Re:Zero - 從零開始的 Claude Code 生活：新手指南

你是否還在用訂閱了 Claude Code 卻像用 ChatGPT 一樣的方式使用它？

「把有用的資訊收藏起來，結果卻被埋沒、遺失、遺忘……」

相信很多人都有過這種經驗吧？

今天，我就要為像你這樣的人，好好整理一下 Claude Code 的用法。

在提供 Claude Code 導入與實作支援的過程中，我經常聽到這些聲音：

• 我訂閱並安裝了 Claude Code，但到頭來還是像用 ChatGPT 一樣，只拿來聊天。
• 我看了一堆關於 Claude Code 的資料和影片，但總覺得沒有真正吸收進去。
• 稍微玩了一下，覺得「有用到 AI 了」就滿足了。
• 聽到身邊有人精通 AI 的故事，卻又下意識地當作另一個世界的事，視而不見。

等到你讀完這篇文章，Claude Code 在你眼中將不再是「在瀏覽器中運行的聊天工具」，而是「在你的資料夾中運行的助手」。

只要按照這 5 個步驟依序進行，即使完全沒有程式設計知識，也能從第一次會話開始，就讓它接手你的研究工作。

這篇由海外博士班研究員撰寫的 Claude Code 入門文章，目前正備受關注。

它在 Claude Code 相關文章中擁有數一數二的觸及率，而且這位博士研究員本人也在文章中打破了「Claude Code 是工程師專用工具」的既定印象，寫道「即使零程式碼知識也能像使用應用程式一樣操作它」。

開始閱讀前，請先做好兩件事。

1. 把這篇文章加入書籤。這是為了確保你這週能騰出 30 分鐘，在一個資料夾中實際運行 Claude Code。光是閱讀和實際動手操作，兩者之間有天壤之別。
2. 如果你的團隊成員也有人訂閱了 Claude Code，請把這篇文章分享給他們。下週一早上你的研究工作，將會出現肉眼可見的改變。

這次，我會將那篇文章的內容拆解說明，並替換成適合日本讀者的商業情境。

原文在此：

[https://x.com/MushtaqBilalPhD/status/2052338632426467550](https://x.com/MushtaqBilalPhD/status/2052338632426467550)

瀏覽器中的聊天工具 vs. 資料夾中的助手

這是本篇主題的起點。首先要掌握的是 Claude Code 與你至今接觸過的 ChatGPT 或 Claude（聊天版本）之間的差異。

你平常使用的 ChatGPT 或 Claude，是在瀏覽器分頁中運行的。

如果週一早上堆了 15 份競爭對手的 IR 資料，你會一份一份地把 PDF 貼到聊天視窗中，讓它摘要，然後複製、貼到別的地方。一個小時就這樣悄悄地過去了。這就是「把檔案帶到 AI 面前」的模式。AI 在瀏覽器裡，而你則負責把資料搬過去。

Claude Code 則完全相反。

你只需要在你的電腦上安裝一個應用程式，然後打開你的工作資料夾。AI 就會進入這個資料夾，直接讀取裡面所有的 PDF、Word 檔案和 Excel 檔案。

這就是「把 AI 放進你的資料夾」的模式。在這篇文章中，我們稱之為「資料夾 AI」。

光是這個差異，就能讓工作量與準確度產生數量級的變化。那種在瀏覽器中一份一份貼上 PDF，再複製回傳摘要的循環，將會被一句「讀取這個資料夾中所有的 PDF，並摘要其主張」的指令所取代。

瀏覽器 AI 是「說完就結束」，而資料夾 AI 則能做到「實際執行並留下檔案」。

之前，我曾將在同一個對話中重複輸入相同前提的成本稱為「提示稅」。那是關於對話層級的故事。

這次，我們要往下一層看，聚焦在 AI 與你資料夾之間的位置關係。在優化對話層級之前，我們要先問一個問題：「瀏覽器分頁真的是 AI 該待的地方嗎？」

對於每天使用瀏覽器版 ChatGPT 或 Claude 的讀者來說，Claude Code 往往看起來像是另一個世界的工具。

實際上，它只是「AI 的地址不同」而已，跟寫程式無關。當地址改變了，它能承擔的工作範圍與準確度也會跟著改變。接下來的 5 個步驟，將引導你依序體驗這個地址的轉變。

