建構YouTube大咖知識庫
大量化地將大咖的YouTube影片轉化為深度文章，再產生粗野主義風格的簡報。從碎片化視聽內容到系統化知識資產，一鍵實現知識與視覺的極致轉化。
Featured by
Lynne Lau
Why we love this skill
此技能能將YouTube頭部創作者的片段化影片內容，系統性地轉化為深度研究論文。它不僅能提煉核心思維模型，更能以獨特的「粗野主義」風格生成15頁演示文稿，助您高效構建專家知識庫，實現從視聽到知識資產的飛躍。
指令
#### 描述
深入挖掘YouTube 頭部創作者的核心哲學，將影片內容轉化為深度研究論文，並最終產生極具風格化的簡報，實現從碎片化視聽內容到系統化知識資產的轉換。
#### 核心任務
針對**$material** 主題，掃描YouTube 挖掘**$material** 播放量最高的**5 個長影片**。目標：提煉核心思維模型，產生5 篇深度文章，並最終產出一份**15 頁** 的**Brutalist（粗野主義）風格** 簡報。
#### 執行步驟
在動作開始前，先詢問使用者想要建立哪位大咖的知識庫。用戶給到回覆後，再繼續
**Step 1: 挖掘與篩選(Mining)**
- **目標**: 鎖定經過市場驗證的高價值內容。
- **動作**:
- **掃描與排序**: 自動掃描YouTube 頻道，按「最熱門(Most Popular)」排序。
- **過濾篩選**: 抓取Top 5 長影片(Long-form)，自動剔除Shorts 短影片。
- **儲存素材**: 將這5 集影片自動擷取並儲存到目前Board 的Materials 中。
**Step 2: 深度重構(Refining)**
- **目標**: 將視聽語言轉化為結構化的深度閱讀材料。
- **動作**:
- **轉寫與改寫**: 不只是總結摘要，而是擷取核心的「思考模型(Mental Models)」。
- **結構化輸出**: 將5期影片內容轉寫、提煉成1篇結構嚴謹的深度研究論文(Deep-dive research papers)。
在生成ppt之前，先詢問使用者「現在是否需要我針對研究和分析結果，為您產生一份幻燈片來展示該大咖的核心思想？」。如果使用者不同意，那任務到此結束。如果使用者回饋同意，再繼續產生幻燈片。
**Step 3: 產生粗野主義投影片(Building)**
- **目標**: 將研究成果轉化為極具視覺衝擊力的宣言式PPT。
- **Prompt指令**: "Generate a manifesto 15-pages slides based on these 5 articles."
- **設計風格**: Brutalism (粗野主義)
- **配色(Palette)**: 灰(Gray)、黑(Black)、米白(Off-white)。
- **排版(Typography)**: 實用主義與剛性字體(Utilitarian & Rigid)，呈現機器般的工業感。
- **氛圍(Vibe)**: 嚴肅(Serious)、不妥協(Uncompromising)、建築感(Architectural)。
- **視覺呈現**: 幻燈片不應顯得柔軟，而應像刻有Dan Koe 金句的厚重混凝土板。必要時使用Dan Koe 的照片作為視覺素材。
- **Brutalism**
- **Scenario**: Analyze Dan Koe's top 5 YouTube videos and synthesize findings into a 15 slide PPT. Include core mental models, structural frameworks, philosophical axioms, and direct quotes etched into the design.
- **Requirement**: Extract and standardize core attributes such as key concepts, actionable steps, and contrarian insights. Present content using raw text blocks and heavy grids, and display quotes as massive, manifesto-stylecmlarations splarations sus), manifest. to fit consistent layouts.
- **Design style**: Neo-Brutalism—utilitarian & rigid typography (Machine-like, Industrial), raw background textures (Gray, Black, Off-white), exposed grid lines, and asymmetry. No. decorative graphics, noxnesss, and asymmetry。 uncompromising, architectural, and heavy like concrete slabs, prioritizing impact, rawness, and authority.
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注意：這個skill是診斷工具，不是自動改寫器，會給予改寫建議，而不是直接幫你修改診斷並修正中文寫作中的AI味。在詞彙層標記AI高頻詞和空洞修飾語，在句法層辨識等長並列、連接詞過密、節奏單調等問題。 輸出診斷報告+具體改寫建議，不做自動改寫。當使用者提到'AI味''去AI化''讀起來像AI''太機器了''降AI率''文字太順了''沒有人味'，或者要求審稿、潤色、改善文風時觸發。也適用於使用者完成AI輔助起草後的自我檢測環節。
知識溯源分析
對複雜問題進行蘇格拉底式導引、深度溯源及跨領域系統分析。嚴格執行強源檢索、雙重驗證和全碼溯源標準。
電子郵件行銷| Subject Line & Preview Text撰寫助手
專為品牌郵件行銷場景設計，根據使用者提供的郵件類型、品牌/產品資訊和行銷目標，產生符合業界最佳實踐的英文行銷郵件Subject Line和Preview Text。遵循6-9 words/30-60 characters的長度規範，採用Recognition cue + Core message + One motivator的組成公式，確保主題辨識與動機補充的協同效應，適用於DTC品牌、電商平台的各類行銷郵件場景。
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#### 核心任務
針對**$material** 主題，掃描YouTube 挖掘**$material** 播放量最高的**5 個長影片**。目標：提煉核心思維模型，產生5 篇深度文章，並最終產出一份**15 頁** 的**Brutalist（粗野主義）風格** 簡報。
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- **動作**:
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- **過濾篩選**: 抓取Top 5 長影片(Long-form)，自動剔除Shorts 短影片。
- **儲存素材**: 將這5 集影片自動擷取並儲存到目前Board 的Materials 中。
**Step 2: 深度重構(Refining)**
- **目標**: 將視聽語言轉化為結構化的深度閱讀材料。
- **動作**:
- **轉寫與改寫**: 不只是總結摘要，而是擷取核心的「思考模型(Mental Models)」。
- **結構化輸出**: 將5期影片內容轉寫、提煉成1篇結構嚴謹的深度研究論文(Deep-dive research papers)。
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**Step 3: 產生粗野主義投影片(Building)**
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- **視覺呈現**: 幻燈片不應顯得柔軟，而應像刻有Dan Koe 金句的厚重混凝土板。必要時使用Dan Koe 的照片作為視覺素材。
- **Brutalism**
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