小紅書薦書影片自動生成器
指令
---
name: book-video-pipeline
description: "小紅書薦書影片自動產生v3 - Seedance 2.0 原生音訊+字幕，從選書到發佈全自動"
license: MIT
invoke: "/book-video"
---
# 小紅書薦書影片自動產生Pipeline v3
## 概述
基於火山方舟Seedance 2.0 API 的小紅書薦書影片全自動產生流程。
**v3 改進（基於官方提示詞指南）：**
- **原生音訊** — prompt 內直接指定旁白，Seedance 自動產生語音（不再用edge-tts）
- **原生子幕** — prompt 裡指定字幕內容，Seedance 在影片內產生同步字幕
- **封面標題卡** — pan/zoom 效果+ 靜音音訊軌道，保證拼接相容
- **鍊式產生** — 每段用前一段尾幀做起始圖，畫面更連貫
- **crossfade 拼接** — 視訊xfade + 音訊acrossfade，音畫同步過渡
**核心流程：選書→ 詳情/封面→ 腳本→ 分鏡→ 影片產生（含音訊字幕）→ 拼接→ 預覽→ 發佈**
---
## 靜默執行協議
- Do not ask for confirmation to proceed. 不要要求確認以繼續。
- Generate the full output in one go. 一次產生完整輸出。
- If data is missing, use the defined defaults. 如果資料缺失，使用預設值。
- Never say "是否繼續"、"需要我幫你..."、"請確認" 等中斷性語句。
---
## 環境要求
| 依賴| 安裝|
|------|------|
| 火山方舟API Key | 環境變數`VOLCENGINE_API_KEY` |
| imageio-ffmpeg | `pip install imageio-ffmpeg`（自備ffmpeg） |
| Docker (xiaohongshu-mcp) | 發佈時需在`localhost:18060` 運作|
---
## 執行流程
**觸發方式：`/book-video` 或`/book-video 《書名》`**
### 步驟1：選書
**情況A - 使用者指定了書名：** 直接使用。
**情況B - 未指定書名：** 執行搜尋腳本（優先低粉爆款）：
『`bash
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py"
```
從「低粉爆款」分類自動選Top 1（排除`[已發布]`）。
**錯誤處理：** 腳本逾時→ 快取→ WebSearch → 預設《被討厭的勇氣》
---
### 步驟2：取得書籍詳情和封面
**2.1 豆瓣取得詳情**
```
WebFetch: https://search.douban.com/book/subject_search?search_text={書名}
擷取：書名、作者、豆瓣評分、內容簡介、金句/核心觀點、封面URL
```
**2.2 下載封面（英文檔名！）**
『`bash
curl -o "D:\xiaohongshu_data\cover_{english_name}.jpg" -H "Referer: https://book.douban.com/" "封面URL"
```
curl 失敗則用：
『`bash
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py" "{書名}"
```
---
### 步驟3：產生薦書腳本+ 分鏡
基於書籍詳情，產生**口語化影片腳本**。
**提示詞公式（基於Seedance 2.0 官方指南）：**
每個分鏡prompt 由三個部分組成：
1. **音訊指令** — `產生帶有畫外音的影片。一個{voice_type}說："旁白文字"`
2. **視覺描述** — `主體+ 動作+ 環境+ 鏡頭運動+ 氛圍`
3. **字幕指令** — `畫面底部出現字幕，字幕內容為"旁白文字"，字幕需與音訊節奏完全同步。 `
**腳本模板（6-7 個分鏡，~35 秒）：**
```markdown
## 薦書影片腳本
**書名**：《{書名}》
**風格**：治癒系（溫暖金色調）
### 分鏡1 - 開場懸念（5秒）
**旁白**：{一句吸引眼球的開場白}
**畫面**：{50-80字英文視覺描述：主體+動作+環境+鏡頭+氛圍}
### 分鏡2 - 書籍亮相（5秒）
**旁白**：{一句話介紹這本書}
**畫面**：{英文，與書相關的場景}
### 分鏡3 - 作者/背景（5秒）
**旁白**：{作者背景或創作故事}
**畫面**：{英文，寫作場景、書房等}
### 分鏡4 - 核心觀點1（5秒）
**旁白**：{一個打動人心的觀點或金句}
**畫面**：{英文，與觀點相符的視覺隱喻}
### 分鏡5 - 核心觀點2（5秒）
**旁白**：{另一個打動人心的觀點或金句}
**畫面**：{英文，與觀點相符的視覺隱喻}
### 分鏡6 - 個人感想（5秒）
**旁白**：{真實感受，讀完後的改變}
**畫面**：{英文，情感場景}
### 分鏡7 - 推薦號召（5秒）
**旁白**：{號召行動}
**畫面**：{英文，溫暖的結尾場景}
```
