若您僅因他人都在使用 Claude 或 Claude Code 就跟風使用，請立刻停止。事實上，所有模型（包含最新的 Claude Opus 3.5/4.7 模型）的品質都已跌回 2024 年的水準。
對於那些只接觸過 Claude 或 Claude Code 的人，請利用這篇文章在一小時內掌握 Codex。
順帶一提，它比 Claude Code 好用三倍。
從 YouTube 留言分析到 Excel 報表、儀表板以及自動化。
使用 AI 工具時，你可能會覺得：「這好像很方便，但不知道在實際工作中該怎麼用。」
多數人用 ChatGPT 來寫文案、發想點子或做一些研究。另一方面，真正用 AI 來建立檔案、執行程式、分析資料並自動化每週例行任務的人還不多。
這就是 Codex 的用武之地。
Codex 不只是會回答問題的 AI。它是一個「AI 工作環境」，能將你電腦上的資料夾視為工作區，讀取和寫入檔案、建立 Excel 試算表、建置網頁應用程式、在瀏覽器中驗證操作、與 GitHub 和 Vercel 整合，甚至設定排程執行。
換句話說，Codex 與其說是聊天夥伴，更像是一個親自動手做的「工作夥伴」。
在這篇文章中，我將為日本使用者整理如何利用 Codex 建立 YouTube 留言分析系統的流程，並以易於理解的方式說明。
具體流程如下：
- 擷取 YouTube 留言。
- 分類留言並彙整成 Excel 報表。
- 在網頁儀表板上將分析結果視覺化。
- 將工作流程儲存為「技能」。
- 設定「自動化」，使其每週自動更新。
- 最後，在瀏覽器中進行操作驗證。
這乍看之下可能有點困難。然而，一旦你理解概念，就會發現非常簡單。
Codex 的基礎是：「在資料夾內工作」、「先計畫再行動」、「將成功流程以可重複使用的形式保存」。
掌握這三點，你使用 Codex 的方式就會立刻晉升專業級。
Codex 是「工作環境」，而非「聊天 AI」
首先，讓我們釐清 Codex 的基本概念。
對於習慣使用 ChatGPT 這類 AI 的人來說，Codex 的畫面乍看之下可能像個普通的聊天工具。中間有輸入欄位，你給指令 AI 就會回應。單看這點，似乎跟平時用的 ChatGPT 沒什麼不同。
然而，Codex 的本質不在那裡。
Codex 可以將本機資料夾視為工作目標。也就是說，如果你指定電腦上的一個專案資料夾，它就能在裡面讀取、編輯或建立新檔案。
例如，你可以做到以下這些事：
- 建立 Excel 檔案。
- 讀取並分析 CSV 或 JSON。
- 建置 Next.js 或 React 應用程式。
- 撰寫 Python 或 Node.js 腳本。
- 在本機啟動儀表板。
- 在瀏覽器中檢查畫面。
- 將程式碼推送至 GitHub。
- 在 Vercel 上發布為網站。
- 定期執行程序。
這些都是標準聊天 AI 難以完成的任務。
如果你要求 ChatGPT「做一個 Excel 檔案」，直接將檔案整合到專案中、將其作為應用程式執行或在瀏覽器中驗證，會因環境而有所限制。另一方面，Codex 從一開始就是為了「製作」、「修正」、「驗證」和「重複」而設計的。
因此，在使用 Codex 時，與其說是「向 AI 提問」，不如理解為「與 AI 一起進入工作區」，這樣會更容易掌握。
專案從資料夾開始
在 Codex 中開始工作時，首先要留意的是專案資料夾。
Codex 中的專案基本上就是你電腦上的一個資料夾。在這個資料夾內，會放置設定檔、腳本、Excel 試算表、圖片、應用程式原始碼等。
在 Codex 中，你首先指定要處理的資料夾。工作就在讀取和寫入該資料夾內的檔案中進行。
這個「資料夾為單位」的概念相當重要。
這是因為 Codex 不只是看聊天內容，還會透過查看資料夾內的檔案結構來工作。專案中有哪些檔案？設定在哪裡？輸出檔案該儲存在哪裡？要執行哪個腳本來更新報表？
Codex 透過資料夾來理解這些資訊。
在這個例子中，有一個用於 YouTube 留言分析的專案資料夾，裡面排列著 .env.local、agents.md、scripts、outputs 和 src 等檔案和資料夾。