像應用程式一樣使用的工具——零程式設計知識也沒問題

這是步驟 ①。

我們要盡快釐清對「Claude Code 是什麼樣的工具」的誤解。

首先我想傳達的是，完全不需要被「Code」這個名字嚇到。

這也是原文作者 Mushtaq Bilal 在文章開頭就明確指出的一點。作者是一位擁有文學博士學位的大學研究員，基本上沒有程式設計經驗。

儘管如此，他仍將 Claude Code 整合為研究工作的主要工具，他的文章也已被數百萬人閱讀。

簡單來說，Claude Code 就像 Zoom、Zotero、Notion 或 Slack 一樣，是一個安裝在你的電腦上使用的應用程式。

它不是在瀏覽器分頁中運行，而是在你的桌面上新增一個圖示，並存取你的資料夾來完成工作。就是這樣。

用最簡短的方式列出它能做的事，有以下 5 點：

• 打開你的資料夾，讀取裡面的所有檔案。
• 編輯現有的檔案。
• 建立並儲存新檔案。
• 跨多個檔案收集資訊。
• 記住過去會話的內容，並在下次從中斷處繼續。

像 ChatGPT 或 Gemini 這樣的瀏覽器 AI，基本上只是「對話」工具。你提出問題，AI 回答。

對話到此結束。而 Claude Code 則能介入「實際執行」的階段。它可以一次讀取資料夾中的 30 份資料，將結果儲存成 Word 檔案，並在下次會話中參考這些內容。

我要在這裡清楚地消除「這是只有會寫程式的人才能用的工具」這個誤解。對 Claude Code 下達指令，使用的是自然語言。

如果你輸入「讀取這個資料夾中所有的 PDF，並將主張摘要成一個 Word 檔案」，它就會執行。你完全不需要學習任何程式語言。一位博士研究員在不會寫程式的情況下，就能充分運用它，這就是消除誤解最有力的證據。

一旦了解它能做什麼，下一個階段就是實際安裝並打開它。

安裝後的第一個會話——5 分鐘內準備就緒

這是步驟 ②。我們將在 5 分鐘內讓它運作起來，同時解決從安裝到第一次會話常見的卡關點。

順序如下：

1. 訂閱 Claude。Pro 方案從每月 3,000 日圓起，Max 方案從每月 15,000 日圓或 30,000 日圓起。一開始 Pro 方案就足夠了。
2. 在瀏覽器中存取 claude.com/download，下載適合你電腦（Windows / Mac）的版本。
3. 按照一般安裝程式的步驟進行。Mac 的「應用程式」資料夾或 Windows 的「開始」功能表中會新增一個 Claude Code 圖示。
4. 啟動應用程式。首次啟動時會要求透過瀏覽器登入，請使用你訂閱 Pro / Max 方案的帳號登入。
5. 左側欄位會顯示過去會話的清單，中央則會出現聊天面板。按下聊天面板上方的「打開資料夾」，選擇你想要工作的資料夾。

最後，只需輸入一句指令。你可以使用原文作者本人推薦的例句作為起點。

「讀取這個資料夾中所有的 PDF，並將主張摘要到一個單獨的檔案中。」

就是這樣。Claude Code 會讀取該資料夾中的所有 PDF，將主張摘要成一個新檔案，並放置在該資料夾中。

這就是資料夾 AI 的第一次運作。只需一句話就能完成。

這裡有 4 個小技巧：

第一，一開始先建立一個「Claude 專用資料夾」，並只在該資料夾內運行會比較安全。如果讓它存取整個桌面，它可能會觸碰到不該碰的檔案。

第二，對於每個重要的操作（編輯 / 刪除），它都會詢問許可：「我可以這樣做嗎？」一開始保持這個許可系統是安全的。

第三，所有會話都會自動保存在左側欄位中。你可以稍後回顧「上週的那次互動」。

第四，它同時支援 Windows 和 Mac。

總共花費不到 5 分鐘。一旦它開始運作，就進入讓 Claude Code「記住你」的階段。

用 CLAUDE.md 建立你的代理人

這是步驟 ③。這個章節將解決每次都要向 Claude Code 重新介紹自己的痛苦。

如果你每次會話開始時都要重新解釋「我的行業有這些規則」、「我習慣這樣寫」、「我希望你從這個角度評論」，那就不是 Claude Code 原本的用法。只要寫一次並保存在資料夾中，下次它就會自動讀取。