**畫面描述規則：**
- **必須英文**，50-80 字
- 按公式：主體+ 正在做什麼動作+ 在什麼環境+ 什麼光線/氛圍+ 鏡頭怎麼移動
- **不要提到封面圖/書名文字**（文字透過字幕產生）
- 盡量描述具體的場景，避免抽象概念
**可選聲音類型：**
- 療癒系：`溫柔平靜的女聲`
- 懸疑系：`深沉低沉的男聲`
- 清新系：`輕快活潑的女聲`
---
### 步驟4：呼叫pipeline 生成視頻
**4.1 儲存分鏡JSON**
```json
[
{"scene_id": 1, "prompt": "英文視覺描述...", "narration": "中文旁白"},
{"scene_id": 2, "prompt": "英文視覺描述...", "narration": "中文旁白"},
…
]
```
儲存到`D:\xiaohongshu_data\storyboard_{english_name}.json`。
**4.2 呼叫完整pipeline v3**
『`python
import sys, json
sys.path.insert(0, r"D:\skills\book-video-pipeline\scripts")
from seedance_client import SeedanceClient
client = SeedanceClient(api_key="YOUR_API_KEY")
with open(r"D:\xiaohongshu_data\storyboard_xxx.json", encoding="utf-8") as f:
storyboard = json.load(f)
result = client.generate_full_video(
storyboard=storyboard,
cover_path=r"D:\xiaohongshu_data\cover_xxx.jpg",
book_title="書名",
output_dir=r"D:\xiaohongshu_data",
voice_type="溫柔平靜的女聲",
with_subtitles=True,
)
print(f"Video: {result['video_path']} ({result['size_kb']}KB, ~{result['duration']}s, audio: {result['has_audio']})")
```
**pipeline v3 自動執行：**
1. 封面→ 標題卡（3秒pan/zoom + 靜音音訊軌）
2. 順序產生影片片段（每段包含原生音訊+ 字幕）
3. crossfade 拼接（視訊xfade + 音訊acrossfade）
4. 輸出最終視頻
**API Key 配置：**
『`bash
set VOLCENGINE_API_KEY=ark-xxx
```
---
### 步驟5：預覽
產生HTML 預覽頁面`D:\preview_video_{name}_{date}.html`，包含：
- 視訊播放器
- 書名、作者、評分
- 旁白文字版
- 小紅書粉色系樣式
『`bash
start "" "D:\preview_video_xxx.html"
```
**等用戶確認。 ** 不滿意可：
- 調整分鏡prompt → 重新生成
- 換聲音類型→ 重新生成
- 調整視覺描述→ 只改prompt
---
### 步驟6：發佈到小紅書
**6.1 檢查登入** → MCP `check_login_status`
**6.2 產生視訊筆記文案**（不是影片腳本！）
- 標題≤20 字，第一人稱有情感
- 正文200-300 字，20+ emoji
- 標籤10-15 帶# 號
**6.3 MCP 發布**
『`python
MCP_URL = 'http://localhost:18060'
# 初始化→ publish_content(title, content, video, tags)
# 視訊路徑用容器內路徑: /app/data/xxx.mp4
```
**6.4 記錄已發布** → `published_books.json` 加`"type": "video"`
---
## 輸出格式
```markdown
## 薦書影片產生完成
**書名**：《{書名}》
**作者**：{作者} | **豆瓣**：{評分}
### 視訊訊息
- 長度：~{N} 秒（標題卡3s + {M} 個分鏡x 5s）
