信息可信度检查(增强版v7)
描述
验证AI答案的可信度，支持@引用文档或直接验证当前对话内容。默认在对话中展示结果，仅在内容宏大/重要时询问是否生成作品。v7新增：灵活输入源、智能输出策略。v7是我多次打磨后的版本，克服了许多长尾特征，比较适合重要信息的校核。 多重验证：信息源独立性、数量、权威性；输出的逻辑矛盾检测；信息领域核查；中英文来源对比。
相关技能
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事实核查 (Fact Check)
把任意观点、结论、数据或方案，交给 AI 事实核查员：联网溯源 + 五级可信度标注 + 推理链漏洞检测，最后给你一份能直接转发的核查报告。 【它做什么】粘贴任意说法，技能自动完成三步核查： 🔍 拆解——把说法拆成「可验证的事实 / 推出的结论 / 价值判断」，严格区分，不把立场当事实 🌐 联网溯源——逐条核实来源、样本、统计口径、时间、完整上下文，多渠道交叉验证 🧩 推理链检查——找出隐藏假设、相关性与因果混淆、遗漏的替代解释，以及结论成立或失效的条件 【为什么值得选】 ✅ 五级可信度标注：已证实 / 基本成立但需收窄 / 存在争议 / 证据不足 / 明显错误，每条附来源链接 ✅ 四段式报告：可信事实与修正 / 推理链最关键的漏洞 / 补强后的最合理版本 / 可以相信到什么程度 ✅ 拒绝臆造：查不到就如实标注「证据不足」，绝不用「可能属实」糊弄你 ✅ 报告即成品：可直接转发给读者、客户或社群 【适合谁】自媒体与内容创作者、投资者与分析师、学生与研究者，以及一切需要快速判断「这句话能不能信」的人。 【怎么用】直接粘贴要核查的说法，一句话到一段落都行。例如输入「桥本甲状腺的人经常精力不好」，即可得到带来源的分级核查报告。 ⚠️ 医疗、法律、投资等专业问题，仅做信息核查，请以专业人士意见为准。
写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v7.0
📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
信息可信度检查(增强版v7)
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验证AI答案的可信度，支持@引用文档或直接验证当前对话内容。默认在对话中展示结果，仅在内容宏大/重要时询问是否生成作品。v7新增：灵活输入源、智能输出策略。v7是我多次打磨后的版本，克服了许多长尾特征，比较适合重要信息的校核。 多重验证：信息源独立性、数量、权威性；输出的逻辑矛盾检测；信息领域核查；中英文来源对比。
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把任意观点、结论、数据或方案，交给 AI 事实核查员：联网溯源 + 五级可信度标注 + 推理链漏洞检测，最后给你一份能直接转发的核查报告。 【它做什么】粘贴任意说法，技能自动完成三步核查： 🔍 拆解——把说法拆成「可验证的事实 / 推出的结论 / 价值判断」，严格区分，不把立场当事实 🌐 联网溯源——逐条核实来源、样本、统计口径、时间、完整上下文，多渠道交叉验证 🧩 推理链检查——找出隐藏假设、相关性与因果混淆、遗漏的替代解释，以及结论成立或失效的条件 【为什么值得选】 ✅ 五级可信度标注：已证实 / 基本成立但需收窄 / 存在争议 / 证据不足 / 明显错误，每条附来源链接 ✅ 四段式报告：可信事实与修正 / 推理链最关键的漏洞 / 补强后的最合理版本 / 可以相信到什么程度 ✅ 拒绝臆造：查不到就如实标注「证据不足」，绝不用「可能属实」糊弄你 ✅ 报告即成品：可直接转发给读者、客户或社群 【适合谁】自媒体与内容创作者、投资者与分析师、学生与研究者，以及一切需要快速判断「这句话能不能信」的人。 【怎么用】直接粘贴要核查的说法，一句话到一段落都行。例如输入「桥本甲状腺的人经常精力不好」，即可得到带来源的分级核查报告。 ⚠️ 医疗、法律、投资等专业问题，仅做信息核查，请以专业人士意见为准。
写作学术论文AIGC降重与质量保真改写专家v7.0
📚 学术论文 AIGC 降重与质量保真改写专家 v7.0 面向研究生、科研工作者与论文作者打造的学术文本优化技能，以 “源头控制 → 过程纠偏 → 结果核查 → 逆向自检 → 复检迭代” 为核心闭环，在保护原意、专业术语、数据和核心结论的前提下，系统诊断并优化论文中的模板化表达、机械逻辑、内容空泛、术语失准及风格不一致等问题。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多层风险诊断 覆盖 10 类通用文本指纹，并辅助识别 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常见的表达模式。 🧠 深层语义重构 不局限于同义词替换，而是从命题表达、信息顺序、论证切入点和论据组织方式入手，重建更自然、更有深度的学术论证。 ✍️ 质量保真改写 综合运用 13 种句式变换策略与 20 类高频模板表达清理方法，改善机械句式、重复连接词和过度规整的表达结构。 📊 全文结构诊断 通过大循环与五大铁三角，检查研究问题、理论、综述、方法、结论和创新之间是否形成完整闭环。 🧩 精细化章节适配 针对摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论和结论，分别制定差异化诊断与改写策略。 🌐 跨语言风险扫描 辅助识别翻译腔、被动语态堆叠、长句嵌套及中英文混排异常，让中文学术表达更加自然、准确。 🔄 逆向自检闭环 改写完成后，从手法分布、新增文本指纹和信息完整性三个方面再次核验，避免“越改越像模板”或关键内容丢失。 🛡️ 学术规范保护 不编造文献、数据、案例与政策依据；对需要作者核实的信息单独标注，并提醒如实披露 AI 使用情况。 🎯 适用场景 ✅ 单段或局部章节优化 ✅ 检测报告标记段落定向修改 ✅ 摘要、引言、综述、讨论与结论精修 ✅ 全文 AIGC 风险特征诊断 ✅ 目标期刊语言与结构适配 ✅ 投稿前质量审查与一致性核验 📦 最终交付 📄 质量保真的改写文本 🔎 风险与问题诊断报告 🛠️ 改写策略及手法说明 ✅ 逆向自检与信息完整性报告 💡 作者核实事项及后续修改建议 🎓 原意不失真 · 逻辑不断裂 · 数据不编造 · 学术质量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升学术表达质量并降低文本中的风险特征，不承诺通过任何特定检测平台，也不保证达到某一具体检测数值。
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