這個「寫一次就放著的地方」就是一個名為 CLAUDE.md 的文字檔案。請以大寫字母 CLAUDE.md 的名稱儲存。Claude Code 在啟動時打開資料夾的瞬間就會讀取這個檔案。

只需要寫 4 件事。

這不是程式語言。請用自然的日文句子書寫。區段名稱對應到「角色 / 標準 / 寫作風格 / 評論風格」，但即使主體只用日文標題也能運作。

角色（希望它扮演什麼立場？）

• 用 2-3 行說明你的職稱和當前專案。例如：「我負責企業規劃，負責新事業的市場調查。我希望 Claude Code 扮演負責市場調查的研究助理角色。」

標準（你所在行業 / 領域的規則）

• 希望它遵循的格式、引用規則、公司內部標記規則。例如：「數字請附上單位」、「引用 IR 資料時必須標註頁碼」等，在輸出時希望它遵守的標準。

寫作風格（你的寫作方式）

• 正式或口語、傾向長文或短文。例如：「ですます調」、「結論先寫」、「多使用條列式」等寫作偏好。

評論風格（希望它如何指出問題？）

• 審閱草稿時希望它關注的觀點。例如：「邏輯跳躍的地方」、「數字根據薄弱的地方」、「對讀者來說冗長的部分」等觀點。

有兩種撰寫方式。

第一種是在記事本（Windows）或文字編輯器（Mac）中寫下這四個標題，並以 CLAUDE.md 的名稱儲存。

第二種更簡單：打開 Claude Code，對它說「這是我的角色、標準、寫作風格和評論風格，請幫我建立 CLAUDE.md」。在回答它的追問問題時，Claude Code 會自己產生並儲存 CLAUDE.md。一開始用第二種方式就足夠了。

以讀者的商業情境來寫，會像這樣。這是一個可以複製貼上的 CLAUDE.md 範例，以負責交叉分析競爭對手趨勢與產業報告的業務開發人員為例。

這是以業務開發角色為例，但如果你把它替換成你自己的職稱和工作內容，就可以直接使用。

如果你是銷售企劃，就是「從談判記錄中提取失敗模式」；如果你是行銷人員，就是「根據廣告資料建立 CPA 改善計畫」；如果你是編輯，就是「根據作者風格進行改寫」。請根據你自己的具體情境改寫。不需要一開始就寫得完美，只要有四個標題，每個標題下面有你自己的 2-3 行文字，就足以作為你的第一個 CLAUDE.md 發揮功能。

你寫的 CLAUDE.md 不需要完美。隨著專案進展，你可以隨時編輯，而且建議每隔幾週更新一次。

如果留下舊資訊，輸出也會偏離。只要遵守不寫入機密資訊或你不希望 AI 學習的內容這條原則就好。

這與將 .claude 資料夾視為「設計層」的故事一脈相承。那是在政策層面，而這次我們用一個最小的單位——單一的 CLAUDE.md 檔案——來實踐同樣的理念。

一個文字檔案，就成為承載「你的代理人」的基礎，影響每一次會話。

還有一點：Claude Code 有一個稱為自動記憶的機制。這是一個它會自行寫入並儲存在對話中學到的簡短備註的功能。

你不需要管理它。當你打開下一次會話時，Claude Code 會同時讀取 CLAUDE.md 和自動記憶，並從上次中斷的地方繼續前進。如果你問「告訴我記憶的內容」，它會顯示給你看；如果你說「用最新資訊更新它」，它會重新改寫。

隨著時間推移，Claude Code 會逐漸成長為專屬於你的工具。這就是資料夾 AI 成長為「你的代理人」的過程。

即使一開始的交接文件是空的，經過三個月的使用後，那個資料夾中的 Claude Code 就不再是新手，而是像你的團隊成員一樣工作。

一旦你的代理人開始運作，就進入讓它處理大量檔案的階段。

15 分鐘內交叉分析 100 份 PDF

這是步驟 ④。這將是本文中對工作最有效的一個章節。

我們現在要從一份一份將 PDF 貼到瀏覽器 AI 的工作，切換到「交出整個資料夾」的工作。從「1 個檔案單位」到「資料夾單位」，這是從瀏覽器 AI 到資料夾 AI 的全面遷移。

