我是 SpaceXAI 的工程师，正在用 Grok Bot 构建 Grok Bot。
可以把 Grok Bot 想象成一个能力超强的工程实习生，它有自己的电脑，能管理编码 Agent，还能从你的工作方式中学习。它已经成了我最好的工程队友，无论我是在忙、在睡觉还是开会，它都能让事情持续推进。再也不需要让我的笔记本电脑保持唤醒状态，也不需要在多个 Agent 之间来回切换，只需获得符合我标准、按我要求交付的结果。
作为构建 Grok Bot 的团队，我们拥有最早的使用权限，并且每天都在自己的工作中使用它。看到我们现在交付速度有多快、团队生产力飙升了多少，简直令人难以置信：
- @poteto 在过去一个月里交付了 2000+ 个 PR。
- @baltaaazr 和 @shaoruu 用 Grok Bot 在四周内构建了 Grok Bot 的基础。
- 我仅用 Grok Bot 在三周内构建了 Grok Bot iOS v0，性能和设计都相当出色。
- 现在每个团队成员每天都在交付重要工作，而不是每隔几周才交付一次。
我用 Grok Bot 构建得越多，就越想把同样的超能力交到你手上。
认识一下我的工程师 Bot
我有五个工程师 Bot，每个专注于不同的领域：
- Baltata 负责 Grok Bot 移动端共享层以及与 iOS 上 Grok Bot 相关的一切。
- Shaoruru 负责 Grok Bot 桌面客户端和 CI/CD 工作。
- Hogan 负责基础设施，并调查归属不明确的用户问题。
- Craig 负责 Android 上的 Grok Bot，正在努力将其变为现实。
- Quill 负责 Grok Bot 的测试框架，在这方面绝对是个传奇。
他们都能在彼此的领域工作，但每个 Bot 都有不同的记忆系统和有限的上下文。当他们专注于单一领域时表现最佳，因为他们所携带的规范和设计原则在自己负责的领域内会更加精准。
每个 Bot 都可以创建 Cursor 云 Agent、阅读记录、审查附加到 PR 上的证据，并通过排队消息或中断运行来发送后续跟进。这解锁了一个端到端的 Agent 工作流。它涵盖了我过去每天在 Cursor 中做的事情——那时我还在不断切换上下文，管理着我手下的云 Agent。现在我的 Bot 以同样的方式管理它们。
当他们收到任务时（无论是来自我还是来自 Slack），他们会启动一个云 Agent，并调用我的技能，同时附带一个详细的提示，说明需要做什么以及需要提供什么证据。他们还可以根据我的个性化指导智能地调用额外技能，例如使用我的 /lingxi-design 技能进行视觉工作，使用 /react-native-best-practices 进行代码质量审计，使用 /lingxi-review 评估架构，或者在需要做出有主见的产品决策时使用 /lingxi-product。
Grok Bot 还可以在你自己的工作机器上启动云 Agent，比如一台备用的 Mac mini（多亏了 Grok Bot，你不再需要在家放一台专用机器 24/7 运行 OpenClaw）。
如果你的工作流需要 VPN 访问或特殊的机器配置，你可以将那台机器设为 Cursor Cloud 私有 Worker，并让 Grok Bot 在上面运行云 Agent。这解锁了更多可能性，比如运行 iOS 模拟器并从你的 Agent 那里获取截图。
https://x.com/ericzakariasson/status/2037146278979629361
Grok Bot 可以监控云 Agent 的记录和产物（例如截图），在完成时通知你，排队消息，或者在出现问题时中断运行。你可以随意描述你的需求，比如“你必须验证截图包含我要求的更改，并提供前后对比的证据”，然后 Grok Bot 会持续工作直到目标达成。
