我將 SEO 外包給了 Claude Code:一份 180 天的紀錄

@SEOTigerJP
日語4 個月前 · 2026年3月02日
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TL;DR

一項使用 Claude Code 進行 SEO 的 180 天實驗顯示,儘管 AI 可以自動化 70% 的工作,但人類的專業知識仍是應對搜尋引擎更新並實現持續成長的關鍵。

「如果將 SEO 完全交給 AI,你能走多遠?」

我在六個網站上測試了這個問題,為期 180 天。以下是 將 SEO 完全外包給 Claude Code 的記錄。

簡而言之:3 個網站成功了,3 個網站則遭受重創。

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一個成功網站的範例。從零開始,在 6 個月內穩定成長,完全沒有下滑。

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一個失敗網站的範例。在第 3 個月達到高峰後,因為一次更新而急遽下降。

以下是主要報告。

我將哪些工作交給了 Claude Code?

在所有 6 個網站中,我將以下任務委託給 AI:

關鍵字研究與分群 大量提取目標領域中數百到 2,000 個關鍵字,並按搜尋意圖進行分群。它將關鍵字分類為「比較/考慮」、「操作指南」和「案例研究」,甚至生成了優先級排序的發布時程。過去需要 2 到 3 週的流程,在半天內就完成了。

主題集群設計 設計支柱文章與衛星文章的結構,並自動生成內部連結矩陣。AI 輸出了「哪篇文章應該連結到哪篇」的對應關係,再由顧問進行最終調整。

文章大綱與草稿撰寫 分析排名前列的競爭對手文章結構,自動生成標題、副標題和必要元素。AI 也建立了草稿,在人類加入內容和編輯的工作流程中,每篇文章的製作時間平均減少了 60–70%。

自動生成結構化資料 根據網站類型,大量生成 JSON-LD 結構化資料,如 LocalBusiness、Product、SoftwareApplication、FAQ 和 Person。原本每頁需要 30 分鐘的手動工作,被壓縮到幾分鐘內完成。

大量修改標題與 Meta 描述 分析所有頁面的標題和搜尋意圖,生成最大化點擊率的修改計畫。AI 將「包含具體數字」、「展現專業性」、「用年份表示新鮮度」等原則應用到每個頁面。

競爭者分析 調查同領域 10–20 個競爭對手網站的結構、轉換路徑和結構化資料實作,建立一份「競爭對手已實作但我的網站缺少的元素」檢查清單。通常需要 2 天的流程,縮短到 3 小時。

換句話說,AI 處理了 SEO 幾乎所有階段:「研究」、「設計」、「草稿撰寫」和「技術實作」。人類則負責最終決策和加入第一手資訊。

3 個成功的網站

網站 A:0 → 300/天,約 100 個月轉換數

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網站 A:曲線在 12 月左右發生變化。跳出率 47%,平均工作階段時間超過 2 分鐘。

從零開始,6 個月後達到每天 300 次訪問。月轉換數約 100 次。零廣告成本。採用社群媒體與搜尋的混合模式,更新成為順風。

網站 B:0 → 300/天,約 300 個月轉換數

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網站 B:跳出率 33%,平均工作階段時間超過 4 分鐘。訪客平均瀏覽 4.45 頁。

一個 B2B 網站。從零開始,6 個月內達到每天 300 次訪問和約 300 個月轉換數。無社群媒體經營,純 SEO 驅動。在兩次更新中評價連續上升。

網站 C:0 → 100/天,約 60 個月轉換數

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網站 C:不亮眼,但 6 個月內從未下降。這是最可複製的模式。

從零開始,6 個月內達到每天 100 次訪問和約 60 個月轉換數。雖然不亮眼,但透過持續累積內容穩定成長——這是最可複製的模式。

3 個失敗的網站

網站 D:0 → 200 → 10/天,約 10 個月轉換數

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網站 D:從高峰急遽下跌。跳出率 70%,工作階段時間 7 秒。讀者立即離開。

同樣從零開始。AI 大量生成了 100 篇文章,幾乎未經編輯就直接發布。在第 3 個月成長到每天 200 次訪問,但一次更新後下降了 92.5%。第 6 個月時,每天只有 10 次訪問。

網站 E:0 → 400 → 50/天,約 10 個月轉換數

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網站 E:跳出率 64%,工作階段時間 29 秒。累計 16,900 名不重複訪客。在 6 個網站中排名第 2。然而,它遭受重創。

同樣從零開始。在高峰時成長到每天 400 次訪問。但一次更新後下降了 87.5%。文章本身的品質並不差。問題出在其他地方。

網站 F:0 → 80 → 3/天,約 1 個月轉換數

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網站 F:被兩次更新逐步摧毀。工作階段時間 9 秒。幾乎沒有人閱讀。

同樣從零開始。最災難性的結果。受到兩次更新打擊,下降了 96%。第 6 個月時,每天只有 3 次訪問。這不是 AI 使用方式的問題,而是更根本的問題。

比較 6 個網站

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6 個網站的比較表。

使用相同的 AI 工具,將相同的 SEO 流程委託給 AI,花費相同的 180 天,卻產生了這樣的差異。

如上所述,AI 為所有 6 個網站處理了關鍵字研究、主題集群設計、文章草稿撰寫和結構化資料。這不是工具上的差異。

成功與失敗網站之間的轉折點歸結為三個因素。我可以在這裡分享一個:

是否在 AI 輸出中加入人類的第一手資訊。

3 個成功的網站將 AI 草稿視為「原材料」,並加入了實戰經驗、實際測試和專業知識。3 個失敗的網站則直接發布 AI 輸出,或朝錯誤方向處理。

其餘兩個轉折點,以及每個網站採取的具體行動和拒絕的行動,已發布在 Note 上。

https://note.com/seotigerjp/n/n952f1f727dc8

※ PDF 發放活動已結束,但對於在 3/8 前轉發的人,我仍會提供。請再次透過 DM 與我聯繫。🙇‍♂️

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