Nano Banana Pro 完整指南:10 個專業資產製作技巧

@GoogleAIStudio
英語7 個月前 · 2025年11月28日
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TL;DR

本指南詳盡介紹了使用 Nano Banana Pro 的 10 個關鍵技巧,涵蓋從角色一致性、4K 紋理到結構控制與視覺推理等專業工作流程的各個面向。

Nano-Banana Pro 是前一代模型的重大躍進,從「有趣」的影像生成進化到「實用」的專業素材製作。它在 文字渲染、角色一致性、視覺合成、世界知識(Google 搜尋)以及高解析度(4K)輸出方面表現出色。

開發者指南介紹如何開始使用 AI Studio 和 API 後,本指南將涵蓋其核心功能以及如何有效地使用提示詞(Prompt)。

作者:Guillaume Vernade,Gemini 開發人員推廣工程師,Google DeepMind

本文內容導覽:

  1. 提示詞黃金法則
  2. 文字渲染、資訊圖表與視覺合成
  3. 角色一致性與爆款縮圖
  4. 透過 Google 搜尋進行事實校驗(Grounding)
  5. 進階編輯、修復與上色
  6. 維度轉換(2D ↔ 3D)
  7. 高解析度與紋理
  8. 思考與推理
  9. 一次生成的分鏡腳本與概念藝術
  10. 結構控制與版面引導
  11. 下一步是什麼?

🛑 第 0 節:提示詞黃金法則

Nano-Banana Pro 是一個「思考」模型。它不僅僅匹配關鍵詞,而是理解意圖、物理規則和構圖。為了獲得最佳效果,請停止使用「標籤堆疊」(例如:狗、公園、4k、寫實),開始像創意總監一樣思考。

1. 編輯,而非重製

這個模型非常擅長理解對話式編輯。如果一張圖片有 80% 正確,請不要從頭生成新的。只需直接告訴它你需要的具體修改即可。

範例:



「這張很棒,但請把光線改成夕陽,然後把文字變成霓虹藍色。」

2. 使用自然語言與完整句子

像對人類藝術家下達簡報一樣與模型對話。使用正確的文法和描述性的形容詞。



不良範例:



「酷車,霓虹,城市,夜晚,8k。」



良好範例:



「一個電影級廣角鏡頭,一輛未來感跑車在雨夜中疾駛過東京街道。霓虹招牌倒映在濕漉漉的柏油路面和跑車的金屬車身上。」

3. 具體且有描述性

模糊的提示詞只會產生平庸的結果。明確定義主體、場景、光線和氣氛。

主體:



不要只說「一個女人」,請說「一位穿著復古香奈兒風格套裝的高雅老婦人」。

材質感:



描述紋理。「霧面質感」、「拉絲鋼」、「柔軟天鵝絨」、「皺巴巴的紙」。

4. 提供上下文(「為什麼」或「為誰而做」)

由於模型會「思考」,提供上下文能幫助它做出符合邏輯的藝術決策。

範例:



「製作一份三明治的圖片



專為一本巴西高級美食食譜書而設計



。」(模型會推斷出專業擺盤、淺景深和完美光線)。

1. 文字渲染、資訊圖表與視覺合成

Nano-Banana Pro 具備業界頂尖(SOTA)能力,可渲染清晰、具有風格化的文字,並將複雜資訊合成為視覺化格式。

最佳做法:

  • 濃縮: 要求模型將密集的文字或 PDF「濃縮」成視覺輔助資料。
  • 風格: 明確指定你想要的風格,例如「精緻編輯風格」、「技術圖表」或「手繪白板風格」。
  • 引號: 將你想要顯示的文字以引號清楚標示。

提示詞範例:

財報資訊圖表(資料匯入):



[輸入 Google 最新


財報 的 PDF]



「生成一份乾淨、現代的資訊圖表,總結這份財報的主要財務亮點。包含『營收成長』和『淨利潤』的圖表,並將執行長的關鍵引言以風格化的引用框凸顯出來。」

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復古資訊圖表:



