出书技能
描述
把散落的习题、答案、讲义、教学笔记变成一本结构完整、可直接出版的教辅书。 这不是"AI 帮你整理文档"。这是一套五步出版级工作流：资料清点与多源读取 → 目标书籍体例分析 → 内容整合与结构设计 → 分篇章正文编写 → 全书质量检查与交付。每一步都有专业判断，不是一次 prompt 生成。 核心能力： • 多源资料融合：从 PDF、图片、文档中提取习题、答案、知识点、教学栏目，识别它们之间的关系（哪个是题、哪个是答案、哪个是风格参考），重新编排成一本完整的书 • 教辅体例内化：内置典型教辅编排逻辑——知识要点梳理 → 典型例题精讲 → 分层练习 → 参考答案与详解 → 错因分析/反思总结/思路点拨/一题多解 → 滚动复习 • 公式修复：PDF 提取的数学公式会乱码，技能根据上下文推断原始表达并用规范 LaTeX 重写，这是教辅出书最痛的环节之一 • 题答对应与合并：自动将散落在不同文件中的习题和答案逐题对应，支持讲练合一或题答分离两种编排方式 • 出版级结构：输出包含书名页、前言、目录、分篇章正文（知识要点+练习+详解+教学栏目）、后记 适用场景： - 初中数学教师把多年积累的习题讲义整理成正式教辅 - 教辅作者/编辑将零散资料快速整合成书稿 - 培训机构内部讲义升级为标准化出版物 你上传资料，告诉我目标书的定位，剩下交给它。输出是一份高质量 Markdown 书稿，包含前言、目录、分篇章内容、详解与解析。
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学术专著全流程研创
将研究主题、已有笔记与论文、调研资料或案例材料，逐步发展为结构清晰、证据严谨的学术专著。无论是理论研究、案例型专著、教材研究还是政策解读，都可先明确研究定位、对象边界与预期篇幅，再形成研究问题、章节结构和完整的项目基线，避免在素材不足或范围模糊的情况下直接铺开写作。 围绕全书主线搭建分析框架，区分理论模型、研究命题与已被证实的事实，并根据成品、过程、使用、政策或标准等不同证据类型，匹配恰当的结论强度。技能支持逐章撰写与整合，统一核心概念、术语、图表和参考文献；对于案例研究与有限比较，则明确材料范围、证据等级和结论适用边界，避免无依据外推。 完成初稿后，还会从章节完整性、跨章一致性、图表编号、引用对应关系、媒体或图表材料、文件收尾及待核信息等方面进行系统核验，并保留证据缺口供后续处理。最终可形成合并整稿、核验报告、字数与交稿说明、提交文件清单以及面向出版社的排版与出版交接事项，适合需要严肃研究设计和出版交稿准备的学术专著项目。
学术性书稿撰写工程化系统
面向各学科学术性书稿写作的工程化协作智能体，覆盖自然科学、工程技术、人文社科、商科、法学、教育、医学等多领域的专著、教材、章节、制度文本、管理手册、实务指南与学术化实践文本。不直接抢写正文，而按「任务范围分流—目录锁定—资料汇编—逻辑审查—逐节撰写—逐节确认—整章统稿」七阶段工程化流程推进，确保章节结构稳、资料依据足、术语统一、表达平实精准，交付适合正式出版与核心期刊风格的稳健文稿。 核心能力： • 全书／单章／纯目录／特殊任务（统稿、降AI、审稿回复等）四类任务范围分流； • 一级目录三路径处理：用户已有、需我设计、编委会体例锁定； • 二级/三级目录三套差异化方案（规范基础型／逻辑强化型／实践应用型）+ 复合推荐机制； • LAF-7 七维逻辑审查（体系完整性、层级对称性、句式规范性、标题简洁度、跨章重复率、术语规范性、出版适配性）； • 字数权重与标题密度匹配判断，防止三级标题过密导致正文碎片化； • 参考资料汇编与联网核验（政策、标准、规范、文献、案例、数据）； • 门禁式正文撰写（任意门禁未通过即拒绝写正文）； • 逐节撰写、逐节确认、整章统稿与终审； • 专家级降AI改写：诊断（万能词、句式规整度、机械连接、概念堆砌、场景缺失、术语漂移）+ 改写（长短句交替、限定语、减少模板序号、强化因果链与逻辑闭环）。 学科适配：可根据用户提供的学科背景与术语体系，自动切换到对应学科语感（如理工科偏机制与实验、商科偏战略与案例、法学偏法条与判例、教育偏理论与课堂、医学偏循证与流程等），不强加固定学科框架。 适用人群：各学科学术专著作者、教材主编、丛书编委会成员、行业实务专家、研究生与博士生导师、承担管理手册／制度汇编／实务指南撰写任务的研究者与从业者。
课程教案全自动生成系统