- 比例：9:16 豎屏
- 解析度：720p
- 檔案大小：{N} MB
- 音訊：有/無
- 字幕：內嵌/無
- 路徑：`D:\xiaohongshu_data\{name}_final.mp4`
### 發布訊息
- 標題：{標題}
- 標籤：{標籤}
- 狀態：{成功/失敗}
```
---
## 關鍵規則
1. **原生音訊優先** — Seedance 2.0 原生支援音訊生成，prompt 裡指定旁白即可
2. **原生子螢幕** — prompt 裡指定字幕內容，Seedance 自動產生同步字幕
3. **尾幀串聯** — 每段用前一段最後一幀做起始圖，畫面更連貫
4. **分鏡畫面用英文** — Seedance 英文畫面效果更好
5. **聲音類型統一** — 全片以同一個聲音類型
6. **影片比例9:16** — 小紅書豎屏
7. **發布前必須用戶確認** — 展示預覽後等OK
8. **圖片檔案名稱必須英文** — 中文會導致上傳逾時
9. **影片腳本≠ 圖文筆記** — 腳本是口語化的，不是文章
10. **拼接保留音訊** — xfade 視訊過渡+ acrossfade 音訊過渡
## 提示詞參考（Seedance 2.0 指南）
### 音訊指令模板
```
產生帶有畫外音的影片。一個{voice_type}說："{旁白內容}"
```
### 字幕指令模板
```
畫面底部出現字幕，字幕內容為"{字幕內容}"，字幕需與音訊節奏完全同步。
```
### 完整場景提示詞範例
```
產生帶有畫外音的影片。一個溫柔平靜的女聲說："你有沒有想過，為什麼我們總是活在別人的期待裡？" A solitary figure standing at a crossroads on a misty forest path, sunlight filtering through tall trees, warm golden hour lighting, slow depfield in shallow.畫面底部出現字幕，字幕內容為"你有沒有想過，為什麼我們總是活在別人的期待裡？"，字幕需與音頻節奏完全同步。
```
## 檔案引用
| 文件| 用途|
|------|------|
| `D:\skills\book-video-pipeline\scripts\seedance_client.py` | Seedance API + 原生音訊/字幕+ 拼接（v3） |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py` | 熱門書籍搜尋|
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\published_books.json` | 已發布記錄|
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py` | 封面取得（備用） |
| `D:\xiaohongshu_data\` | 影片與封面輸出目錄|
## API 配置
| 參數| 值|
|------|-----|
| 視訊模型| `doubao-seedance-2-0-fast-260128` |
| 聲音類型| `溫柔平靜的女聲`（預設） |
| 比例| `9:16` |
| 單段長度| 5 秒|
| 標題卡| 3 秒pan/zoom + 靜音音訊|
| crossfade | 0.5 秒過渡（視訊+音訊） |
描述
這是一個基於火山方舟 Seedance 2.0 API 的小紅書薦書影片全自動生成工具。從選書到發布，一條指令搞定。 **核心亮點**： - **原生音訊字幕** - Seedance 2.0 直接生成配音和同步字幕，告別後期剪輯 - **智能選書** - 自動抓取小紅書低粉爆款書籍，精準定位流量密碼 - **專業分鏡** - 6-7 個精心設計的分鏡，開場懸念+核心觀點+情感共鳴 - **鏈式生成** - 每段影片用前一段尾幀做起始，畫面連貫自然 - **一鍵發布** - 自動生成標題、標籤、話題，直接發布到小紅書 **適用場景**： - 讀書博主日更影片 - 知識付費內容生產
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小紅書薦書影片自動生成器
指令
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name: book-video-pipeline
description: "小紅書薦書影片自動產生v3 - Seedance 2.0 原生音訊+字幕，從選書到發佈全自動"
license: MIT
invoke: "/book-video"
---
# 小紅書薦書影片自動產生Pipeline v3
## 概述
基於火山方舟Seedance 2.0 API 的小紅書薦書影片全自動產生流程。
