「用 AI 讓現有業務賺錢，比靠 AI 直接賺錢更實際」
DMM 會長龜山敬司與 note CXO 深津貴之之間的對話，充滿了如何在 AI 時代賺錢的真諦，今天我就用自己的方式來整理一下。
直接說結論，目標不是「AI 本身」。
首先，這是深津先生說他最害怕的事：
「單獨的 AI 服務，有大約 80% 的機率會被 OpenAI 或大型科技公司的基礎模型隨著自然進化而徹底碾壓。」
就算你開發了一個稍微方便的 AI 工具，那個功能一年後也會被整合進主要平台並免費釋出。龜山先生也直言不諱地表示「中小型 AI 企業的難度很高」。
「現在或許是 AI 的時代，但到底是不是 AI 新創公司的時代，這很值得懷疑。」
我覺得這一句話就點出了本質。
那麼，到底要在哪裡賺錢呢？答案是「產業 X × AI」。
物流 × AI、工廠 × AI、建築 × AI。不要讓 AI 成為主角，而是要站到「用 AI 讓現有業務賺錢」這一邊。
最近，前雅虎社長小澤隆生也在另一個對談中提到「如果要創業，產業 X × AI 是唯一的選擇」，可以說前線人士的結論在這裡完全一致。
在深津先生的說明中，最讓我感到震撼的是關於「支付與勞動力將變得可以即時交換」的論述。
到目前為止，如果你想增加人力，就必須刊登招聘訊息、進行面試、培訓，還要隨著員工人數增加而擴大辦公室空間。這需要花費數月時間，而且充滿了各種成本。
隨著 AI Agent 變得稍微聰明一點，情況會變成這樣：
「我付了訂閱費；今天我的開發能力是 10,000。」
「開發完成了，所以我把開發能力降到 10，把銷售能力提升到 1,000,000。」
這是一個像模擬遊戲一樣，通過移動滑桿來分配內部勞動力的世界。勞動力將透過支付而非招聘，從零到無限進行即時調整。
在這樣的世界裡，人類這邊會發生的是「超級副業」。
如果你是一個能夠整合並指揮 AI Agent 的人，那麼只要你設計好操作手冊和業務流程，AI 就會處理剩下的事情。因此，一個在大公司擔任不錯職位的人，可以同時以副業的形式兼任其他兩三家公司的部門主管。
有能力的人將會比以往任何時候都更加搶手。
公司也會轉向獵頭那些「擁有利用 AI 自行創業經驗」的人來擔任高階主管，而不是從零開始培養應屆畢業生。篩選標準會是那些在某處經營過新創公司的積極進取者，而不是那些只是從名校畢業後有幾年工作經驗的人。
相反地，諮詢顧問被點名為處於危險之中的行業。
龜山先生的解讀如下：
在不確定的時代，大公司討厭增加員工的風險，因此他們會使用外包、派遣和諮詢服務。所以，這些行業在未來兩三年內會成長。但總有一天，它們會突然被切斷。
深津先生表示同意，並說：「在教育和培訓期較長的半知識勞動領域，AI 很可能會成為競爭對手。」
目前，這些是高薪的明星職位。但如果你只是因為「經濟景氣」而進入這個領域，最終可能只會變成另一個自由工作者。如果你想進入，就必須做好準備，進化成能夠處理從艱苦的現場工作到高層次的上游設計等所有事情的人。
根據龜山先生的說法，如果能力相當，留在大公司可以暫時保護你。這是因為大公司在削減成本時，會先削減外部資源。
那麼，現在應該選擇去哪裡呢？
深津先生的回答很有趣：
「商社可能更有趣。」
原因是，在商社，你可以學到從企劃到商業流程、物流和金流的一切。而在即將到來的時代，AI 將會處理你學到的所有實務工作。
換句話說，這是一個可以獲得成為「一人 CEO」所需所有基本技能的環境。你可以把實務工作留給 AI，自己則轉向設計整個系統的層面。
龜山先生的補充也很實用：
由於大型商社的部門劃分很細，不如加入大約 100 人左右的公司，在社長身邊從上游看到下游。如果你不打算自己創業，就加入一個你能直接跟社長對話的公司。
對話中也提到了如何選擇市場。
將擁有獨特數據的專業 AI 帶入 IT 採用緩慢的領域，例如農業、林業或漁業。或者，將最新的 AI 帶到東京都會區以外、主導某個地區的工廠、飯店、旅館或超市，進行區域性競爭。
像榻榻米製造商或盆景這樣的小市場領域也很強勁。因為它們很狹窄，大型玩家不會進來競爭。
事實上，DMM 本身就是以這種方式戰鬥的，它是一家建立在「只攻擊我們能拿下第一名的利基市場，並且只將人事、總務和法務標準化。如果 60 個利基市場匯集起來，就會變得相當龐大」這個理念之上的公司。
對於產品創作者，還有更具體的指導方針。
深津先生說他告訴他投資的公司：「不要再做需要人們去使用的 AI 了。」
重點應該是那種會自動啟動並自行運作，而不需要被『使用』的 AI。
例如，定期檢查 Google 日曆，並在會議前自動貼上摘要說：「你要見的人是來自這家公司、這樣的背景的人。」
與其做一個新的 App，不如把它嵌入到像是 Slack、LINE 或電子郵件這樣的日常工具中。這種「觸發型」的方法更合理。
這是因為大多數人無法想出給 AI 的提示詞。他們無法很好地描述當前狀況，也無法將他們真正想要的東西化為言語。把這一切完全留給使用者，是目前 AI 面臨的挑戰。
而就性能本身而言，再過一兩年，無論你使用哪一個，它們都會變得非常聰明，以至於沒有差別。
競爭的重點不會是性能，而是能夠在使用者不知不覺中融入工作流程的設計。
最後，話題轉向了不會被 AI 吃掉的一方。
龜山先生說：「幾乎所有你在智慧型手機上看到的東西都有麻煩。」
當 AI 生成的內容大量湧入時，花 100 億日圓製作的東西，將會被數百萬個花 5、6 萬日圓製作的內容淹沒。這會變成一個真假難辨的世界，創作者會覺得自己像個傻瓜。
相反地，露營、烤肉、演唱會等真實世界體驗的價值將會上升。
還有「過程經濟」，也就是過程本身變成產品。
如果是畫畫，不要競爭完成後的圖像；而是讓大家一邊喝酒一邊觀看現場繪畫過程。透過 SNS 投票聽取意見，讓大家參與到完成的過程中。
如果只競爭結果，就會與 AI 碰撞。過程和共享體驗是 AI 難以奪走的。
在人才的世界裡，沒有醜聞風險且可以 24 小時工作的 AI 人才，對公司來說會變得更加理性。這就是為什麼留給人類的是「收集和分享感受」這一塊。
龜山先生的結語最棒了：
「麻煩的是，這是一個無法退出的遊戲。」
即使你對 AI 普及的世界感到五味雜陳，但只要其他人在做，你就沒有不做的選項。他繼續說道：
「反正你一定會失敗。大約失敗 10 次之後事情才會順利，所以我希望你累積失敗。比起堅持到底，更重要的是先開始。」
如果我把這些轉化為明天可以採取的行動，我認為是以下兩點：
第一，在你的行業中，想出一個「你的領域 × AI」的乘法，而不是「AI 本身」。只有了解該領域的人才能創造的乘法，是最難被競爭的。
第二，如果你做的工作完全是在螢幕內完成的，請思考如何將過程或體驗產品化。
那些開始行動的人，就能開始清除那 10 次失敗。
在你的領域中，存在著什麼樣的「× AI」呢？