「製作一份復古風、1950年代風格的美式餐廳歷史資訊圖表。包含『食物』、『點唱機』和『裝潢』等不同區塊。確保所有文字清晰可讀,並與時代風格相符。」

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技術圖表:



「製作一份正投影藍圖,以平面圖、立面圖和剖面圖呈現這棟建築。使用技術建築字體清楚標示『北立面』和『主要入口』。格式為 16:9。」

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白板摘要(教育用途):



「將『Transformer 神經網路架構』的概念摘要成一份手繪白板圖表,適合在大學課堂上使用。對編碼器(Encoder)和解碼器(Decoder)區塊使用不同顏色的麥克筆,並為『自注意力』和『前饋』加上清晰可讀的標籤。」

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2. 角色一致性與爆款縮圖

Nano-Banana Pro 支援多達 14 張參考圖片(其中 6 張可達到高保真度)。這項功能可實現「身份鎖定」,將特定人物或角色置入新場景,同時避免面部變形。

最佳做法:

  • 身份鎖定: 明確指出:「保持人物的面部特徵與圖片 1 完全一致。」
  • 表情/動作: 在維持身份的同時,描述情緒或姿勢的變化
  • 爆款構圖: 一次性地將主體與大膽的圖形和文字結合。

提示詞範例:

「爆款縮圖」(身份 + 文字 + 圖形):



「使用圖片 1 中的人物設計一個爆款影片縮圖。



臉部一致性:



保持人物的面部特徵與圖片 1 完全一致,但將其表情改為興奮和驚訝。



動作:



將人物放在左側,手指指向框架的右側。



主體:



在右側放置一張美味的酪梨吐司高品質圖片。



圖形:



添加一個大膽的黃色箭頭,將人物的手指連接到吐司。



文字:



在中間覆蓋巨大的流行風格文字:『3 分鐘搞定!』。使用粗體白色輪廓和陰影效果。



背景:



一個模糊、明亮的廚房背景。高飽和度和高對比度。」

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「毛茸茸的朋友」情境(群組一致性):



[輸入 3 張不同絨毛玩偶的圖片]

「用這 3 個毛茸茸的朋友去熱帶度假為主題,創作一個有趣的 10 集故事。故事從頭到尾驚險刺激,充滿情緒起伏,最後以快樂的時刻結束。



保持所有 3 個角色的服裝和身份一致



,但他們的表情和角度在全部 10 張圖片中應有所變化。確保每張圖片中每個角色只出現一次。」

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在 AI Studio 中試試看 (注意:需要上傳參考圖片)

品牌素材生成:



[輸入 1 張產品圖片]

「製作 9 張令人驚豔的時尚照片,彷彿出自獲獎的時尚專題。以此參考圖片作為品牌風格,但要為整個系列增添細微變化和多樣性,以展現專業設計感。請一次生成一張,共九張圖片。」

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3. 透過 Google 搜尋進行事實校驗(Grounding)

Nano-Banana Pro 使用 Google 搜尋來生成基於即時資料、時事或事實驗證的影像,從而減少在熱門話題上的幻覺(Hallucination)。

最佳做法:

  • 要求視覺化動態資料(天氣、股票、新聞)。
  • 模型會在生成圖片前先「思考」(推理)搜尋結果。

提示詞範例:

事件視覺化:



「根據目前的旅遊趨勢,生成一份關於 2025 年造訪美國國家公園最佳時間的資訊圖表。」

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在 AI Studio 中試試看.%20For%20each%20team,%20add%20an%20explanation%20regarding%20recent%20results,%20injuries,%20or%20managerial%20changes%20that%20explain%20their%20current%20trajectory.&model=gemini-3-pro-image-preview)

4. 進階編輯、修復與上色

該模型擅長透過對話式提示詞進行複雜編輯。這包括「去背修補」(移除/添加物體)、「修復」(修復舊照片)、「上色」(漫畫/黑白照片)以及「風格切換」。

最佳做法:

