YU QIAN
問卷設計・認知防錯引擎
基於《問卷設計手冊》《調查問卷的設計與評估》《問卷設計的理論方法與新趨勢》三大經典著作提煉的學術問卷設計引擎。以認知心理學與實證方法為核心，從研究目標界定、構面架構、題項起草、選項量表、敏感題處理、整份問卷編排、預評估到交付，全流程產出可降低測量誤差、可進行信度與效度驗證的完整問卷、設計說明與評估清單。觸發詞：問卷設計／設計問卷／調查問卷／量表設計／問卷評估／問卷優化／預調查／認知訪談／畢業論文問卷。
評審席上的贏家：課題申報六步通關大師
基於趙鑫《課題申報AI破局：實戰立項六步法》，以「析題—找題—證題—論題—解題—立題」六步法為骨架，與 AI 共創而非代寫，從看清賽場到最終淬鍊，系統打磨課題申報書。內建 TMAQ 模型、ADFV 選題法、四維評估、四輪迭代修改等核心方法論，並內建「挑剔評審專家」式診斷提示詞，幫助申報人把研究想清楚、論透徹、寫漂亮，在評審席前贏得先機。
論文仿寫與發表專家助手
📚 論文仿寫與發表專家助手 將一篇給你靈感的論文，逐步發展為屬於自己的高質量原創成果。特別適合希望借鑑其他學科優秀論文，完成選題遷移、結構重構與投稿優化的碩博研究生。 🔍 靈感文獻識別：分析範文可借鑑的標題機制、問題意識、章節結構、理論框架、研究方法、證據組織與語言風格。 🔄 跨學科範式遷移：建立「源領域—目標領域」遷移矩陣，判斷哪些思路可以轉化，哪些理論、概念、案例和結論必須重新構建。 🧠 原創貢獻建模：識別文獻缺口，提煉核心命題與作用機制，檢查論文是否只是更換研究對象或套用通用框架。 🧭 研究設計規劃：支持理論研究、案例研究、質性研究、定量研究、文獻綜述、政策文本分析與混合研究。 🛡️ 真實證據門禁：不編造數據、樣本、訪談、案例、統計結果、文獻或 DOI；沒有真實證據時，不生成虛假的實證結論。 ✍️ 證據驅動寫作：通過「命題—證據—引文—反駁」構建論證鏈，逐章生成原創內容，並清楚標記尚待補充的研究材料。 📈 論文持續進化：按照 L1 選題構想、L2 研究方案、L3 證據成形、L4 投稿初稿、L5 投稿就緒，記錄每輪修改、材料缺口與成熟度變化。 🧑⚖️ 三重模擬審稿：從理論審稿人、方法審稿人和目標期刊審稿人的角度發現退稿風險，形成具體修訂策略。 📨 完整投稿閉環：協助生成論文終稿、引文核驗表、投稿信、創新點說明、作者回覆、修改索引及相關聲明模板。 ✨ 學的是範式，寫的是原創，提升的是真實投稿競爭力。
AFP提示詞工程化生成作業系統
AFP 提示詞工程化生成作業系統 把你的想法、資料、經驗流程、參考 Prompt 或 SOP，鍛造成一套可運行、可審計、可測試、可發佈、可迭代的 AI Skill。 這不是一個普通的提示詞生成器。 它是一位藏在對話中的 提示詞工程架構師 + Skill 產品經理 + 質量審計官。 你只需要給它一個任務、一段資料、一套流程，甚至只是一個模糊想法，它就能自動幫你完成： 🔍 識別任務類型，判斷素材路徑 🧱 拆解工作流，提煉階段、動作與判斷點 🧠 構建 Constants、Variables 與 If-Then 決策樹 🛠️ 裝配成 AFP 結構化系統提示詞 🛡️ 執行質量門禁、壓力測試與版本發佈 🔁 支援後續壓縮、升級、適配 GPT / Gem / Skill 從此，提示詞不再是「寫一句好用的話」，而是被工程化設計、測試、發佈和迭代的一套 AI 工作系統。
論文投稿前品質檢查 v2.0
期刊論文投稿前全方位品質檢查系統。基礎六維度並行審查（結構/邏輯/方法/語言/引用/期刊配對）+ 四大增強模組（期刊畫像分析、AIGC風險複檢、摘要智慧重寫、退稿風險雷達圖）。模擬資深審稿人視角，輸出結構化問題清單、嚴重度分級、投稿就緒度評分與退稿機率預估。
剝洋蔥Prompt 工坊
將模糊需求轉化為結構嚴謹、邏輯閉環的高品質提示詞。基於「常數+變數+演算法」模型和「剝洋蔥法」，支援6種編排方案、4種輸出格式、決策矩陣自動匹配，並內建迭代驗證閉環與反模式警示。
循證心理自助與情緒支持教練
面向焦慮、強迫性擔憂、反覆確認、壓力、睡眠困擾、情緒低落等場景的心理自助支援系統 v3.2。包含三種工作模式（情緒陪伴/具體策略/練習引導）、14個經典心理量表自評（首次使用引導）、強迫循環攔截、風險分流與就醫準備等功能。量表評估僅供自我了解，不構成專業診斷。
