描述性統計撰寫工具
將描述性統計轉成 Table 1
描述性統計撰寫工具
將描述性統計轉成 Table 1
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描述
將使用者的描述性統計結果（mean±SD 或 median(IQR)、n(%)）轉換為可直接放入論文的學術「參與者特徵」段落，以及格式化的 Table 1。根據常態性狀態選擇正確的描述性統計方式（mean±SD 或 median(IQR)），絕不混用。適用對象：進行量化研究、希望快速且正確撰寫論文「參與者」章節的研究生與學者。
為什麼我們推薦這個技能
將原始描述性統計快速整理成可投稿的參與者特徵段落與 Table 1，並依常態性選擇報告方式、檢查子群一致性及標記百分比總和。
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研究Cronbach α 信度撰寫工具
將你輸入的信度統計資料（Cronbach α、題目數、分量表）轉換為可直接放入手稿的學術「信度分析」段落。提供各分量表的可接受性判定表；若偵測到偏低的 α 值（<.60），會如實說明，而不是加以隱藏。適合想快速且正確撰寫方法部分的量表研究生與研究人員。
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研究組別比較檢定寫作器
根據你的 t 檢定、ANOVA 或卡方檢定輸出，產生符合 APA 第 7 版規範、可直接用於手稿的結果文字。使用正確的統計報告格式（t(df)=...、p=...、d=...），並依據 Cohen 的基準解讀效果量。比較三組以上時，會提醒你說明多重比較校正方法。適用對象：進行實驗或比較研究的研究人員與研究生。
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輸入樣本數、缺失資料比例／模式（MCAR／MAR／MNAR）、缺失資料處理方法（刪除整列、多重插補等），以及離群值檢測方法（Z 分數、IQR、Mahalanobis）後，便能產生可直接插入論文「資料前處理」章節的學術段落。若處理方法與缺失資料模式之間存在方法上的矛盾（例如在 MNAR 模式下使用刪除整列），系統會明確指出。適合想快速且正確撰寫資料前處理章節的問卷／臨床資料分析研究生與研究人員。
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資訊
- 版本
- v2
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