  • 語義指令: 你不需要手動遮罩;只需自然地告訴模型要更改的內容即可。
  • 物理理解: 你可以要求進行複雜的更改,例如「將這個杯子裝滿液體」來測試其物理生成能力。

提示詞範例:

物體移除與去背修補(In-painting):



「將這張照片背景中的遊客移除,並用與周圍環境相符的合理紋理(鵝卵石和店面)填補空白區域。」

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在 AI Studio 中試試看%20that%20match%20the%20surrounding%20environment.&model=gemini-3-pro-image-preview) (注意:需要上傳照片)

漫畫/連環漫畫上色:



[輸入黑白漫畫頁]

「為這幅漫畫頁面上色。使用充滿活力的動漫風格調色板。確保能量光束上的光影效果呈現霓虹藍色,且角色的服裝與其官方配色一致。」

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在 AI Studio 中試試看 (注意:需要上傳圖片)

在地化(文字翻譯 + 文化適應):



[輸入倫敦公車站廣告圖片]

「將這個概念在地化為東京場景,包括將標語翻譯成日文。將背景改為夜晚繁忙的澀谷街道。」

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光線/季節控制:



[輸入夏季房屋的圖片]

「將這個場景變成冬季。保持房屋建築完全一致,但在屋頂和庭院添加積雪,並將光線改為陰冷、多雲的午後。」

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5. 維度轉換(2D ↔ 3D)

一項強大的新功能是將 2D 示意圖轉換為 3D 視覺化效果,反之亦然。這對於室內設計師、建築師和迷因(Meme)創作者來說非常理想。

提示詞範例:

2D 平面圖轉 3D 室內設計提案板:



「根據上傳的 2D 平面圖,在一張圖片中生成專業的室內設計提案板。



版面配置:



一張拼貼圖,頂部是一張大型主圖(客廳的廣角透視圖),下方是三張較小的圖片(主臥室、家庭辦公室和 3D 俯視平面圖)。



風格:



在所有圖片中套用現代極簡風格,搭配溫暖的橡木地板和米白色牆面。



品質:



照片級寫實渲染,柔和自然光。」

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在 AI Studio 中試試看%2C%20and%20three%20smaller%20images%20below%20(Master%20Bedroom%2C%20Home%20Office%2C%20and%20a%203D%20top-down%20floor%20plan).%20Style%3A%20Apply%20a%20Modern%20Minimalist%20style%20with%20warm%20oak%20wood%20flooring%20and%20off-white%20walls%20across%20ALL%20images.%20Quality%3A%20Photorealistic%20rendering%2C%20soft%20natural%20lighting.&model=gemini-3-pro-image-preview) (注意:需要上傳平面圖)

2D 迷因轉 3D:



「將『This is Fine』狗狗迷因轉換成照片級寫實的 3D 渲染效果。保持構圖完全相同,但讓狗看起來像絨毛玩具,讓火焰看起來像真實的火焰。」

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6. 高解析度與紋理

Nano-Banana Pro 支援原生 1K 到 4K 的圖片生成。這對於需要精細紋理或大尺寸印刷的用途特別有用。

最佳做法:

  • 如果 API/介面允許,明確要求高解析度(2K 或 4K)。
  • 描述高保真細節(瑕疵、表面紋理)。

提示詞範例:

4K 紋理生成:



「利用原生高保真輸出能力,打造一個令人嘆為觀止、充滿氛圍的苔蘚森林地面環境。操控複雜的光影效果和細膩的紋理,確保每一縷苔蘚和每一束光線都以適合 4K 桌布的像素完美解析度呈現。」

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複雜邏輯(思考模式):