一句话简介 整门课程的教案，一次性全自动生成——不是写一份，是写一整套有逻辑关联的教案体系。 详细介绍 还在一份一份手写教案？ 这个技能直接帮你把一整门课（16周/32课时甚至更多）的全部教案，按你学校的模板格式，一次性批量输出。 🔥 核心能力 1. 整门课程级联设计，不是孤立拼凑 每份教案都不是独立存在的——技能内置 OBE（成果导向）逻辑引擎，从课程培养目标倒逼到每一节课的教学目标、重难点、教学活动和评价方式。前后单元的知识递进、能力阶梯、方法轮换全部自动规划，生成的是一套有体系的课程教案，而不是16份互不相干的文档。 2. 全流程自动化流水线 从模板解析 → 内容来源确认 → 第一单元深度打磨 → 风格锁定 → 后续单元自动续写 → 课程小结矩阵 → 批量文件输出，全链路自动推进。你只需要在关键节点确认一下，重复劳动全部由 AI 完成。 3. 两种内容来源，灵活适配 有教材的：上传教材/讲义/PPT，AI 自动提取知识点和章节结构，直接生成教案 没教材的：只给课题方向和大纲，AI 联网搜集素材、整理成结构化素材包，确认后再生成 混合模式：部分单元有材料、部分需要搜集，逐单元灵活切换 4. 模板自适应 + 风格学习 不管你学校的教案模板长什么样，上传即可自动解析字段。第一单元逐字段确认、你改到满意为止，之后 AI 锁定你的写作风格（用词习惯、详略偏好、格式偏好），后续单元全部按你的风格自动续写。 5. 专业质量保障 教学目标严格使用布鲁姆行为动词，杜绝“了解、掌握”等模糊表述 每份教案自动一致性检查（目标↔方法↔活动↔评价 全对齐） 每3个单元自动质量巡检（方法多样性、知识递进性、风格一致性） 最终输出课程目标覆盖矩阵，一眼看清整门课的设计逻辑 📦 最终交付物 📁 一个文件夹，包含全部单元的独立教案文档 📊 课程总览文档（单元递进表 + 目标覆盖矩阵 + 方法分布统计） 🎯 每份教案严格按你的学校模板格式输出，可直接提交 💡 适合谁用 新学期要写一整门课教案的高校/职校教师 需要批量产出多门课程教案的教学团队 准备教学检查、课程评估，需要快速补齐全套教案的老师 想把教案写得专业规范、经得起 OBE 认证审查的教师 一个技能，一整门课的教案全搞定。不是帮你写一份——是帮你设计一整套课程教学体系，然后自动输出每一份。
出书技能
描述
把散落的习题、答案、讲义、教学笔记变成一本结构完整、可直接出版的教辅书。 这不是"AI 帮你整理文档"。这是一套五步出版级工作流：资料清点与多源读取 → 目标书籍体例分析 → 内容整合与结构设计 → 分篇章正文编写 → 全书质量检查与交付。每一步都有专业判断，不是一次 prompt 生成。 核心能力： • 多源资料融合：从 PDF、图片、文档中提取习题、答案、知识点、教学栏目，识别它们之间的关系（哪个是题、哪个是答案、哪个是风格参考），重新编排成一本完整的书 • 教辅体例内化：内置典型教辅编排逻辑——知识要点梳理 → 典型例题精讲 → 分层练习 → 参考答案与详解 → 错因分析/反思总结/思路点拨/一题多解 → 滚动复习 • 公式修复：PDF 提取的数学公式会乱码，技能根据上下文推断原始表达并用规范 LaTeX 重写，这是教辅出书最痛的环节之一 • 题答对应与合并：自动将散落在不同文件中的习题和答案逐题对应，支持讲练合一或题答分离两种编排方式 • 出版级结构：输出包含书名页、前言、目录、分篇章正文（知识要点+练习+详解+教学栏目）、后记 适用场景： - 初中数学教师把多年积累的习题讲义整理成正式教辅 - 教辅作者/编辑将零散资料快速整合成书稿 - 培训机构内部讲义升级为标准化出版物 你上传资料，告诉我目标书的定位，剩下交给它。输出是一份高质量 Markdown 书稿，包含前言、目录、分篇章内容、详解与解析。
相关技能
查看全部学术专著全流程研创
将研究主题、已有笔记与论文、调研资料或案例材料，逐步发展为结构清晰、证据严谨的学术专著。无论是理论研究、案例型专著、教材研究还是政策解读，都可先明确研究定位、对象边界与预期篇幅，再形成研究问题、章节结构和完整的项目基线，避免在素材不足或范围模糊的情况下直接铺开写作。 围绕全书主线搭建分析框架，区分理论模型、研究命题与已被证实的事实，并根据成品、过程、使用、政策或标准等不同证据类型，匹配恰当的结论强度。技能支持逐章撰写与整合，统一核心概念、术语、图表和参考文献；对于案例研究与有限比较，则明确材料范围、证据等级和结论适用边界，避免无依据外推。 完成初稿后，还会从章节完整性、跨章一致性、图表编号、引用对应关系、媒体或图表材料、文件收尾及待核信息等方面进行系统核验，并保留证据缺口供后续处理。最终可形成合并整稿、核验报告、字数与交稿说明、提交文件清单以及面向出版社的排版与出版交接事项，适合需要严肃研究设计和出版交稿准备的学术专著项目。
