統合分析與系統性回顧報告
將統合分析統計資料轉為符合 PRISMA 的報告
統合分析與系統性回顧報告
將統合分析統計資料轉為符合 PRISMA 的報告
展示內容
描述
依據 PRISMA 2020 與 Cochrane 手冊，將您的統合分析統計資料（合併效應量、I²、Q、tau²、出版偏誤指標）轉寫為完整的「方法＋結果＋限制」文字。絕不錯誤解讀 I² 數值（包括對變異百分比的說明），並避免誇大的因果語言，改用謹慎的表述，例如「研究結果與……一致」，而非「證據顯示……」。最後還會提供至少 3 個審稿人可能提出的問題，以及相應的答辯句子。適用於：正在撰寫統合分析論文，並希望在投稿前強化方法部分的研究人員。不會進行：不會從原始資料計算統計數值（您必須先使用 R／RevMan／CMA 完成計算），只會將結果轉換為學術文字並加以解讀。
為什麼我們推薦這個技能
將原始 Meta 分析統計結果轉為符合 PRISMA 2020 與 Cochrane 原則、可供投稿的〈方法〉與〈結果〉文字，並嚴謹處理異質性、偏誤、因果語言、限制與審稿問題。
適合對象
適合撰寫統合分析論文，並希望在投稿前強化報告文字的研究人員。
如何使用此 Skill
提供輸入
提供研究問題、納入研究的特徵、統合分析結果，以及異質性與出版偏誤指標。
執行 Skill
將提供的結果轉換為學術且謹慎的報告語言；不進行統計計算。
查看結果
取得包含方法、結果與限制段落，以及可能的審稿人問題和答辯句子的文字。
相關技能
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研究PRISMA 2020 流程圖撰寫器
為進行系統性文獻回顧的研究人員，依照 PRISMA 2020 核對表產生流程圖文字與研究流程段落。輸入資料庫搜尋數量（identification → screening → eligibility → included）後，系統會檢查數量是否一致，並產生一段可合理回應審稿人「為什麼流程圖中遺失這麼多文獻」疑問的文字。此外，也能將你的納入與排除標準轉換成 PICO/PECO 格式的表格。此技能適合撰寫系統性文獻回顧或統合分析的研究生與學者，也適合期刊編輯進行初步審查。若偵測到數量不一致（例如 included > eligibility），會明確指出，不會默默修正。
研究CONSORT 2010 完整報告產生器
根據您的隨機對照試驗（RCT）資料——包括隨機分派方法、盲法狀態、檢定力分析、CONSORT 流程圖人數（screened/randomized/allocated/analyzed），以及 ITT/PP 分析方法——產生符合 CONSORT 2010 25 項條目的完整摘要、方法與結果草稿。絕不混淆 ITT 與 PP；並檢查流程圖人數的一致性（randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed）。此外，會預先找出期刊審稿人經常提出的至少 4 項質疑（例如「為何未報告 ITT 分析」、「是否檢驗盲法成效」、「是否存在 outcome switching」），並為每項質疑提供答辯句。專為執行 RCT 的臨床研究者，以及醫學、護理與藥學領域中希望在投稿前確認方法學嚴謹性的學者設計。
研究PLS-SEM 報告與審稿回應引擎
根據 PLS-SEM 分析輸出（外部負荷、CR/AVE、HTMT 區別效度、路徑係數、R²/f²/Q²、SRMR），產生完整的測量模型與結構模型報告。正確套用 HTMT 閾值與 R² 解讀（Cohen/Chin 標準），並避免使用因果關係措辭。此外，預先辨識期刊審稿人常提出的至少 4 項質疑（例如「為何選擇 PLS 而非 CB-SEM」、「未進行共同方法偏誤（CMB）檢驗」），並為每項質疑提供辯護句。適用對象：使用 PLS-SEM 進行結構方程模型分析的商管與社會科學研究者，以及在投稿期刊前尋求方法嚴謹性檢視的人員。
資訊
- 版本
- v2
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
- 使用情境
- 寫作與內容研究與分析
- 你將獲得
- 報告文件