如同在將 HTML 輸出視為「格式稅」的故事中所提到的，你甚至可以指定輸出檔案格式（Markdown / Word / Excel / HTML）。

如果讓它以符合你目的的格式儲存，就可以直接拿到會議上使用。不需要事先把資料夾整理得井井有條；即使檔名雜亂無章，或是 PDF、Word 檔案、CSV 混雜在一起，它也能全部一起讀取。

如果說有什麼需要注意的，那就是要避免使用連人類都難以區分的檔名，例如「論文（最終版）（最終版2）（用這個）.docx」。

在本章中，我們列出了 5 個商業情境的 Before / After 和範例指令句。從企業規劃、銷售企劃、行銷到所有職位，按照工作發生頻率排列。

[情境 1] 從 30 份競爭對手 IR 與財務資料中提取產業成長率預測

這是在企業規劃和業務開發中經常發生的情境。週一早上，老闆對你說：「把這 30 份資料全部看過，整理出產業成長率預測。」

Before：

一份一份將 PDF 貼到瀏覽器 AI，再把摘要抄到 Excel。30 份檔案花費 1.5 小時。做到一半專注力中斷，最後連第三家公司漏掉的數字都沒發現就結束了。

After：

對 Claude Code 下達一句指令。15 分鐘內，各家公司的產業成長率預測就會以整齊的表格形式回傳，並附上資料來源的頁碼。

範例指令句：

「讀取這個資料夾中所有 30 份競爭對手的 IR 與財務資料，並將各家企業發布的產業成長率預測整理成表格。每個數字也請附上來源頁碼。最後儲存成 Excel 檔案。」

[情境 2] 從 50 份談判記錄中提取被拒絕的原因模式

這是在銷售企劃、內部銷售和行銷中經常發生的情境。你想從 Salesforce 或 HubSpot 中累積的談判記錄中，找出「我們為什麼會輸掉訂單」的模式，但手動處理要花半天，而且分類標準因人而異。

Before：

一份一份閱讀，並主觀地進行模式化。耗時半天。等到做完時，已經忘記最初看到的案例的分類標準，導致遺漏。在會議上說「我是根據資料分析的」，但實際上只是憑感覺。

After：

Claude Code 交叉分析所有 50 份記錄，並按頻率從高到低整理出模式。30 分鐘內就能拿到資料。每個模式還附有兩個具體的發言範例，所以你可以直接在會議上報告：「這是根據實際發言所做的分類。」

範例指令句：

「讀取這個資料夾中所有 50 份談判記錄，並將被拒絕的原因按頻率從高到低進行模式化。每個模式請附上兩個具體的發言範例。最後，為每個模式加上建議的應對措施。」

[情境 3] 整理銷售資料 CSV 和廣告資料 Excel，為老闆製作報告

這是在銷售企劃和行銷中經常發生的情境。匯出的 CSV 欄位數量和順序不一致、缺少標題列、字元編碼亂七八糟。

Before：

在 Excel 中重新對齊欄位、用函數計算差異、整理到另一個工作表，最後再從頭開始為老闆撰寫 Word 報告。耗時半天。

After：

將 CSV 和 Excel 交給 Claude Code，用一句指令完成從格式整理、差異計算到報告製作的所有工作。45 分鐘內就能拿到報告的 Word 檔案。如果不需要圖表，它會只用數字和簡短評論來整理摘要。

範例指令句：

「整理這個資料夾中的廣告資料 Excel 和銷售資料 CSV，製作一份能一目了然看出與上月差異的 Word 檔案報告給老闆。不需要圖表，只用數字和簡短評論。開頭寫 3 行摘要，本文寫波動最大的前 5 個項目，最後寫兩個下個月的行動方案。」

[情境 4] 批次重新命名並整理共享資料夾中的 PDF

這是所有職位都會發生的典型情境——雖然單純，但卻是主要的時間殺手。共享磁碟機中資料的檔名亂七八糟，像是 scan001.pdf 或 2024_final_v3（修正後）.pdf，根本無法搜尋。

