職業經驗資產拆解器
把真實工作經歷整理成證據卡與 7 天驗證行動
職業經驗資產拆解器
把真實工作經歷整理成證據卡與 7 天驗證行動
展示內容
描述
工作多年，真正困難的往往不是沒有經驗，而是分不清哪些是事實、哪些是自己的解釋，以及哪些經驗離開原公司後仍值得驗證。 本 Skill 只處理一段已去識別化的真實經歷：整理事實證據卡，說明目前材料能證明與不能證明什麼，再找出最早的證據缺口，提供一條低成本驗證路徑、一件暫不投入的事項，以及 7 天行動清單。 它不是心理測驗，不提供經驗資產總分，也不會用職位、年資、薪資、證書、同事稱讚或一次內部成功，取代外部需求與付費證據。材料不足時，會直接說「材料不足，暫不判斷」。 請勿提交姓名、公司、客戶、手機號碼、微信、電子郵件、身分證、合約或未公開的營運資料。若偵測到可識別資訊，Skill 會停止分析，並請你在本地去識別化後重新提交。 這是一份自助式初步判斷，不取代人工診斷，不包含 Kevin 人工審核，也不承諾收入、流量、職涯轉型或商業成果。
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職涯經驗變現規劃師
「職涯經驗變現規劃師」是一款幫助一般職場人士重新發現自身職涯價值，並找到收入成長路徑的 AI Skill。 很多人工作了 5 年、10 年甚至更久，卻只知道自己「會做現在這份工作」，不知道累積下來的產業經驗、專業能力、專案經驗和解決問題的方法，其實還可以轉化成高薪職位、副業、顧問、培訓、自由工作或數位產品。 你只需要告訴我你的職涯經歷、擅長的事情、目前收入和目標，或直接貼上履歷。 Skill 會依序幫你完成職涯輪廓、隱藏高價值技能盤點、額外收入機會分析、經驗產品化、高薪職位分析、AI 副業設計和 90 天行動規劃。 每個方向都會綜合考量啟動成本、時間投入、難度、收入潛力和實際可執行性，而不是簡單列出幾十種「賺錢方法」。 特別適合有一定工作經驗，但正在思考加薪、轉職、副業、第二收入或個人經驗變現的人。 無論你是研發、產品、營運、銷售、設計、教師、醫生、工程師還是管理者，都可以從自己已經累積的能力出發，重新找到更有價值的收入路徑。 你不一定需要重新學一項技能，也許只是還沒看見自己已經擁有的價值。
研究Offer Toolkit
一個來自矽谷大廠 10 年經驗的求職系統，將真實的招聘洞察與求職方法論封裝成 AI。 Offer Toolkit｜AI 求職助手 從「發現心動職位」到「拿下 Offer」，將整個求職流程拆解為三個智能模組： ① JD 解碼器（JD Decoder） 深度分析職位描述，生成專屬 Offer Strategy Report： 是否值得投遞 職位匹配度評估 核心競爭力與能力缺口 面試重點與高機率問題預測 ② 履歷構建器（Resume Builder） 將你的經歷從「工作描述」轉化為「招聘方認可的影響力故事」： 自動結構化個人經歷 優化項目表達與成果量化 生成 ATS 友好、高品質履歷 支援 11+ 套列印級專業模板 ③ 行為面試故事庫（Behavioral Story Library） 挖掘你的真實經歷，打造可重複使用的面試故事資產： 提煉關鍵項目與成長經歷 自動轉化為 STAR Framework 建立個人 Behavioral Interview Story Bank 高效應對「Tell me about a time...」類問題 無論你是在糾結「這個職位該不該投」、想「優化履歷」、需要「分析 JD」，還是準備下一場 Behavioral Interview，Offer Toolkit 都會自動識別需求，並路由到最適合的 AI 模組。 關鍵詞： 求職｜Offer｜Career｜Job Hunt｜JD｜Job Description｜履歷｜Resume｜CV｜Behavioral Interview｜STAR｜Tell me about a time｜Interview Preparation ------------------------------------- job-description-skill：貼一份 JD 和你的履歷，給你一份 HTML 報告，告訴你：這職位到底該不該投、你和他多匹配、差在哪裡、面試大概會問什麼、薪資合不合理、接下來 6 週該做什麼。 resume-skill：幫你把現有履歷改好看，或者從 LinkedIn 匯入，再或者聊著聊著幫你從零寫一份。給你 11 套列印級模板（Classic-ATS、Ledger、Tech Compact、Modern Sidebar、Pillar、Elegant Serif、Atelier、Timeline、Swiss、Executive、Color-block）。每次同時給你兩份檔案：一份直接可以列印成 PDF，一份在瀏覽器裡點字就能改。 bq-skill：不是給你現成答案，而是幫你把過去真實做過的事情挖出來、整理成一個可以反覆使用的故事庫。它會一步步追問你的經歷，幫你用 STAR/CAR 理清思路，打上「拿主意」「擇歷就難」這類標籤，中英文各存一份，下次碰上不同行為面試題也能用同一個故事。還能對這一張 JD，預測這家公司會問的 20 道題，幫你逐題準備。 三條共用規則： 1. 不杜撰。 所有經歷、職責、數字都來自使用者真實說過的內容。可以幫改弱表達，但絕不編公司、職位、成果、量化數字。數字都要向使用者求證。 2. 一次只問一個問題。 挖故事、建履歷、準備 BQ 都是對話，不是問卷。 3. 先結構化再產出。 先落到標準資料模型，確認無誤再渲染 HTML 或生成答案。
AI副業助手
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資訊
- 版本
- v3
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