在實際的專案資料夾中，環境變數、腳本、輸出檔案和應用程式原始碼都集中在這裡。
有了這個結構，你就可以更容易地向 Codex 下達「更新留言分析」、「修正儀表板」或「重新產生 Excel 試算表」等指令。
資料夾是工作的基礎。這是使用 Codex 時要記住的第一點。
首先要準備的是：agents.md
專案資料夾準備好之後，接下來要建立的是 agents.md。
agents.md 就像是給 Codex 看的專案手冊。如果你用過 Claude Code，可以把它想成類似 claude.md 的角色。
在這個檔案中，你可以寫下這些內容：
- 這個專案的目的是什麼？
- 會產出哪些 deliverables？
- 會處理什麼樣的資料？
- 哪些檔案可以編輯？
- 哪些檔案包含機密資訊？
- 工作時應遵循哪些規則？
- 完成時應執行哪些檢查？
有了這些前提說明，即使你開啟新的聊天視窗，Codex 也能輕鬆理解專案背景。
你就不需要每次都從頭詳細解釋：「這是一個 YouTube 留言分析專案，要擷取留言、製作 Excel 試算表、更新儀表板…」
當然，你不需要從一開始就自己寫一份完美的 agents.md。
我建議讓 Codex 幫你建立。
例如，這樣問：「在這個專案中，我們將擷取 YouTube 留言並建立 Excel 報表和儀表板。請建立 agents.md 的草稿，並包含未來的工作規則。」
然後 Codex 就會建立一個檔案，整理出專案目的、工作方針、目錄結構以及注意事項。
由人類檢查內容並視需要修改。這樣就夠了。
agents.md 不是建立一次就完成了。隨著工作進展，你會學到「這個方法失敗了」、「這個 API 的呼叫方式才正確」或「Excel 檔案開啟時無法更新」。
將這些內容作為專案的記憶加入後，Codex 下次就更容易避免犯同樣的錯誤。
不要讓它突然開始工作：使用 Plan 模式
初學者使用 Codex 時常犯的錯誤是突然叫它「做吧」。
當然，Codex 功能相當強大，即使突然開始工作也能進行到某種程度。然而，對於涉及多個步驟的任務，例如 API 整合、Excel 產生、儀表板建置和自動化，先制定計畫會穩定得多。
這就是 Plan 模式的用武之地。
在開始大型任務前，先開啟 Plan 模式，整理工作流程。
當 Plan 模式開啟時，Codex 不會自行編輯檔案或執行指令，而是先制定計畫。它會採取哪些步驟？會建立哪些檔案？會使用哪個 API？需要什麼樣的驗證？
它會先提供這些細節。
像這個 YouTube 留言分析專案，你可以在 Plan 模式中確認以下流程：
- 使用 YouTube Data API 擷取留言。
- 將擷取的留言儲存為 JSON。
- 依類別對留言進行分類。
- 判斷提問型留言及回覆優先順序。
- 產生 Excel 報表。
- 為儀表板格式化資料。
- 在本機啟動儀表板。
- 在瀏覽器中檢查畫面。
- 修正任何問題。
- 必要時推送至 GitHub。
- 建立定期執行的設定。
先確認整體藍圖，可以避免工作在中途陷入混亂。
特別是對於商業用途，Plan 模式的價值很高。這是因為先分享目的和限制條件，比事後修正 AI 自行進行的結果更有效率。
「工作前先制定計畫」
這在人類工作中是理所當然的，對於 Codex 也是如此。
將 API 金鑰與秘密資料放在 .env.local
要擷取 YouTube 留言，需要使用 YouTube Data API。為此，你需要在 Google Cloud 端發行 API 金鑰，並在專案中設定。
這裡要注意的是 API 金鑰的處理方式。
API 金鑰和存取權杖等秘密資訊不應直接寫在程式碼中。同時，也要避免將它們貼到像 secrets.txt 這類隨意的檔案中。
通常，它們會儲存在 .env.local 這類環境變數檔案中。
說明：將 API 金鑰等秘密資訊保存在 .env.local 中。注意不要將其包含在公開儲存庫中。