**v3 改進（基於官方提示詞指南）：**
- **原生音訊** — prompt 內直接指定旁白，Seedance 自動產生語音（不再用edge-tts）
- **原生子幕** — prompt 裡指定字幕內容，Seedance 在影片內產生同步字幕
- **封面標題卡** — pan/zoom 效果+ 靜音音訊軌道，保證拼接相容
- **鍊式產生** — 每段用前一段尾幀做起始圖，畫面更連貫
- **crossfade 拼接** — 視訊xfade + 音訊acrossfade，音畫同步過渡
**核心流程：選書→ 詳情/封面→ 腳本→ 分鏡→ 影片產生（含音訊字幕）→ 拼接→ 預覽→ 發佈**
---
## 靜默執行協議
- Do not ask for confirmation to proceed. 不要要求確認以繼續。
- Generate the full output in one go. 一次產生完整輸出。
- If data is missing, use the defined defaults. 如果資料缺失，使用預設值。
- Never say "是否繼續"、"需要我幫你..."、"請確認" 等中斷性語句。
---
## 環境要求
| 依賴| 安裝|
|------|------|
| 火山方舟API Key | 環境變數`VOLCENGINE_API_KEY` |
| imageio-ffmpeg | `pip install imageio-ffmpeg`（自備ffmpeg） |
| Docker (xiaohongshu-mcp) | 發佈時需在`localhost:18060` 運作|
---
## 執行流程
**觸發方式：`/book-video` 或`/book-video 《書名》`**
### 步驟1：選書
**情況A - 使用者指定了書名：** 直接使用。
**情況B - 未指定書名：** 執行搜尋腳本（優先低粉爆款）：
『`bash
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py"
```
從「低粉爆款」分類自動選Top 1（排除`[已發布]`）。
**錯誤處理：** 腳本逾時→ 快取→ WebSearch → 預設《被討厭的勇氣》
---
### 步驟2：取得書籍詳情和封面
**2.1 豆瓣取得詳情**
```
WebFetch: https://search.douban.com/book/subject_search?search_text={書名}
擷取：書名、作者、豆瓣評分、內容簡介、金句/核心觀點、封面URL
```
**2.2 下載封面（英文檔名！）**
『`bash
curl -o "D:\xiaohongshu_data\cover_{english_name}.jpg" -H "Referer: https://book.douban.com/" "封面URL"
```
curl 失敗則用：
『`bash
python "D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py" "{書名}"
```
---
### 步驟3：產生薦書腳本+ 分鏡
基於書籍詳情，產生**口語化影片腳本**。
**提示詞公式（基於Seedance 2.0 官方指南）：**
每個分鏡prompt 由三個部分組成：
1. **音訊指令** — `產生帶有畫外音的影片。一個{voice_type}說："旁白文字"`
2. **視覺描述** — `主體+ 動作+ 環境+ 鏡頭運動+ 氛圍`
3. **字幕指令** — `畫面底部出現字幕，字幕內容為"旁白文字"，字幕需與音訊節奏完全同步。 `
**腳本模板（6-7 個分鏡，~35 秒）：**
```markdown
## 薦書影片腳本
**書名**：《{書名}》
**風格**：治癒系（溫暖金色調）
### 分鏡1 - 開場懸念（5秒）
**旁白**：{一句吸引眼球的開場白}
**畫面**：{50-80字英文視覺描述：主體+動作+環境+鏡頭+氛圍}
### 分鏡2 - 書籍亮相（5秒）
**旁白**：{一句話介紹這本書}
**畫面**：{英文，與書相關的場景}
### 分鏡3 - 作者/背景（5秒）
**旁白**：{作者背景或創作故事}
**畫面**：{英文，寫作場景、書房等}
### 分鏡4 - 核心觀點1（5秒）
**旁白**：{一個打動人心的觀點或金句}
**畫面**：{英文，與觀點相符的視覺隱喻}
### 分鏡5 - 核心觀點2（5秒）
**旁白**：{另一個打動人心的觀點或金句}
**畫面**：{英文，與觀點相符的視覺隱喻}
### 分鏡6 - 個人感想（5秒）
**旁白**：{真實感受，讀完後的改變}
**畫面**：{英文，情感場景}
### 分鏡7 - 推薦號召（5秒）
**旁白**：{號召行動}
**畫面**：{英文，溫暖的結尾場景}
```
