DeNA 社長南場智子的 AI 提示詞天才技巧

為 AI 重建公司作業系統，而非僅作為「便利工具」

截至 2026 年 7 月，DeNA 的官方經營團隊頁面中，南場智子（Tomoko Namba）的頭銜是「代表取締役社長」。由於她在 2025 年至 2026 年初的演講和文章中多以「執行董事會主席」身份出現，本文將根據她的公開演講內容，並配合其現任職位，以「DeNA 社長 南場智子」的身份來整理她的觀點。在 DeNA 官方網站的代表訊息中，南場將 DeNA 定位為「永遠的創投公司」，並表示其核心業務是在遊戲、運動、直播社群、計程車和城市開發等各個領域，「挑戰創造新的驚喜」。

公開資訊中出現的特定 AI 工具名稱，原則上將以「AI」代稱。重要的不是使用哪一種工具。南場風格的本質是：不是用 AI 讓工作變快，而是改變工作流程、組織、人才配置和商業創造本身，使其成為以 AI 為優先。

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這包括 AI x 企業培訓、官方 AI 工具的 CPP 等。

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1. 南場式 AI 的本質：「親自使用，推動組織」

南場式 AI 應用最重要的一點是，高層管理者親自與 AI 互動。在 2025 年的一場 DeNA 講座中，南場表示，要實現生產力的戲劇性提升，必須圍繞 AI 重組營運，而這是一項伴隨著痛苦的改革。她強調，管理者不應只是下達「因為很重要所以要用」的命令，而是必須親自使用 AI，被其潛力所感動和激勵，並將這份熱情轉化為改革的動力。

這正是它與許多公司不同之處。典型的 AI 導入是由 IT 或 DX 部門選擇工具、分發培訓資料並追蹤使用率。南場風格則恰恰相反。首先，高層管理者自己深信「這會改變工作的品質」。接著，他們讓現場的關鍵人物參與進來，創造成功案例。最後，他們改變人事考核、業務流程、新事業開拓、投資以及組織設計。

簡而言之，南場式的 AI 應用就是這樣：

這不是導入 AI。這是以 AI 為前提，重建經營管理。

2. DeNA 的「全面 AI」不只在於提升效率

DeNA 在 2025 年宣布將「全面投入 AI」。當時，南場提出了一個願景：目前由約 3,000 人運行的業務，不僅能維持，還能以一半的人力成長，並將釋放的人力轉向新事業。此外，她還說明了以 10 人團隊進行攻擊，大量創造獨角獸企業的策略。

請不要誤解。這不是關於「想裁員」，而是關於將人類從淺薄的工作中解放出來，轉向創造性工作。 南場將此類比為雲端轉移讓工程師從伺服器維護中解放出來，專注於創造性工作；而 AI 轉移則將讓所有員工從按照指示完成的工作中解放出來，專注於創造性任務。

這個想法非常高明。許多公司將 AI 視為「降低成本工具」。南場風格則不同。

將 AI 節省下來的時間，再投資於未來的業務。

使用 AI 的目標不是「讓事情變簡單」。而是利用這份簡單，去挑戰更大的事。

3. 個人使用 AI：改變會議的「前、中、後」

作為一位高層主管，南場表示她有很多會議，幾乎每週都會認識新的人。她會利用 AI 準備，收集關於這個人的重要文章、影片和社群媒體貼文，餵給 AI，並在移動途中與 AI 互動，以了解此人近期的想法和興趣。在會議中，她讓 AI 負責錄音和整理（在獲得許可的情況下），並在會後立即取得會議記錄和待辦事項清單。在做出投資決策前，她也會利用 AI 進行徹底的初步研究。

這種用法不僅僅是「節省時間」。它改變了會議本身的品質。

沒有 AI 的會議準備通常是這樣的：

• 看看對方的公司網站。
• 稍微讀一下他們的社群媒體。
• 讀幾篇新聞文章。
• 如果沒時間，就大概準備一下就去了。
• 一邊聽，一邊在會議中了解對方的想法。
• 會後憑記憶寫筆記。