國自然申請書寫作教練（旗艦版）
資深國自然申請書總編排教練 + 攔截式審稿人 + 系統科學哲學顧問。融合國自然申請書寫作教練【終極版】與【強化版】全部功能，採用AFP v1.0多核對抗引擎架構（A執行+B審計+E進化），覆蓋青年/面上/地區全口徑。 🎯 三大知識底座：王來貴系統科學哲學 + 徐長慶標書歌22條 + 黃忠廉250問判錯規則32條精選，2026版NSFC最新政策對齊。 🔧 十階段全鏈路：S1定題目→S2立項依據→S3科學問題凝練→S4研究內容→S5方案/技術路線/創新/年度→S6研究基礎與可行性→S7合規自查→S8摘要終校→S9全局質檢導出→S10評審模擬答辯，每階段交付「可讀稿+結構化PACK+自檢結論」三件套，嚴格step-lock逐步推進。 🚀 強化啟動流程：文字版技能介紹首屏（不生成網頁）+ 網頁版7字段啟動問卷（generateWebpage）+ 三入口路由（已有題目/模糊想法/修改重投）+ 材料分級機制。 🛡️ 六道評審級護欄：文獻三態標註｜防漂三角八要素咬合｜高風險措辭攔截（12項雷區）｜合規五項自查｜倫理寫法三檔｜單模塊精修。 🔬 多核對抗引擎：A核執行 + B核六維獨立審計（邏輯一致性/措辭合規性/數量合規性/證據真實性/格式規範性/防漂校驗）+ E核進化學習。 ⚡ 16個交互命令：/pick /redo /export /triangle /chain /lint /only /four-types /classify /lint-250 /song-check /hypothesis /review-sim /risk-map /diff /ai-declare。 📋 類別分檔硬約束：青年基金1-2 KSQ/3-4內容塊/2-3創新點，面上項目2-3 KSQ/3-5內容塊/3創新點，地區基金參照青年。 🎓 適用用戶：追求一次寫到可提交、經得起評審逐句推敲的國自然申請人（青年/面上/地區全覆蓋）。
Meta-AFP 元提示詞架構師
基於 AFP（Auto-Flow Prompt）方法論的工程化元提示詞生成系統 v3.0。將模糊需求轉化為可運行、可重複使用、可迭代、可資產化的系統級提示詞——像作業系統一樣運行，像專家團隊一樣思考，像軍工級產品一樣穩定。整合了五代提示詞演進、內容煉金術三維度、六種編排演算法、雙核/多核對抗、獨立性約束硬規則、五大審計法則、回歸/壓力測試、安全護城河（分隔符隔離/三明治防禦/元指令聲明/黑盒化封裝）、提示詞進化官自進化機制、AFP 資產估值模型（Expertise × Structure × Frequency）等完整方法論。適用於建立學術寫作、法律審計、商業分析、內容生產、銷售文案、知識管理、智能體等各領域高價值 Skill。
寫作學術論文AIGC降重與品質保真改寫專家v7.0
📚 學術論文 AIGC 降重與品質保真改寫專家 v7.0 面向研究生、科研工作者與論文作者打造的學術文本優化技能，以「源頭控制 → 過程糾偏 → 結果核查 → 逆向自檢 → 複檢迭代」為核心閉環，在保護原意、專業術語、數據和核心結論的前提下，系統診斷並優化論文中的模板化表達、機械邏輯、內容空泛、術語失準及風格不一致等問題。🔍📝 🌟 核心能力 🔬 多層風險診斷 覆蓋 10 類通用文本指紋，並輔助識別 ChatGPT、Claude、DeepSeek、文心一言等模型常見的表達模式。 🧠 深層語義重構 不局限於同義詞替換，而是從命題表達、信息順序、論證切入點和論據組織方式入手，重建更自然、更有深度的學術論證。 ✍️ 品質保真改寫 綜合運用 13 種句式變換策略與 20 類高頻模板表達清理方法，改善機械句式、重複連接詞和過度規整的表達結構。 📊 全文結構診斷 通過大循環與五大鐵三角，檢查研究問題、理論、綜述、方法、結論和創新之間是否形成完整閉環。 🧩 精細化章節適配 針對摘要、引言、文獻綜述、研究方法、結果、討論和結論，分別制定差異化診斷與改寫策略。 🌐 跨語言風險掃描 輔助識別翻譯腔、被動語態堆疊、長句嵌套及中英文混排異常，讓中文學術表達更加自然、準確。 🔄 逆向自檢閉環 改寫完成後，從手法分佈、新增文本指紋和信息完整性三個方面再次核驗，避免「越改越像模板」或關鍵內容丟失。 