「創建一個超寫實的美食漢堡資訊圖,解構以展示烤奶油麵包的質地、肉餅的焦香外皮,以及起司的光澤融化狀態。為每一層標註其風味特徵。」

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7. 思考與推理

Nano-Banana Pro 預設採用「思考」流程,在渲染最終輸出前,會先生成中間思考影像(不計費)來優化構圖。這使得數據分析和解決視覺問題成為可能。

範例提示詞:

解方程式:



「在一個白板上解 log_{x^2+1}(x^4-1)=2 in C。清楚展示步驟。」

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在 AI Studio 中試試%3D2%20in%20C%20on%20a%20white%20board.%20Show%20the%20steps%20clearly.&model=gemini-3-pro-image-preview)

視覺推理:



「分析這張房間的圖片,並生成一張『施工前』的圖片,展示這個房間在建造過程中可能看起來的樣子,呈現出骨架結構和未完成的乾牆。」

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8. 一次性分鏡腳本與概念藝術

你可以在單次會話中,無需網格就能生成連續藝術或分鏡腳本,確保連貫的敘事流程。這在「電影概念藝術」領域也很受歡迎(例如,為即將上映的電影製作偽造的洩漏畫面)。

範例提示詞:

「創作一個令人上癮且引人入勝的 9 部分故事,包含 9 張圖片,主角是一男一女,場景是一個獲獎的奢華行李箱廣告。故事應有情緒起伏,最後以女主角和標誌的優雅畫面結束。



男女主角的身份和服裝在整個故事中必須保持一致



但他們可以也應該從不同的角度和距離被看到。請一次生成一張圖片。確保每張圖片都是 16:9 的橫向格式。」

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9. 結構控制與佈局指導

輸入圖片的用途不限於角色參考或要編輯的主體。你可以用它們來嚴格控制最終輸出的構圖和佈局。對於需要將餐巾紙草稿、線框圖或特定網格佈局轉化為精美素材的設計師來說,這是一項革命性的功能。

最佳實踐:

  • 草稿與素描: 上傳手繪草稿,以精確定義文字和物件應在的位置。
  • 線框圖: 使用現有佈局或線框圖的螢幕截圖,來生成高保真度的 UI 模型。
  • 網格: 使用網格圖片來強制模型生成適用於基於瓷磚的遊戲 或 LED 顯示器的素材。

範例提示詞:

草稿到最終廣告:



「根據此草稿為 [產品] 創建一個廣告。」

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在 AI Studio 中試試 (注意:需要上傳草稿)

從線框圖生成 UI 模型:



「根據這些指南為 [產品] 創建一個模型。」

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在 AI Studio 中試試 (注意:需要上傳線框圖)

像素藝術與 LED 顯示器:



「生成一個獨角獸的像素藝術精靈圖,使其完美契合這個 64x64 的網格圖片。使用高對比度的顏色。」



(提示:開發者之後可以透過程式提取每個儲存格的中心顏色,來驅動一個連接的 64x64 LED 矩陣顯示器)。

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在 AI Studio 中試試 (注意:需要上傳網格圖片)

精靈圖:



「一位女性在無人機上做後空翻的精靈圖表,3x3 網格,序列,逐格動畫,正方形比例。嚴格遵循所附參考圖片的結構。」

(提示:之後你可以提取每個儲存格並製作成 GIF)

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GIF

在 Colab 中試試

10. 接下來呢?

現在你已經掌握了提示詞設計的基礎知識,以下是開始建構的方法:

  • 在 UI 中實驗: Google AI Studio 是測試提示詞和參數最快的方式。
  • 應用程式畫廊 中查看非常酷的 Nano-banana 驅動應用程式
  • 用語感編碼實現你的夢想應用:將你最好的提示詞轉換成一個應用程式,並在 AI Studio Build 中輕鬆與朋友分享。
  • 建構應用程式: 準備好編碼了嗎?請查看開發者指南Gemini API Cookbook,以獲取指南和程式碼片段。
  • 技術深度探討: 閱讀完整的 Gemini API 文檔,了解速率限制、定價和整合的詳細資訊。
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