让你的 Grok Bot 工程团队持续运转的关键是给它一个完整的反馈循环。云 Agent 可以截图，因此 Grok Bot 利用其多模态能力来确认视觉更改已应用，如果结果不符合你的要求，它会退回。
听写测试就是这个循环的一个很好的例子。我们将 SpaceXAI 的语音 API 接入到云 Agent 的系统音频 I/O 中。由于 Agent 可以同时访问语音和记录，我们可以利用这些信号来测试我们产品线中的语音到语音功能，并构建更多有趣的功能。
有时 Agent 会遇到环境不稳定而停滞，直到你发送后续提示。Grok Bot 通过持续关注运行并尽可能积极地解除 Agent 的阻塞，帮你省去了这个麻烦。每次我检查时，事情都处于良好状态。自从我开始使用 Grok Bot，偶发的环境不稳定问题几乎不会传到我这，除非是 Grok Bot 没有安全权限自行修复的问题。
请记住：现在一切都只需一条消息。想让它们在你接手前再推进 10 次？直接说就行。
超越上下文限制进行扩展
为了帮助我的 Bot 在超出上下文限制的情况下也能掌握工作进展，并让我无需滚动浏览冗长的聊天记录就能快速扫描进度，我让每个工程师 Bot 管理一个共享的 Notion 数据库。
每 30 分钟，他们会检查数据库并审查每个 PR 的以下内容：
- Bugbot 评论或安全发现，验证每个问题是否属实。
- 失败的 CI 运行。
- 合并冲突。
如果发现任何问题，他们会立即与我的云 Agent 跟进处理，并将 Notion 数据库中的对应行移回“Working”状态。
如果一切正常，他们会将任务标记为“Ready for Review”，并自动启动代码审查，重点关注代码质量和潜在遗漏。
如果审查结果高度可信且影响范围很小，PR 会自动合并。否则，我会在我回来时审查代码和证据，然后决定是合并还是给出反馈。
几乎每天早上，我检查时都会发现任务已准备好合并。代码质量符合我的标准，视觉效果正中我的喜好，证据清楚地显示了测试内容。现在更多的工作能一次搞定，这让我可以专注于更困难的问题、更高的客户端性能标准、更精细的视觉打磨以及更重大的架构决策。
在使用 Grok Bot 之前，我一次最多能手动管理 15 个云 Agent。现在我的 Bot 团队同时管理着 200 多个，如果需要，我们还可以进一步扩展。
Grok Bot 运营迷你组织
除了工程之外，整个组织还有大量的运营杂务需要管理，包括入职新的工程师 Bot、分享正确的知识、在事故发生时进行事后复盘（例如，当某个 PR 没有被仔细审查时），以及举行每日会议以保持大家步调一致。
这些都是 Jenny 的工作，她是我的运营主管，也是团队中唯一不写代码的 Bot。
每天早上 5 点，Jenny 会与团队中的每个 Bot 进行一对一会谈，回顾我们的行动手册、提出阻碍因素，并强化我想要营造的氛围。我发现这非常有效。即使过了好几周，我的 Bot 也很少忘记我复杂的工作流程。
当一个 Bot 犯了错误，比如没有足够地坚持以达到真正的目标，我会让它去找 Jenny 进行根本原因分析和事后复盘。Jenny 会深入探究导致问题的推理过程，然后更新行动手册，并向其他工程师 Bot 宣布变更，这样同样的错误就不会再犯第二次。
每当我需要扩大团队时，我会让 Jenny 负责新成员的入职。Jenny 会在我的组织中创建新的 Bot，分享我们的工程团队规则，并请 Hogan 和团队其他成员协助入职。
在 Grok Bot 中构建一个完整的工程系统的目标是尽量减少重复。将你的任务交给 Grok Bot，这样你就能专注于更困难、更深入的问题。
Grok Bot 的额外用例