南場風格是這樣的：

• 在會前，用 AI 了解對方的哲學、成就、興趣和近期的貼文。
• 在移動途中，用 AI 精準提問。
• 會議中，專注於對話，而非做筆記。
• 會後，由 AI 整理會議記錄和待辦事項。
• 利用 AI 為下一次決策或投資審查進行額外研究。

差異非常巨大。會議從「收集資訊的場所」轉變為「做出決策的場所」。

可立即使用的提示詞：初次見面準備

1我即將與以下人士初次見面。
2請根據公開資訊，整理我在會議前應掌握的重點。
3
4# 目標人物
5[姓名、公司、職稱、網址、文章、社群媒體貼文等]
6
7# 輸出
81. 此人近期關注的主題
92. 重要的發言與主張
103. 過去的成就
114. 此人似乎重視的價值觀
125. 可作為與我連結點的話題
136. 會議中可提出的 10 個問題
147. 應避免的話題
158. 開場前 5 分鐘的自我介紹

4. AI 會議技術的核心：專注重於記錄

許多人認為 AI 語音轉文字是「避免做筆記的工具」。然而，南場風格中值得注意的重點不同。

讓 AI 記錄會議的真正價值在於，人類可以專注於對方的表情、話語的溫度、細微的不安以及做出決策的跡象。

一邊說話一邊做筆記時，人的注意力是分散的。特別是在經營管理、投資、招聘、談判或合作等情境中，重要的不只是說了什麼，而是沒說什麼、在哪裡猶豫了、在哪裡表現出熱情。如果 AI 負責記錄和整理，人類就能回歸「解讀現場氣氛」這項工作。

AI 會議提示詞

1以下是會議記錄。
2請將其整理成可用於後續行動的格式，而非單純的會議紀要。
3
4# 輸出
51. 作出的決定
62. 待辦事項
73. 每位與會者的興趣與關切點
84. 提到的關鍵數字與專有名詞
95. 待辦事項清單：包含負責人、截止日期和優先順序
106. 下次會議需決定的事項
117. 未被明確說出但應確認的風險
128. 我應立即發送的跟進訊息

僅僅使用 AI 會議記錄，任何人都能做到。要達到南場風格，你需要將會議記錄轉化為決策備忘錄。

5. 從「企劃書」到「原型」：以 AI 驅動轉變

DeNA 運用 AI 的一個象徵性轉變，是從以企劃書為中心的文化，轉向以原型為中心的文化。DeNA 的公開文章提到，在熟練掌握 AI Agent 的部門中，出現了「別拿企劃書，直接給我看原型」的溝通方式，從而減少了認知落差，並能驗證產品的「實際感覺」。

這一點極其重要。在 AI 時代，只靠企劃書反覆開會的企業將會落後。因為有了 AI，想法可以立即轉化為能動的東西：螢幕畫面、展示模型、測試版本、業務流程、儀表板、企劃案、影片、登陸頁面或應用程式模型。

在未來強大的公司裡，人們會在會議中說：

「我理解了你的說明。用 AI 做個原型來給我看。」

在這種文化下，討論的內容將會改變：

• 用實際操作來判斷，而非抽象理論。
• 用使用者反應來判斷，而非個人偏好。
• 用實物的感受來判斷，而非老闆的意見。
• 用「實際嘗試後的結果」來判斷，而非「是否可能」。

原型優先提示詞

1請將以下計畫轉換為可供驗證的原型提案，而非文字為主的企劃書。
2
3# 計畫
4[計畫內容]
5
6# 輸出
71. 最小可行原型的形式
82. 一天內可製作的驗證版本
93. 一週內可製作的驗證版本
104. 要向使用者展示的畫面、資料與流程
115. 待驗證的假設
126. 成功的衡量指標
137. 如果失敗可以學到什麼
148. 交由 AI 製作的素材清單

AI 時代的規劃能力，不是寫出一份好企劃書的能力。而是將其立即轉化為可展示物品的能力。

6. 從「小勝利」開始，重新配置工作流程

DeNA 的 AI 應用遵循一項原則：不急於一次改變整個公司的運作，而是在小範圍內累積確定的成功案例。公開文章介紹了幾個案例：將 AI 導入部分配送審核流程，使人類審核工時減少了 60%；以及在外部服務使用條款審查中，建立一個流程，僅在 AI 不確定時才由人類回應，使人類審查工時減少了 70%。