Before：

一份一份打開 PDF，確認內容，手動修正檔名。50 份檔案花費 1.5 小時。做到一半還會重複打開同一個檔案，浪費時間。

After：

只要對 Claude Code 說「請根據標題重新命名」。幾分鐘內，所有檔案就會被重新命名完成。

範例指令句：

「打開這個資料夾中所有 50 份 PDF，並根據其內容，以 [年份]_[組織名稱]_[標題].pdf 的格式重新命名每個檔案。如果標記方式不一致，請統一成最新的標記方式。」

[情境 5] 為來自老闆或董事的嚴厲意見製作回覆草稿

這是所有職位都會發生的典型情境，而且非常耗費心力。提案書草稿被老闆用紅筆批改，並附上 7 點批評，你必須一邊被每一點批評消耗情緒，一邊思考回覆草稿。

Before：

針對每一點批評思考「如何回應」和「哪裡需要修改」。耗時半天。寫著寫著自我厭惡感逐漸加深。最後寫的回覆跟前幾則語氣不一致。

After：

讓 Claude Code 讀取提案書草稿和 7 點批評，一次整理出批評的整理與回覆草稿。輸出的資料會列出各項批評的要點、回應方針和修正方針。你的判斷可以專注在看著這份資料，調整最終如何回應。

範例指令句：

「讀取這個資料夾中的提案書草稿，以及從老闆那裡收到的 7 點批評，並為每一點批評整理出回覆草稿和修正方針。回覆語氣要有禮貌但不要諂媚。相同要點的批評請歸類並整理結構。」

當你把這 5 個情境排在一起時，有一件事會變得非常清楚：「交叉分析資料夾中的大量資料，以製作決策資料」這個結構，在所有職位中都是相同的。無論是企業規劃、銷售企劃、行銷還是總務行政，都只是資料夾的形狀不同，做的事情本質上一樣。Claude Code 就是一個能一舉接手這個共通結構的裝置。

當你開始覺得「每次都想重複做同樣的任務」時，就是技能發揮作用的時候了。

用技能量產任務專家

這是步驟 ⑤。我們要建立一個機制，避免每次遇到重複的任務都要從頭下達指令。

技能是專門用於特定任務的操作手冊。如果說 CLAUDE.md 是整個工具的交接文件，那麼技能就是負責各項專門任務的負責人。

就像是你的資料夾中增加了專門的負責人：「這個人負責從會議記錄中提取待辦事項」、「那個人負責將競爭對手的 IR 資料格式化為一頁的內部摘要」。遵循選擇技能的脈絡，我們從先嘗試製作的階段開始。

建立技能最簡單的方法，就是讓 Claude Code 自己建立。這也是原文的一個關鍵點。

例如，你問：「請建立一個從 Zoom 會議記錄中提取待辦事項的技能。」Claude Code 會回傳追問：「會議記錄的格式是固定的嗎？」「待辦事項要包含哪些欄位（負責人 / 截止日 / 優先順序）？」「輸出目的地是哪裡？」

你只要用自然語言回答，Claude Code 就會建立並儲存技能檔案。重新啟動後，從下一次會話開始就會自動使用。如果你想明確呼叫它，也可以使用 /技能名稱 這樣的斜線指令來呼叫。

技能檔案本身也和 CLAUDE.md 一樣，是用自然語言撰寫的 Markdown 檔案。內容只是用自然的句子描述「何時使用」、「輸入什麼」、「如何處理」、「輸出什麼」。

我們也來看看實際的檔案長什麼樣子。如果將前面提到的「從會議記錄中提取待辦事項的技能」寫成 SKILL.md，大約就是這麼薄。

就是這樣。開頭的小框框中寫著名稱和描述，本文的三個標題——# 步驟、# 參考、# 注意事項——則是用自然的日文各寫了 3-5 行。應該會感覺比較接近一頁的商業手冊，而不是程式語言。

這裡我想請你注意的是 # 參考 中寫的 references/format.md 和 references/criteria.md。你不需要把所有細節都寫在 SKILL.md 本文中。

關於輸出格式的詳細規格，以及判斷優先順序的邊界條件，是分別寫在 references/ 資料夾內的不同檔案中。其理念是在 SKILL.md 本文中「薄薄地」寫下「這是什麼樣的技能 / 輸入 / 輸出 / 大致步驟」。

