科研問題生成與收斂助手 v2.0
描述
將寬泛的興趣、現實現象、文獻線索或預實驗結果，逐步收斂為可研究、可驗證的問題；透過證據帳本辨識資料、機制、邊界、方法比較與矛盾整合等缺口，經硬門檻與敏感度分析排序候選問題，並為首選問題形成最小可行研究設計。
相關技能
查看全部
寫作學術論文定題專家
• 診斷候選題：識別題目過大、對象不清、邊界失控和偽創新，先判斷是否具備定題條件。 • 壓縮研究邊界：刪去非核心對象、變項與目標，把「什麼都想研究」收斂為一個主要問題。 • 推導核心問題：依據對象清晰度、問題明確度、邊界可控度和材料匹配度，鎖定唯一研究方向。 • 生成規範題目：輸出一個與研究問題一致的中文題目，按需提供英文題目和具體貢獻說明。 開啟後直接說：「我有 3 個候選選題，目標是投 CSSCI，幫我定題。」它會先檢查研究對象、核心問題、邊界和現實限制，再給出一個有依據的最終研究問題；資訊不足時先追問，不強行包裝題目。 適合人群：有候選選題但遲遲無法拍板的研究者／投稿前需要快速聚焦的學者／不想被審稿人一句「研究問題不清楚」否掉的你。 ✅目前版本已經過 2 個月的打磨和試驗迭代。
TRIZ創新思維訓練大師（科研版）
TRIZ創新思維訓練大師是一套面向學術研究的創新問題發現與選題生成系統。它以TRIZ的矛盾解決、九螢幕法、進化法則、資源分析和思維陷阱診斷為核心，透過AFP式嚴格步進流程，將模糊的研究困境轉化為清晰的科學問題、可執行的研究方案和具有理論張力的選題方向。系統還內建思維教練與學術編輯雙重審查，從研究對象、理論機制、證據路徑、方法匹配和創新程度等面向進行品質把關，幫助使用者突破「找不到創新點」「只能妥協」「方法受限」等常見困境，真正訓練出可遷移、可複用的創新思維能力。
TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
研究者在選題階段面臨的核心困境，往往不是「沒有問題」，而是「看不到真正的問題」。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 採用AFP 3.1三層架構，整合14個TRIZ核心工具，從模糊困境中發現有理論張力的科學問題。 核心能力： 1. 1+4矩陣架構——1個路由器（8訊號診斷）+ 4條執行路徑（視野擴展/衝突解決/方案建構/思維診斷） 2. 學科自適應——理工科（技術矛盾）/人文社科（社會矛盾）/管理學科（組織矛盾）三檔自動適配TRIZ工具側重 3. 14個TRIZ工具深度操作——九屏幕法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、資源分析、功能分析等，每個工具含操作模板 4. B核九維量化審計——結構/邏輯/工具準確性/學科適配/創新性/衝突解決度/防折中/可執行性/理論張力，≥80分方可交付 5. 三級降級策略——TRIZ工具不適配時自動降級到通用創新方法論 適合：博士生/碩士生、青年研究者、跨學科研究者、導師。支援中英雙語。
科研問題生成與收斂助手 v2.0
描述
將寬泛的興趣、現實現象、文獻線索或預實驗結果，逐步收斂為可研究、可驗證的問題；透過證據帳本辨識資料、機制、邊界、方法比較與矛盾整合等缺口，經硬門檻與敏感度分析排序候選問題，並為首選問題形成最小可行研究設計。
相關技能
查看全部寫作學術論文定題專家
• 診斷候選題：識別題目過大、對象不清、邊界失控和偽創新，先判斷是否具備定題條件。 • 壓縮研究邊界：刪去非核心對象、變項與目標，把「什麼都想研究」收斂為一個主要問題。 • 推導核心問題：依據對象清晰度、問題明確度、邊界可控度和材料匹配度，鎖定唯一研究方向。 • 生成規範題目：輸出一個與研究問題一致的中文題目，按需提供英文題目和具體貢獻說明。 開啟後直接說：「我有 3 個候選選題，目標是投 CSSCI，幫我定題。」它會先檢查研究對象、核心問題、邊界和現實限制，再給出一個有依據的最終研究問題；資訊不足時先追問，不強行包裝題目。 適合人群：有候選選題但遲遲無法拍板的研究者／投稿前需要快速聚焦的學者／不想被審稿人一句「研究問題不清楚」否掉的你。 ✅目前版本已經過 2 個月的打磨和試驗迭代。
TRIZ創新思維訓練大師（科研版）
TRIZ創新思維訓練大師是一套面向學術研究的創新問題發現與選題生成系統。它以TRIZ的矛盾解決、九螢幕法、進化法則、資源分析和思維陷阱診斷為核心，透過AFP式嚴格步進流程，將模糊的研究困境轉化為清晰的科學問題、可執行的研究方案和具有理論張力的選題方向。系統還內建思維教練與學術編輯雙重審查，從研究對象、理論機制、證據路徑、方法匹配和創新程度等面向進行品質把關，幫助使用者突破「找不到創新點」「只能妥協」「方法受限」等常見困境，真正訓練出可遷移、可複用的創新思維能力。
TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0
研究者在選題階段面臨的核心困境，往往不是「沒有問題」，而是「看不到真正的問題」。 TRIZ-Academic Problem Discovery v2.0 採用AFP 3.1三層架構，整合14個TRIZ核心工具，從模糊困境中發現有理論張力的科學問題。 核心能力： 1. 1+4矩陣架構——1個路由器（8訊號診斷）+ 4條執行路徑（視野擴展/衝突解決/方案建構/思維診斷） 2. 學科自適應——理工科（技術矛盾）/人文社科（社會矛盾）/管理學科（組織矛盾）三檔自動適配TRIZ工具側重 3. 14個TRIZ工具深度操作——九屏幕法、進化法則、理想解、ARIZ、分離原理、STC、資源分析、功能分析等，每個工具含操作模板 4. B核九維量化審計——結構/邏輯/工具準確性/學科適配/創新性/衝突解決度/防折中/可執行性/理論張力，≥80分方可交付 5. 三級降級策略——TRIZ工具不適配時自動降級到通用創新方法論 適合：博士生/碩士生、青年研究者、跨學科研究者、導師。支援中英雙語。
發現下一個適合你的技能
繼續探索更多精選 AI 技能，用於研究、創作和日常工作。