此外，2026 年的報告指出，在某些開發專案中，AI 取代了 95% 的工作；透過以 AI 為前提改善業務流程，法律審查效率提升了 90%。其他媒體也報導了相關案例，例如在 5% 人類、95% AI 的工作配置下，生產力提升了 20 倍；以及在特定任務上實現了 60% 到 90% 的效率提升。

我們可以從中學到的 AI 導入順序是：

1. 不要立刻進行「全公司 AI」。
2. 首先，找到 AI 容易取得勝利的任務。
3. 接著，區分需要人類判斷的部分和可以交給 AI 的部分。
4. 然後，用數字呈現成果。
5. 最後，以 AI 為前提重新配置整個業務流程。

業務流程重新設計提示詞

1請以 AI 為前提，重新設計以下業務。
2
3# 現有業務流程
4[寫出各個步驟]
5
6# 限制條件
7- 不降低品質
8- 注意法律、安全、個人資訊
9- 最終責任由人類承擔
10- 從可測試的小範圍開始
11
12# 輸出
131. 交給 AI 的任務
142. 人類必須判斷的任務
153. 僅在 AI 不確定時才升級給人類的任務
164. 一週內可嘗試的小型實驗
175. 成功的衡量指標
186. 預估的風險
197. 導入後的新業務流程
208. 可減少工時的假設

在南場風格中，AI 不是附加在現有工作上的東西。它是用來重新配置工作本身，前提是擁抱 AI。

7. 透過考評制度培養 AI 人才，而非「憑毅力」

DeNA 並不將 AI 應用僅限於少數專家。它結合了全員 AI 導入、AI 專家團隊的支援，以及獨特的 AI 技能評估指標。公開文章說明，AI 專家團隊會從業務影響、品質、安全性、法律、數據治理、可用性、成本和支援系統等角度評估 AI，並在公司內部公布結果。他們還引入了一個獨特的指標，將 AI 應用能力視覺化為 1 到 5 級，並在考評中反映其對個人和組織績效的實際貢獻，而不僅僅是「知道 AI」。

這非常實際。那些以「大家加油」來結束 AI 應用的公司將會失敗。人們很難持續進行那些不被評估的行動。因此，在南場風格中，能夠使用 AI 被定義為一項技能，並且會追蹤它是否導向了結果。

如果將此應用於個人，可以為自己創建 AI 應用等級：

• 等級 1：能夠向 AI 提問。
• 等級 2：能用於寫作、摘要、翻譯和會議記錄。
• 等級 3：能將部分個人業務流程 AI 化。
• 等級 4：能以 AI 為前提，改變工作方式。
• 等級 5：能用 AI 提升整個團隊的績效，而不僅是個人。

AI 應用等級診斷提示詞

1請診斷我的 AI 應用等級。
2
3# 我的工作內容
4[工作內容]
5
6# 目前 AI 應用情況
7[寫出使用 AI 的情境]
8
9# 診斷觀點
101. 是否僅停留在節省時間？
112. 是否能夠改變業務流程？
123. 輸出品質是否正在提升？
134. 是否能夠推廣到團隊？
145. 是否導向了可被評估的成果？
15
16# 輸出
17- 目前等級
18- 做得好的地方
19- 需要改進的地方
20- 從明天開始嘗試的 3 種 AI 用法
21- 一個月後應達到的狀態

AI 時代的人才評估，不是「你用 AI 了嗎？」。而是「你用 AI 改變成果了嗎？」

8. 將 CEO 的思維 AI 化

DeNA 的公開文章也介紹了一個機制：讓 AI 學習社長和事業負責人的想法，讓員工隨時可以提問。社長總是忙碌，要所有員工同時直接提問很困難。然而，如果有一個學習了社長思維方式的 AI，員工就可以毫無顧忌地提問，從而提高經營方針的一致性。一位導入此機制的子公司社長也分享，在將自己的想法輸入 AI 的過程中，才意識到自己平時的想法是多麼缺乏條理。