.env.local 是基於「不會發布到 GitHub 等處」的前提而使用的本機設定檔。通常，它會被包含在 .gitignore 中，以防止意外發布。
當你要求 Codex 時，可以這樣說：「請將 YouTube API 金鑰儲存在 .env.local 中。同時檢查 .gitignore 以確保它不會被包含在 GitHub 中。」
光是加上這一句，就能大幅降低安全意外。
在日本公司或個人事業中使用時，API 金鑰的管理極其重要。即使是小型的驗證專案，也應從一開始就養成將其儲存在正確位置的習慣。
擷取 YouTube 留言並轉換為 Excel
這次的核心 deliverables 是 YouTube 留言分析報表。
不只是列出留言，而是分析觀眾的反應，並整理成可用於下一步行動的形式。
將擷取的 YouTube 留言彙整成 Excel 報表，並按類別視覺化趨勢及問題率。
在 Excel 報表中，可以包含以下資訊：
- 分析的留言數。
- 目標影片數。
- 提問留言中提問的百分比。
- 需要回覆的留言數。
- 最常被提及的工具或主題。
- 依留言類別的百分比。
- 常見的提問模式。
- 回覆優先順序。
- 未來內容的靈感。
例如，在圖示範例中，分析了 3 部影片的 200 則留言。問題率約 50%，最常被提及的工具是 Claude Code。
光是這樣就能提供相當實用的洞察。
如果有許多提問型留言，表示觀眾可能還沒有完全理解內容。如果關於某個主題的相同問題反覆出現，那麼值得製作解釋該主題的影片或文章。如果某個特定工具名稱經常出現，那麼關於該工具的比較文章或教學可能會有需求。
換句話說，留言分析不僅是回顧，更是下一次內容產出的素材。
對 YouTube 創作者來說，留言區是一個寶庫。然而，手動閱讀所有留言很花時間。有了 Codex，你可以將那個留言區轉換成可分析的資料。
提取常見問題
在留言分析中，特別有價值的是提取問題模式。
觀眾對什麼感到困惑？有很多初學者問題嗎？有很多比較問題嗎？他們卡在設定或連線方法上嗎？他們擔心費用或限制嗎？
這些資訊對於思考下一次的直播內容非常有幫助。
將常見問題依主題分類，並轉換成回覆政策或下一次內容的切入角度。
在圖示範例中，列出了問題主題、數量、是否為初學者或進階使用者問題、範例問題以及回覆政策。
例如，可以像這樣進行分類：
- 一般問題。
- 如何選擇模型或工具。
- 設定與連線方法。
- 如何建立工作流程。
- 費用與限制。
- 學習資源請求。
這不僅可以應用於 YouTube，還可以用於各種任務。
例如，如果你經營線上課程，可以分析學生的問題來改善教材。對於 SaaS 公司，可以分類諮詢內容來改進常見問題頁面或幫助頁面。對於銷售團隊，可以分類潛在客戶的問題，並將其反映在提案資料中。對於招聘，可以分析應徵者的問題來改善招聘頁面。
在日本職場中，這些聲音分散在 Slack、電子郵件、表單、YouTube、X、LINE 和 Notion 等各個地方。使用 Codex 可以更容易地收集和分析它們，並將其轉化為下一步的措施。
不要只停留在 Excel，還要建立儀表板
Excel 報表很方便，但每次都開啟檔案來檢查可能會很繁瑣。因此，將分析結果製作成網頁儀表板會更容易查看。
將 Excel 中分析的內容視覺化為可在瀏覽器中檢視的儀表板。
在圖示的儀表板中，以卡片格式顯示了以下資訊：
- 分析的留言數。
- 問題率。
- 回覆候選數。
- 受關注的工具。
- 留言類別分佈。
- 從分析結果中獲得的洞察。
例如，你可以立刻看出「留言中心是一般回饋，但問題也不少」、「對 Claude Code 的關注度很高」或「應從優先度高的回覆候選開始回應」。
這不僅是資料顯示。重點是它被轉換成了易於決策的形式。
對 YouTube 創作者來說，接下來該製作哪部影片？對社群小編來說，該針對哪個問題建立回應貼文？對行銷人員來說，該在廣告或登陸頁面中反映哪個主題？對客服來說，該準備哪個常見問題？
儀表板就是為了加速這些判斷的畫面。
可在 Codex 的瀏覽器中進行驗證
網頁儀表板完成後，接下來需要的是操作驗證。
通常，人類會啟動本機伺服器、開啟瀏覽器、點擊畫面，並檢查版面是否錯亂或有錯誤。