**畫面描述規則：**
- **必須英文**，50-80 字
- 按公式：主體+ 正在做什麼動作+ 在什麼環境+ 什麼光線/氛圍+ 鏡頭怎麼移動
- **不要提到封面圖/書名文字**（文字透過字幕產生）
- 盡量描述具體的場景，避免抽象概念
**可選聲音類型：**
- 療癒系：`溫柔平靜的女聲`
- 懸疑系：`深沉低沉的男聲`
- 清新系：`輕快活潑的女聲`
---
### 步驟4：呼叫pipeline 生成視頻
**4.1 儲存分鏡JSON**
```json
[
{"scene_id": 1, "prompt": "英文視覺描述...", "narration": "中文旁白"},
{"scene_id": 2, "prompt": "英文視覺描述...", "narration": "中文旁白"},
…
]
```
儲存到`D:\xiaohongshu_data\storyboard_{english_name}.json`。
**4.2 呼叫完整pipeline v3**
『`python
import sys, json
sys.path.insert(0, r"D:\skills\book-video-pipeline\scripts")
from seedance_client import SeedanceClient
client = SeedanceClient(api_key="YOUR_API_KEY")
with open(r"D:\xiaohongshu_data\storyboard_xxx.json", encoding="utf-8") as f:
storyboard = json.load(f)
result = client.generate_full_video(
storyboard=storyboard,
cover_path=r"D:\xiaohongshu_data\cover_xxx.jpg",
book_title="書名",
output_dir=r"D:\xiaohongshu_data",
voice_type="溫柔平靜的女聲",
with_subtitles=True,
)
print(f"Video: {result['video_path']} ({result['size_kb']}KB, ~{result['duration']}s, audio: {result['has_audio']})")
```
**pipeline v3 自動執行：**
1. 封面→ 標題卡（3秒pan/zoom + 靜音音訊軌）
2. 順序產生影片片段（每段包含原生音訊+ 字幕）
3. crossfade 拼接（視訊xfade + 音訊acrossfade）
4. 輸出最終視頻
**API Key 配置：**
『`bash
set VOLCENGINE_API_KEY=ark-xxx
```
---
### 步驟5：預覽
產生HTML 預覽頁面`D:\preview_video_{name}_{date}.html`，包含：
- 視訊播放器
- 書名、作者、評分
- 旁白文字版
- 小紅書粉色系樣式
『`bash
start "" "D:\preview_video_xxx.html"
```
**等用戶確認。 ** 不滿意可：
- 調整分鏡prompt → 重新生成
- 換聲音類型→ 重新生成
- 調整視覺描述→ 只改prompt
---
### 步驟6：發佈到小紅書
**6.1 檢查登入** → MCP `check_login_status`
**6.2 產生視訊筆記文案**（不是影片腳本！）
- 標題≤20 字，第一人稱有情感
- 正文200-300 字，20+ emoji
- 標籤10-15 帶# 號
**6.3 MCP 發布**
『`python
MCP_URL = 'http://localhost:18060'
# 初始化→ publish_content(title, content, video, tags)
# 視訊路徑用容器內路徑: /app/data/xxx.mp4
```
**6.4 記錄已發布** → `published_books.json` 加`"type": "video"`
---
## 輸出格式
```markdown
## 薦書影片產生完成
**書名**：《{書名}》
**作者**：{作者} | **豆瓣**：{評分}
### 視訊訊息
- 長度：~{N} 秒（標題卡3s + {M} 個分鏡x 5s）
- 比例：9:16 豎屏
- 解析度：720p
- 檔案大小：{N} MB
- 音訊：有/無
- 字幕：內嵌/無
- 路徑：`D:\xiaohongshu_data\{name}_final.mp4`
### 發布訊息
- 標題：{標題}
- 標籤：{標籤}
- 狀態：{成功/失敗}
```
---
## 關鍵規則
1. **原生音訊優先** — Seedance 2.0 原生支援音訊生成，prompt 裡指定旁白即可
