PrimaryLanguage_ClassObservationV2.1
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讓課堂錄音文字瞬間變成專業觀察報告。深入剖析教學互動，提供個人化分層改進建議，協助您精準提升國小語文教學效果。
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智慧課程建設三：智慧課程診斷改進 v2.0
讓智慧課程從「建起來」真正走向「用起來、改起來」。 本 Skill 面向已經開展課程教學、擁有成績、作業、評量量表、課堂互動或學習平台數據的高校教師。 教師上傳教學數據後，系統將自動完成： 1. 教學數據完整性檢查； 2. 班級整體學情分析； 3. 知識點和能力薄弱項識別； 4. 學生分層與學習預警； 5. 分層練習和差異化教學干預； 6. 作業、項目和作品質量分析； 7. 課程目標達成情況分析； 8. 教學數據可視化方案設計； 9. 教學問題歸因； 10. 下一輪課程持續改進計畫。 適用於成績表、作業評分表、項目評量量規、課堂互動記錄、學習平台數據、學生作品評價、AI對話記錄等多種數據。 本 Skill 不負責重新設計整門課程，而是基於真實教學結果，幫助教師回答三個問題： 學生學得怎麼樣？ 問題具體出在哪裡？ 下一步應該怎麼教、怎麼練、怎麼改？
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語音稿轉結構化筆記｜課堂錄音、影片文字稿
此技能旨在將您提供的各類學習材料，例如影片內容、文章、對話記錄或個人筆記，有效率地轉化為一份結構清晰、內容精煉的學習筆記。它特別適合需要從大量資訊中提取核心知識點並進行系統化整理的學生、研究人員或職場人士。
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智慧評課
根據課堂實錄、聽課記錄或教學片段描述，依教學流程（預設通用五環節：導入→新授→鞏固練習→課堂總結→作業布置，可增刪）進行結構化評課，逐環節從「是什麼—合理之處—理論依據—不足之處—為何不足」五個角度分析。當使用者說「評課」「智慧評課」「課堂評價」「聽課評價」「幫我評這節課」，或上傳／貼上課堂實錄、聽課記錄、教學片段並希望進行分析時觸發。不適用於僅撰寫教案或教學設計範本、學生作業批改，以及非教學類評價。
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資訊
- 版本
- v1
- 更新時間
- 執行點數
- 依實際用量
- 模型
- 自動選擇