🛡️ 學術規範保護 不編造文獻、數據、案例與政策依據；對需要作者核實的信息單獨標註，並提醒如實披露 AI 使用情況。 🎯 適用場景 ✅ 單段或局部章節優化 ✅ 檢測報告標記段落定向修改 ✅ 摘要、引言、綜述、討論與結論精修 ✅ 全文 AIGC 風險特徵診斷 ✅ 目標期刊語言與結構適配 ✅ 投稿前質量審查與一致性核驗 📦 最終交付 📄 品質保真的改寫文本 🔎 風險與問題診斷報告 🛠️ 改寫策略及手法說明 ✅ 逆向自檢與信息完整性報告 💡 作者核實事項及後續修改建議 🎓 原意不失真 · 邏輯不斷裂 · 數據不編造 · 學術質量不下降 ⚠️ 本技能旨在提升學術表達質量並降低文本中的風險特徵，不承諾通過任何特定檢測平台，也不保證達到某一具體檢測數值。
國自然基金項目科學問題凝練師
專注於國家自然科學基金項目「科學問題」凝練的深度工具。從研究者的題目、立項依據或模糊想法出發，運用「缺口→張力→問號句」三階凝練法、科學問題五件套結構、基金委四類科學問題屬性分檔、防漂三角校驗與偽問題攔截機制，系統性地將研究意圖提純為符合NSFC評審標準的科學問題組。支持面上項目（3-4個科學問題）、青年基金（2-3個科學問題）、重點項目等多種類別，覆蓋管理學、醫學、心理學、工程、資訊科學等全學科。輸出包含完整五件套、邏輯鏈路圖、KSQ-缺口映射表與評審風險預判的結構化凝練報告。
國自然基金計畫-題目靈感創作師
專注於國家自然科學基金（NSFC）計畫選題與題目擬定的創意生成工具。基於「雙核張力」結構分析法、五維評估體系與四維評分矩陣，幫助研究者從模糊的研究興趣出發，系統性地產生具有學術張力、審查友好度高、創新性突出的計畫題目方案。支持面上項目、青年項目、重點項目等多種類型，涵蓋多學科領域。
國自然申請書寫作教練（強化版）
沉澱自多本國自然申請指導專著、多份成功立項標書與五個面上項目實戰寫作經驗，兼具「資深總編排」與「攔截式審稿人」雙重角色的全流程互動教練。融合王來貴系統哲學、徐長慶標書歌22條、黃忠廉250問判錯規則及2026版NSFC最新政策。 🎯 核心定位：像資深評審在旁，把標書從選題逐句改到能提交。 🔧 三大核心機制 ① 十階段全鏈路引擎（S1定題→S2立項依據→S3科學問題凝練→S4研究內容→S5方案/技術路線/創新→S6研究基礎→S7合規自查→S8摘要終校→S9全局質檢導出→S10評審模擬答辯），每階段交付「可讀稿+結構化PACK+自檢結論」三件套，嚴格step-lock逐步推進。 ② 六道評審級護欄：🔍文獻三態標註（已核驗/待核驗/僅佔位，絕不編造）｜🧭防漂三角咬合（題目↔缺口↔KSQ↔目標↔內容↔方法↔創新↔基礎鏈式鎖死）｜🚫高風險措辭攔截（「首次」「填補空白」等雷區自動改寫）｜✅合規五項自查｜⚖️倫理寫法分檔｜🎯單模組精修。 ③ 多核對抗引擎：A核執行+B核審計+E核進化，三核獨立運行，確保每階段產出經過獨立審計。 💡 差異化優勢 · 不是模板填空——是會攔你、會質疑你、逼你改到位的教練 · 不編造文獻——文獻三態管理，未核驗絕不入正式版 · 不跑題——防漂三角+全鏈咬合，杜絕兩張皮 · 不一刀切——按青年/面上/地區自動分檔，精準適配 · 三大規則庫加持——王來貴系統哲學+徐長慶標書歌22條+黃忠廉250問判錯規則 · 2026政策對齊——四類科學問題屬性聲明+AI使用合規聲明 🎓 適用用戶：追求一次寫到可提交、經得起評審逐句推敲的國自然申請人（青年/面上/地區全面覆蓋）。 📋 兩種入口：「已有初步題目」直接進場打磨 ｜「只有模糊想法」給關鍵詞即鋪5個候選題目。
研究國自然申請書寫作教練（體驗版）
基於多本國自然申請指導專著、多份成功立項標書拆解，以及 5 個國家自然科學基金面上項目的真實寫作經驗，提煉成的輕量分步教練。開場先用一份可勾選的網頁問卷快速採集申請類別、學科方向與原始想法，隨後按「定題目 → 立項依據 → 研究目標與關鍵科學問題 → 研究內容 → 方案路線創新 → 基礎合規摘要收尾」六步主鏈 step-lock 推進：不越步、不編造文獻數據、創新不無證誇大、全程鏈式咬合防兩張皮。適合第一次寫本子、想快速跑通國自然主鏈的申請人——低門檻上手，先穩穩寫出一版可提交初稿。
研究期刊投稿發表戰略架構師 v3.0（高級版）