我们以模块化的方式设计了 Grok Bot，因此你可以用它做很多事情来构建自己的迷你工程组织。以下是我最喜欢的两个。
夜间审计
每天晚上 3 点，我的工程师 Bot 们精神抖擞，清理代码库、提升代码质量、清除死逻辑、加快应用加载速度、减小包体积。
每天早上我都会收到一批新的 PR，它们让我们的代码保持干净、无冗余、可扩展。这已经把代码维护变成了一项日常工作，而不是偶尔才做的事情。
更多夜间审计的想法：
- 安全审计，以发现团队在代码库中可能忽略的问题。
- CI/CD 构建时间审计，防止构建时间不健康地增长。
- 国际化审计，以弥补功能仅以单一语言发布时的差距。
- 一致性审计，防止团队同时构建多个客户端（如 iOS 与桌面端）时功能只在一个端上落地而导致的偏差。
- 追赶审计，监控过去 24 小时内在你关注的领域合并的 PR，然后返回一份高层总结和一份精选的待审查 PR 列表。
还有我最喜欢的提示：“今晚你有六个小时。想做什么就做什么。玩得开心！”
我很好奇你会在自己的夜间审计中运行什么。我相信肯定有一些我想借鉴的好点子。
P0 紧急流程
云 Agent 有时可能会比较慢。它们需要运行、设置环境、等待、运行测试、迭代。而有时你需要工作完成得更快一些。
所以我和我的工程师 Bot 们创建了一个 P0 紧急流程。每当我将某个任务标记为 P0，他们就会启动一个临时流程，每五分钟检查一次记录，监控进度和推理过程，并在云 Agent 开始浪费不必要的时间时主动引导它。
这非常有效。当我需要紧急结果时，无论是代码库研究还是关键 bug 修复，说一句“这是 P0”就能比平时快得多地完成。
请注意，这可能会比你想象中更快地消耗 Token，所以只在真正紧急的情况下使用。
使用 Grok Bot 的经验与技巧
- 给云 Agent 一个完整的反馈循环： 让它们在没有你的情况下也能知道下一步该做什么，这很重要。它们应该能够启动开发实例并端到端地驱动整个技术栈（例如，通过 Chrome DevTools、CLI 或 Apple Accessibility）。如果它们做不到，就让它们自己运行流程，尽可能积极地自我解除阻塞，并将学到的知识打包成一个可复用的仓库技能。
- 把 Grok Bot 当成有才华的实习生： 如果你在工程任务上与 Grok Bot 沟通有困难，就把它当成一个有才华的实习生。让它去做功课，研究它还不擅长的领域，并参考其他工程师是如何完成工作的。不需要调用技能。不需要长篇提示。只需聊天。
- 避免重复是关键： 随着 AI 能力越来越强，将重复性任务委派出去，专注于 Agent 难以轻易解决的更深入、更困难的问题，这很重要。如果你发现自己每天做某件事超过一次，并且它遵循一个清晰的模式，就和你的 Bot 们讨论一下，看看他们能如何帮忙。
- Bot 的每日会议非常有效： 每天重复关键点有助于他们在处理多项任务时记住复杂的工作流程。由于上下文限制无法容纳所有内容，每日提醒是一个有用的推动，能为你省去重复说明的麻烦。
- 更加放手： 类似于自动驾驶，与 Bot 合作是一个建立信任的过程。与其事事亲力亲为，不如思考一下他们何时能顺利运作，以及何时可能引发问题。在安全的情况下给予他们足够的自由去交付，在风险较高的领域则更加谨慎。但不要因为他们之前失败过就阻止他们尝试。继续实验，继续思考如何帮助他们成长。
- 让他们协同工作： Bot 的能力比你想象的要强。为了在 Bot 运营中更加放手，建立一个 Bot 错误审查流程（例如，一个运营 Bot 与各个 Bot 对话并分析它们的思考轨迹）会很有帮助，这样同样的错误就不会发生两次。
准备好欢迎一个工程师 Bot 加入你的组织了吗？试试 Grok Bot，并让我看看他们交付了什么。
