在 12 因素應用程式（12-factor apps）和 12 因素 Agent（12-factor agents）的精神啟發下，我提出 12 因素公司。這份文件是一份活文件，我會持續更新。
組織塑造技術，技術也反過來塑造組織。複式記帳、印刷術、蒸汽動力、傳真機、網際網路以及過去 30 年的軟體，每一次都改變了建立和運作優秀組織的意義。AI 也將如此。
雖然我們仍在這條發展曲線的非常早期階段——但它會伴隨著大量創造性破壞迅速到來。值得試著預測未來的組織將如何運作。
過去的公司是圍繞人類執行力的瓶頸而設計的。未來的公司則是圍繞人類品味與判斷力的瓶頸而設計的。如果執行力很大程度上已被商品化，那麼背景脈絡、知識、秘密和品味就會累積價值。舊的公司將勞動與協調綁在一起。新的公司則將背景脈絡與權威綁在一起。
資料 vs 運算
- (1) 擁有你的背景脈絡（Own your context）
- (2) 租用你的智慧（Rent your intelligence）
自建 vs 採購
- (3) 自建你的工具（Build your tools）
- (4) 採購你的基礎設施（Buy infra）
招募
- (5) 先雇用 Agent，再雇用人（Hire agents before people）
- (6) 建立小而品味極高的團隊（Build small and extremely high taste teams）
學習
- (7) 最大化內部資訊開放性（Maximize internal information openness）
- (8) 設計一個複利學習機器（Design a compounding learning machine）
流程設計
- (9) 制定評分標準（Develop rubrics）
- (10) 被動 + 主動（Reactive + Proactive）
任務學習
- (11) 儲存並從生產軌跡中學習（Store and learn from production traces）
- (12) 編碼你的專業知識（Encode your expertise）
(1) 擁有你的背景脈絡
真的，你必須擁有它。這意味著你需要避免那些想要囤積你的背景脈絡來建立護城河的工具。供應商必須給你完整且不受限制的資料存取權（包括衍生資料），讓你以任何方式使用，否則你就需要另一個解決方案。你的背景脈絡是你的顯性知識，也包括所有內隱和制度性知識。這是第一次，你必須將所有這些寫下來，讓組織對人類和 Agent 來說都是可理解的。
(2) 租用你的智慧
智慧目前還不是商品，但對於 99% 的知識工作來說，它將會是。保持選擇權和定價能力的方法，就是讓交換智慧變得容易。別讓背景脈絡吸血鬼進來，別讓狐狸進雞舍。
(3) 自建你的工具
軟體比以往任何時候都更便宜、更容易製作。這正在改變自建與採購之間的界線。你的工具堆疊是獨一無二的，完全擁有它是保護你獨特背景脈絡的另一種方式。
(4) 採購你的基礎設施
但你不應該什麼都自己建。你（很可能）不應該自己建無伺服器訓練基礎設施、資料庫或作業系統。基礎設施原語能讓你更快行動，建立更可擴展、更有韌性的系統，最重要的是，建立更多獨特的背景脈絡。
(5) 先雇用 Agent，再雇用人
這一點很簡單。對於一個新任務，例如審查求職者履歷，先試著教一個 Agent 來做，而不是先雇一個人來做。
(6) 建立小而品味極高的團隊
小型、高品質的團隊能更快做出決策，且更具信任。當瓶頸從執行力轉向品味時，你必須針對新的瓶頸進行最佳化。
(7) 最大化內部資訊開放性
過去的組織將資訊隔離，並建立封地。這種做法很可能從來沒有真正運作得很好，但對於只依賴其背景脈絡的 Agent 來說，這會是災難性的。對於你小而品味極高的團隊，預設為開放。
(8) 設計一個複利學習機器
勝出的組織將很簡單地更快攀登服務客戶和市場的那座山。換句話說，他們會學得更快。你希望將你的公司設計成一個持續學習的機器，並將循環時間降到最低。
(9) 制定評分標準
對於核心和/或關鍵任務，你希望為 Agent 提供充分的指示，同時也提供一份評分表來檢查他們的工作。這份評分表或評分標準，以及其中的具體標準，也應該隨著時間不斷改進和迭代。
(10) 被動 + 主動
一個誘惑是把 Agent 當成卑微的實習生——你把工作交給他們，他們執行，希望結果良好。這沒問題，但真正讓人樂於共事的同事也是主動的。他們不斷思考業務、客戶和路線圖，並提出改善公司的方法。尋找方法來建立具備足夠組織背景脈絡的背景 Agent，讓他們能做好這件事。
(11) 儲存並從生產軌跡中學習
這一點看起來很明顯，但我認為它比人們意識到的更微妙。目標不是為了「以防萬一」而花大錢在遙測上，而是利用 Agent 的真實執行來幫助他們改進。這不完全算是「遞迴式自我改進」，但對應用 AI 的建構者來說，已經不遠了。
(12) 編碼你的專業知識
你的 Agent 最大的收益來自於識別問題的模式並加以修正。你雇用的其他 Agent 很可能可以識別這些模式，然後來找你訪談，這樣你就可以幫助修正它們。
(13，額外！) 最重要的是：在你使用 AI 之前先思考！你的思想和品味，現在和未來都將是你的優勢。
採用這些原則的組織將更小、更快，並為客戶提供超額價值。不採用的組織將會消亡。更多相關理論，請閱讀：The Quick shall inherit the Earth.
祝好運。
感謝 @dexhorthy（12 因素 Agent 的作者）閱讀了本文的草稿
