STROBE/CONSORT 方法-结果写作器
按研究类型匹配报告标准撰写
描述
根据您的研究设计，按照适用的报告标准（观察性研究使用 STROBE，随机对照试验使用 CONSORT）生成完整的“方法 + 结果”部分；随后如实检查 checklist 中缺失或报告不充分的条目，并提供补充建议。适用人群：希望在投稿前提升报告完整性的研究人员，以及撰写学位论文的研究生。
相关技能
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STROBE清单方法写作器
根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，在输入参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法后，生成完整的“方法”和“结果”草稿，并以STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单的22项内容为隐性框架。最后还会提供一份映射表，显示每个段落对应的STROBE条目，便于应对投稿时“请填写STROBE清单”的要求。它会避免使用因果性语言（由于是观察性研究，不说“导致”，而使用“与……相关”的表述），并明确讨论偏倚和混杂的来源。适合从事流行病学、公共卫生和临床研究的学者使用。
CONSORT 2010完整报告撰写器
根据您的随机对照试验（RCT）数据——包括随机化方法、盲法状态、效能分析、CONSORT流程图中的人数（screened/randomized/allocated/analyzed），以及ITT/PP分析方法——生成符合CONSORT 2010 25项条目的完整摘要、方法和结果草稿。绝不混淆ITT与PP的区别，并检查流程图人数的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，还会预先识别期刊审稿人经常提出的至少4项质疑（例如“为什么未报告ITT分析”“是否检验了盲法的成功情况”“是否存在结局指标切换”等），并为每项质疑提供答辩句式。专为临床研究人员，以及在医学、护理和药学领域开展RCT并希望在投稿前确保方法学严谨性的学者而设计。
质性可信度与COREQ审查
根据您的质性研究设计，按照Lincoln & Guba的可信度标准撰写方法部分；随后依据COREQ清单，明确指出哪些条目缺失或报告不充分。适用人群：希望在投稿前提升报告严谨性的研究人员，以及撰写学位论文的研究生。
STROBE/CONSORT 方法-结果写作器
按研究类型匹配报告标准撰写
描述
根据您的研究设计，按照适用的报告标准（观察性研究使用 STROBE，随机对照试验使用 CONSORT）生成完整的“方法 + 结果”部分；随后如实检查 checklist 中缺失或报告不充分的条目，并提供补充建议。适用人群：希望在投稿前提升报告完整性的研究人员，以及撰写学位论文的研究生。
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根据您的横断面、队列或病例对照研究设计，在输入参与者选择方法、变量、样本量依据和统计方法后，生成完整的“方法”和“结果”草稿，并以STROBE（Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology）清单的22项内容为隐性框架。最后还会提供一份映射表，显示每个段落对应的STROBE条目，便于应对投稿时“请填写STROBE清单”的要求。它会避免使用因果性语言（由于是观察性研究，不说“导致”，而使用“与……相关”的表述），并明确讨论偏倚和混杂的来源。适合从事流行病学、公共卫生和临床研究的学者使用。
CONSORT 2010完整报告撰写器
根据您的随机对照试验（RCT）数据——包括随机化方法、盲法状态、效能分析、CONSORT流程图中的人数（screened/randomized/allocated/analyzed），以及ITT/PP分析方法——生成符合CONSORT 2010 25项条目的完整摘要、方法和结果草稿。绝不混淆ITT与PP的区别，并检查流程图人数的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，还会预先识别期刊审稿人经常提出的至少4项质疑（例如“为什么未报告ITT分析”“是否检验了盲法的成功情况”“是否存在结局指标切换”等），并为每项质疑提供答辩句式。专为临床研究人员，以及在医学、护理和药学领域开展RCT并希望在投稿前确保方法学严谨性的学者而设计。
质性可信度与COREQ审查
根据您的质性研究设计，按照Lincoln & Guba的可信度标准撰写方法部分；随后依据COREQ清单，明确指出哪些条目缺失或报告不充分。适用人群：希望在投稿前提升报告严谨性的研究人员，以及撰写学位论文的研究生。
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