"我每天都在使用 AI。"
当我请说出这句话的人给我看看他们的屏幕时，内容通常大同小异。
总结、改写，以及想出一些零碎的点子。
当然，这确实有帮助。
然而，这种用法无论谁去输入，得到的答案都几乎一样。它无法创造竞争优势。
另一方面，孙正义与 AI 打交道的方式则完全不在一个层面上。
要学习的是"日常习惯"，而非"投资金额"
提到孙正义和 AI，人们首先想到的是软银集团的大规模投资。
通过投资 Arm 和 OpenAI，他向 AI 基础设施投入了数万亿日元。自 2024 年以来，他多次公开谈论"ASI（人工超级智能）"的到来。
这是事实。
但当你得出结论"这只是拥有数万亿日元的人才会做的事"的那一刻，你就无法从他身上学到任何东西。
你该关注的不是金钱的数额，而是习惯。
孙先生在他的 X 账号上透露，他几乎每天都在使用 ChatGPT，测试脑海中涌现的每一个想法。
他将 AI 定位为"日常讨论的伙伴"，而不是"查找信息的工具"。
仅凭这一点，你今天就可以零成本地将其融入你的工作流程。
接下来，我将分五个部分介绍这个方法。
方法①：把 AI 当作"上级"
很多人把 AI 当成下属。
他们居高临下地发号施令，然后编辑 AI 输出的内容。
如果保持这种关系，AI 的回答就会停留在安全、像"模范生"一样的内容上。
孙先生表示 AI 将"远超人类智能"，并毫不掩饰自己以面对上级而非平级的态度去对待它。
如果你认为对方是上级，你提问的方式就会改变。
"请毫不留情地列出这个想法的漏洞。" "我有哪些毫无怀疑便相信的前提？"
这些是让它指出你弱点的提问。
一位能 24 小时给你提供尖锐反馈的顾问就坐在你旁边。想到这一点，没有理由不使用这种提问方式。
方法②：从 30 年后倒推提问
你对 AI 的咨询是否只局限于"本周的任务"或"这个月的数字"？
这本身并不坏。
然而，孙正义的决策时间跨度完全不同。自 1995 年创业初期，他就倡导"300 年企业"的愿景，通过将遥远的未来置于首位来决定当下的行动。
确定未来，再倒推回现在。
这可以直接应用于对 AI 的提问。
"如果这份工作 10 年后消失，你认为触发因素是什么？" "在此基础上，告诉我五件本周就可以开始准备的事情。"
仅仅将时间跨度拉远，答案的质量就会改变。
而且奇怪的是，眼前的焦虑会开始显得微不足道。
方法③：让它同时给出利弊两面
"给我一个获取客户的好点子。"
像这样提问，然后因为得到一个教科书式的答案而失望，是很多人放弃使用 AI 的原因。
但问题不在 AI，而在提问本身。
孙先生表示，在创业初期，他强迫自己每天想出一个发明。通过大量练习，被磨炼的不是答案的数量，而是"提出问题的框架"。
在向 AI 提问时，要指定视角和两面性。
"请以孙正义的身份回答。给出三个支持这个计划的理由和三个反对的理由。"
借用某个视角，让它同时给出利弊。
这样会得到一个与简单搜索完全不同的答案。
方法④：让模糊的词语转化为数字
AI 的回答中经常包含诸如"有效"或"重要"这类方便但空洞的词语。
阅读它们时你可能会感到满意，但仅凭这些无法做出任何决定。
孙先生以会议上"数字狂人"著称，他经常立刻反问："百分比是多少？"或"折算成金额是多少？"
将同样的压力施加给 AI。
"把那个'有效'转化为数字。具体是百分之几？涉及多少金额？" "用表格列出成本和预期收益。"
当词语转化为数字时，它们才真正成为决策依据。
方法⑤：不要在一次回答后就放弃
即使你实践了以上四种方法，如果一个回合后就结束对话，效果也会减半。
问一个问题，复制答案，然后结束。这样无法超越泛泛而谈。
在传记《志高远：孙正义传》（井上笃夫著）中，反复从不同角度验证单一假设的执着被多次描绘。
在与 AI 的对话中也要这样做。
"这个结论的依据是什么？" "反对这个计划的人会从哪里攻击？" "从五年后回看，这个判断会如何被评价？"
围绕同一主题层层提问，深入表面之下的一层。
深度只能通过来回交流的次数来获得。
总结
让我们再列出这五个方法：
- 把 AI 当作上级，让它指出你的弱点。
- 从 30 年或 10 年后倒推提问。
- 指定视角，让它同时给出利弊。
- 将模糊的词语转化为数字和表格。
- 不要一次交流就结束，围绕同一主题层层验证。
所有这些方法的共同点是，资金实力完全无关紧要。
你只需要一部智能手机，以及改变一个提问的意愿。
今天就来试试输入这个：
"请以孙正义的视角，指出我当前工作的弱点。"
最后
一个通知。
在这个账号上，我会拆解并分享那些可以从顶级企业家和实践者那里"偷师"的"AI 提问与使用技巧"。
如果你不想错过下一篇文章，请现在就关注我。
参考文献
- 井上笃夫，《志高远：孙正义传》（实业之日本社）
- 软银集团财报说明会资料及孙正义官方声明（2024 年）
- 孙正义官方 X（原 Twitter）发布的内容
