Claude 的 "Record a Skill" 与 ChatGPT Codex 的 "Record & Replay":业务自动化的未来

@ai_ai_ailover
日语1天前 · 2026年7月22日
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TL;DR

本文探讨了从基于提示词的自动化向基于演示的 AI 技能的转变,重点介绍了 Claude 的 Record a Skill 和 ChatGPT 的 Record & Replay,并为企业落地应用提供了指南。

AI 通过观察你的屏幕来学习工作

截至 2026 年 7 月 22 日,Anthropic 在 Claude Cowork 中新增的"录制技能"功能已成为现实。根据 Anthropic 官方公告,用户可以在工作时录制屏幕并解释正在进行的操作;Claude 随后会将内容转化为可复用的技能。Pro、Max 和 Team 计划的用户可以通过 Claude 桌面应用中的"+"菜单使用该功能。

首先,Anthropic 明确了"录制屏幕并边工作边讲解"的方式。虽然点击和输入操作是可见的,但尚不清楚它是否像键盘记录器那样保存原始事件数据,还是分析视频和音频。对用户来说,将其描述为"让 Claude 分析点击和输入"大致准确,但不应作为技术定论。

其次,"无需额外付费"意味着它包含在现有订阅中。虽然 Claude Cowork 是 Pro、Max 和 Team 计划的一部分,但 Anthropic 指出 Cowork 的消耗速度比普通聊天更快。因此,它并非"完全免费"或"无限制使用"。

第三,与 OpenAI 的竞争不仅仅是未来预测。2026 年 6 月 18 日,OpenAI 宣布在 macOS 版 Codex 中推出"录制与重放"功能,概念几乎相同。用户只需演示一次工作流程,它就能转化为可复用的技能。OpenAI 的公开公告比 Anthropic 早了约一个月。

简而言之:Anthropic 在 Claude Cowork 中新增了"录制技能",而 OpenAI 的 ChatGPT Work/Codex 已经拥有"录制与重放"功能。竞争已转向"向 AI 展示如何工作,而非编写提示词"。

1. 这不是"宏",而是学习工作含义的系统

乍一看,"录制技能"看起来像传统的宏录制器或 RPA。传统宏只是简单地重放"点击此处"或"等待 3 秒"等操作,一旦 UI 发生变化就会失效。

相比之下,Claude 和 Codex 的技能是"AI 能力包",包括:

  • 何时使用该技能
  • 所需输入
  • 分步流程和决策逻辑
  • 禁止事项和验证方法
  • 必要的脚本、模板和工具

OpenAI 解释称,Codex 生成的技能包括使用场景、输入需求和结果验证。重新执行时,只需提供新的值(文件、日期等)。然后 Codex 通过 Computer Use、浏览器操作和插件执行工作流程。

2. Claude 与 Codex 的区别

虽然相似,但存在关键差异:

  • Claude Cowork:通过"+"菜单使用"录制技能"。专注于研究和文档创建等知识工作。适用于 Pro、Max 和 Team 计划。
  • ChatGPT Work/Codex:通过插件使用"录制与重放"。专注于通用业务和软件开发。最初仅限于 macOS 和特定地区(不包括 EEA/UK/Swiss)。

3. "不写提示词"为何重要

过去,自动化仅限于那些能用文字描述工作流程的人。现在,专家只需边做边说,就能将他们的"隐性知识"——在任务中做出的直觉判断——外化。"录制技能"降低了表达工作过程的门槛,让 AI 创建初稿,再由人类完善。

4. 影响最大的领域

自动化最适合高频、稳定且有明确完成标准的工作:

  • 销售:从研究到 CRM 更新和跟进草稿。
  • 会计:下载报告、数据核对和预算差异分析。
  • 营销:标准化发布流程(标题、缩略图、UTM 参数)。
  • 客服:分类咨询和起草回复。
  • 人力资源:跨系统入职任务。
  • 数据分析:自动化从数据检索到洞察总结的路径。
  • 开发/测试:复现 Bug、UI 差异对比和发布说明生成。

5. 如何录制好的技能

  1. 每个技能一个任务:避免录制过于宽泛的操作。
  2. 先说明目的和规则:开始前告知 AI 目标和禁止事项。
  3. 解释"为什么",而非仅"是什么":说出点击操作背后的理由。
  4. 包含异常情况:不要隐藏错误,向 AI 展示如何处理。
  5. 使用真实测试数据:避免敏感信息,但保持复杂度真实。
  6. 编辑结果:将 AI 生成的技能视为初稿。
  7. 测试失败情况:查看技能如何处理缺失数据或 UI 变化。
  8. 最后再自动化:先手动触发,再安排定时执行。

6. 录制模板

开始录制时说明:"此技能的目的是 [目标]。应在 [条件] 时触发。输入为 [数据]。规则包括 [逻辑]。禁止 [禁止事项]。完成标准为 [标准]。"

7. 企业实施中的风险

  • 保密性:屏幕录制可能捕获通知或私人数据。
  • 标准化不良习惯:低效的工作流程可能被固化为"正确"做法。
  • UI 变化:如果系统布局发生重大变化,AI 可能失败。
  • 提示注入:读取外部数据的技能可能被恶意指令操控。
  • 技能膨胀:组织需要治理机制来管理冗余或过时的技能。

8. Claude 还是 Codex:如何选择?

  • Claude Cowork:最适合非技术部门(销售、人力资源、营销)处理跨多个工具的文档和研究工作。
  • ChatGPT Work/Codex:最适合开发集成的工作流程,利用 CLI、IDE 和脚本。

9. 30 天实施路线图

  • 第 1 周:根据频率和风险确定候选任务。
  • 第 2 周:录制三个试点技能(数据、文档和多应用类型)。
  • 第 3 周:测试、改进,并衡量时间节省与错误率。
  • 第 4 周:与团队分享验证过的技能,并过渡到有限自动化。

10. 竞争的本质

对企业而言,真正的价值不在于录制文件本身,而在于"组织知识"——公司如何做出决策和完成工作。"录制技能"和"录制与重放"是将个人专长转化为可验证、可更新的组织能力的关键入口。最大的受益者不仅是工程师,更是最了解工作的领域专家。

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