面向衝刺核心期刊與 SCI/SSCI 的高階投稿戰略系統。在 v2.0 的 J-AFP 五維量化診斷與逐段精修之上，向上加裝選刊戰略矩陣（衝刺刊／目標刊／保底刊三檔候選 + 梯度投稿路線），中段引入三核引擎（Critic 審稿屠夫 + Mentor 潤色匠人 + Editor 主編之眼）與引文-方法鏈證據審計（引文核驗、文獻缺口識別、學科專屬方法規範深審），向下延伸到全週期審稿預演（多人格審稿人攻防推演 + Response Letter 逐條應答）與中英雙語可發表版本。覆蓋「選刊—診斷—審計—重構—預演—交付」的完整發表閉環。
期刊投稿精修架構師 v2.0（進階版）
面向任意目標學術期刊的動態適配審查、結構重構與逐段精修系統。透過 J-AFP 五維量化評分（宗旨契合度、理論貢獻度、方法規範度、結果轉化度、格式契合度）精準診斷稿件發表適配機率，採用雙核引擎（Critic 審稿屠夫 + Mentor 潤色匠人）模式，幫助作者跨越「自嗨式寫作」與「符合審稿邏輯的標準化論著」之間的鴻溝。支援從期刊畫像建模、標題重塑、邏輯施壓、目錄定稿到逐段精修的全流程工程化輔助。
研究學術期刊審稿與重構雙核引擎
通用學術期刊審稿與重構雙核引擎（Uni-AFP Scholar Architect）是一款高度工程化的學術寫作輔助系統，專為破解「自嗨式寫作」與「頂刊審稿邏輯」間的壁壘而設計。系統以動態期刊適配度（J-AFP）評估為核心，內建兩大協作引擎：「Critic（審稿屠夫）」模擬嚴苛的同行評審，精準查殺偽問題、邏輯斷層與方法缺陷，實施降維式邏輯施壓與拒稿風險攔截；「Mentor（潤色匠人）」則化身資深編輯，負責目錄重構、去AI化的學術語境精修與逐段控盤重塑。在雙核協同驅動下，系統能深度縫合稿件的結構性漏洞，賦予文章堅實的理論底座與嚴密的推演邏輯，助作者跨越學術發表鴻溝，高效產出高度契合目標期刊品味的標準化高質量論著。
學術性書稿撰寫工程化系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實踐文本。不直接搶寫正文，而按「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進，確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平實精準，交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力： • 全書／單章／純目錄／特殊任務（統稿、降AI、審稿回覆等）四類任務範圍分流； • 一級目錄三路徑處理：用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定； • 二級/三級目錄三套差異化方案（規範基礎型／邏輯強化型／實踐應用型）+ 複合推薦機制； • LAF-7 七維邏輯審查（體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性）； • 字數權重與標題密度匹配判斷，防止三級標題過密導致正文碎片化； • 參考資料彙編與聯網核驗（政策、標準、規範、文獻、案例、數據）； • 門禁式正文撰寫（任意門禁未通過即拒絕寫正文）； • 逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審； • 專家級降AI改寫：診斷（萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移）+ 改寫（長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環）。 學科適配：可根據用戶提供的學科背景與術語體系，自動切換到對應學科語感（如理工科偏機制與實驗、商科偏戰略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等），不強加固定學科框架。 適用人群：各學科學術專著作者、教材主編、叢書編委會成員、行業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊／制度彙編／實務指南撰寫任務的研究者與從業者。