重磅更新：我 10 年的设计经验，全都浓缩进这些 PPT 技能里了

上次开源了 guizang-ppt-skill（github.com/归藏 PPT 技能（github.com/op7418/guizang-ppt-skill）之后，大家非常喜欢，短短几周就获得了超过 6000 个 GitHub Star。还被非常火的开源项目 Claude Design 引用并收录。

我也在很多地方看到了用这个 PPT Skill 生成的 PPT，线上线下都有。

发布之后，我在后台收到最多的问题就是：

"能不能多来几个风格？"

"能不能帮我把插图也做了？"

"换个平台发，PPT 封面是不是还得重新画？

我自己一边用一边记笔记，攒了两周。这次一次性把这些缺口一次性全补上。

更新了什么

新增了全新的视觉风格，插图能力直接接入了 Codex，PPT 之外的平台封面也能顺手做了。

具体来说，三件事：

• 新增风格 B：瑞士国际主义。全主义。全无衬线，单高饱和度锚色，网格优先。
• Codex 集成 GPT-Image 2.0。直接生成调性匹配的插图，包括胶片质感人像、流程图、美化后的 UI 截图。
• 多平台封面生成。同一份内容可以生成小红书、公众号、视频号等平台的封面。

触发新风格

安装之后，对 Claude 或 Codex 说："帮我做一个瑞士风格的 PPT。"

如果你已经安装过，也可以对你的 AI 说："帮我更新 guizang-ppt-skill。

它会反问：国际克莱因蓝（IKB）、柠檬黄、柠檬绿、安全橙——四个主题你选哪个？

• 国际克莱因蓝（IKB）：通用、商业发布、AI 产品；默认推荐。
• 柠檬黄：年轻、运动、零售、Y2K 复古。
• 柠檬绿：生态、可持续、Z 世代品牌。
• 安全橙：警示、新闻、高能量主题。

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和之前一样，不接受自定义十六进制色码。

我专门把这条规则写进了 SKILL.md 的硬约束里。原因在上一篇文章里解释过，这里不重复。

最常用的几个版式

瑞士风格自带 22 个开箱即用的命名版式，覆盖封面、章节、数据、对比、结尾。

这里列六个最有辨识度的：

封面。封面。左半用 IKB 底色加一行巨大白字，右半留白放元信息。几乎是第一页的必用。

声明句。 一句话占 9.6vw；整页只有这一句和一行小字页脚。适合开启章节或抛出核心论点。

KPI 塔。 四根纯色柱子，高度由数据决定高度，下面一排分类。纵向数值对比，比如利润率分层、价格梯队、转化漏斗，一眼看懂。

循环图。 编号步骤分布在同心圆环上，首尾闭合。适合解释自学习循环、Agent 自动化周期、产品反馈飞轮。

双栏对比。 一条细中线，两边各一组文字和数据各占一边。用于旧系统 vs 新方案、传统 vs AI、Before vs After。

结尾宣言。 左半是 IKB 白字蓝底宣言，右半三个 takeaways 收尾页收束收尾。推荐放在 Deck 最后一页，与封面形成色彩循环。

其他还有横向时间线、三力对峙、系统图层级、Why Now 论据支撑、Tech Spec 产品规格、Image Hero 案例加 KPI 案例等。

每个对应一种典型内容形态。当你说"我要做一个行业排名"或"我要做一个产品对标"时，AI 会从这 22 个里自动选最合适的；你不需要记名字。

选完主题之后，流程和之前版本一样：6 个澄清问题，然后大纲和节奏表，最后对齐后出代码。

让 GPT-Image 2.0 帮你配图

如果你在 Codex 环境下使用，PPT 写完之后它会主动问："要不要给这个 PPT 配一些插图？"

如果需要，它会根据选定的 PPT 风格和内容自动生成合适的插图类型：

人文纪实照片（胶片质感）、信息图（流程、对比、系统关系）、截图重绘（把你的原始图片按 PPT 比例重做）、数据海报、流程图、系统关系图。

生成的图片会自动适配你当前 Deck 的风格和主题色。

具体来说：

• 数字杂志风格，信息图走电子墨水调性：以黑白灰为主，少量低饱和度点缀色，细线、网格、克制的留白。
• 瑞士风格，信息图走瑞士现代主义调性：无衬线短标签（Helvetica/Inter 感）、12/16 列网格、直角。
• 如果你选了 IKB 蓝，生成的图片就用 IKB 蓝作为唯一锚色。柠檬黄、柠檬绿、安全橙同理。
• 文字语言跟随 Deck；中文 Deck 用中文标签，英文 Deck 用英文。
• 生成的图片不带 PPT 壳，不会有页眉、页脚、页码、签名、装饰边框。

这个细节保证了你不需要操心整份 Deck 的视觉一致性。

不会出现 PPT 是 IKB 蓝但插图是绿色的割裂感，你也不需要写 PPT 的同时去调 GPT-Image 的提示词。

跨工具的视觉漂移是我过去两年用 AI 做内容时最头疼的隐性成本。在 Skill 层解决它，用户就少操心一件事。

让它帮你做平台封面

PPT 做完之后，发之前总要解决三个格式：公众号 21:9 头图、小红书 3:4 竖图、视频号横版封面。

直接说："基于这个 PPT 的核心要点，给我一张 3:4 的小红书封面"或"给我一张 21:9 的公众号头图"。AI 会按照 Skill 的视觉规则（同一主题色、同一字体、单一焦点原则）生成图片。

