图像 提示词
Dense 与 MoE 神经网络信息图
一份技术信息图，通过网络图和要点对比了 Dense 和 Mixture of Experts (MoE) AI 模型。
提示词
{
"type": "信息图对比图",
"header": {
"title": "Dense 与 MoE 的区别"
},
"layout": {
"structure": "两列式布局，中间由 VS 徽章分隔，底部设有分栏页脚",
"sections": [
{
"position": "左侧栏",
"theme_color": "蓝色",
"header": "Dense 模型",
"subtitle": "所有神经元均被激活",
"diagram": {
"type": "全连接神经网络",
"elements": [
"1 个橙色输入节点，标注为“输入”",
"4 个隐藏层，节点数分别为 4、5、4 和 2",
"节点颜色为白色、蓝色和黄色",
"所有相邻节点间密集的交叉连接线"
]
},
"bullet_points": {
"count": 2,
"items": [
"使用所有参数",
"计算成本高"
]
}
},
{
"position": "右侧栏",
"theme_color": "橙色",
"header": "MoE 模型",
"subtitle": "选择性激活部分专家",
"diagram": {
"type": "混合专家网络",
"elements": [
"1 个橙色输入节点，标注为“输入”",
"3 个矩形块，分别标注为 Expert 1、Expert 2、Expert 3",
"1 个黄色输出节点，标注为“输出”",
"连接输入到专家、以及专家到输出的分支箭头"
]
},
"bullet_points": {
"count": 2,
"items": [
"仅使用部分专家",
"高效且可扩展"
]
}
},
{
"position": "中心",
"element": "带有 VS 文字的红色圆形徽章",
"connections": "指向左侧的蓝色箭头，指向右侧的橙色箭头"
},
{
"position": "页脚左侧",
"background": "浅蓝色",
"text": "Dense：所有层常驻运行并使用全部参数",
"icon": "1 个 CPU 芯片图形",
"label": "高功耗"
},
{
"position": "页脚右侧",
"background": "浅橙色",
"text": "MoE：仅调用必要的专家",
"icons": "2 个圆形图形（橙色箭头、蓝色闪电）",
"label": "低成本、高效率"
}
]
}
}
