重大更新：我 10 年的設計經驗，全濃縮進這些 PPT 技能

上次開源了歸藏 PPT Skill（github.com/op7418/guizang-ppt-skill）之後，大家非常喜歡，短短幾週就達到了 6000 多個 GitHub Star。甚至被引用並收錄到了非常受歡迎的開源專案 Claude Design 中。

我也在線上線下很多地方看到了用這個 PPT Skill 生成的 PPT。

發布之後，後台收到最多的問題是：

「能不能多來幾個風格？」

「插圖能不能也幫我搞定？」

「換個平台，PPT 封面是不是還要重新畫？」

我一邊用一邊記筆記攢了兩週，這次把這些坑一次填完。

更新了什麼

全新的視覺風格上線，插圖能力直接對接 Codex，PPT 以外的平台封面也能輕鬆做。

具體來說，三件事：

新增風格 B：瑞士國際主義。全場無襯線，單一高飽和錨點色，網格優先。
Codex 整合 GPT-Image 2.0。直接生成調性一致的插圖，包含膠片質感人像、流程圖、美化後的 UI 截圖。
多平台封面生成。同一份內容可以製作小紅書、公眾號、視頻號等平台的封面。

觸發新風格

安裝後，對 Claude 或 Codex 說：「幫我做一份瑞士風格的 PPT。」

如果你已經安裝過了，也可以告訴你的 AI：「幫我更新歸藏 PPT Skill。」

它會反問你：國際克萊因藍（IKB）、檸檬黃、檸檬綠、安全橙——這四個主題你選哪個？

國際克萊因藍（IKB）：通用、商業發布、AI 產品；默認推薦。
檸檬黃：年輕、運動、零售、Y2K 復古。
檸檬綠：生態、可持續、Z 世代品牌。
安全橙：警告、新聞、高能量主題。

