如何透過將 Claude 轉化為您的 AI 得力助手,降低每月固定成本並創造利潤

@fujita_mika_ai
日語3 天前 · 2026年7月09日
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TL;DR

Mika Fujita 解釋了如何透過正確配置 Claude,將提案與郵件處理自動化,每月節省超過 60 小時,為企業提供比聘僱人力更具成本效益的替代方案。

說實話,四年前,我常常熬夜寫企劃書。

現在,同樣的企劃書,在喝杯早咖啡的時間內就能完成。

我改變的不是工作態度。

而是 Claude 的「初始設定」。

製作文件、回覆電子郵件、整理資訊。

光是這些工作,每天就要花掉兩小時。

一年下來,累積約 500 小時。

閱讀這篇文章,你將學到把 Claude 變成你專屬「得力助手」的心法。

關鍵不在於如何使用,而在於如何設定。

你的 AI 還只是個「搜尋框」嗎?

Before 與 After 的比較

藤田美佳| サブスク型企業AI研修 / コミュニティ運営 - inline image

[把它變成得力助手後的成果]

我先展示成果。

這些是將 Claude 變成得力助手後,在 90 天內發生的改變。

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製作企劃書從 60 分鐘縮短為 15 分鐘。

我每週製作三份,所以每個月省下了 9 小時。

草擬電子郵件和 LINE 回覆,從每則 10 分鐘縮短為 2 分鐘。

假設每天 15 則訊息,每個月約有 40 小時回到我手上。

草擬教材大綱,從半天的工作量縮短為 1 小時。

總計下來,我計算出每個月有超過 60 小時回到了我的掌控之中。

但比數字更重大的改變,是擁有了一位 「能在思考之前先諮詢的對象。」

當我對新服務的定價感到困惑時:

過去,我會獨自煩惱三天,最後憑直覺決定。

現在,我將前提條件交給 Claude,決策資料在 30 分鐘內準備完成。

它甚至會提供反對意見,因此減少了遺漏。

而最終判斷則完全由我專注負責。

我現在才意識到,那份孤獨感也是最大的成本。

**得力助手的真正價值,不在於縮減時間。

而在於獲得「不再獨自決策的管理模式」。**

[沒有得力助手的現實]

你負擔不起雇用一個人。但工作量卻不會減少。

這就是中小企業和個體戶的現實。

讓我們來算算雇用一個人的成本。

年薪 400 萬日圓的得力助手,是每月 33 萬日圓的固定成本。

招聘費用和培訓期間更是額外開銷。

而且,無法保證他們能勝任這個角色。

另一方面,Claude 每個月只需幾千日圓,今天就能開始工作。

成本比較

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不過,我必須坦白。

在生成式 AI 的準確性提升之前,我只把 AI 當作「研究助理」使用。

每次都要從頭說明情況,並對每個答案進行修正。

我甚至覺得時間反而增加了。

我差點就要說出「AI 沒用」這種話。

原因不在於 AI 的性能。

問題出在我們這一方「傳遞資訊的方式」。

得力助手是能理解背景脈絡,並在被指示之前就採取行動的人。

我過去是在沒有提供背景脈絡的情況下,要求 AI 做得力助手的工作。

**沒有哪個 CEO 會在不教新員工任何東西的情況下,就要求他們「察言觀色並行動」。

但對於 AI,幾乎所有人都在做同樣的事。**

培養一個人類得力助手需要數年時間。

而使用 Claude,只需透過設定就能建立起這個基礎。

接下來我將說明原因。

[為什麼是 Claude?]

爭論工具優劣的時代已經過去了。

現在是分工合作的時代。

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ChatGPT 擅長產生創意。

Gemini 擅長搜尋和文件整合。

那麼,Claude 的優勢領域在哪裡?

在於它能「在維持脈絡的同時,進行長遠且深入的思考」。

具體來說,就是擔任管理決策的諮詢對象。

建立企劃書的架構。

決定客戶支援的政策。

換句話說,正是你想委託給得力助手的工作。

我在 AI 培訓場合見過許多參與者。

有一件事我敢肯定。

獲得成果的人,無一例外地都賦予了 AI 一個「角色」。

反之,沒有獲得成果的人,只會給 AI 提出「問題」。

**你提出問題的對象是搜尋框。你賦予角色的對象是得力助手。

這個差異不是能力問題,而是設定上的差異。**

此外,Claude 具有記住前提條件的機制。

公司狀況、判斷標準、寫作風格的偏好。

一旦教會它,後續的說明就不再需要。

光是消除重複說明的必要性,就能顯著改變使用體驗。

以我的情況來說,單是這些設定,就讓回覆草稿的修正幾乎歸零。

這就是「工具」與「得力助手」之間的分水嶺。

把它變成得力助手,90% 取決於初始設定。

雖然說是設定,但並不需要複雜的操作。

你只需要寫下 三件事

第一,你是誰,以及你的目標是什麼。

第二,你希望它依據什麼樣的判斷標準來行動。

第三,你希望它用什麼樣的格式來回答。

當你傳遞了這三點,答案的品質就會改變。

得力助手設定三要素檢查表

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我舉一個培訓課程中企業主的例子。

一位建築業的社長,每個月花 10 小時製作估價單的說明文字。

從調整設定後的那一週開始,就縮短到 2 小時。

即使是那些說自己「不擅長 AI」的人,也能寫出設定。

需要的不是 IT 技能,而是將你自己具體化、語言化。

然而,有一點需要小心。

如果設定錯誤,你創造出的將不是得力助手,而是「應聲蟲」。

一個只會回覆對你有利答案的 AI。

這無法成為管理決策的夥伴。

其實,我自己一開始也在這裡繞了遠路。

**一個只會討好的 AI 雖然用起來舒服,但沒有用處。

有一套明確的範本,可以寫出不容許討好的設定。**

這個範本正是培養得力助手的心法。

給看到這裡的你。

我將直接教你如何打造一個得力助手。

我會當場和你一起更改你的 Claude 設定。

此外,我將免費贈送培養得力助手核心的基礎設定。

讓我們一起獲得無可取代的「時間」,並減少你的「開支」。

光是閱讀文章,是無法打造出得力助手的。

從你改變設定的那一天起,你就能收回你的時間。

如果每天省下 2 小時,一年就是 500 小時。

以時薪 2,000 日圓換算,相當於約 100 萬日圓的價值。

沒有理由不從今天開始。

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https://lin.ee/WPF0S8E

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