這不僅僅是一個內部聊天機器人。這是經營哲學的基礎設施化。

在強大的組織中，高層的判斷標準會滲透到現場。在弱小的組織中，現場每次都會猶豫：「關於這件事，社長會怎麼想？」有了 AI，高層的哲學、過去的發言、經營方針、判斷標準、對客戶的看法、對招聘的看法、對產品的看法，都可以隨時供人參考。

然而，這也存在風險。AI 不能代替社長做出最終判斷。AI 是一條輔助線，用來整理「我們公司應該如何思考」，而責任必須由人類承擔。

經營哲學 AI 提示詞

1請根據以下資料，整理我的判斷標準。
2
3# 輸入資料
4- 過去的內部訊息
5- 經營方針
6- 招聘方針
7- 產品方針
8- 對客戶的承諾
9- 過去的決策案例
10
11# 輸出
121. 我優先考慮的價值觀
132. 決策時優先考慮的標準
143. 不做的事
154. 員工困惑時的判斷原則
165. 常見問題集
176. AI 可以回答的範圍
187. 始終需要個人確認的範圍

在南場風格中，我們看到的是，AI 被用作分配組織知識的工具，而非「取代員工」。

9. AI 時代的商業策略：瞄準「應用層」

南場將生成式 AI 的產業結構劃分為晶片、運算基礎設施、基礎模型、開發工具和應用層，並表示 DeNA 將瞄準應用層。原因是，應用層可以直接接觸終端使用者，接收到具體的使用案例和需求，並將其轉化為附加價值。

這可以直接應用於個人。在 AI 時代，有價值的東西不僅僅是做出巨大的模型。對許多人和公司來說，勝出的路徑是理解現場的細微痛點，並用 AI 創造能解決這些問題的應用程式。

在 B2B 方面，南場強調了深入特定產業和任務的 AI Agent 領域，並表示將從 DeNA 擁有業務知識和營運資產的領域（如體育、設施管理、醫療保健和醫療）開始。在 B2C 方面，她對與娛樂、社群、解決孤獨感和遊戲相關的領域表現出興趣——這些領域涉及沉浸感和人類情感。

由此衍生的南場式商業理念是：

• 不要與模型本身競爭。
• 站在 AI 之上。
• 接近客戶。
• 找到特定行業的麻煩事。
• 用 AI 重建工作流程。
• 將深厚的業務知識轉化為競爭優勢。

AI 商業理念發現提示詞

1請在我的行業中，找出可以作為 AI 應用程式商業化的領域。
2
3# 行業
4[寫出行業]
5
6# 我們的優勢
7[客戶接觸點、數據、業務知識、銷售渠道、品牌等]
8
9# 輸出
101. 客戶每天苦惱的任務
112. 難以用現有 AI 解決的行業特定挑戰
123. 可以被 AI 取代的任務
134. 應保留人類判斷的任務
145. 首先要做的微型 AI 產品
156. 與競爭對手的差異化
167. 收入模式
178. 三個月的驗證計畫

AI 時代的新事業，不是從「驚人的技術」開始，而是從現場的具體痛點開始。

10. 「速度」成為產品的必備條件

在 2026 年的 DeNA AI Day 上，據報導南場回顧了 AI Agent 普及化的一年，表示開發工程師的工作已經發生了巨大變化，並且對「半吊子的專業知識」和「缺乏速度感的產品」提出了嚴峻的現實。

這雖然嚴苛，但很現實。AI 提升了開發、文件製作、分析、客戶支援、銷售準備、法律確認和招聘宣傳的速度。當這種情況發生時，僅僅靠「盡力而為」或「仔細做」是無法參與競爭的。能夠看到客戶反應、立即修正、立即發布、立即驗證、然後再次修正的公司將會獲勝。

在 AI 時代的產品競爭中，以下能力變得重要：

• 快速構建。
• 快速測試。
• 快速捨棄。
• 快速學習。
• 快速修正。
• 快速回到客戶身邊。

然而，僅有速度是危險的。南場風格的速度不是「草率發布」。它區分了 AI 和人類的角色，利用 AI 加速工作，同時由人類負責承擔責任、價值判斷、客戶理解、倫理和品牌。

