研究文獻缺口矩陣分析器
9代理缺口檢測引擎與缺口幾何分析
研究文獻缺口矩陣分析器
9代理缺口檢測引擎與缺口幾何分析
描述
利用語義相似度和缺口幾何分析，在9個維度上檢測、分類並佐證文獻缺口。將一個研究問題加上10–50篇摘要轉換為結構化的學術報告，包含信心分數、缺口幾何矩陣、關係圖、填補策略及可發表的句子模板。 步驟 兩步驟（缺口幾何 + 深度分析） 子代理 9個（6個檢測 + 3個合成） 控制點 自適應——≤20篇摘要時1個，>20篇時2個 語言 英文 此技能框架元件： 橋樑比喻——數學表達式 X ≠ Y 但 X ≈ Y 4區缺口幾何（冗餘 / 缺口區域 / 隱藏缺口 / 無關） 9子代理架構——脈絡、方法、變數、理論、時間、發現、語義缺口、組成缺口、依賴缺口 關係圖——類似於、屬於、與...組成、依賴於 按學科調整閾值——社會科學（0.60）、工程學（0.70）、預設（0.65） 納入與排除元素規則（5+5） 基於信心分數的選擇——70%以上閾值，最多3個缺口 可發表的樣例文字——明確標記為AI生成 自適應檢查點——根據摘要數量自動調整的核准機制
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文獻計量研究寫作助手
將您從 VOSviewer 或 Biblioshiny（Bibliometrix/R）取得的原始數據（關鍵詞頻率、引文網絡群集、年度發表趨勢，以及國家／機構／期刊分布）轉換為可直接用於論文發表、並經過詮釋的學術文字。採用學術語氣，敘述文獻發展方向，而非重複原始數字；避免提出推測性的因果關係。適合需要撰寫文獻計量分析章節、但不易將原始數據轉化為學術語言的論文或學位論文研究者。使用方式：直接貼上 VOSviewer 的群集／關鍵詞清單，或 Biblioshiny 的摘要表；此技能會為關鍵詞群集命名並進行主題詮釋，同時評估引文網絡與國家合作模式。
批判寫作流程
從模糊想法到可核驗的思辨長文——覆蓋選題、寫作、引注、匯出全鏈路的AI寫作系統，支援中英文雙語。經AFP 3.1引擎優化：五步巢狀架構、Core B九維量化稽核、自適應步進、棘輪版本管理、跨對話狀態持久化、素材驗證降級策略。 從模糊概念到具可驗證證據鏈的嚴謹論說文——支援中英文雙語的全流程AI寫作系統。經AFP 3.1引擎優化：五步巢狀架構、Core B九維量化稽核、自適應步進、棘輪版本管理、跨對話狀態持久化、及素材驗證降級策略。