為什麼要維持薄度？只有一個理由。當 Claude Code 擁有「只在需要時讀取必要資訊」的結構時，它的運作最為準確。

如果你把所有內容都塞進一個 SKILL.md 檔案裡，Claude Code 每次都會讀取大量資訊，這會壓縮它原本應該專注的指令的上下文。這就跟一本商業手冊變得太厚，現場沒有人會去讀它是一樣的道理。薄的核心 + 必要時才參考的子材料，才會變成「真正被使用的技能」。

總結來說：

• SKILL.md 主體：保持精簡，只寫這是什麼樣的技能 / 輸入 / 輸出 / 程序大綱。
• references/：將詳細規格、判斷標準、格式定義拆分到子檔案。
• scripts/：將執行代碼和轉換腳本分離。
• assets/：將品牌素材和參考資料分離。

這不是關於「工作」的故事，而是關於「判斷」的故事。「把所有東西寫在一個檔案裡」是工作的想法，任何人都能做到。

「為讀者（這裡是 Claude Code）設計結構」是判斷的想法，這也連結到這篇文章的核心訊息。使用 Folder AI 意味著我們首先要準備一個 Folder AI 容易讀取的結構。讓 Skills 保持薄核心，就是在最小單位中實踐這個哲學。

以下是 3 個可以重複使用的範例：

• 從會議記錄中提取待辦事項的技能（適用於所有職位）
• 將競爭者 IR 整理成一頁內部摘要的技能（適用於企業規劃）
• 從談判記錄中提取共通需求的技能（適用於銷售規劃 / 行銷）

CLAUDE.md（整體交接文件）、Skills（各項任務的負責人）和自動記憶（從對話中擷取的筆記）共同運作，產生 Claude Code 的回應。這是一個你越使用，專屬於你的 Folder AI 就會越堆疊越多的結構。

不過，你不需要一開始就大量生產 Skills。

第一個月的話，CLAUDE.md、Open Folder 和第一條指令就夠了。等到你發現「我每週都要做這件事三次」的任務出現時，再把它變成 Skill 會更安全。太早做的話，在你真正需要的指令形狀還沒確定之前，你就把它包裝好了。

到了這個階段，你可以交給 Claude Code 的工作已經大幅擴展了。那麼，哪些交給 AI，哪些是你的工作？最後，讓我們來整理一下。

工作交給 Folder AI，判斷留給自己

這是最重要的一章。

當你開始使用 Claude Code 時，總會出現這個問題：「所以到頭來，我應該把多少交給 AI，哪些又該視為我自己的工作？」

簡單來說，Claude Code 擅長的是「勞力密集、重複性高、整理、摘要、分類」。

大量重複相同任務、根據固定規則分類、從長篇資料中提取重點。把這些交給它，速度明顯更快，而且準確度變異更小。30 份競爭者 IR、50 份談判記錄、50 個 PDF 重新命名——都屬於這一類。

反過來說，有 3 件事人類應該繼續掌握。

第一是「主張」。要主張什麼、為公司採取什麼立場、如何解讀市場。AI 會把資料排好，但在資料上面畫出什麼樣的線，是管理者、企業主、行銷和銷售規劃的判斷領域。

第二是「新穎性」。把還沒人說過或還看不見的東西化為語言。AI 擅長從既有資訊中提取結構，但無法第一個創造出還不存在的角度。研究者本人、原文作者也將此區分為「研究者最重要的工作」。在商業上也一樣，新事業的角度、新產品的方向、新活動的軸線，都是人類的工作。

第三是「判斷要傳達給誰」。即使是同樣的資料，根據對象是經營層、第一線、公司外部還是媒體，應該採用的形式也會改變。解讀讀者仍然屬於人類的判斷領域。

原文作者在結尾清楚寫道：成功使用 Claude Code 的人，是把它當作「研究助理」來對待的人。把思考和判斷全部丟給 AI 的人會失敗。

這是研究領域的故事，但直接適用於商業世界。如果你抱著「聘請它當研究助理」的心態來使用，效果最好。

這是一個讓 AI 接手工作的故事。原本在工作中消磨掉的時間，被可以用於判斷和思考的時間取代。

看看你的行事曆，比較一下研究工作時間與決策和提案時間的比例。許多商業人士應該會發現，前者花太多時間，後者則不夠。

到目前為止我們個別處理的故事，可以整理成：「先前處理的對話層工作/判斷」作為「Prompt Tax」、「用 .claude 資料夾處理的政策面工作/判斷」作為「Design Layer」、「處理的輸出層工作/判斷」作為「Format Tax」。這種看待 Folder AI 的方式，是所有這些的基礎。

