一键就能启用。
2. Google Calendar
读取日程、检测冲突、准备会议资料。结合 Gmail，你早上的工作就变成了只问 Claude 一句“今天有什么安排”。
3. Microsoft 365
通过一个连接器就能访问 Outlook 邮件、SharePoint 和 OneDrive。如果你在微软环境工作，就用这个代替 Gmail + Calendar。
想象一下实际场景：
连接前：打开邮件应用 -> 查看未读邮件 -> 打开日历 -> 查看今日日程 -> 返回邮件 -> 起草回复 -> 发送
连接后：问 Claude：“告诉我今天哪些邮件需要处理，以及我的日程安排是什么。”就这样。
仅需三个扩展，早上的确认工作就消失了，剩下的只有判断。
聊天和任务的“转述和追踪”消失了
追着 Slack 的未读消息跑，更新任务板，寻找正确的 Wiki 页面。
你每天花在“管理工作”上的时间有多少小时？
4. Slack
读取频道、搜索历史记录、自动提取待办事项。对于那些被 Slack 消息淹没的人来说，这是最容易感受到效果的扩展。它是一键式的连接器。
5. Notion
直接读取工作空间页面和数据库。打开内部 Wiki 去搜索的麻烦消失了。这也是一个连接器。
6. Task Master AI
输入方案或备忘录，它能自动构建带有依赖关系的任务。你脑中散乱的待办事项会变成一个可执行的流程。
7. Linear
与项目管理工具 Linear 直接集成。你可以在 Claude 里操作问题查看、状态更新和任务创建。我强烈推荐这个。
8. Jira
企业级项目管理。可以读取和更新工单，跨项目搜索。适合在大公司用 Jira 的人。
9. Confluence
企业 Wiki。Claude 直接搜索团队知识库来提取必要信息。
10. Discord
读取和搜索 Discord 服务器消息。适合运营社区的人。
11. Microsoft Teams
读取频道、搜索对话、提取待办事项。适合在微软环境中进行团队协作。
12. Telegram
Claude 集中管理与海外团队和社区的互动。打开另一个应用去查看消息的麻烦消失了。
这里就已经有 9 个扩展了。
即使你同时使用多个聊天工具，比如 Slack、Teams、Discord 和 Telegram，Claude 也会把所有渠道的信息汇总到一个地方。你花在想“那个人在那个频道里说的东西在哪”的搜索时间，彻底消失了。
研究工作变成“问 Claude”就行
有东西要查。在浏览器里搜索。打开 10 个标签页。手动整理必要信息。
你有没有觉得，虽然“研究”是你的工作，但研究的方式却是效率最低的部分？
13. Tavily
让 Claude 拥有实时互联网搜索能力。一个专用的研究工具，具备搜索、数据提取、网站爬取和站点地图创建四项功能。原文将其描述为“每个人都应该首先安装的 MCP”。
14. Context7
一种让 Claude 自动检查所研究工具或系统最新信息的机制。它能防止基于过时信息给出不准确的回答。
15. Twilio
集成短信和语音通话。可以读取收到的消息并起草回复。适合通过电话或短信与客户互动的人。
16. Intercom
连接客服消息平台。能检测客服对话中的模式，并自动生成回复草稿。
17. Zendesk
读取、分类和起草帮助台工单的回复。它甚至能自动识别常见咨询的趋势。
18. HubSpot
连接 CRM 工具。可以即时查阅客户信息、交易状态和公司信息，生成销售报告或管道分析。
19. Salesforce
企业级 CRM。可以查阅交易、联系人和账户信息，进行销售预测和管道评审。
20. Playwright
自动化网站操作。可以自动查看页面、填写表单和提取数据。如果你有定期从同一网站收集信息的任务，有了它就不用自己做了。
21. Stealth Browser
更高级的网页自动化。一个专门用于研究的浏览器自动化工具。
22. Firecrawl
自动将网站内容转换成 Claude 容易处理的格式。可以爬取整个网站来提取结构化数据。
有了这 10 个扩展，“打开 10 个标签页来研究”的大部分工作就消失了。无论是互联网搜索、查看客户数据，还是从网站收集信息，你只需要问 Claude 就行了。
Claude 不再只是一个“问了才回答的盒子”
到目前为止，我们已经连接了超过 22 个扩展。
读取邮件。从聊天中提取待办事项。搜索网络。查看客户数据。
所有这些事情，Claude 现在都能自己完成。
从一个“问了才回答的盒子”，变成一个“会主动去获取信息的伙伴”。从现在开始，我们要给这个伙伴装上更多的“手脚”。
数据的“转录和汇总”消失了
从电子表格里取数据，汇总到另一个表里，做个图。
你每周要花多少小时在这种“数据转录”上？
23. Google Sheets
无需导出 CSV，直接拉取并分析电子表格数据。一键式连接器。
24. Postgres
直接连接到 PostgreSQL 数据库。即使你自己不会写 SQL，只需要用自然语言问 Claude “给我看看上个月各部门的销售额”，数据就能回来。
25. Supabase
连接集成了数据库、认证和存储的平台。使用 Supabase 的组织可以用这一个工具访问所有功能。
26. BigQuery
连接谷歌的数据仓库。即使有数百万行数据，Claude 也能根据自然语言问题自动找到数据并给出答案。
27. Snowflake
云数据平台。可以自动化大规模数据分析和报告生成。
28. MongoDB
连接文档型数据库。能够进行集合分析和洞察生成。
29. Airtable
电子表格和数据库的混合体。可以读取 base、查阅记录、更新字段。深受运营团队欢迎。
30. Google Analytics
直接查阅网站流量数据、用户行为和效果报告。说一句“告诉我上个月的 PV”就够了。
31. Mixpanel
