描述

输入样本量、缺失数据比例/模式（MCAR/MAR/MNAR）、缺失数据处理方法（逐案删除、多重插补等）以及异常值检测方法（Z 分数、IQR、马氏距离），即可生成一段学术表述，可直接插入论文的“数据预处理”部分。如果所选方法与缺失数据模式之间存在方法学矛盾（例如在 MNAR 模式下使用逐案删除），系统会明确指出。适合希望快速、准确撰写数据预处理部分的研究生，以及开展问卷或临床数据分析的研究人员。