資訊可信度檢查(增強版v7)
描述
驗證AI答案的可信度，支援@引用文件或直接驗證當前對話內容。預設在對話中展示結果，僅在內容宏大/重要時詢問是否生成作品。v7新增：靈活輸入來源、智能輸出策略。v7是我多次打磨後的版本，克服了許多長尾特徵，比較適合重要資訊的校核。 多重驗證：資訊來源獨立性、數量、權威性；輸出的邏輯矛盾檢測；資訊領域核查；中英文來源對比。
相關技能
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事實查核（Fact Check）
把任何觀點、結論、數據或方案交給 AI 事實查核員：網路溯源＋五級可信度標註＋推理鏈漏洞檢測，最後提供一份可直接轉發的查核報告。 【它能做什麼】貼上任何說法，技能會自動完成三步查核： 🔍 拆解——將說法拆成「可驗證的事實／推導出的結論／價值判斷」，嚴格區分，不把立場當成事實 🌐 網路溯源——逐條核實來源、樣本、統計口徑、時間與完整脈絡，透過多個管道交叉驗證 🧩 推理鏈檢查——找出隱藏假設、相關性與因果關係混淆、遺漏的替代解釋，以及結論成立或失效的條件 【為什麼值得選】 ✅ 五級可信度標註：已證實／基本成立但需限縮／存在爭議／證據不足／明顯錯誤，每條附上來源連結 ✅ 四段式報告：可信事實與修正／推理鏈最關鍵的漏洞／補強後最合理的版本／可以相信到什麼程度 ✅ 拒絕臆測：查不到就如實標註「證據不足」，絕不用「可能屬實」敷衍你 ✅ 報告即成品：可直接轉發給讀者、客戶或社群 【適合誰】自媒體與內容創作者、投資人與分析師、學生與研究者，以及所有需要快速判斷「這句話能不能相信」的人。 【怎麼使用】直接貼上要查核的說法，一句話到一個段落都可以。例如輸入「橋本氏甲狀腺炎的人經常精神不好」，即可取得附來源的分級查核報告。 ⚠️ 醫療、法律、投資等專業問題僅供資訊查核，請以專業人士的意見為準。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
資訊可信度檢查(增強版v7)
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驗證AI答案的可信度，支援@引用文件或直接驗證當前對話內容。預設在對話中展示結果，僅在內容宏大/重要時詢問是否生成作品。v7新增：靈活輸入來源、智能輸出策略。v7是我多次打磨後的版本，克服了許多長尾特徵，比較適合重要資訊的校核。 多重驗證：資訊來源獨立性、數量、權威性；輸出的邏輯矛盾檢測；資訊領域核查；中英文來源對比。
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把任何觀點、結論、數據或方案交給 AI 事實查核員：網路溯源＋五級可信度標註＋推理鏈漏洞檢測，最後提供一份可直接轉發的查核報告。 【它能做什麼】貼上任何說法，技能會自動完成三步查核： 🔍 拆解——將說法拆成「可驗證的事實／推導出的結論／價值判斷」，嚴格區分，不把立場當成事實 🌐 網路溯源——逐條核實來源、樣本、統計口徑、時間與完整脈絡，透過多個管道交叉驗證 🧩 推理鏈檢查——找出隱藏假設、相關性與因果關係混淆、遺漏的替代解釋，以及結論成立或失效的條件 【為什麼值得選】 ✅ 五級可信度標註：已證實／基本成立但需限縮／存在爭議／證據不足／明顯錯誤，每條附上來源連結 ✅ 四段式報告：可信事實與修正／推理鏈最關鍵的漏洞／補強後最合理的版本／可以相信到什麼程度 ✅ 拒絕臆測：查不到就如實標註「證據不足」，絕不用「可能屬實」敷衍你 ✅ 報告即成品：可直接轉發給讀者、客戶或社群 【適合誰】自媒體與內容創作者、投資人與分析師、學生與研究者，以及所有需要快速判斷「這句話能不能相信」的人。 【怎麼使用】直接貼上要查核的說法，一句話到一個段落都可以。例如輸入「橋本氏甲狀腺炎的人經常精神不好」，即可取得附來源的分級查核報告。 ⚠️ 醫療、法律、投資等專業問題僅供資訊查核，請以專業人士的意見為準。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
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