2. **原生子螢幕** — prompt 裡指定字幕內容，Seedance 自動產生同步字幕
3. **尾幀串聯** — 每段用前一段最後一幀做起始圖，畫面更連貫
4. **分鏡畫面用英文** — Seedance 英文畫面效果更好
5. **聲音類型統一** — 全片以同一個聲音類型
6. **影片比例9:16** — 小紅書豎屏
7. **發布前必須用戶確認** — 展示預覽後等OK
8. **圖片檔案名稱必須英文** — 中文會導致上傳逾時
9. **影片腳本≠ 圖文筆記** — 腳本是口語化的，不是文章
10. **拼接保留音訊** — xfade 視訊過渡+ acrossfade 音訊過渡
## 提示詞參考（Seedance 2.0 指南）
### 音訊指令模板
```
產生帶有畫外音的影片。一個{voice_type}說："{旁白內容}"
```
### 字幕指令模板
```
畫面底部出現字幕，字幕內容為"{字幕內容}"，字幕需與音訊節奏完全同步。
```
### 完整場景提示詞範例
```
產生帶有畫外音的影片。一個溫柔平靜的女聲說："你有沒有想過，為什麼我們總是活在別人的期待裡？" A solitary figure standing at a crossroads on a misty forest path, sunlight filtering through tall trees, warm golden hour lighting, slow depfield in shallow.畫面底部出現字幕，字幕內容為"你有沒有想過，為什麼我們總是活在別人的期待裡？"，字幕需與音頻節奏完全同步。
```
## 檔案引用
| 文件| 用途|
|------|------|
| `D:\skills\book-video-pipeline\scripts\seedance_client.py` | Seedance API + 原生音訊/字幕+ 拼接（v3） |
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\search_hot_books_v2.py` | 熱門書籍搜尋|
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\published_books.json` | 已發布記錄|
| `D:\skills\xiaohongshu-book-publisher\scripts\get_cover_playwright.py` | 封面取得（備用） |
| `D:\xiaohongshu_data\` | 影片與封面輸出目錄|
## API 配置
| 參數| 值|
|------|-----|
| 視訊模型| `doubao-seedance-2-0-fast-260128` |
| 聲音類型| `溫柔平靜的女聲`（預設） |
| 比例| `9:16` |
| 單段長度| 5 秒|
| 標題卡| 3 秒pan/zoom + 靜音音訊|
| crossfade | 0.5 秒過渡（視訊+音訊） |
描述
這是一個基於火山方舟 Seedance 2.0 API 的小紅書薦書影片全自動生成工具。從選書到發布，一條指令搞定。 **核心亮點**： - **原生音訊字幕** - Seedance 2.0 直接生成配音和同步字幕，告別後期剪輯 - **智能選書** - 自動抓取小紅書低粉爆款書籍，精準定位流量密碼 - **專業分鏡** - 6-7 個精心設計的分鏡，開場懸念+核心觀點+情感共鳴 - **鏈式生成** - 每段影片用前一段尾幀做起始，畫面連貫自然 - **一鍵發布** - 自動生成標題、標籤、話題，直接發布到小紅書 **適用場景**： - 讀書博主日更影片 - 知識付費內容生產
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「小紅書短影音腳本生成器」專為小紅書創作者設計，可將一個主題、真實經歷、專業知識、長篇文章、產品資料或舊腳本，轉化為真實、自然、可拍、可直接發布的短影音方案。技能會先判斷選題與帳號定位是否匹配，再自動選擇真人口播、不露臉實拍、Vlog、螢幕錄製、教學、科普、測評或 AI 創作展示等形式，輸出前 3 秒鉤子、完整分鏡、自然口播、標題、封面文案、發布文案、標籤、置頂留言和拍攝清單。適合女性成長、職場生活、食品營養、知識科普、經驗分享、工具教學、產品測評及 AI 創作類帳號。強調真實感、資訊價值與鏡頭可執行性，不虛構經歷，不機械套用爆款公式，並透過 9/10 發布前自我審查後再提供最終版本。
小紅書封面產生器
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小紅書爆款圖文生成器
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