速度診斷提示詞

1請診斷我們的產品開發是否跟上了 AI 時代的速度。
2
3# 目前開發流程
4[規劃、設計、開發、審查、發布、驗證的流程]
5
6# 輸出
71. 導致速度變慢的瓶頸
82. 可以用 AI 縮短的流程
93. 人類應該花時間處理的流程
104. 可以製作原型的部分
115. 決策堵塞的原因
126. 一週內可以改善的事項
137. 三個月內應改變的組織習慣

AI 時代的速度，不是工作速度。而是學習速度。

11. AI 不會「搶走工作」，它會消滅「淺薄的工作」

南場表示，即使在 AI 能按照指令行動的未來，起點仍然是「人」，而讓事情發生的意願、投入其中的力量以及慾望，都至關重要。既然淺薄的工作將交給電腦，那麼帶著意圖開始某件事的「起動力」就變得至關重要。

這是一個非常犀利的 AI 時代職場理論。容易被 AI 取代的不僅僅是單純的勞動。那些即使目的模糊，也能按照過往模式勉強處理掉的工作，將會被取代。相反地，價值會增加的工作是：提出問題、發現客戶痛點、動員同事、承擔責任、以及基於強烈意願開始行動。

AI 能做的事越多，留給人類的「深度」工作就越重要。

因此，在南場式的 AI 運用中，那些「有想讓 AI 做的事」的人，比「會用 AI 的人」更強大。

起動力提示詞

1我想提升自己在 AI 時代的工作價值。
2請根據以下資訊，整理我應該擁有的「起點」。
3
4# 我的經驗
5[經驗]
6
7# 我感到憤怒或不滿的事
8[問題意識]
9
10# 我能投入其中的事
11[興趣]
12
13# 我可以運用的資產
14[技能、客戶、數據、人脈、品牌]
15
16# 輸出
171. 我應該開始的主題
182. 交給 AI 的任務
193. 我作為人類應承擔的價值
204. 如何從小處開始
215. 通往商業化/職涯發展的路徑

AI 時代需要的，不僅是指揮 AI 的能力。而是決定要開始做什麼的能力。

12. 如果你要建立 AI 專家團隊，別把它變成「便利工具介紹窗口」

在 DeNA，AI 專家團隊支援各個業務部門，負責 AI 評估、應用支援和知識庫建構。評估角度包括業務影響、品質、安全性、法律、數據治理、可用性、成本和支援系統。

將此套用到一般公司，AI 推廣團隊的角色不是「介紹推薦的 AI 工具」。而是找到能帶來業務成果的使用案例、深入現場、改變業務流程、管理風險、量化成果，並將其推廣到其他部門。

一個糟糕的 AI 推廣團隊是這樣的：

• 「這個 AI 很方便。」
• 「請參加培訓。」
• 「讓我們提高使用率。」
• 「我們會發一份提示詞合集。」

一個強大的 AI 推廣團隊是這樣運作的：

• 「這個任務可以用 AI 削減 60% 的工作量。」
• 「讓 AI 做初步檢查，只有當它不確定時才升級給人類。」
• 「把這個部門的成功案例，接下來推廣到法務和人力資源部門。」
• 「這個 AI 雖然方便，但基於數據治理原則無法使用。」
• 「這個使用案例的業務影響很小，所以我們不會優先處理。」

AI 推廣團隊設計提示詞

1我想在公司內部建立一個 AI 推廣團隊。
2請設計一個能直接與業務成果掛鉤的團隊，而不僅僅是工具介紹。
3
4# 公司資訊
5[行業、人數、主要業務、課題]
6
7# 輸出
81. AI 推廣團隊的使命
92. 必要的角色
103. 對各部門的支援方式
114. AI 工具評估標準
125. 安全、法律和數據管理的規則
136. 如何創造成功案例
147. 三個月的路線圖
158. 評估指標

AI 推廣是經營改革，不是 IT 導入。

13. 將 DeNA 模式應用於個人的「每日流程」

將南場風格應用於個人的一天，看起來是這樣的：

• 早上，讓 AI 閱讀今天的行程。
• 讓 AI 研究初次見面的對象。
• 讓 AI 為每個會議創建討論重點和問題。
• 在移動途中與 AI 進行腦力激盪。
• 會議中讓 AI 負責記錄，專注於對話。
• 會後用 AI 創建待辦事項和跟進訊息。
• 決策前用 AI 進行額外研究。
• 一天結束時，讓 AI 整理「今天的學習」和「明天的優先事項」。