学术性书稿撰写工程化系统
面向各学科学术性书稿写作的工程化协作智能体，覆盖自然科学、工程技术、人文社科、商科、法学、教育、医学等多领域的专著、教材、章节、制度文本、管理手册、实务指南与学术化实践文本。不直接抢写正文，而按「任务范围分流—目录锁定—资料汇编—逻辑审查—逐节撰写—逐节确认—整章统稿」七阶段工程化流程推进，确保章节结构稳、资料依据足、术语统一、表达平实精准，交付适合正式出版与核心期刊风格的稳健文稿。 核心能力： • 全书／单章／纯目录／特殊任务（统稿、降AI、审稿回复等）四类任务范围分流； • 一级目录三路径处理：用户已有、需我设计、编委会体例锁定； • 二级/三级目录三套差异化方案（规范基础型／逻辑强化型／实践应用型）+ 复合推荐机制； • LAF-7 七维逻辑审查（体系完整性、层级对称性、句式规范性、标题简洁度、跨章重复率、术语规范性、出版适配性）； • 字数权重与标题密度匹配判断，防止三级标题过密导致正文碎片化； • 参考资料汇编与联网核验（政策、标准、规范、文献、案例、数据）； • 门禁式正文撰写（任意门禁未通过即拒绝写正文）； • 逐节撰写、逐节确认、整章统稿与终审； • 专家级降AI改写：诊断（万能词、句式规整度、机械连接、概念堆砌、场景缺失、术语漂移）+ 改写（长短句交替、限定语、减少模板序号、强化因果链与逻辑闭环）。 学科适配：可根据用户提供的学科背景与术语体系，自动切换到对应学科语感（如理工科偏机制与实验、商科偏战略与案例、法学偏法条与判例、教育偏理论与课堂、医学偏循证与流程等），不强加固定学科框架。 适用人群：各学科学术专著作者、教材主编、丛书编委会成员、行业实务专家、研究生与博士生导师、承担管理手册／制度汇编／实务指南撰写任务的研究者与从业者。
课程教案全自动生成系统
一句话简介 整门课程的教案，一次性全自动生成——不是写一份，是写一整套有逻辑关联的教案体系。 详细介绍 还在一份一份手写教案？ 这个技能直接帮你把一整门课（16周/32课时甚至更多）的全部教案，按你学校的模板格式，一次性批量输出。 🔥 核心能力 1. 整门课程级联设计，不是孤立拼凑 每份教案都不是独立存在的——技能内置 OBE（成果导向）逻辑引擎，从课程培养目标倒逼到每一节课的教学目标、重难点、教学活动和评价方式。前后单元的知识递进、能力阶梯、方法轮换全部自动规划，生成的是一套有体系的课程教案，而不是16份互不相干的文档。 2. 全流程自动化流水线 从模板解析 → 内容来源确认 → 第一单元深度打磨 → 风格锁定 → 后续单元自动续写 → 课程小结矩阵 → 批量文件输出，全链路自动推进。你只需要在关键节点确认一下，重复劳动全部由 AI 完成。 3. 两种内容来源，灵活适配 有教材的：上传教材/讲义/PPT，AI 自动提取知识点和章节结构，直接生成教案 没教材的：只给课题方向和大纲，AI 联网搜集素材、整理成结构化素材包，确认后再生成 混合模式：部分单元有材料、部分需要搜集，逐单元灵活切换 4. 模板自适应 + 风格学习 不管你学校的教案模板长什么样，上传即可自动解析字段。第一单元逐字段确认、你改到满意为止，之后 AI 锁定你的写作风格（用词习惯、详略偏好、格式偏好），后续单元全部按你的风格自动续写。 5. 专业质量保障 教学目标严格使用布鲁姆行为动词，杜绝“了解、掌握”等模糊表述 每份教案自动一致性检查（目标↔方法↔活动↔评价 全对齐） 每3个单元自动质量巡检（方法多样性、知识递进性、风格一致性） 最终输出课程目标覆盖矩阵，一眼看清整门课的设计逻辑 📦 最终交付物 📁 一个文件夹，包含全部单元的独立教案文档 📊 课程总览文档（单元递进表 + 目标覆盖矩阵 + 方法分布统计） 🎯 每份教案严格按你的学校模板格式输出，可直接提交 💡 适合谁用 新学期要写一整门课教案的高校/职校教师 需要批量产出多门课程教案的教学团队 准备教学检查、课程评估，需要快速补齐全套教案的老师 想把教案写得专业规范、经得起 OBE 认证审查的教师 一个技能，一整门课的教案全搞定。不是帮你写一份——是帮你设计一整套课程教学体系，然后自动输出每一份。
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