和之前一樣，不接受自訂色號。

我專門把這條規則寫進了 SKILL.md 的硬約束裡。原因在上篇文章裡解釋過原因，這裡不重複。

最常用的版式

瑞士風格自帶 22 個開箱即用的命名版式，涵蓋封面、章節、數據、對比、結尾。

這裡是辨識度最高的六個：

封面。 左半邊 IKB 背景配一行巨大白字，右半邊留白放元資訊。第一頁幾乎必用。

宣言。 一句話占 9.6vw，整頁只有這行字和一行小頁尾。適合章節開頭或拋出核心論點。

KPI 塔。 四根純色柱子，高度由數據決定，下方一排分類。縱向數值對比，比如利潤率分層、價格帶、轉化漏鬥，一眼看懂。

循環圖。 編號步驟分布在同心環上，閉合成圓。適合解釋自學循環、Agent 自動化週期、產品反饋飛輪。

雙欄對比。 一條極細中線，兩邊各放一組文字和數據。用於舊系統 vs 新方案、傳統 vs AI、Before vs After。

結尾宣言。 左半邊 IKB 白字宣言，右半邊三個 takeaways 收尾。推薦放在 Deck 的最後一頁，與封面形成色彩閉環。

其他還有橫向時間軸、三力對抗、系統圖層、Why Now 論據支撐、Tech Spec 產品規格、Image Hero 案例+KPI 等等。

每一種都對應一種典型內容形式。當你說「我想做一個行業排名」或「我想做一個產品對標」，AI 會從這 22 種裡選出最合適的一種；你不需要記名字。

選完主題之後，流程和上一個版本一樣：6 個澄清問題，然後是大綱和節奏表，最後對齊後出碼。

讓 GPT-Image 2.0 ｜幫你配圖

如果你在 Codex 環境中使用，PPT 寫完之後它會主動問：「要不要給這個 PPT 配一些插圖？」

如果需要，它會根據選擇的 PPT 風格和內容，自動生成合適的插圖類型：

人文紀實照片（膠片質感）、資訊圖表（流程、對比、系統關係）、截圖重設計（把你的原始圖片按 PPT 比例重做）、數據海報、流程圖、系統關係圖。

生成的圖片會自動適配你當前 Deck ｜適配你當前 Deck ｜適應你當前 Deck 的風格和主題色。

具體來說：

數位雜誌風格下，資訊圖表走電子墨水調性：以黑白灰為主，少量低飽和點綴色，細線條、網格、剋制留白。
瑞士風格下，資訊圖表走瑞士現代主義調性：無襯線短標籤（Helvetica/Inter 感覺），12/16 欄網格，直角。
如果你選了 IKB 藍，生成的圖片就會以 IKB 藍為唯一錨點色。選檸檬黃、檸檬綠、安全橙同理。
文字語言跟隨 Deck；中文 Deck 用中文就用中文標籤，用英文就用英文標籤。
生成的圖片沒有 PPT 殼，不會有頁頭、頁尾、頁碼、簽名、裝飾邊框。

這個細節確保你不用擔心整個 Deck 的視覺一致性。

不會出現 PPT 是 IKB 藍但插圖是綠色的脫節感，也不用在寫 PPT 的同時去調 GPT-Image 的提示詞。

跨工具的視覺漂移是我過去兩年用 AI 做內容時最頭痛的隱性成本。在 Skill 層解決它，使用者就少操心一件事。

讓它幫你做平台封面

PPT 做完之後，發布前總要解決三個格式：公眾號 21:9 橫幅、小紅書 3:4 豎圖、視頻號橫版封面。

直接說：「根據這個 PPT 的核心要點，給我一個 3:4 小紅書封面」或「給我一個 21:9 的公眾號頭圖」。AI 會按照 Skill 的視覺規則（同一主題色、同一字體、單一焦點規則）生成圖片。

也可以批次處理。針對小紅書的輪播機制，可以讓它「一次批量生產 6 張風格統一、字號一致、版式不同的圖片」。

微信比較特殊，頭圖是 21:9，但分享卡片用的是 1:1 正方形圖片，兩者需要視覺連貫。

做法是分兩次生成，但使用同一套顏色和文案：

第一張 21:9 主頭圖，左邊主標題，右邊視覺錨點。
第二張 1:1 正方形圖片，作為分享卡片的視覺延伸，主要元素與頭圖呼應。

我常用的兩種版式：純色背景 + 巨大文字 + 角落日期，或者左圖右文的分割版式。

幾個值得分享的巧思

巧思一：用膠片質感對抗「AI 感」

寫一篇「一個人做產品」的分享時，需要一張能傳達「獨自工作」情緒的圖片。以前要在 Unsplash 上花半小時，或者用一張明顯的庫存圖。現在直接說：「生成一張 16:10 的紀實照片，深夜工作室裡一個人面對螢幕，自然光，低飽和度，輕微膠片顆粒，富士質感。」

出來的圖有剋制的人味，不塑膠。我把這個判斷寫進了 references/image-prompts.md。膠片質感是 GPT-Image 2.0 對 PPT 插圖最大的價值，它讓圖片擺脫了「AI 生成」的標籤。

巧思 2：重做比例奇怪的截圖重做

很多創作者手裡有原始截圖：產品 UI 截圖、後台頁面、數據儀表板，比例各異，留白不統一。放進 PPT 會破壞視覺流。現在直接把原始圖片丟給 Codex：「按 16:10 重做，保留所有 UI 元素，加一些真實工作場景環境，中等密度。」

它會重新生成一張符合 PPT 標準的圖片，所有關鍵資訊完整保留，比例和留白完美統一。做產品評測內容時特別好用。

巧思 3：用 PPT 模板「包裹」AI 圖片

這是我自己測試出來的一個用法。如果一張 GPT-Image 2.0 的圖片單獨發出去，AI 檢測工具大概率會識別出來。這會影響社群媒體的推薦權重。但如果你把這張圖片放進 PPT 模板，再截一張整體圖，結果完全不同。這本質上是把 AI 生成的素材組裝成完整作品，增加了人類痕跡。它仍然是基於你大綱事實的表達，不是虛構，只是避免被演算法誤判。