我參加了 DeNA 社長南場智子的一場現場演講——一場沒有放上 YouTube 的演講。最讓我震撼的，是她目前的工作環境。一切都以 Claude 為核心，她甚至說：「我再也回不去以前在 NotebookLM 裡自己蒐集資訊的日子了。」
電子郵件、聊天、行程、筆記、Drive、內部 Wiki——所有工作資訊都連到 AI，並以 Claude 為中心。
無論是調查第一次見面對象的背景，還是回顧過去的會議，AI 都會在她開口之前主動提供資訊。這已經不再是『把 AI 當工具』的姿態，而是一種擁有指揮中心——也就是分身——的工作方式。
聽著聽著，我坐立難安。因為這跟我平常的工作方式非常相似。
所以今天，我想藉由這場演講中引起我共鳴的故事，分享我如何設計自己的工作環境、使用什麼指令，以及該如何複製這樣的工作方式。
「回不去 NotebookLM」的意義
一年前，南場女士還是個「聊天大師」。她會在 Perplexity 上調查初次見面的對象，整理到 NotebookLM 裡，然後在計程車上提問。那套「南場流 AI 技巧」傳遍了全日本。
現在，她說自己回不去了。回家後我查了一下公開資訊，發現她在其他演講中也說過一樣的話。
「好懷念以前自己把各種東西複製到 NotebookLM 裡的日子。」
這不是為了演講而說的場面話，而是她目前正式的公開狀態。那麼，是什麼改變了？她在一次公開演講中用一句話總結：
「AI Agent 經歷了一場巨大進化。」
Agent 的進化徹底改變了 AI 的使用方式。簡單來說，就是「自己帶著資訊過去」和「AI 自己過去拿資訊」之間的差異。
*NotebookLM（Gemini Notebook）也是一個很棒的工具。
Before（之前）：
你自己搜尋、複製、交給 AI，然後得到答案。AI 很聰明，但你是那個搬運工。
After（之後）：
AI 連接到你的工作環境（電子郵件、行程、筆記、Drive、Wiki），自己去找需要的資訊。搬運工消失了。
在「After」的世界裡會發生什麼事？
想像我典型的工作日：
- 早上，Claude 會查看我的行事曆，事先準備今天商務會議的調查資料和模擬問答。
- 收件匣裡會根據過去的互動自動產生回覆草稿。我只需要檢查並送出。
- 會議紀錄會自動記錄，會議結束時，感謝信草稿和下次的待辦事項都已經準備好了。
- 這些紀錄會累積起來，在類似專案出現時，被當作「個人知識」喚出。
- 它會參考內部 Wiki（我的情況是 Notion），按照公司規則和格式建立文件。
這是我實際運行的配置。
指揮中心（思考的一方）是 Claude，分身（記憶的一方）是 Notion。我不確定南場女士的具體工具配置，但我在演講中看到的工作流程，幾乎就是這個樣子。
重點是，這些都不是「當場才要求」的。
一旦設計好，它就會自己持續運作。我相信這就是南場女士所說的指揮中心或分身。
[如何建立] 連接、記憶、排程
這個機制看起來很龐大，但其實沒有那麼難。
即使不是工程師，我也輕鬆做到了。我只做了這三件事：
① 連接（MCP）
讓 AI 可以自己取得你的工作資訊。行事曆、電子郵件、Drive、聊天。現在透過 MCP（連接 AI 與外部工具的通用標準），幾乎所有主要的工作工具都能連接。先從一個開始就好。每當你減少一次「複製貼上」，對話就越接近指揮中心。
② 讓它記憶（CLAUDE.md / Notion）
把描述你工作規則、偏好和「不要做的事」的「AI 使用說明書」，放在 AI 每次都會讀取的地方。以 Claude Code 來說，就是「CLAUDE.md」這個指令檔；而我也把 Notion 當作記憶的主要本體（也就是圖 2 中的「分身」）。判斷標準很簡單：如果你把同一條指令寫了兩次，那就是該把它寫進環境裡的訊號。
③ 排程（Routines）
最後，設定在固定時間或特定條件下自動執行的例行程序。這樣就完成了「不用開口也會自動運作」的部分。