最終，它會收斂到一個單一點：如何劃分「工作 vs. 判斷」。如果你週一早上正準備讓 3 個小時在整理資料中消逝，試著再問自己一次：那項工作真的是你的工作嗎？

AI Agent 運用是所有知識工作者都該掌握的能力

至此，我們進入最後的視角轉換。

原文是寫給「學術研究者的 101」。標題也這麼寫了。儘管如此，還是有 224 萬人讀了這篇文章。為什麼？

原因很簡單。「讀取資料夾中的大量資料、交叉分析、製作決策資料」這項任務，並不只是研究者的專利。

企業規劃、事業開發、行銷、銷售規劃、顧問、編輯、研究者。只是職稱不同，他們在做的事幾乎一樣。這篇文章第五章列出的 5 個場景，與原文中的學術場景（從 45 篇論文中提取目標/方法論 / 從訪談記錄中提取主題 / 整理雜亂的 CSV / 重新命名 50 個 PDF / 回覆同儕審查意見）在結構上完全重疊。

Browser AI 和 Folder AI——只是 AI 的位置不同，週一早晨就會有截然不同的改變。從瀏覽器分頁中「把檔案帶到 AI 面前」的模式，切換到從這週開始「把 AI 放進你的資料夾」的模式。這就是這篇文章的一切。

最後再說一次，有一位擁有博士學位的大學研究人員，在完全沒有程式經驗的情況下，將 Claude Code 作為主要工具充分運用。

這是一個「所有人都站在同一起跑線上」的訊息。無論你是一直在接觸工具，還是今天才安裝，在掌握 Folder AI 這點上，你幾乎是從相同的位置開始。

我這個系列中寫到的「Prompt Tax」（對話層）、將 .claude 資料夾視為「Design Layer」來處理的故事，以及「Format Tax」（輸出層），全部都是關於不同層面上的「工作 vs. 判斷」。

這種看待 Folder AI 的方式，是這三者共同的基礎。在優化對話之前、在整理設計之前、在重新選擇輸出格式之前，先重新定位「瀏覽器分頁是否是 AI 的正確地址」。這次就是回歸那個基礎。

能夠把週一早上的研究工作交給 Claude Code。光是這樣，從下週開始的一週就會有明顯的改變。

總結

• Browser AI 和 Folder AI 在 AI 與你的檔案之間有相反的定位關係。Browser AI 是「把檔案帶到 AI 面前」的模式，Folder AI 是「把 AI 放進你的資料夾」的模式。
• 可以像應用程式一樣使用的工具，零程式知識 OK。你可以用跟安裝 Zoom 或 Zotero 一樣的感覺來安裝。
• 從安裝到第一次對話只需 5 分鐘。第一條指令只有一行：「讀取這個資料夾中所有的 PDF，並摘要其主張。」
• CLAUDE.md 是給 AI 的交接文件。只要用自然語言寫下角色 / 標準 / 寫作風格 / 批評風格這 4 個章節，「你的代理人」就會成長。結合自動記憶，越用越專屬於你。
• 切換到以資料夾為單位的工作，讓跨競爭者 IR / 談判記錄分析 / CSV 整理 / PDF 重新命名 / 主管回覆意見，速度明顯更快，而且準確度確實更高。
• Skills 是特定任務的迷你秘書。保持 SKILL.md 主體為薄核心，將細節拆分到 references/、scripts/、assets/，就是打造「真正被使用的技能」的方法。
• 工作交給 Folder AI，判斷留給自己。讓 AI 接手工作，你就能把時間用於決策和思考。

想更深入了解，接下來可以讀的文章

對於讀到這裡的人，一起閱讀以下文章應該能加深理解。

給覺得這篇文章稍微有幫助的人。

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