产品用户行为分析。Claude 会自动生成漏斗分析和同期群分析报告。
数据库工具（Postgres、Supabase、BigQuery、Snowflake、MongoDB）将 Claude 直接连接到你们公司的数据库。等待技术团队“请拉一下数据”的时间消失了，你可以自己查数据。
当汇总工作消失时，“收集数字的时间”就变成了“思考数字意义的时间”。这正是专注于判断而非任务的意义所在。
文件的“转换和上传”彻底消失
打开 PDF，复制需要的部分，粘贴到 Word 里。
文件的“格式转换”不应该是工作，但不知不觉中，它占用了不少时间，对吧？
32. Google Drive
直接访问文档、电子表格和文件。无需逐个上传。一键式连接器。
33. OneDrive
微软的云存储。下载和上传的摩擦消失了。支持连接器。
34. SharePoint
企业文档管理。直接访问共享文档和库。支持连接器。
35. Google Docs
无需导出，直接查阅和分析 Google Docs。支持连接器。
36. Markdownify
自动将 PDF、图片和音频转换为文本。无论什么文件格式，都能转换成 Claude 可以处理的形式。
37. Excel
即使没有安装 Microsoft Excel 应用，也能直接对 Excel 文件进行读写、格式化和计算。
38. Dropbox
无需下载，Claude 直接读取保存在 Dropbox 里的文件。找“那个文件在哪”的时间消失了。
39. Box
企业文件共享。无需下载就能查阅公司内部共享的文档。
有了 8 个扩展，“下载 -> 转换 -> 上传”的循环完全消失了。
Claude 可以直接访问任何云存储，处理 PDF、Excel 或图片。格式差异不会再阻碍你的工作进度。
与技术团队分享，消除开发的“检查工作”
前面几个部分是关于日常工作，与所有岗位都相关。
这部分有点不同。如果你公司有 Web 服务或 App，这值得与你的技术团队分享。如果没有开发团队，可以直接跳到下一节。
系统出错了。查日志。找原因。修复。部署。确认。
在这一连串的“检查工作”中，人类唯一应该做的就是判断“修什么”。剩下的都可以通过 Claude 的扩展自动化。
40. GitHub
读取代码管理的仓库，搜索 Issue，审查 Pull Request，理解代码库。这是开发团队应该连接的第一个扩展。
41. Sentry
错误监控工具。Claude 自动读取错误报告，检测模式，并提出修复建议。
42. Docker
容器管理。检查运行中的容器，读取日志，调试部署问题。
43. Vercel
部署平台。检查部署状态，查阅构建日志，管理环境变量。
44. AWS
连接 S3、CloudWatch、DynamoDB 等 AWS 服务。直接从 Claude 监控云基础设施。
45. Cloudflare
CDN 和边缘计算。支持分析、DNS 设置和部署管理。
46. GitLab
GitHub 的替代品。管理仓库、管道、合并请求和 Issue。
47. npm
搜索和检查包。自动化依赖研究和漏洞检查。
48. Codebase Memory
一种跨会话记住代码库结构和架构知识的机制。Claude 不会忘记开发上下文。
特别关注第 48 个，Codebase Memory。
我在文章开头将其归纳为“Skills = 记忆，MCP = 行动力”。Codebase Memory 本身就是开发团队的“记忆”。既有记忆又有行动力的 Claude，开始在开发前线发挥 AI 代理（Agent）的作用。
你可以打造那 50 个中缺失的“手脚”
对于那些读到这儿在想“我的业务工具不在这里面”的人来说……
有一个机制可以让你自己打造“手脚”。
49. FastMCP
一个用最少代码构建你自己 MCP 服务器的工具。如果你想把你公司的独特工具或业务系统与 Claude 连接起来，可以请工程师“用 FastMCP 创建这个连接”。这为连接任何工具打开了可能性。
50. MCPHub
当你的扩展增加到超过 10 个时，管理就会变得困难。MCPHub 是一个用来一起管理多个 MCP 的工具。当你扩展增多时，它就是你的组织者。
50 只是起跑线。有了 FastMCP，即使是你公司的独有工具，也能成为 Claude 的手脚。可能性没有上限。
当然，还有更高级的方法，比如从头开始设置一个服务器，并为其完成配置供自己使用。
总结
- 给 Claude 装上“手脚”（连接器和 MCP），可以消除复制粘贴、切换标签页和手动转录。
- 先连接 5 个，就能覆盖 90% 的知识工作。
- 邮件和日程管理的“确认和转录”工作被自动化了（Gmail / Calendar / M365）。
- 团队协作（如 Slack、Teams 和任务板）中的“追踪和更新”工作被汇总到一个地方。
- 数据分析中电子表格和数据库的“汇总和转录”工作，只需要问 Claude 就行。
- 文件上传、下载和格式转换的麻烦完全消失了。
- 随着扩展数量的增加，Claude 从“聊天机器人”进化为“AI 代理（Agent）”。
原作者是这么说的：
“连接得越多，复制粘贴就越少。复制粘贴越少，你就有更多时间做真正重要的工作。”
把花在任务上的时间，用于判断和思考。这 50 个扩展就是为了这个目的而准备的连接技巧。
对于那些觉得这篇文章哪怕只有一点点帮助的人：
东大 Claude Code 研究所是由东京大学学生团队运营的账号。我们也在与大型企业合作进行联合 AI 业务开发。
我们每天都在提供专注于实际工作的“真正有用”的信息和技巧👇
■ 唯一可以免费获取“真正有用”的 Skills 和工具的地方
■ 将 Claude 变成工作工具的工具连接指南
■ 可应用于商业的 Claude Code Skills 实用解说
如果您感兴趣，请关注我们并查看！！
我们还有官方 LINE 账号 ⇩