在 Codex 中，你可以將許多驗證工作交給 AI。
你可以像這樣要求 Codex：「在瀏覽器中開啟儀表板，並檢查頁籤切換、搜尋、連結以及資料為空時的顯示狀況。如果有問題，請修正。」
然後 Codex 會實際開啟畫面，進行檢查，並視需要提出或執行修正。
這非常實用。
只看程式碼時，很難注意到 UI 上的不協調。按鈕文字太小；卡片邊距太窄；搜尋結果為空時沒有任何顯示；外部連結在同一個頁籤開啟；頁籤的選取狀態難以理解；行動版寬度時版面會亂掉。
這些問題除非你真的在瀏覽器中操作，否則很難發現。
透過使用 Codex 的 Browser Use，你可以將這項驗證工作納入 AI 的流程中。
Browser Use 在 QA 方面很強大
查看 Codex 的外掛程式畫面，會顯示 Browser Use、Spreadsheets 和 Presentations 等功能。
使用 Browser Use，Codex 可以在操作瀏覽器的同時進行畫面驗證和測試。
Browser Use 不只是開啟瀏覽器的功能。Codex 可以操作瀏覽器、點擊、輸入，並在檢查畫面的同時進行工作。
例如，你可以執行以下操作：
- 開啟本機啟動的應用程式。
- 切換儀表板頁籤。
- 在搜尋框中輸入文字。
- 檢查外部連結是否正確開啟。
- 按下按鈕並查看反應。
- 尋找版面錯亂。
- 檢查資料為空時的畫面。
- 指出無障礙問題。
對開發者來說，這可以作為品質保證的輔助。對非工程師來說，最大的優勢是能夠將其用作「在看著畫面的同時進行改善的 AI」。
在日本商業環境中，有時會在沒有充分測試的情況下使用小型內部工具或管理畫面。透過將瀏覽器驗證納入 Codex 的工作流程中，更容易事先發現至少是基本的錯誤或可用性問題。
提升 UI 完美度，可利用圖片生成或參考視覺素材
在這次的原始工作流程中，在製作儀表板之前，先用 GPT Image 2 產生了 UI 概念或標誌草稿，並保存為專案素材。
在實作前準備參考視覺素材，能讓儀表板的外觀更加穩定。
這是一個非常好的使用方法。
如果你突然叫 AI「做一個很酷的儀表板」，結果可能會得到一個安全但印象薄弱的安全牌畫面。另一方面，如果你先建立參考圖片或方向，設計主軸會更容易確定。
例如，你可以指定以下方向：
- 我想要暗色調的管理畫面。
- 我想加入一點 YouTube 風格的顏色。
- 我想用卡片類型讓指標易於閱讀。
- 我希望圖表不要太花俏，要實用。
- 我想要一個內容創作者每週都想看的畫面。
先決定好這樣的方向，Codex 製作出的 UI 也會更上一層樓。
特別是對於針對日本的文章或服務，易於觀看、沉穩且組織良好的畫面，往往比過度華麗的設計更容易被接受。
將工作流程變成技能
在 Codex 中順利完成的工作，可以儲存為技能。
技能，簡單來說就是「可重複使用的工作食譜」。
一旦建立，分析流程就可以儲存為技能，下次可以立即呼叫使用。
例如，這個 YouTube 留言分析包含許多步驟：
- 從 YouTube API 擷取留言。
- 儲存留言。
- 進行分類。
- 提取問題。
- 產生 Excel。
- 更新儀表板 JSON。
- 建立圖表圖片和輔助檔案。
- 在本機驗證畫面。
每次都要用一長串提示來說明這些步驟很麻煩。
所以，把它變成技能。
如果做成技能，下次只需要一個簡短的指令就能重現相同的工作。
你可以透過斜線指令或自然語言來呼叫已儲存的技能。
例如，你可以這樣要求：「執行 YouTube 留言分析技能，並用最新資料更新 Excel 和儀表板。」
或者，你也可以用斜線指令來呼叫。
這個概念對於在實務中使用 Codex 非常重要。
AI 運用的一個常見失敗模式是每次都只做一次性的對話。今天要找昨天用過的提示；要一邊回想之前的流程一邊再說明一次；因為用詞稍微不同導致輸出結果改變。
這樣工作無法穩定。
如果你將流程保留為技能，就可以重現好的工作。而且，如果發現了可以改進的地方，只需要更新那個技能即可。
換句話說，你使用 Codex 的頻率越高，它就越能成長為你專屬的工作環境。
