描述

输入样本量、缺失数据比例/模式（MCAR/MAR/MNAR）、所采用的缺失数据处理方法（listwise deletion、多重插补等）以及异常值检测方法（Z分数、IQR、Mahalanobis）后，即可生成一段可直接加入论文“数据预处理”部分的学术文字。如果所选方法与缺失数据模式之间存在方法学矛盾（例如在MNAR模式下使用listwise deletion），助手会明确指出。适用于进行问卷或临床数据分析，并希望快速、准确撰写数据预处理部分的研究生和研究人员。