例如，我實際跑的內容：
- 平日早上：從行事曆查看今天的商務行程，調查對方公司，建立假說投影片。
- 收到電子郵件時：偵測未回覆的郵件，根據過去的互動準備回覆草稿。
- 週五晚上：將這週的銷售／會議紀錄中的學習重點濃縮成 3 行，轉錄到報告資料中。
一早 briefing 就已經「備妥」，這不是魔法，只是排程設定而已。
（我會先決定安全邊界，例如「不執行對外寄送」等。）
至於建立這個機制所需的提示詞……
其實，這種工作方式幾乎不太用「精巧的提示詞」。因為這是一個不需要每次寫指令的系統。你用自然語言建立技能（常用流程的套件）和例行程序。一點都不難。我一直保留的是「AI 使用說明書」，因為太長了，我在這裡放一個精簡版當範例。
1AI 使用說明書（精簡範例）23## 關於我4- 角色：IT 銷售（主要客戶為大型企業、製造業）5- 價值觀：品質與速度。當天回覆。67## 寫作風格8- 電子郵件 ＝ 簡短。結論先行。不用表情符號，「！」可以。9- 內部聊天 ＝ 輕鬆。使用條列式。10- 簡報資料 ＝ 每張投影片只放一個訊息。1112## 例行工作（自動執行）13- 會議前簡報：1. 客戶最新消息 2. 過去互動摘要 3. 假說投影片。14- 會議後：1. 整理紀錄 2. 撰寫感謝信草稿 3. 整理待辦事項。15- 每週回顧：將學習重點濃縮成 3 行，寫進週報。1617## 有疑問時18- 如果資訊不足，請在開始前一次問完所有問題。19- 不要虛構數字。未知的部分標示為「*待確認」。2021## 禁止事項22- 不要將客戶名稱或金額輸出到外部工具。23- 不要執行寄送電子郵件。
⚠️ 這只是為了讓大家有個概念的精簡版範例。
如果你想實際試試看，我把完整版（5 個場景的設計流程、例行程序的設定方法、指令文字）整理在 Note 裡了，請參考。
文章最下方有 Note 的連結。
企劃書即將消失：「Show me the Claude」
在 DeNA，「企劃書」這個概念正在改變，據說大家開始說「Show me the Claude」。
「紙本企劃書常常造成雙方想像的落差，但 prototype 完全不一樣，想像可以瞬間共享。」
從用文字說服的時代，進入展示「會動的東西」的時代。這是個人從今天就能模仿的事。不管是提案還是諮詢，在 PowerPoint 之前，先做出一個會動的原型。
當我帶著新提案去客戶那邊時，我會自己先做一個原型再過去展示。反應完全不一樣。
空閒時間的陷阱……「果斷地推進」
另一個讓我深感共鳴的，是關於時間的話題。
當人們因為 AI 效率提升而有空閒時間時，會做什麼？
根據南場女士的說法，越認真的人，越會把空閒時間填滿「以前碰不到的工作（某種意義上，是本來不必做的工作）」。
所以他們才會永遠忙碌。在演講中她說：
「日本人很認真……啊，這種話好像不該說，哈哈。」
她一邊逗笑觀眾，一邊呼籲員工：「請不要做不必做的事。」在公開演講中，她用更強烈的話這麼說：
「沒有人會自己主動說『人有餘裕了』。所以，就果斷地推進吧。」
不要把省下來的時間拿去做更多相同的工作。先去做新的工作。對個人而言，具體的做法就是事先把 AI 省下來的時間，保留給「一直想嘗試的新事物」。
結論
感謝你的閱讀。
南場女士的工作方式：連接、記憶、排程。
這是個人從今天開始就能建立的系統。（當然，有一部分仍屬於想像的範疇。）
《 給想實際打造這個機制的人 》
我把我的環境全貌、以及重現它的設計流程——包含 5 個場景的詳細步驟、例行程序的設定方法、初始提示詞——整理在 Note 裡了 👇
https://note.com/uchita_success/n/n5bc96a63047e
（如果能在 Note 上按個「讚」我也會很開心！）
我會繼續分享使用 AI Agent 的工作技巧、AI × 文件製作，以及用 Claude Code 實現銷售與後勤自動化的相關資訊。非常感謝。
