你找到我们了。Union Alpha——这个在 OpenRouter、OpenCode 和 Cloudflare 上悄然上线的模型，其实就是来自 @TheUnbiasedCo 的 Pareto 26.9。互联网只花了一天时间就揭开了它的面纱。我们绝不能低估像 @aitrackerbot 这样的对手。
我们与这些平台合作进行了一次“隐身”发布，因为我们想看看真实用户的评价，了解规模化过程中遇到的难点，并将这些经验融入到下个月计划公开推出的 26.10 版本中。我们不会保留你的提示词或输出结果，我们认为零数据保留应该成为更多模型的默认设置。
你们中有些人以为自己在测试一个新模型，当听到别人说这是多个模型时感到惊讶。这确实是我们没讲清楚。但这不怪 @OpenRouter、@OpenCode 或 @Cloudflare。他们与我们合作，按照惯例执行了这次隐身上架。
Pareto 不是单一的权重集合。它是一个系统：多个模型（包括开源模型和前沿模型）协同处理同一任务，并配有一个检查机制，在任务需要时调用更强大的模型。这里没有所谓的训练过程。Pareto 的早期版本让我们意识到基准测试可能会误导人。我们的私有 Beta 版则教会了我们如何衡量哪些模型在特定任务上表现卓越。我们认为未来的路由器看起来和用起来会像今天的模型一样：在任务需要时提供最高智能，而在你只是问怎么炒鸡蛋时提供更低成本的智能。
周三短短几小时内，需求飙升至每分钟数十亿 token，导致模型慢到无法使用。我们是一家小公司，启动时没有配备足够的算力来应对这一时刻。如果你昨天因为失望而放弃了它，我们完全理解。AWS 帮助我们在一个晚上内将容量增加了三倍！结果发现，这仍然不足以支撑如此高涨的兴趣。
我们正在与网关协调，以便为 26.9 开启付费访问。定价为每百万 token 输入 $2.50，缓存 $0.25，输出 $7.50——不到 Astra 标价的四分之一。
我们相信，像这样的系统是通往“用更少资源获得更高智能”的路径。这是一个新的研究领域：让多个模型作为一个整体工作。从此以后，我们将以开放姿态继续探索：https://unbiased.ai/model-card/。
去使用 26.9 吧。告诉我们它在哪些地方失败了。我们迫不及待想向你展示接下来会发生什么。