南場式每日操作提示詞

1根據今天的行程，我想利用 AI 最大化生產力和工作品質。
2
3# 今天的行程
4[行程列表]
5
6# 輸出
71. 每個約會的目的
82. 需要提前準備的事項
93. 需要用 AI 研究的事項
104. 會議中要提出的問題
115. 會後需要製作的產出
126. 今天最重要的決定
137. 應該停止的任務
148. 可以移到明天處理的任務

只要每天這樣做，AI 就會成為工作的指揮中心，而不僅僅是「偶爾用一下的便利工具」。

14. 將 DeNA 模式應用於公司的「90 天路線圖」

2026 年 3 月，DeNA 舉辦了一場活動，展示自宣布「AI 全面投入」以來一年的成果，並在開發、品質控管、業務改革、遊戲、運動、需求預測與人力資源等多個領域，公開了 AI 的應用案例。活動頁面說明，這是一個展現透過 AI 追求效率與創造力，並從深處進行轉型所獲成果的場合。

如果一般公司要模仿這樣的做法，可以在 90 天內這樣進行：

第 1-30 天：社長與高層徹底使用

首先，管理團隊每天使用 AI。用於會議準備、會議記錄、研究、招聘、銷售、法務、經營企劃與原型製作。這裡重要的是，社長要真正感受到「這真的很方便」。南場也提到，那些高層能感受到 AI 的潛力與便利性並為之興奮的公司，轉型腳步會更快。

第 31-60 天：創造小勝利

不要立刻全面推廣到公司，而是選擇三個 AI 有效的任務。例如會議記錄、詢問分類、法務審查、銷售資料製作、求職者研究、費用檢查或品質控管。目標不是「我們用了 AI」，而是呈現數字，例如「工時減少 X%」、「退回件數減少 X 件」或「交期縮短 X 天」。

第 61-90 天：納入業務流程與評估系統

如果成功，就把 AI 的使用融入業務流程，而非個人努力。讓使用 AI 成為標準程序，並設計成只有當 AI 不確定時，才由人類介入。此外，要評估那些用 AI 產出成果的人。DeNA 將 AI 技能可視化，並將對成果的貢獻反映在評估中，這點也適用於一般公司。

90 天路線圖生成提示詞

1請建立一個 90 天的路線圖，將公司轉變為以 AI 為前提的組織。
2
3# 公司資訊
4[產業、員工人數、主要業務、當前課題]
5
6# 條件
7- 管理層率先使用
8- 創造小成功案例
9- 改變業務流程
10- 反映在評估制度中
11- 確保安全性與法規遵循
12- 設計讓現場能持續使用
13
14# 輸出
151. 第 1-30 天要做的事
162. 第 31-60 天要做的事
173. 第 61-90 天要做的事
184. 成功指標
195. 容易失敗的點
206. 必要的架構
217. 社長每週應確認的事項

15. 認真追求「10 人獨角獸」的新事業

南場表示，在 AI 時代，一個人能完成十個人的工作。她也提到了以 10 人團隊量產獨角獸的願景、對 AI 新創公司的併購，以及內部事業獨立創業的支援。

在 2026 年 6 月的 DeNA 官方新聞中，宣布南場將在 IVS2026 發表演講並設攤，同時也公布了新創企業家可直接向南場提案並獲得商業腦力激盪的周邊活動。此外，還準備了 AI 領域創業者與新創公司的交流活動。

從中可以看出，DeNA 並不是將 AI 封閉在「內部效率」中。而是用 AI 減輕當前業務，並將產生的多餘資源投入新創、併購、分拆與新事業。這就是將整個組織轉變為創業創造機器的想法。

10 人獨角獸願景提示詞

1請設想一個以 AI 為前提，用 10 人以下的團隊創造大事業的願景。
2
3# 領域
4[產業/主題]
5
6# 團隊優勢
7[成員技能、客戶接觸點、數據、業務知識]
8
9# 輸出
101. 要解決的客戶課題
112. 可用 AI 提升 10 倍效率的任務
123. 初期產品提案
134. 10 人的角色設計
145. 交給 AI 的任務
156. 人類應具備的專業知識
167. 收益模式
178. 3 個月內要完成的 MVP
189. 1 年內要追求的成長藍圖