批量也可以。针对小红书的轮播机制，可以一次性"批量产出 6 张图，风格统一、字号一致、布局不同"。

公众号比较特殊，头图是 21:9，但分享卡片用的是 1:1 方图，两者需要视觉延续。

做法是分两次生成，但用同一套颜色和文案：

• 第一张 21:9 主头图，左边主标题，右边视觉锚点。
• 第二张 1:1 方图，作为分享卡片的视觉延伸，主要元素与头图呼应。

我常用的两个版式：纯色背景 + 巨大文字 + 角落日期，或者左图右文的分栏布局。

几个值得分享的巧思

巧思一：用胶片质感对抗"AI 味"

写一篇"一个人做产品"的分享时，需要一张传达"独自工作"情绪的照片。以前要在 Unsplash 上花半小时，或者用一张明显的素材。现在直接说："生成一张 16:10 的纪实照片，一个人在深夜工作室面对屏幕，自然光，低饱和度，轻微胶片颗粒，富士质感。"

出来的图片有克制的人味，不塑料。我把这个判断写进了 `references/image-prompts.md 里。胶片质感是 GPT-Image 2.0 对 PPT 插图最大的价值，它让图片去掉了"AI 生成"的标签。

巧思二：重做比例奇怪的截图

很多创作者有原始截图：产品 UI、后台页面、数据仪表盘，比例各不相同，留白不统一。放进 PPT 会破坏视觉流。现在直接把原图丢给 Codex："按 16:10 重做，保留所有 UI 元素，加一些真实工作场景环境，中等密度。"

它会重新生成一张符合 PPT 标准的图片，所有关键信息完整保留，比例和留白完美统一。这对产品评测类内容特别适合产品评测类内容。

巧思三：用 PPT 模板"包裹"AI 图片

这是我测试出来的用法。如果一张 GPT-Image 2.0 的图片单独发出去，AI 检测工具大概率会识别出来。这会影响社交媒体的推荐权重。但如果你把那张图片放进 PPT 模板里，再截一张整体截图，结果完全不同。这本质上是把 AI 生成的素材组装成完整作品，加了人的痕迹。它仍然是基于你大纲事实的表达，不是虚构，只是避免被算法误判。

为什么好看

最后聊聊设计理念。这个瑞士风格的视觉规则从哪里来。

我给了它 Massimo Vignelli 和 Helvetica Forever 这些视觉锚点——纽约地铁系统、Unimark、Müller-Brockmann 的瑞士国际主义传统。

如果你翻过 Helvetica Forever 那本书，或者见过 Vignelli 为纽约地铁做的 1970 年导视系统，你会认出这种语言。两种风格对比，区别立现：

简单说：风格 A 是讲故事，风格 B 是陈述事实。

7 条设计纪律

瑞士风格的视觉规则其实只有七条，每一条都是一百年前的行业标准。我只是把它们写进 Skill 让 AI 执行。

1. 单锚色。 一份 Deck 只允许一种高亮色。如果是蓝色，就全是蓝色。没有蓝黄拼贴。这是瑞士风格的灵魂。"少即是多"不是口号，必须写成代码里的硬规则。

2. 极端字号对比。 主标题与正文的字号比例至少 8:1。封面的巨大宣言用 min(11.6vw, 19vh)，正文用 1.1vw。视觉张力靠这个对比拉出来，而不是靠装饰。

3. 字越大越细。 主标题用 font-weight 200（ExtraLight），不用 700、800、900。瑞士风格的大字像建筑蓝图上的标尺，应该被看到但不应该喧哗。

4. 直角和纯色。 border-radius、box-shadow、linear-gradient 全部砍掉。所有色块都是直角，所有边界都是 1px 细线。看起来生硬，但随处可见的"消费级 App 感"或"SaaS 模板感"正是来自这三个属性的滥用。

5. 网格至上。 16 列网格，间距 16px 间距。所有元素对齐网格，用左对齐和大留白实现不对称美学。没有居中，没有均匀分布。

6. 无 WebGL 背景。 风格 A 用 WebGL 流体营造呼吸感；瑞士风格故意去掉这个。纯白是它的背景，任何动态背景都是干扰。

结语

这次更新的核心回答了一个问题：人机协作做内容的链条到底能有多长？

上次开源，我完成了"做 PPT"这个环节。这次，我在前面接上了"插图生成"，在后面接上了"多平台封面"。加了一个新风格和一个新色彩循环，整条链就闭合了。从写大纲到生成 PPT、配图、导出、发布到不同平台——以前需要五个软件，现在一个对话就能完成。

为什么市场上 PPT Skill 那么多，为什么归藏 PPT 那么多，为什么归藏 PPT Skill 还能获得这么多使用量和关注？

AI 永远只能做 70% 的工作。这两个模板里的每一个版式，都是我在 AI 基础上手动调出来的。换句话说，我在用自然语言做设计。即使在 AI 时代，90 分的内容依然珍贵。

Skill 已更新到 GitHub：github.com/op7418/guizang-ppt-skill

更新方法和上次一样。README 里有"安装提示词"。复制到你的 Claude Code、Codex 或任何有 shell 权限的 AI Agent 里，它会自动拉取最新版本。安装完成后，说"帮我做一个瑞士风格的 PPT"就会触发新风格。