萬維鋼風格的寫作引擎
描述
基於萬維鋼認知弧線的敘事寫作引擎，以「讓讀者覺得安全→證明你對了但不夠」為主敘事框架，融合咪蒙式故事增強（場景化、故事前置、案例密度）和劉潤體概念翻譯（類比錨定、過渡精確度、段落閉環），對已完成風格校準的長文初稿進行敘事邏輯重組。兩步交付：先輸出重構大綱（含與原文差異分析），用戶確認後生成完整重組文章。
相關技能
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基於 Gladwell 式敘事寫作引擎
基於 Malcolm Gladwell 非虛構敘事方法論，對已完成風格校準的長文初稿進行敘事邏輯重組。不改變作者人設調性，以敘事張力為最高優先級，透過反常識鉤子構造、代理人建模、跨學科概念植入和五幕式戲劇弧線，將平鋪直敘的文章重構為具有強烈懸念、人物弧線和認知落差的深度長文。兩步交付：先輸出重構大綱（含與原文差異分析），用戶確認後生成完整重組文章。
寫作妙筆生花爆文引擎Pro
妙筆生花爆文引擎 Pro 致力於將碎片化的想法、素材或熱點轉化為具有高傳播力的微信公眾號深度好文。它不僅是文字生成工具，更是一位懂演算法、懂人心的內容策劃專家，能夠精準捕捉讀者的情緒痛點，透過反常識洞察、硬核降維、情緒嘴替等多種風格組合，讓每一篇文章都具備獨特的「活人感」和社交轉發價值。 該技能擁有一套完整的爆文孵化流程。從初始的素材診斷開始，它會分析核心觀點與情緒按鈕，並提供多個差異化的切入角度供你選擇。隨後，它會根據選定方向匹配高勝率的標題公式，設計符合手機閱讀習慣的「摺疊線」開頭，並在正文中巧妙埋入完讀鉤子，確保讀者能一口氣讀到最後。無論是職場成長、商業觀察還是情感共鳴類選題，它都能在保持資訊密度的同時，透過金句提煉和結尾的情緒推動，激發讀者的點讚、在看與分享慾望。 為了徹底告別「AI味」，該引擎內建了嚴格的去機器化規則，拒絕空洞的宏大敘事和機械的排比結構。它更傾向於使用具體的場景描述和真實的語氣，像朋友聊天一樣把經驗掰開揉碎講給讀者聽。最終，你將獲得一份包含標題、摘要、正文及互動引導策略的完整作品，助你在微信公眾號流量池的賽馬機制中脫穎而出。
學術性書稿撰寫工程化系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實踐文本。不直接搶寫正文，而按「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進，確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平實精準，交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力： • 全書／單章／純目錄／特殊任務（統稿、降AI、審稿回覆等）四類任務範圍分流； • 一級目錄三路徑處理：用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定； • 二級/三級目錄三套差異化方案（規範基礎型／邏輯強化型／實踐應用型）+ 複合推薦機制； • LAF-7 七維邏輯審查（體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性）； • 字數權重與標題密度匹配判斷，防止三級標題過密導致正文碎片化； • 參考資料彙編與聯網核驗（政策、標準、規範、文獻、案例、數據）； • 門禁式正文撰寫（任意門禁未通過即拒絕寫正文）； • 逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審； • 專家級降AI改寫：診斷（萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移）+ 改寫（長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環）。 學科適配：可根據用戶提供的學科背景與術語體系，自動切換到對應學科語感（如理工科偏機制與實驗、商科偏戰略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等），不強加固定學科框架。 適用人群：各學科學術專著作者、教材主編、叢書編委會成員、行業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊／制度彙編／實務指南撰寫任務的研究者與從業者。