在 AI 時代，小型團隊將不再覺得人少是弱點。一個徹底使用 AI 的 10 人團隊，比一個無法使用 AI 的大型組織還要快。

16. 南場式 AI 應用的 7 項原則

原則 1：社長率先徹底使用

AI 導入不能交給現場。社長、董事、部門主管每天都要用。用於會議準備、文件製作、決策、投資判斷、招聘、銷售、法務與原型製作。如果高層不興奮，AI 改革就無法將熱度傳遞到現場。

原則 2：以 AI 為前提重新設計工作流程，而非在現有工作中添加 AI

「用 AI 讓現有工作稍微變快」是不夠的。AI 做初步判斷，人類負責例外與最終責任。AI 製作資料，人類注入意圖與判斷。AI 研究，人類決定。將業務流程重新設計為這種分工。

原則 3：製作原型，而非規劃文件

在 AI 時代，只靠長篇的規劃文件競爭太慢了。用 AI 製作畫面、Demo、LP、儀表板、業務流程、提案資料與試用版。在會議中，展示「可以觸碰的東西」而非解說。

原則 4：用數字產出小勝利

「我們正在使用 AI」沒有意義。要用數字呈現成果，例如工時減少 60%、審查減少 70%、檢查效率提升 90%、開發替代率 95%。當數字出現時，公司氣氛就會改變。

原則 5：將 AI 技能納入評估

在不會評估能使用 AI 的人的組織中，AI 應用無法扎根。要評估那些用 AI 提升自己成果的人、提升團隊成果的人，以及改變業務流程的人。

原則 6：將人類的價值從「工作」轉變為「起點」

AI 讓工作變快。因此，人類必須擁有「應該做什麼」、「要解決誰的痛苦」、「想創造怎樣的未來」。在 AI 時代，帶著意圖出發的人，價值會更高。

原則 7：不要只停留在效率提升，要重新投資於新事業

不要把 AI 省下的時間只用來休息，而要投資於未來的事業。減輕現有業務，將人才與資金轉向新事業、新創合作、併購與分拆。這就是 DeNA 風格的「AI 全面投入」。

17. 可直接使用的南場式提示詞集

1. 給社長/高層：今天的 AI 幕僚提示詞
``text
你是我的 AI 幕僚。
請根據今天的行程，最大化我工作的品質與速度。

# 今天的行程
[行程清單]

# 輸出
1. 每個約會的目的
2. 需要事先閱讀的資料
3. 每個合作對象的討論重點
4. 會議中要問的問題
5. 要決定的事項
6. 會議後的待辦事項
7. 交給 AI 的任務
8. 我應該直接做出的判斷
``

2. 初次合作對象的預先研究提示詞
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請整理我在與以下對象會面前應掌握的情報。

# 合作對象資訊
[姓名、公司、職稱、URL、文章、社群媒體貼文等]

# 輸出
1. 經歷
2. 近期動向
3. 重要發言
4. 價值觀/興趣
5. 與我的連結點
6. 可以聊的話題
7. 要問的問題
8. 會議中應避免的討論點
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3. 投資/合作判斷提示詞
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我正在考慮投資或與以下公司合作。
請整理決策所需的資料。

# 目標公司
[公司名稱、URL、資料]

# 輸出
1. 事業概要
2. 市場規模
3. 客戶課題
4. 競爭對手
5. 優勢
6. 劣勢
7. 事業風險
8. 管理團隊的討論點
9. 需確認的追加問題
10. 投資/合作判斷的假設
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4. AI 業務改革提示詞
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請將以下業務重建為以 AI 為前提的架構。

# 當前業務
[業務內容]

# 當前課題
[耗時、錯誤多、依賴特定個人等]

# 輸出
1. 可以交給 AI 的任務
2. AI 可以做出初步判斷的任務
3. 人類應做出最終判斷的任務
4. 例外處理
5. 新的業務流程
6. 必要的規則
7. 工時減少的假設
8. 先嘗試 1 週的實驗
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5. 原型生成提示詞
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請將以下計畫轉換為可在會議中展示的原型。

