我支付了 200 萬美元給無臉創作者,將一款 App 的營收提升至 1,500 萬美元以上...

@roman_khaves
英語4 個月前 · 2026年3月11日
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TL;DR

Roman Khaves 詳細介紹了他如何利用無臉創作者網絡和高 CPM 的按觀看付費(pay-per-view)分發模式,將 RIZZ App 的營收擴展至 1,500 萬美元以上。

我白手起家,將 RIZZ 做成了 $15M+ 的收入。

幾乎沒有任何一毛錢來自付費廣告。

這一切來自一個創作者分發引擎,它在社群媒體上創造了 50 億次觀看,最終演變成自己的平台。

以下是這段經歷的全貌。

這個點子始於一個群組聊天

五年前,我注意到一件事。

人們總是不斷地跟朋友分享約會截圖,問:「我該回什麼?」

Roman Khaves - inline image

每個人都有那麼一個朋友,那個你不知道該回什麼時會傳訊息給他的人。那個 wingman。

所以我把 wingman 做成了一個 App。那時候 ChatGPT 剛推出。AI 終於能實現我長久以來的想像。

產品立刻奏效,轉換率從第一天就高得驚人。

但光靠產品本身無法創造成長。分發才是關鍵。

我們沒有創造新的格式,而是直接利用了已經在爆紅的格式。

2023 年中,我注意到 TikTok 上到處都是文字對話故事影片。

Roman Khaves - inline image

簡短、戲劇化的男女對話。男生在煩惱該說什麼。幾百萬觀看。格式已經被驗證過。

我們沒有從零發明新東西,而是直接把 RIZZ 嵌入其中。

創作者製作文字對話風格的影片,展示他們用 RIZZ 來產出完美回覆。App 變成了故事的一部分。這個格式毫不費力地擴散開來。

Roman Khaves - inline image

但真正的關鍵在於分發模式。

大多數品牌按單篇貼文付費,這種模式無法規模化。

創作者上傳影片,拿到錢,然後就結束了。你只有一次機會。

我們改成按觀看次數付費。

創作者根據 CPM 獲得報酬,每篇貼文有上限。以下是為什麼這改變了一切:

TikTok 的原生創作者基金每 1,000 次觀看大約支付 $0.05。

我們的活動每 1,000 次觀看支付 $1 到 $2。

Roman Khaves - inline image

同樣的演算法,同樣的努力,報酬卻是 40 倍。

當誘因如此明確時,創作者就不再把它當作一次性的品牌合作,而是開始當作一門生意。更好的鉤子、更好的腳本、更多的實驗。內容品質不斷疊加。

一位創作者一年內靠發布無臉 RIZZ 內容賺了 10 萬美元。

聰明的創作者會經營帳號矩陣。同時經營 5 個 TikTok 帳號和 5 個 Instagram 帳號,全部無臉。當你不被個人品牌綁住時,你能經營多少帳號就沒有上限。

然後我們移除了最大的瓶頸:製作過程

創作者有很棒的想法,但剪輯要花好幾個小時。

腳本 → 文字氣泡 → 動畫訊息 → 字幕 → 時間點。這條產線永遠不會停。

所以我們建立了內部工具,自動化整個流程。寫好腳本,就能自動生成完整影片。字幕、動畫、對話格式,幾秒鐘搞定。

一旦有了這個工具,產量就爆炸了。

  • 超過 300,000 部關於 RIZZ 的影片被發布
  • 在社群媒體上創造了 50 億次以上的觀看
  • 僅在 TikTok 上,我們的品牌標籤就有超過 130,000 次上傳
Roman Khaves - inline image

全部都是白手起家。

然後朋友開始問能不能用同樣的系統

所以我們讓他們試用。

他們開始創造數十億的觀看次數,數百萬的安裝量。用的是我們花了好幾年建立的創作者網絡。

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就在那時我們意識到:我們不只是建立了一個成長渠道,我們建立了一個分發引擎。

所以我們把它變成了一個平台。

AffiliateNetwork.com 讓品牌能夠在數千個無臉創作者中發起按觀看付費的活動,而無需跟每個創作者逐一談判。早期客戶包括 Kalshi、Polymarket 和 PumpFun。

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創作者可以從他們不斷成長的頻道中獲得平台原生變現收益,同時還能獲得活動報酬。同一部影片,雙重變現層。

內容正在變成基礎設施

99% 的 App 仍然把分發當作事後考量。他們做出產品,投放廣告,然後祈禱某個東西能成功。

現在正在勝出的 App 都在建立系統:無臉創作者網絡、自動化內容產線、隨著時間不斷疊加的分發引擎。

演算法最重視的就是穩定輸出。一個每天發文的頻道,連續 12 個月累積的動能,是任何間歇性發文都無法比擬的,不管單篇影片有多好。你無法靠紀律來維持這種穩定,只能靠工程化來保證。

建立這種分發優勢的窗口期仍然存在。

但正在關閉。

留言「faceless」,我會讓你能夠接觸我們平台上的數千名創作者(你必須先追蹤我)。

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