區分全域技能與專案技能
技能主要有兩個儲存位置。
一個是全域技能。這些是在任何專案中都可以使用的技能。
另一個是專案技能。這些是只在該專案內使用的技能。
選擇哪一個取決於應用場景。
例如，「會議記錄摘要」、「CSV 分析」或「建立文章結構」這類一般性任務，適合放在全域技能。另一方面，像「特定 YouTube 頻道的留言分析」、「特定公司的銷售報表更新」或「特定產品的常見問題產生」這類有許多專案特定規則的任務，放在專案技能中會比較安全。
這個 YouTube 留言分析包含許多專案特定資訊。這是因為 API 金鑰、目標頻道、目標頻道、輸出目的地、儀表板設定、分析類別等都已固定。
因此，先將其儲存為專案技能是自然的。如果之後想「用於其他 YouTube 頻道」，可以將其通用化後移至全域技能。
使用自動化來安排每週任務
變成技能的任務，可以進一步使用自動化來定期執行。
Codex 有一個名為 Automations 的功能，可以在指定的日期或時間執行任務。
在 Automations 中，可以檢查當前設定的定期執行任務。
在這個範例中，設定了一個名為「每週 YouTube 留言洞察更新」的自動化。這是一個每週日 17:00 更新 YouTube 留言分析的任務。
你可以設定自動執行的提示、執行頻率、模型、執行環境等。
你可以在 Automation 內部編寫相當具體的指令。
例如，內容像是：
- 執行 YouTube 留言分析工作流程。
- 擷取新的留言資料。
- 重新產生 Excel 報表。
- 更新儀表板 JSON。
- 在瀏覽器中驗證畫面。
- 如果沒有問題，提交到 GitHub。
- 交給 Vercel 自動部署。
- 如果沒有變更，則不建立空提交。
設定好這個，就能大幅自動化每週的分析工作。
對 YouTube 創作者來說，觀眾留言趨勢會在每週固定時間更新。對企業行銷主管來說，每週報表的草稿會自動產生。對客服來說，可以定期掌握諮詢趨勢的變化。
然而，有幾點需要注意。
如果是本機執行，電腦必須開機，且 Codex 必須處於可操作的狀態。如果筆電蓋上或 Codex 關閉，定期執行就會停止。
如果想要 24 小時都可靠地執行，應該考慮在雲端環境或 VPS 上執行的設定。
注意 Automation 中的模型設定
使用 Automation 時，一個常被忽略的點是所用模型的設定。
一般聊天使用的模型不一定會直接反映在自動化中。你需要檢查每個 Automation 的模型設定。
在圖示範例中，Automation 詳細畫面上的模型設定為 GPT-5.5，推理設定為高推理。
在 Automation 中，你需要另外檢查執行模型，不同於一般聊天。
如果模型設定不恰當，處理可能會變慢，或不如預期穩定。
特別是像每週報表更新這類執行時間很重要的任務，模型設定是一個要檢查的點。
另外，如果 Excel 檔案是開啟狀態，Codex 可能無法覆寫它。這雖然很基本，但在實務上是常見的問題。
在設定自動化時，最好在 Automation 提示中包含類似這樣的注意事項：
- 如果 Excel 檔案開啟無法更新，請回報。
- 如果失敗，請說明在哪個步驟停止。
- 如果無法擷取資料，不要用空報表覆寫。
- 如果沒有變更，不要強制提交。
加入這些規則，可以提高自動化的可靠性。
使用 GitHub 和 Vercel 發布
在本機製作的儀表板只能在自己的電腦上看到。
如果想與團隊成員或客戶分享，需要將其發布到網路上。為此，GitHub 和 Vercel 的組合很方便。
基本流程如下：
- 用 Codex 建立儀表板。
- 在 GitHub 上建立儲存庫。
- 將程式碼從 Codex 發送到 GitHub。
- 在 Vercel 中載入 GitHub 儲存庫。
- 部署。
- 之後，每當變更推送至 GitHub 時，Vercel 會自動更新。
有了這個設定，只需在 Codex 中工作並反映到 GitHub 上，公開網站也會自動更新。
對於內部驗證用的小規模儀表板或網頁應用程式，這是一個非常易於使用的設定。