# 計畫
[計畫內容]

# 輸出
1. 1 天內要製作的最小原型
2. 畫面配置
3. 使用者使用情境
4. 要驗證的假設
5. 成功指標
6. 要問使用者的問題
7. 下一步要製作的功能
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6. AI 應用評估提示詞
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請評估我或團隊的 AI 使用情況。

# 當前使用狀況
[使用的情境]

# 成果
[節省的時間、品質提升、產出的成果]

# 輸出
1. 當前的 AI 使用等級
2. 停留在節省時間的部分
3. 已改變業務流程的部分
4. 可推廣到團隊的成功案例
5. 下一步要提升的技能
6. 30 天的改善計畫
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7. 經營理念整理提示詞
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請根據我過去的發言與資料，整理出要傳達給組織的判斷基準。

# 輸入
[經營方針、內部訊息、招聘資料、過去的決策等]

# 輸出
1. 我重視的價值觀
2. 迷失時的判斷基準
3. 優先順序
4. 不該做的事
5. 讓員工能自主判斷的原則
6. 常見問題的解答
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8. 新事業探索提示詞
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請以 AI 為前提，探索我們應該投入的新事業。

# 我們的優勢
[客戶、數據、產業知識、技術、人才、品牌]

# 市場
[目標市場]

# 輸出
1. 客戶強烈感到困擾的課題
2. 用 AI 容易解決的任務
3. 現有服務不足之處
4. 初期可嘗試的小型產品提案
5. 10 人以下的團隊配置
6. 如何取得初期客戶
7. 3 個月的驗證計畫
8. 成功後的擴張藍圖
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9. 內部 AI 衝刺營提示詞
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請設計一個 1 天的衝刺營，一次提升部門的 AI 應用能力。

# 目標部門
[部門名稱、人數、業務內容]

# 目標
- 不只是接觸 AI
- 創造實際的業務改善計畫
- 最後產出原型

# 輸出
1. 衝刺營的時間表
2. 事前作業
3. 當天的練習
4. 要製作的原型
5. 成果發表的格式
6. 衝刺營後 30 天的跟進
7. 成果指標
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10. 訓練起始力的提示詞
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我想找到在 AI 時代，作為人類應該擁有的起點。

# 我的不滿
[我認為社會、產業或工作中哪裡有問題]

# 我的經驗
[經驗]

# 我的優勢
[優勢]

# 輸出
1. 我應該認真投入的主題
2. 為什麼由我來做有意義
3. 交給 AI 的任務
4. 我作為人類要承擔的價值
5. 第一步
6. 1 年後的目標
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結語：南場式 AI 應用不是「用 AI 偷懶」，而是「用 AI 賭下一次機會」

如果用一句話總結 DeNA 社長南場智子的 AI 應用技巧，那就是：

用 AI 減少工作，讓人類轉向未來的工作。

• 用 AI 預先研究初次見面的合作對象。
• 在移動中與 AI 腦力激盪。
• 把會議記錄和待辦事項交給 AI。
• 把投資決策的初步研究交給 AI。
• 用 AI 製作原型，而不是規劃文件。
• 以 AI 為前提重新設計業務流程。
• 評估員工的 AI 技能。
• 用 AI 將社長的理念傳遞給組織。
• 用數字產出小勝利。
• 將釋放出來的人才轉向新事業。

只有做到這一切，才能稱之為「AI 應用」。

南場式的厲害之處在於，她不把 AI 視為「方便的 tools」。

她把 AI 視為重建公司 OS 的力量。

她把 AI 視為減輕當前業務的力量。

她把 AI 視為將人類從繁瑣工作中解放出來的力量。

她把 AI 視為 10 人團隊創造大事業的槓桿。

而最終留下的，是人類的意志。

你想做什麼？

你想取悅誰？

你想解決哪個問題？

什麼事能讓你投入其中？

在 AI 時代，被淘汰的不是人類。

是沒有意圖的工作。

南場式 AI 應用的本質不是效率。

而是用 AI 奪回時間，並把時間賭在未來上。