用户访谈问题生成器｜产品调研与UX研究
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为产品调研、客户发现、UX 研究和功能验证设计高质量用户访谈问题、大纲与追问，并把访谈证据转化为产品决策。
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研究访谈转录 → 决策洞察V3
把访谈、用户调研或焦点小组的转录稿，变成一份每条结论都有据可查的证据化研究综合。从 1 份到 20 份转录，直接产出编码主题、张力地图、机会积压，以及对决策问题的直接回答——不再有"数小时录音、零结论"。 对企业与产品团队：省去分析师数天的整理与编码时间；每条判断锚定参与者原话与时间戳，可审计、可追溯，从源头杜绝"AI 编造洞察"的风险；机会清单按「when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]」输出，可直接衔接产品路线与市场决策。 对研究者与学者：遵循真实定性研究实践而非摘要——quote-first 开放编码、Behaviour/Belief/Wish 证据分类、可证伪主题、主动反证猎取，方法严谨到可以写进论文；样本纪律严格：少于 12 名参与者不报告百分比，n=1 明示为假设而非发现，结论强度以参与者计数为准。 适合产品经理、UX/市场研究员、记者、顾问、创始人，以及任何手握录音素材却迟迟没有研究结论的人。 English: Turn interview, user research, or focus-group transcripts into an evidence-led research synthesis where every conclusion is traceable to a verbatim quote. Feed it one transcript or twenty, and get coded themes, a tension map, an opportunity backlog, and a direct answer to your decision question—no more hours of recordings with zero findings. For businesses & product teams: skip days of manual coding; every claim is anchored to participant quotes with timestamps, auditable and traceable, eliminating the risk of AI-fabricated insights; opportunities are framed as "when [situation], [who] wants [outcome] because [reason]", ready to feed product roadmaps and market decisions. For researchers & academics: real qualitative practice, not summarisation—quote-first open coding, Behaviour/Belief/Wish evidence tagging, falsifiable themes, deliberate disconfirming-evidence hunting, rigorous enough for a methods section; strict sample discipline: no percentages under 12 participants, n=1 flagged as hypothesis rather than finding, theme strength counted in participants. For product managers, UX & market researchers, journalists, consultants, founders doing customer discovery—and anyone sitting on hours of recordings with no findings.
研究客声有据｜CUSTOMER SIGNAL
评论很多，真正值得解决的是什么？ 「客声有据」整理客户访谈、问卷、评论、工单与流失反馈，提取原话、痛点、触发事件和替代做法。合并重复材料，保留反例，把研究结论和待验证机会分开。 支持研究综合、VOC原话库、JTBD、暂定用户画像、竞品评价对照与研究缺口计划；也能设计公开社区研究、客户访谈和PMF问卷。在线采集取决于宿主现有工具，无联网时交付搜索与采样方案。 适合产品经理、独立开发者、运营和小团队。抱怨不等于愿意付钱，研究会标出证据边界及验证下一步。 发布品牌：leowang。基于MIT许可的customer-research v2.0.4改编，保留必要版权许可。
写作访谈提纲大师（Interview Outline Master）V2
三大主场景路由： 🎓 场景 A｜学术论文（学位/期刊论文，含研究问题映射、禁止诱导话术） 📚 场景 B｜案例开发（专硕/教学案例，关键事件时间线与三角验证） 💼 场景 C｜横向课题/咨询（企业/政府咨询，现状-问题-原因-诉求-建议线） 四类受访者副路由：自动适配政府官员、企业高管、一线员工/客户、学者专家的话术、伦理要求与敏感话题预判。 访谈前资料请求清单：随邀约发出，索取材料以精修提纲；无材料时自动转为公开资料检索补足。 即拿即用结构：每个探测点标注“在挖什么”、五种追问策略（澄清/深挖/比较/假设/悖论）、知情同意伦理条款、时间规划。
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