當然，你需要謹慎考量發佈的範圍。雖然像是 YouTube 評論這類公開資料相對容易處理，但處理客戶資訊或內部資料時，你必須時刻考慮驗證與存取限制。
在日本公司使用時，對於個人資訊與機密資料的處理要特別謹慎。
使用 Side Chat 將工作分開
Codex 也有一個名為 Side Chat 的便利功能。
這項功能讓你可以在不中斷主要工作線程的情況下，開啟一個擁有相同專案上下文的子對話。
使用 Side Chat，你可以在不停止主要工作的情況下，詢問其他問題或執行檢查。
例如，假設你正在主對話中進行儀表板的實作。過程中，你可能會想執行另一個檢查，像是「這個 API 的限制是什麼？」或「我該改變這個 Excel 工作表的欄位配置嗎？」
如果每次都在主對話中混入問題，工作的流程會變得雜亂無章。
使用 Side Chat，你可以在維持主要工作流程的同時，在另一個線程中提問。因為檢查完成後可以直接關閉，也更容易整理工作記錄。
這雖然是個小功能，但在長時間的專案中相當有效。
透過個性設定改變回覆風格
Codex 有個性設定。
Codex 的回覆風格可以選擇「友善 (Friendly)」和「務實 (Pragmatic)」。
「友善」是一種溫暖且協作的回覆風格。適合在需要詳細說明並希望邊對話邊推進工作時使用。
「務實」則是一種簡潔且任務為中心的簡潔回覆風格。如果你希望在工作中快速推進，這會是比較合適的選擇。
在日本的商業使用案例中，一開始使用「友善」風格一開始可能不錯，但許多人在習慣後，可能會覺得「務實」風格用起來更順手。
特別是在每天使用 Codex 的情況下，如果有過多不必要的解釋，可能會感覺有點繁重。設定為「務實」模式，它會回傳重點，讓工作更容易推進。
完全存取權限很方便，但請謹慎使用
Codex 也有完全存取權限的設定。
啟用完全存取權限可以讓工作速度更快，但由於權限也隨之擴大，因此需要謹慎使用。
啟用後，Codex 可以用更廣泛的權限執行檔案編輯和命令。由於減少審批的步驟，工作速度會變快。
然而，隨之而來也有一些風險。
- 可能編輯到非預期的檔案。
- 可能透過網路存取外部資源。
- 可能觸及包含機密資訊的檔案。
- 可能執行錯誤的命令。
當然，Codex 的設計使其會謹慎動作，但由於權限擴大了，人類這邊也需要更加小心。
我建議一開始先使用一般權限。在熟悉了專案配置並能夠信賴 Codex 的行為之後，再視需要啟用完整存取。
特別是在處理工作用電腦或公司資料時，最好不要輕易開啟完整存取權限。
注意上下文窗口 (Context Window)
Codex 使用 Context Window 來維護對話與工作的上下文。
Codex 會顯示上下文使用量，並在需要時自動進行壓縮。
在進行長時間工作時，對話歷史記錄和檔案內容會增加。Codex 會自動壓縮上下文，但盡可能地將重要的專案資訊保留在檔案中會更穩定。
就這點而言，agents.md 和技能 (Skills) 非常重要。
如果只將資訊留在對話中，長期的工作過程中，上下文可能會變得模糊。相反地，如果你將規則和流程寫成專案檔案，Codex 就可以隨時參考。
一個專案越是以長期使用為前提，「將資訊寫入檔案」而非「在對話中說明」的意識就愈發重要。
從小型任務開始是務實的做法
讀到這裡，你可能會因為 Codex 能做的事情太多而感到不知從何開始。
我建議從小型例行任務開始。
例如，像這樣的任務：
- 每週分析一次 YouTube 評論。
- 根據過往反應撰寫 X (Twitter) 的貼文草稿。
- 對詢問郵件進行分類。
- 根據銷售筆記建立提案草稿。
- 讀取 CSV 並建立簡單報告。
- 更新內部常見問題集 (FAQ)。
- 整理 Notion 筆記。
- 用 Excel 製作週報。
你不需要從一開始就建立大型業務系統。
反而，先選擇那些「每週做起來很繁瑣，但可以規則化」的任務比較好。
Codex 適合的，並不只是純粹創造性的工作。它在具備重複性、輸入與輸出某種程度上固定、且每次都需要一些判斷力的工作上更具優勢。
YouTube 評論分析就是典型的例子。
- 輸入是評論。