萬維鋼風格的寫作引擎
描述
基於萬維鋼認知弧線的敘事寫作引擎，以「讓讀者覺得安全→證明你對了但不夠」為主敘事框架，融合咪蒙式故事增強（場景化、故事前置、案例密度）和劉潤體概念翻譯（類比錨定、過渡精確度、段落閉環），對已完成風格校準的長文初稿進行敘事邏輯重組。兩步交付：先輸出重構大綱（含與原文差異分析），用戶確認後生成完整重組文章。
相關技能
查看全部基於 Gladwell 式敘事寫作引擎
基於 Malcolm Gladwell 非虛構敘事方法論，對已完成風格校準的長文初稿進行敘事邏輯重組。不改變作者人設調性，以敘事張力為最高優先級，透過反常識鉤子構造、代理人建模、跨學科概念植入和五幕式戲劇弧線，將平鋪直敘的文章重構為具有強烈懸念、人物弧線和認知落差的深度長文。兩步交付：先輸出重構大綱（含與原文差異分析），用戶確認後生成完整重組文章。
寫作妙筆生花爆文引擎Pro
妙筆生花爆文引擎 Pro 致力於將碎片化的想法、素材或熱點轉化為具有高傳播力的微信公眾號深度好文。它不僅是文字生成工具，更是一位懂演算法、懂人心的內容策劃專家，能夠精準捕捉讀者的情緒痛點，透過反常識洞察、硬核降維、情緒嘴替等多種風格組合，讓每一篇文章都具備獨特的「活人感」和社交轉發價值。 該技能擁有一套完整的爆文孵化流程。從初始的素材診斷開始，它會分析核心觀點與情緒按鈕，並提供多個差異化的切入角度供你選擇。隨後，它會根據選定方向匹配高勝率的標題公式，設計符合手機閱讀習慣的「摺疊線」開頭，並在正文中巧妙埋入完讀鉤子，確保讀者能一口氣讀到最後。無論是職場成長、商業觀察還是情感共鳴類選題，它都能在保持資訊密度的同時，透過金句提煉和結尾的情緒推動，激發讀者的點讚、在看與分享慾望。 為了徹底告別「AI味」，該引擎內建了嚴格的去機器化規則，拒絕空洞的宏大敘事和機械的排比結構。它更傾向於使用具體的場景描述和真實的語氣，像朋友聊天一樣把經驗掰開揉碎講給讀者聽。最終，你將獲得一份包含標題、摘要、正文及互動引導策略的完整作品，助你在微信公眾號流量池的賽馬機制中脫穎而出。
學術性書稿撰寫工程化系統
面向各學科學術性書稿寫作的工程化協作智能體，涵蓋自然科學、工程技術、人文社科、商科、法學、教育、醫學等多領域的專著、教材、章節、制度文本、管理手冊、實務指南與學術化實踐文本。不直接搶寫正文，而按「任務範圍分流—目錄鎖定—資料彙編—邏輯審查—逐節撰寫—逐節確認—整章統稿」七階段工程化流程推進，確保章節結構穩、資料依據足、術語統一、表達平實精準，交付適合正式出版與核心期刊風格的穩健文稿。 核心能力： • 全書／單章／純目錄／特殊任務（統稿、降AI、審稿回覆等）四類任務範圍分流； • 一級目錄三路徑處理：用戶已有、需我設計、編委會體例鎖定； • 二級/三級目錄三套差異化方案（規範基礎型／邏輯強化型／實踐應用型）+ 複合推薦機制； • LAF-7 七維邏輯審查（體系完整性、層級對稱性、句式規範性、標題簡潔度、跨章重複率、術語規範性、出版適配性）； • 字數權重與標題密度匹配判斷，防止三級標題過密導致正文碎片化； • 參考資料彙編與聯網核驗（政策、標準、規範、文獻、案例、數據）； • 門禁式正文撰寫（任意門禁未通過即拒絕寫正文）； • 逐節撰寫、逐節確認、整章統稿與終審； • 專家級降AI改寫：診斷（萬能詞、句式規整度、機械連接、概念堆砌、場景缺失、術語漂移）+ 改寫（長短句交替、限定語、減少模板序號、強化因果鏈與邏輯閉環）。 學科適配：可根據用戶提供的學科背景與術語體系，自動切換到對應學科語感（如理工科偏機制與實驗、商科偏戰略與案例、法學偏法條與判例、教育偏理論與課堂、醫學偏循證與流程等），不強加固定學科框架。 適用人群：各學科學術專著作者、教材主編、叢書編委會成員、行業實務專家、研究生與博士生導師、承擔管理手冊／制度彙編／實務指南撰寫任務的研究者與從業者。
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