这是一个实战指南：看完后你会知道怎么写一条不像垃圾的 UGC 脚本、生成视频、剪辑、然后拿去让真人测试。还会告诉你全部成本。准备好之后大概 20 分钟，几美元。
先把话说清楚：这篇不是 higgsfield 或任何人的赞助。我也不是做 UGC 运营的，我做 AI 广告。从 12 月开始，我一直在密切关注那些真正靠这个赚钱的人，主要是我朋友 @maxxmalist 和 @Mho_23，还有其他一些人，同时我也在跑自己的测试。每一个数字都有来源或截图，截图就是我自己第一次跑这套流程的真实记录。
为什么是现在
我一直拿 AI 视频去测身边的人，看他们会不会信以为真。
好多年里我们基本一眼就能看出来。皮肤会露馅——那种塑料感加上死气沉沉的样子，让任何酷的东西都变成 AI 垃圾。
然后 seedance 2.5 发布了，皮肤终于像真人了。@maxxmalist 这条帖子只是众多例子之一，足以说明这个模型有多离谱：
https://x.com/maxxmalist/status/2085330197524390113
https://x.com/eptwts/status/2085141769755242580
先写脚本，别先挑模型
脚本才是留住或劝退观众的关键，永远都是。
每篇 AI UGC 教程都把篇幅花在生成环节，部分原因是生成工具就是赞助商卖的东西。ep（@eptwts）写的 seedance 工作流拆解确实很棒。
但你滑一下自己的信息流：能留住你的视频，都是第一句话就击中你，下一句话勾着你往下看。这是写作的功夫，模型代替不了。
第一步：搭一个评审团（一次性，约 10 分钟）
提升脚本能力，不是靠一个人闷头多写就能练出来的。而是靠快速被撕碎——被比你观众更挑剔的读者撕个几百次练出来的。
系统是这样的：
- 创建一个独立的 Claude Agent，只负责写脚本
- 给它一组评审技能，每个技能只管一件事：一个管节奏，一个管用词，一个管创意，一个管结构
- 给每个评审喂一份大型 swipe file（素材库），内容来自符合你风格和品味的人：你欣赏的作家和创作者的逐字稿、脚本、开头钩子、创意。练节奏的话，gary provost 是经典选择，但任何能让你刷屏停下来的写作者都行。我实际的建议是：找一个不完美的来源，比如一个真实的 TikTok 博主，把他们的整个主页上传给脚本 Agent。UGC 脚本听起来本来就不该是精雕细刻的文案
- 给 Agent 喂一批已经跑出过成绩的脚本，你自己的或你研究过的都行
- 你写的每一条脚本，在生成任何一帧画面之前，都要先过一遍完整的评审团
技能就是一份 Agent 会加载的指令文件：这个评审是谁、它在乎什么、什么情况下会毙掉一条脚本。写的时候，把它当成写给一个只负责一件事的狠人组员的任务简报。
我个人觉得这里最值得做的事是：让至少一个评审 100% 基于一个真实的 UGC 创作者训练，你可以把他们所有的视频和脚本全部抓下来。
（如果你看得一头雾水，直接把这篇文章粘贴给 Claude 就行）
我发的所有东西都会过七个评审，包括这篇文章（你自己想设几个都行）。这就是我的内容读起来不像垃圾的唯一原因。
写好脚本，让评审团打分，重写，再跑一遍。等它能活下来，你就有了值得花钱的东西（做 AI UGC 的话，一次最好写 10 条以上）。
第二步：生成视频
seedance 2.5 就是那个改变我想法的模型。higgsfield 可能是跑它最方便的地方，dreamina 和 freepik 也都能用。
如果已经有一条为类似产品跑出过转化的 UGC 视频，直接拿来用：喂给 gemini，让它输出一份 1:1 带时间戳的逐帧拆解。这份拆解就是你的提示词，你那条通过评审的脚本作为对话内容放进去（ep 写过这套工作流的深度版本）。
想从零开始？两个提示词就够了：先出首帧，再出视频。
用 gpt-images-2 生成首帧（nano banana 也行）。诀窍是堆叠真实感关键词，这样就不会得到那种精致的 AI 感：
超真实 iPhone 前置摄像头自拍，25 岁左右的女性坐在停好的车的驾驶座上，午后自然光透过挡风玻璃，凌乱的丸子头，宽松连帽衫，真实的皮肤质感，毛孔可见，淡淡的眼下阴影，讲话讲到一半的随意神态，一只手举着对镜头说话，浅景深，柔和暖色调，真实的 TikTok vlog 质感，无文字，无字幕，9:16
然后把这张图作为参考帧喂给 seedance 2.5，围绕你的脚本生成视频。按分镜拆解的结构来写，一秒一秒拆：
主体：参考帧里的那位女性，同样的头发，同样的连帽衫，同样的车
镜头：手持前置摄像头自拍视角，胸部以上取景，自然的轻微晃动，9:16
音频：清晰的手机麦克风人声，带一点房间环境底噪，无背景音乐
00:00-00:03 她微微向镜头前倾，带着说到一半的劲头：[你的钩子台词]
00:03-00:12 自然眨眼，小幅头部动作，思考中停顿一下：[你的脚本正文]
00:12-00:15 微微一笑，直视镜头说出收尾台词：[你的行动号召]
保持皮肤质感，不要美颜滤镜感，口型同步，15 秒
设置 9:16，从 720p 起跑，满意这版再升级分辨率。视频长度要跟你写的时间戳对齐，不然声音会和画面脱节。
seedance 会把烂脚本和好脚本渲染得一样漂亮。这就是整个行业马上要踩进去的陷阱。
第三步：当成真实素材来剪辑
生成出来的只是原始素材，所以得像对待素材一样去剪：剪掉开头多余的空白，收紧每一处停顿，加字幕，垫一段背景音——就像你剪一个真实博主的自拍视频那样。
流程跑通了，就把它变成机器
持续跑你自己的测试，直到视频能稳定地以假乱真。调整评审、提示词、剪辑。这套流程才是你真正的资产。
然后用 wispr flow 把整套流程灌进 fable 5，打造你自己的机器：一个能规模化跑你这套流程的 Agent。在手工把流程打磨好之前别做这一步——自动化一套有问题的流程，只会更快地产出垃圾。
要花多少钱
在 dreamina 上，一条 720p 8 秒的视频大约消耗 296 积分，在 $19 的入门套餐下折合约 $3.50。综合各平台来看，720p 下每条大约 $2.50 到 $6（来源）。
（价格和模型开放情况变得很快，别急着信我，先自己查。我这次实际的花费在上面的截图里。）
所以你第一条能以假乱真的视频：大约 20 分钟时间，成本不到一顿午饭。现在你明白为什么那些规模化跑这个的人都在印钞了。
你的第一个 20 分钟
计时开始前，先做一次性准备：搭好评审 Agent（约 10 分钟）
- 0-8 分钟：写你的第一条脚本，让评审团撕碎它，重写到听起来自然为止
- 8-14 分钟：用 gpt-images-2 生成首帧，把脚本粘贴进视频提示词，在 seedance 2.5 上生成
- 14-18 分钟：capcut 过一遍。删空白、加字幕、配乐
- 18-20 分钟：像普通观众一样看一遍。如果连你自己都不会停下刷屏，那问题就在脚本，回去找评审团
收藏这篇文章，今晚就跑一遍。
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