- 過程包含分類、彙總、摘要。
- 輸出是 Excel 和儀表板。
- 可以獲得像是下個影片點子或回覆候選清單這類判斷材料。
這樣的工作與 Codex 的契合度非常高。
日本個人事業主與小團隊的活用案例
在日本使用 Codex 的話，它特別適合個人事業主、小團隊、行銷經理以及內容創作者。
例如，YouTube 創作者可以從評論分析中規劃下一部影片。在 note 或部落格寫文章的人，可以從讀者反應或搜尋關鍵字中整理文章點子。線上講師可以將學生的問題分類，以改善教材。SaaS 公司可以分析詢問或聊天記錄來改善幫助頁面。業務代表可以從洽談記錄中建立提案內容或後續追蹤文案。招募負責人可以整理應徵者的問題或面試記錄。
即使不像大公司那樣建立大型系統，Codex 也能發揮足夠的效用。
不如說，效果在小團隊中可能更為顯著。因為僅僅是將例行任務自動化，就能將時間還原到人類原本該做的判斷與規劃上。
掌握 Codex 的訣竅
最後，我來整理一下在實務上掌握 Codex 的訣竅。
首先，以資料夾為單位思考工作。為每個專案分割資料夾，並整理好必要的檔案。
接著，建立 agents.md。將專案的目的和規則與 Codex 共享。
還有，不要讓它直接開始工作；先在 Plan Mode 中制定計劃。對於較大的任務，先確認流程可以降低失敗機率。
將成功執行的流程轉換為技能 (Skills)。與其每次都給予相同的說明，不如將它們保存為可重複使用的配方。
將定期執行的任務設定為自動化。但需要注意的是，在本地執行時，電腦需要保持開機狀態。
一旦製作了網頁介面，用 Browser Use 檢查它。不只是看程式碼，還要看實際的螢幕畫面來確認可用性。
將 API 金鑰和機密資訊保存在 .env.local 中。小心不要意外將它們發佈到 GitHub。
謹慎使用完全存取權限。它很方便，但由於權限會擴大，建議一開始先使用一般設定。
只要掌握這幾點，Codex 在實務上就會變得相當容易使用。
總結
Codex 並不是一個像魔術一樣一鍵就能完美完成所有事情的工具。
它在第一次執行時可能會失敗。可能會卡在 API 連線上。可能因為 Excel 檔案被開啟而無法更新。儀表板的 UI 可能比預期的更普通。自動化執行可能很慢。
但是，所有這些問題都是可以改善的。
重要的是不要讓失敗只是曇花一現。
將成功執行的流程轉換為技能。把失敗的原因記錄在 agents.md 或專案筆記中。將每週任務設定為自動化。將畫面驗證納入 Browser Use 的流程。在專案資料夾內累積工作知識。
透過建立這個循環，Codex 將不僅只是一個對話 AI，而是變成你專屬的實務夥伴。
在這個 YouTube 評論分析的例子中，我們使用 Codex 做了以下事情：
- 擷取 YouTube 評論。
- 分析超過 200 則評論。
- 建立 Excel 報告。
- 提取常見問題。
- 整理回覆候選清單。
- 發想下一部內容的點子。
- 建立網頁儀表板。
- 在瀏覽器中驗證。
- 將其製作成可重複使用的技能。
- 設定每週自動更新。
這些都在一個專案資料夾內串聯起來。
如果你在日本的工作場所使用 Codex，將其視為「與 Codex 一起將你每週做的工作系統化」，而非「把所有事情都交給 AI」，這個想法會恰到好處。
一開始可以只是一個小任務。
- 你每週都要做的 Excel。
- 你每次都要看的評論。
- 你同樣要寫很多次的回覆文案。
- 你每個月要整理的報告。
- 散落在公司內部的常見問題 (FAQ)。
- 發文後回顧的社群媒體反應。
選擇其中一個任務，讓 Codex 整理出流程，執行它，將其執行出來，轉換為技能，必要時再將其自動化。
只要掌握了這個模式，Codex 的價值就會飛躍性地提升。
在 AI 時代，重要的不僅是知道便利的工具。更是在你自己的工作中，找到能讓 AI 介入的工作流程。
Codex 是創造這種流程相當強大的選擇之一。
Codex 免費工作坊預計隨時舉行！
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